在一个查询中： UPDATE a SET a.scts = b.v1, a.YCYL = b.v2, a.YCSL = b.v3 FROM kfdbsyy a, (SELECT f_wellnumber...'2004-06%') GROUP BY f_wellnumber) b WHERE a.JH = b.f_wellnumber AND a.ny = '200406' 红色在子查询单独运行没有问题...反复试验，发现跟内部的子查询有关。
来源：cnblogs.com/liboware/p/12740901.html 1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据...2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。...在应用层做关联查询，意味着对于某条记录应用只需要查询一次，而在数据库中做关联查询，则可能需 要重复地访问一部分数据。从这点看，这样的重构还可能会减少网络和内存的消艳。...3.修改表的schema，单表查询的修改比较容易，join写的sql语句要修改，不容易发现，成本比较大，当系统比较大时，不好维护。...四、不使用join的解决方案 在业务层，单表查询出数据后，作为条件给下一个单表查询。也就是子查询。会担心子查询出来的结果集太多。mysql对in的数量没有限制，但是mysql限制整条sql语句的大小。
Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.总结 ---- 一些查询请求或者工作负载会导致Hive Metastore...，此问题与数据库无关 以下三种情况说明具体如何影响你： 1.如果你正在使用受影响的版本并使用Hive和Sentry，请参考下面的“解决办法”章节。....升级到5.14.2或更高版本 5.解决办法2 ---- 如果你无法升级，为缓解此问题，请修改一下配置： 1.使用Cloudera Manager进入“Hive> Configuration>Search...使用此解决方法的副作用可能是某些DDL查询（如删除表和使用相同名称创建的新表）失败，并显示报错“No valid privileges”。重新运行这些查询应该可以解决该问题。...温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。
MyBatis Plus的“幻查” 规范到底要怎样使用哪几个查询函数 为什么会出现幻查？...还有幻删为什么会删不掉 先来解释一下 幻查和幻删 不知道前人有没有提及这样的概念 就是 他提示查询成功了 能够根据id查到对应的数据了 但是有一天这个表需要增加字段 增加完以后你就发现 他查出来的数据是没有新字段的...这是个非常神奇的现象 就是使用MyBatis Plus进行删除操作 可能需要复杂的where语句 导致他没有办法找到对应的数据并删除 这是原代码： Java QueryWrapper queryWrapper...他在数据库中并没有删掉 但是使用下面这个来删除却没有问题 Java int deletedRows = appointmentMapper.deleteById(appointment.getId())...我给出的总结就是 删除尽量使用对应的id来删除
一、概述 项目中有一个父子组件，子组件是dialog弹窗，第一次点击保存后，页面自动刷新。 父组件操作的表单数据都丢失了，但是再刷新一次，重新操作就不会刷新了，非常奇怪。...原因：由于当表单只有一个文本框时，按下回车将会触发表单的提交事件， 从而导致页面刷新。
读操作我们下边会讲，这个分类里我们主要来看看写操作时为什么会导致 SQL 变慢。 刷脏页 脏页的定义是这样的：内存数据页和磁盘数据页不一致时，那么称这个内存数据页为脏页。...那为什么会出现脏页，刷脏页又怎么会导致 SQL 变慢呢？那就需要我们来看看写操作时的流程是什么样的。 对于一条写操作的 SQL 来说，执行的过程中涉及到写日志，内存及同步磁盘这几种情况。 ?...存在原因 知道了如何查看执行慢的 SQL 了，那么我们接着看读操作时为什么会导致慢查询。...（1）未命中索引 SQL 查询慢的原因之一是可能未命中索引，关于使用索引为什么能使查询变快以及使用时的注意事项，网上已经很多了，这里就不多赘述了。...遇到所要修改的数据行或表加了锁时，需要等待锁释放后才能进行后续操作，SQL 执行也会变慢。
3. limit 深分页问题 limit 深分页问题，会导致慢查询，应该大家都司空见惯了吧。 3.1 limit 深分页为什么会变慢 limit 深分页为什么会导致 SQL 变慢呢？...单表数据量太大 4.1 单表数据量太大为什么会变慢？ 一个表的数据量达到好几千万或者上亿时，加索引的效果没那么明显啦。...5. join 或者子查询过多 一般来说，不建议使用子查询，可以把子查询改成 join 来优化。而数据库有个规范约定就是：尽量不要有超过 3 个以上的表连接。为什么要这么建议呢？...MySQL 认为系统空闲的时候，也会刷一些脏页 MySQL 正常关闭时，会把内存的脏页都 flush 到磁盘上 7.5 为什么刷脏页会导致 SQL 变慢呢？...如下： 为什么 select + in 子查询会走索引，delete + in 子查询却不会走索引呢？
