使用分隔符调整pandas数据框列的形状
在使用pandas库进行数据处理时，可以使用分隔符来调整数据框列的形状。分隔符可以是任何字符或字符串，用于将一个列中的数据拆分成多个列。
具体操作可以通过以下步骤完成：
- 导入pandas库：首先需要导入pandas库，可以使用以下代码完成导入：import pandas as pd
- 创建数据框：可以使用pandas的DataFrame对象创建一个数据框，例如：data = {'col1': ['A;B;C', 'D;E;F', 'G;H;I']} df = pd.DataFrame(data)
- 使用分隔符调整列形状：使用pandas的str.split()方法可以根据指定的分隔符将列中的数据拆分成多个列。例如，使用分号作为分隔符，可以使用以下代码将列col1的数据拆分成三列：df[['col2', 'col3', 'col4']] = df['col1'].str.split(';', expand=True)
这样，数据框df的列col1将被拆分成三列col2、col3和col4，每个分号分隔的元素将分别填充到对应的列中。
分隔符的选择应根据实际数据的特点来确定，常见的分隔符包括逗号、分号、制表符等。
对于pandas的数据处理，腾讯云提供了云原生数据库TDSQL、云数据库TencentDB等产品，可以满足不同规模和需求的数据存储和处理需求。您可以通过访问腾讯云官网了解更多关于这些产品的详细信息和使用指南。
参考链接：
相关·内容
我有以下数据帧(包含2列的选项卡文件-str)：g1 ID:05434g1 ID:05434|ID:38720|ID:33345df1.drop_duplicates(['id1','id2'])id1 id2
g1 ID:05434|ID:38720|ID:33345id1 id2
g1
浏览 3提问于2018-07-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个熊猫数据框的形状(455698，62)。我想将它另存为csv文件，稍后再用pandas加载它。utf-8') #saving我得到了一个形状为(455700，62)的数据帧:又多了2行？当我
浏览 0提问于2017-01-09得票数 1
需要实现从顶部的图片到底部的图片。我尝试了很多熊猫的方法，比如pandas.pivotpandas.groupby实现目标的方法是什么
浏览 5提问于2018-10-09得票数 0
假设我在表单中有一个数据帧df：| e,f,g |但是，使用逗号分隔符，希望将值折叠到单个列数据框中，如下所示：| b || d || f || h |
在Python中解决这个问题的最好的Python/Pandas解决方案是什么？
浏览 0提问于2020-01-30得票数 1
我有下面的数据框只有一列。tdf = pd.DataFrame({'s1' : [0,1,23.4,10,23]})Out[54]: (5, 1)
如何将其转换为Series或numpy向量，以使其形状仅为(5,)
浏览 0提问于2015-10-28得票数 29
回答已采纳
在我的数据框中，我有一个包含数字的列，格式以逗号为分隔符，如0,5，推断的数据类型为object。ColumnName'])时，我得到了以下异常： ValueError Traceback (most recent call last)
pandas/_libs/lib.pyx in pandas.to_numeric方法<e
浏览 21提问于2020-10-19得票数 1
回答已采纳
我有一个CSV文件，它使用分号(;)作为分隔符。然而，问题是分号的实例数量不同，有时只有一个;，有时有多个分号，如;;;;，;;;;;;等，考虑到数据相当大的事实，我并不是真的知道这一点。使用;分隔符读取文件的最简单方法(显然也是最常用的方法)是使用然而，问题是，尽管文件被读取
浏览 1提问于2019-03-03得票数 0
1回答
我正在尝试使用pandas读取多个制表符分隔的文件(.tab)，所有文件都包含250行和不同数量的列(大于1)。一些结果数据框具有预期的行数和列数。但是，在它们中的某些列中，所有列都被识别为单个列。这些数据帧具有预期的行数，但只有一列。我检查了有问题的文档是否有任何意想不到的
浏览 18提问于2020-07-11得票数 0
回答已采纳
我想在BLD上找到与corine上的数据点的纬度和经度相匹配的数据点，这样我就可以将BLD截断为更小的数据帧。corine是一个形状为43520行*3列的数据框：BLD是一个形状为266153行*3列的数据框：我不想通过for循环ŝ来解决这个问题，因为它需要太长
