使用一个查询在pandas dataframe中的两个列之间执行数学计算？

在pandas dataframe中，可以使用以下方法在两个列之间执行数学计算：

1. 使用算术运算符：可以直接使用加减乘除等算术运算符对两个列进行数学计算。例如，如果有两列'A'和'B'，可以使用以下代码计算它们的和：df['C'] = df['A'] + df['B']。
2. 使用pandas内置函数：pandas提供了许多内置函数，可以在两个列之间执行数学计算。例如，可以使用add()函数计算两列的和：df['C'] = df['A'].add(df['B'])。
3. 使用apply()函数：apply()函数可以将自定义函数应用于每一行或每一列。通过定义一个函数来执行所需的数学计算，并将其应用于两个列，可以实现数学计算。例如，以下代码使用自定义函数计算两列的和：df['C'] = df.apply(lambda row: row['A'] + row['B'], axis=1)。

需要注意的是，以上方法适用于执行各种数学计算，包括加法、减法、乘法、除法等。根据具体的需求，选择合适的方法进行数学计算。

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