使用从现有DataFrame获取的列表的输出创建新的DataFrame

import pandas as pd

# 从现有DataFrame获取需要的列的列表
columns = ['column1', 'column2', 'column3']

# 创建新的DataFrame
new_df = pd.DataFrame(columns=columns)

import pandas as pd

# 从现有DataFrame获取需要的列的列表
columns = ['column1', 'column2', 'column3']

# 创建新的DataFrame
new_df = pd.DataFrame(columns=columns)

# 遍历现有DataFrame的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 获取需要的列的值
    values = [row['column1'], row['column2'], row['column3']]
    
    # 将值添加到新的DataFrame中
    new_df.loc[index] = values