在这篇博客中，我们将深入介绍如何使用Ruby on Rails（RoR）框架和Bootstrap前端框架共同开发一个简单而功能丰富的社交网络平台。Ruby on Rails提供了强大的后端支持，而Bootstrap则提供了灵活的前端组件，使得我们可以轻松创建现代化的用户界面。
许多人不停抱怨 Ruby 运行缓慢。诚然，它的确不如人意，然而这并非致命伤，因为问题的根源在于你的数据库速度缓慢，成为了瓶颈。因此，这个标题也可以改为 “Ruby 虽慢，但对你而言无关紧要”。
有些人说用 Rust 进行 Web 开发 是杀鸡用牛刀，这种观点其实是对「系统级语言」的刻板印象造成的。无论从性能、工程架构还是开发效率，Rust 其实都很出色，目前就是需要一套比较成熟的框架。无论如何，Rust 在 Web 开发领域的生态在逐步成型。
在创建资源路由时，会同时创建多个可以在控制器中使用的辅助方法，如上面的资源路由会创建以下方法：
我们在职业生涯中肯定有去接手和维护一个已有项目的时候，项目到来时，我们大部分时候可能都会首先就去看源代码。但是，过不了多久就开始打退堂鼓了。
最近在重新整理复现MYSQL注入天书,遇到了一条很有意思的报错注入的payload：
十多年前，与当时的大多数 Web 应用程序一样，GitHub 也是一个使用 Ruby on Rails 开发的网站，它的大部分数据都保存在 MySQL 数据库中。
周六晚上10点半， 张大胖兴冲冲地在微信上找我：“欣哥，我发现一个编程软件，非常酷！”
数据验证确保只有有效的数据才能存入数据库，在模型中做验证是最有保障的，只有通过验证的数据才能存入数据库。数据验证和使用的数据库种类无关，终端用户也无法跳过，而且容易测试和维护。
点击下方公众号关注并分享获取 MongoDB 最新资讯 本文福利 · 分享有奖 为了感谢本公众号读者的支持，将本文章转发到朋友圈集赞满10个，就可获得社区定制马克杯套盒1份！ 社区根据发送截图时间先后的前 10 名用户进行发放（每个 ID 仅参与一次哦~) 扫描文末二维码或添加小助手微信小芒果（ID：mongoingcom）凭截图领取~ 注：活动截至时间：9 月 9 日18：00 ---- 一、MongoDB 使用规范与限制 MongoDB 灵活文档的优势 灵活库/集合命名及字段增减 同一字段可存储不
xresloader 是一组用于把Excel数据结构化并导出为程序可读的数据文件的导表工具集。它包含了一系列跨平台的工具、协议描述和数据读取代码。
Laravel的Validation还是蛮好用的，使用Validator可以非常方便的验证表单，它提供了unique唯一性验证，但是默认只能验证一个字段，那遇到两个甚至多个字段的联合索引，需要满足复杂条件唯一性怎么实现呢
cache是提高应用性能重要的一个环节，写篇文章总结一下用过的各种对于动态内容的cache。 文章以Nginx，Rails，Mysql，Redis作为例子，换成其他web服务器，语言，数据库，缓存服
#如何验证请求的唯一性# ##前言## 讲到请求的唯一性,是我在接口API中开发中遇到的一个问题,有一个需求就当当你的链接被捕获之后如何让它失效,当然是在别人没有破解规则之前!如果别人截取了你的请求可以进行大量请求攻击(防止重复请求攻击（RepeatAttack）)而且会跑到逻辑层并不会在拦截器中拦截,我们要做的就是在拦截器避免这种情况,当然实现的方式有很多种 ps:当然是防御不了内容被篡改但是在后面的文章我会减少一种我现在在使用的一套结合起来的请求安全方面来最大可能的避免此类问题 ##1.浅谈各项解决方案
之前曾经拜读过《收获，不止sql调优》一书，此书是国内DBA写的一本很不错的调优类型的书，是一些很不错的调优经验的分享。虽然读了一遍，做了下读书笔记，觉得很有所收获，但是到实际的实践中觉得还是很缺实践。刚好最近又有一次sql调优培训活动，去参加后，重新复习Oracle执行计划，所以整理资料，做成笔记分享出来
大家好！我是黄啊码，MySQL的入门篇已经讲到第11个课程了，今天我们继续讲讲大白篇系列——索引
项目中有一套restful接口需要暴露在公网环境中，需要确保调用安全。包括以下三个方面
需求管理的最佳实践之一就是对需求进行唯一性标识，这种标识有利于需求的定位以及需求的追踪。需求ID的唯一性最低层级要在单个需求文档内确保唯一，但最佳的方式是推荐在项目的上下文下确保需求唯一性。当然，如果企业需要针对某一特定类型的产品进行统一的需求库的建设，则可以在企业内部进行唯一性标识。