读操作我们下边会讲，这个分类里我们主要来看看写操作时为什么会导致 SQL 变慢。 刷脏页 脏页的定义是这样的：内存数据页和磁盘数据页不一致时，那么称这个内存数据页为脏页。...那为什么会出现脏页，刷脏页又怎么会导致 SQL 变慢呢？那就需要我们来看看写操作时的流程是什么样的。 对于一条写操作的 SQL 来说，执行的过程中涉及到写日志，内存及同步磁盘这几种情况。...SQL 执行自然会变慢。 锁 写操作时 SQL 慢的另一种情况是可能遇到了锁，这个很容易理解。举个例子，你和别人合租了一间屋子，只有一个卫生间，你们俩同时都想去，但对方比你早了一丢丢。...存在原因 知道了如何查看执行慢的 SQL 了，那么我们接着看读操作时为什么会导致慢查询。...（1）未命中索引 SQL 查询慢的原因之一是可能未命中索引，关于使用索引为什么能使查询变快以及使用时的注意事项，网上已经很多了，这里就不多赘述了。
文章目录一、limit深分页为什么会变慢二、优化方案2.1 通过子查询优化（覆盖索引）回顾B+树结构覆盖索引把条件转移到主键索引树2.2 INNER JOIN 延迟关联2.3 标签记录法（要求id是有序的...）2.4 使用between...and...我们日常做分页需求时，一般会用limit实现，但是当偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。...聊聊如何解决MySQL深分页问题一、limit深分页为什么会变慢表结构CREATE TABLE account ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT...name,balance from account where update_time> '2020-09-19' limit 100000,10;这个SQL的执行时间如下：执行完需要0.742秒，深分页为什么会变慢呢...不同点是，延迟关联使用了inner join代替子查询。
3. limit深分页问题 limit深分页问题，会导致慢查询，应该大家都司空见惯了吧。 3.1 limit深分页为什么会变慢 limit深分页为什么会导致SQL变慢呢？...单表数据量太大 4.1 单表数据量太大为什么会变慢？ 一个表的数据量达到好几千万或者上亿时，加索引的效果没那么明显啦。...5. join 或者子查询过多 一般来说，不建议使用子查询，可以把子查询改成join来优化。而数据库有个规范约定就是：尽量不要有超过3个以上的表连接。为什么要这么建议呢?...MySQL 认为系统空闲的时候，也会刷一些脏页 MySQL 正常关闭时，会把内存的脏页都 flush 到磁盘上 7.5 为什么刷脏页会导致SQL变慢呢？...如下： 为什么select + in子查询会走索引，delete + in子查询却不会走索引呢？
SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引。...语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。...此时，我们可以通过另一种式：子查询的分页方式来提高分页效率，从第10条开始，查询10条，SQL语句如下： select * from test where test_id >= (select...为什么会这样呢？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。...方法二：使用between and 还有另一种就是between and，这个方法缺点是id必须连续的： select * from test where test_id between 20 and
Hash索引 Hash索引是使用散列函数对索引列值计算出一个唯一的哈希码，并将其存储在内存中，以加快查找速度。Hash索引不支持区间查询和排序，但在数据查找时，它的速度非常快。...例如，CHAR和VARCHAR类型的数据可以使用前缀索引，提高查询速度。而text和blob类型的数据只能使用全文索引进行查询。...例如： 索引过多 如果为数据表建立过多的索引，会导致INSERT、UPDATE和DELETE等数据操作变慢，同时增加磁盘存储空间的占用，造成数据库资源的浪费。...索引过少 如果为数据表建立过少的索引，可能会导致查询效率降低，查询所需的IO操作增多，进而影响查询速度。...离散度不高 如果为数据表建立的索引针对的是分布不均匀的数据，可能会导致索引命中率降低，查询效率变慢。 综上所述，正确建立索引是保证MySQL数据库高效运行的重要因素之一。
