我从一个API服务获取JSON数据,然后我想使用DataFrame将数据输出到CSV。因此,我正在尝试将一个字典列表转换为一个熊猫DataFrame,该列表包含大约100.000个字典和大约100个键值对,嵌套深度可达4层。我使用了以下代码,但它的运行速度非常慢: # Convert each JSON data event to a Pandas DataFrame
df
我正在尝试将API调用获得的一些数据转换为Pandas.DataFrame()。requests.get(url)for dct in data_as_list:不幸的是,返回的dataframe只包含列名,而根本没有行数据,即使字典中有一些。我已经尝试了from_dict和pd.read_json() (在将其转储
我有一列嵌套的字典,它有三个键。我需要将它们转换为数据帧。我使用了for循环,它读取列中的每个元素,但只显示列表的最后一个键。我在什么地方遗漏了另一个循环?
我有两列,一列有ids,另一列有注释。id是唯一的,每个id都有一个注释,那就是嵌套字典的列表。文本中有时间戳、创建者和状态。对于一个id,不同的人在不同的时间戳上创建了许多状态。我尝试过循环和Dataframe()函数。for i in df1.candida