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微服务开发中的数据架构设计前言微服务架构中的多层数据架构设计数据架构设计中的要点

本文来自作者 陈伟荣 在 GitChat 分享的文章【微服务开发中的数据架构设计】 前言 微服务是当前非常流行的技术框架,通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性,可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点,本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1:数据易用性 要点2:主、副数据及数据解耦 要点3:分库分表 要点4

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架构师必须知道的架构设计原则

一晃我在软件研发行业工作十多个年头了,前面大部分时间做架构设计和开发,现在转型做研发管理。随着时间的推移,很多技战术细节性的东西 (工具,框架,编程语言) 在我脑海中渐渐模糊,但是一些平时学习积累起来,并且在实践中加深体会的软件架构设计和组织原则,这些原则性的东西却丝毫没有被时间冲淡,反而愈加清新。现在即使我不在一线开发,但这些沉淀下来的原则仍然潜移默化地影响我的日常管理和部分架构设计指导工作。我想有必要总结一下那些业界知名,给我留下深刻印象的软件架构设计和组织原则,和大家一起分享。1软件设计原则GRASP 通用职责分配软件模式

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互联网架构中的9种隔离术以及容器化的实现

9种隔离术 在硬件方案设计的时候,我们常提到过一个概念“故障域”。故障域指的是当一个区域出现故障以后,它的受影响范围。例如在设计双活数据中心的时候,我们要设置故障域,那个故障域是A站点,哪个是B站点。A站点出现断电,受影响的最大范围只限于本站点,那么A站点就是一个故障域。当然,硬件层面的故障域还可以分得更细:比如一个数据中心内部,不同楼层是不同的故障域;同一个楼层,不同的机架也是不同的故障域。在故障域这个问题上,关键是看故障的类型如何定义。 而隔离技术就是限制故障域的。当然,应用级别的隔离术比硬件的隔离更为

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