为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比 优化原则：减少系统瓶颈...，减少资源占用，增加系统的反应速度。...数据库结构优化 一个好的数据库设计方案对于数据库的性能往往会起到事半功倍的效果。 需要考虑数据冗余、查询和更新的速度、字段的数据类型是否合理等多方面的内容。...将字段很多的表分解成多个表 对于字段较多的表，如果有些字段的使用频率很低，可以将这些字段分离出来形成新表。 因为当一个表的数据量很大时，会由于使用频率低的字段的存在而变慢。...增加冗余字段 设计数据表时应尽量遵循范式理论的规约，尽可能的减少冗余字段，让数据库设计看起来精致、优雅。但是，合理的加入冗余字段可以提高查询速度。
当offset巨大时，为什么查询会慢变？ 为什么同样的sql, myisam居然比innodb慢这么多？ 在解答上面的问题之前，让我们先来学习一下MyISAM和InnoDB索引原理。 2....为什么offset巨大时查询会变慢？ 这是由limit实现机制决定的。limit M, N的实现是先选出M+N条满足条件的数据，再扔掉前M条。...所以当M巨大时，准确的说是当M+N巨大时，Mysql就要取出巨大的数据，因此会变慢。 2. 为什么不同的引擎对问题中的sql执行会不同？...索引覆盖查询列时，sql会变快么？...explain时会发现，无论是主查询还是子查询都用到了索引。 当然，更好经济方法是在连续翻页时，记录下本次翻到的最大id，在下次翻页时直接使用。
探究 为什么 offset 偏大之后 limit 查找会变慢？...这前面的 10000 条数据完全对本次查询没有意义，但是却占据了绝大部分的查询时间！如何解决？首先我们得了解为什么数据库为什么会这样查询。...第二次优化 说起数据库查询优化，第一时间想到的就是索引，所以便有了第二次优化：先查找出需要数据的索引列（假设为 id），再通过索引列查找出需要的数据。...这涉及到 mysql 主索引的数据结构 b+Tree ，这里不展开，基本原理就是： 子查询只用到了索引列，没有取实际的数据，所以不涉及到磁盘IO，所以即使是比较大的 offset 查询速度也不会太差。...利用子查询的方式，把原来的基于 user 的搜索转化为基于主键（id）的搜索，主查询因为已经获得了准确的索引值，所以查询过程也相对较快。
所以对于小的偏移量，直接使用limit来查询没有什么问题，但随着数据量的增大，越往后分页，limit语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。 优化思想： 避免数据量大时扫描过多的记录。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程： ?...也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。...优化思路1——子查询——将查询落到索引上 子查询的分页方式或者JOIN分页方式。JOIN分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。 举个例子。...一般MySQL的主键是自增的数字类型，这种情况下可以使用下面的方式进行优化。
公众号：捡田螺的小男孩 limit深分页为什么会变慢？...balance from account where update_time> '2020-09-19' limit 100000,10; 复制代码 这个SQL的执行时间如下： 执行完需要0.742秒，深分页为什么会变慢呢...SQL的执行流程 执行计划如下： SQL变慢原因有两个： limit语句会先扫描offset+n行，然后再丢弃掉前offset行，返回后n行数据。...抽到子查询那里嘛~ 子查询那里怎么抽的呢？...不同点是，延迟关联使用了inner join代替子查询。
索引提供了高效访问数据的方法,并且加快查询速度. 如果查询时没有使用索引,那么查询语句将扫描表中所有的记录.在数据量大的时候,这样查询速度会很慢....几种特殊情况(使用带索引的字段查询时,索引不起作用) 使用Like关键字,如果匹配字符串的第一个字符为"%",索引不会起作用,如果第一个关键字不是 "%",那么索引会起作用....MySQL可以为多个字段创建索引,一个索引可以包括16个字段,只有查询条件中使用这些字段中的第一个字段时,索引才会被使用. 查询关键字只有 OR ,且OR左右两边的列都是索引时,索引才起作用....优化子查询 子查询虽然可以使查询语句更灵活,但执行效率不高.因为MySQL需要为内层查询语句的查询结果建立一个临时表. 可以使用连接查询代替子查询,连接查询不需要建立临时表,其速度比子查询要快....当一个表的数据量很大时,会由于使用频率低的字段的存在而变慢. 2.增加中间表 对于经常需要联合查询的表,可以建立中间表以提高查询效率. 3.优化插入记录的速度 插入记录时,影响插入速度的主要是索引,唯一性校验
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