浏览 2提问于2019-12-13得票数 0
在我的pandas数据框中，我的数据时间列的形状如下，我如何从该列中提取Y，M，D，H，M，Secs。我使用它首先将其转换为日期时间格式。TIMESTAMP'] = df['YMD-Time'].apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x,'%Y%-m%-d%-H%-M%-S'))
它们似乎是用制表符分隔的<
浏览 7提问于2018-01-26得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一些数据保存在".txt“文件中。下面是它们的存储方式： ? 我使用下面的代码读取数据并将其保存在数据框对象中：(无需提及我使用的是python的pandas库)： new_df = pd.read_csv(location, sep='\t', lineterminator='\n', names=None) 问题是，当我用new_df.shape得到我<em
浏览 20提问于2020-01-21得票数 0
回答已采纳
我有一个熊猫数据框，它的列包含一个列表和一个值：([z, z, z, z, m, ., c, l, u, b, .], 0.0) 如何将此列拆分为两列并添加到数据框中？我想要的输出:一列将包含列表，另一列将包含值。例如： [z, z, z, z, m, ., c, l, u, b, .]和0.0 我已经尝试过str.split(...,expand=True,)，但是输出只是一列NaN。我不能<em
浏览 51提问于2019-10-07得票数 0
import pandasfile = "BT_Schedule_04_27_2020_PM.xlsx"site = df["BLC ID"]
if date == today:
print(date) 这就得到了我想要的日期，大概是5000行中的8行。我希望能够只抓取该特定<em
浏览 28提问于2020-04-28得票数 0
回答已采纳
我在熊猫的数据框中有一个地址列，其中包含3种类型的信息，即街道、殖民地和城市。有三个值有两个可能的分隔符-要么是'，‘，要么是空格，例如，它可以是Street1,Colony1,City1或Street1 Colony1 City1。我需要将此列拆分为三部分，分别使用标签'Street'、'Colony'和'City'，并对此Address列的值进
浏览 0提问于2018-10-13得票数 4
我想读取一个csv文件使用read_csv函数从熊猫，文件有更多的分隔符在行中，在标题中。Pandas认为第一列是多索引的。“NAME”列可以有任意数量的分隔符，受影响的列可以是任何一个(我们不知道受影响的是哪一个)，甚至可以不止一个。 我曾尝试调整read_csv的关键字参数，但没有成功。我使用的是Pytho
浏览 25提问于2019-09-09得票数 0
1回答
我在pandas中有数据框，并且我已经编写了一个函数来使用每行中的信息来生成一个新列。我希望结果以列表的形式出现： 3 4 1
df['D'] = df.apply(Computation, axis = 1)
浏览 10提问于2016-09-26得票数 1
回答已采纳
我有一百万条带列的数据框记录，其中包含多个组合字符串，并以分隔符作为分隔符。 在所需的数据框中，我需要保留该列，并让多个列根据行中可用的组合使用二进制值托管分离的字符串作为列标题。随函附上数据样本以供参考。283943 Drama|Sci-Fi|Thriller
961082 Action|Adventur
浏览 14提问于2020-10-08得票数 0
回答已采纳
3回答
csv (逗号分隔)文件，其中的行有一个额外的尾随分隔符，似乎混淆了pandas.read_csv。(数据文件为1)
它将额外的分隔符视为有额外的列。因此，比标头所需的列还多一列。然后，pandas.read_csv将第一列作为行标签。总体效果是，列和标头不再对齐--第一列成为行标签，第二列由
浏览 4提问于2012-12-05得票数 17
回答已采纳
3回答
我有一个有40k行和1列的csv文件，因为所有数据都用分号分隔。TL;4.35104 2017-01-02 00:00:00.000;EUR;USD;1.0459 这就是我的数据在熊猫数据框中的样子我想在分号上拆分，以形成单独的列。
浏览 24提问于2020-08-19得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