1.1.1、通常的模块分布：一般如果你要实现一个web应用，你从后台将数据展示到前端页面，在一个比较大的公司，你少不了跟其他项目有交集（你调用他的接口，他依赖你的接口），这样下来，整个公司有很多个模块，怎么做到很好的联系。回到刚刚的模块分布，你的一个web应用，应当需要分成三个模块：core模块、service模块、web模块。web模块就是展示到页面，后台代码而言主要就controller层了，其他逻辑基本都放在core了，service模块就是一些接口类和参数dto等等，接口的实现类在core模块。这样下来，web模块只需要依赖service模块，同样的其他系统依赖你的接口也仅仅是依赖service模块，然后利用远程调用方式消费你的接口服务。
静态内部类单例是一种单例模式的实现方式，它使用一个私有的静态内部类来持有单例对象，从而保证单例对象的唯一性。静态内部类只有在被调用时才会被加载，同时创建唯一的单例对象。由于静态内部类只会被加载一次，因此它也具有懒加载的能力。静态内部类单例既保证了线程安全，又具有较好的性能表现，是一种比较优秀的单例模式实现方式。
在我的职业生涯中，我使用了数百个 REST API 并制作了数十个。由于我经常在 API 设计中看到相同的错误，因此我认为写下一组最佳实践可能会更好。
三个月前的一次生产环境数据库操作事故，至今仍然历历在目、难以忘怀。这次血与泪的教训需要被记录下来，鉴前毖后。这就是这篇迟来的教训总结的成文背景。
Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小微机环境。在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容，能够有效帮助Oracle数据库提高效率，Oracle索引提高效率已经广泛应用到了Oracle数据库中。
1. 重要数据假删除的基本实现 业务数据删除功能，对于一些重要数据采用“假删除”的实现方式，即数据并非从数据库中delete，而是标识该记录为已删除，数据显示时过滤掉该部分数据；对于非重要数据采用直接删除的实现方式。 1.1. 假删除的实现 数据库表增加deleted字段，默认值为0表示数据未被删除，删除操作时，将deleted字段更新为1表示数据已被删除，查询数据时使用deleted=0过滤。 1.2. 删除数据的恢复 假删除的目的是防止重要数据被误删除，一旦被误删除后，则需要数据恢复的功能。 系统添加
一次完整的会话应该是这样的： 用户打开浏览器，输入目标网站域名，此时目标服务器将分配一个SESSION ID给此用户，在用户浏览器内会写一个COOKIE来记录此SESSION ID。当用户登陆目标网站后，服务端将标识这个SESSION ID为登陆用户。也就是说服务器完全是通过SESSION ID来识别用户的。
模版赋值: User = D(‘User’) list = User->findAll()
MySql Explain是对SQL进行性能优化不可或缺的工具，通过他我们可以对SQL进行一定的分析和性能优化，降低线上业务因慢查询造成的性能损失。
本文实现了一个实验性的Silverlight控件纯客户端注册验证机制。希望做过这方面的朋友多给些指导性意见。 先给大家介绍一下Silverlight客户端控件的使用情景。一般来说，Silverl
最近在一次渗透测试过程中遇到了一个比较有意思的漏洞，可利用特殊字符构造手机号以绕过发送频率限制，进行短信轰炸。并且在RD同学改完后，仍然发现可被绕过，因此再次记录一番。（文中涉及站点的图片都已打码，只在分享渗透的思路）空格绕过姿势在对某站进行渗透测试过程中，发现该网站上有一处发送短信验证码功能，该功能数据包截图如下：可以看到postdata里面是一个json
作者 | ARPA 责编 | 晋兆雨 头图 | 付费下载于视觉中国 随机数已经在密码学、彩票和游戏等众多领域被广泛使用。区块链与随机性也有着紧密的关联，因为它们从随机性中寻求公平。被广泛应用的的工作量证明（Proof-of-Work）共识协议建立在搜索特定随机值的加密任务之上。蓬勃发展的Dapps，例如链上彩票以及NFT盲盒，依靠无偏见的随机输入来提供更可信的用户体验。因此，ARPA希望创建一个安全、稳健、可验证的去中心化随机数生成器(RNG)，为区块链世界提供必要的随机性。 去信任的随机性
CDbConnection: 一个抽象数据库连接 CDbCommand: SQL statement CDbDataReader: 匹配结果集的一行记录 CDbTransaction：数据库事务 访问数据库前需要建立数据库连接；使用DAO建立一个抽象数据库链接： $connection = new CDbConnection($dsn, $username, $password); $connection->active = true; // 只有激活了连接才可以使用 $connection->a
防抖（Debounce）是一种防止重复提交的策略，它通过延迟一定时间来合并连续的操作，以确保只执行一次。
#结合使用的安全优势与总结# ##前言## 写到这里基本上笔者在请求中遇到的问题,以及运用到实践中的解决方案,基本上分为,请求唯一性,单设备登录,单点登录,MD5校验 这几种校验的小技巧,在之前都对着几种校验方式进行也一些独立的说明(还没有看过的可以先去游览查阅一下,在请求安全模块中) 在本章里面会着重说明怎么样综合使用,如何获得比较高的安全性,以及会简单介绍一下方便使用的一种高级加密方法. ##1.回顾## ###1.1 单设备登录.单点登录### 每次调用登录接口获取的ID都是一个临时ID.当下次登录的
Python作为一门多用途的编程语言，提供了多种基本数据结构，包括列表、元组、集合和字典。这些数据结构在Python编程中起着至关重要的作用。本文将深入探讨这些数据结构的特性、用法以及最佳实践，帮助你更好地理解和利用Python的基本数据结构。
我们只能够把长的数据计算成一个短的哈希，我们不可能把哈希再推导出原来的数据，很多人很好奇区块链是怎么形成，比如区块打包以后，区块就会被计算出一个哈希，哈希会存放到下一个区块当中，下一个区块里面的哈希就把上一个区块给锁定了这就是传统中的哈希锁定，区块链的不可更改就是从这里面来的，因为是前面的区块更改了，后面区块里面存在哈希就不能够对应了，所以区块链它是每一个区块都对上一个区块进行的内容的锁定，这就是哈希锁定。
Java集合学习总结 ----------------------------------------------------------------------------- 1:集合 Collection(单列集合的根接口) List接口(有序，元素可重复) ArrayList 底层数据结构是数组，查询快，增删慢。 线程不安全，效率高。 Vector
Active Record 是MVC中的M，负责处理数据和业务逻辑，Active Record实现了Active Record模式，是一种 对象关系映射 系统
这篇稿子断断续续写了有两周，期间还在公司做了一次 “A Tour to API Evolution” 的讲座，基本上就是把中文的稿子转译了一下。我之所以要研究这样一个主题，是想从 API 的历史中找到未来前进的方向，毕竟「读史使人明智，知古可以鉴今」。
#coding=utf-8 #python中list l = [95.5,85,59] #指定索引位置插入元素 l.insert(0,1); #删除指定索引位置元素 y = l.pop(2) #直接替换值 l[1] = 100 #创建final属性的list 在python中叫做 tuple:元组 t = ('a',2,3) #元组中嵌套list t2 = (1,2,[3,4]) ''' python中流程判断语句 ''' #if else #age = raw_input("请输入年龄：") age
PCB产品AOI检测，需要将模版与实际图像对齐，因此需要定位功能。定位功能就需要选取定位核，定位核的提取方法分为手动和自动。基于人眼视觉特征对区域敏感度判断的手动提取法存在很大的局限性，且当需要较多定位核时建模复杂，因此目前广泛应用的是自动提取法。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
在互联网发展初期，人们发现商业的边疆可以被极大的拓展，我们可以跟某个素不相识的人在一秒以内完成一笔真实交易。但是，更多的机会也带来了更多的风险。很多在人们看来理所当然的线下正规业务场景，一旦转换到线上
在互联网发展初期，人们发现商业的边疆可以被极大的拓展，我们可以跟某个素不相识的人在一秒以内完成一笔真实交易。但是，更多的机会也带来了更多的风险。很多在人们看来理所当然的线下正规业务场景，一旦转换到线上，就会衍生出意想不到的风险。
很多时候在开发对外接口的时候，为了保证接口的安全以及服务的稳定，要对接口的访问添加一定的限制规则。
官方文档：https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
