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回答
使用
条件
对
WRF
输出
的
每个
网格
点
进行
Xarray
和
计算
python
、
pandas
、
python-xarray
、
weather
我从
WRF
气候模型中获得了10年
的
成果。我正在寻找一个有效
的
代码,它为
每个
网格
点在
xarray
中只选择那些天数,其中T>0超过2天。对于我
的
图,我想要
每个
月在
每个
网格
点
的
总天数,其中T>2超过2天。 我是第一次接触
xarray
,看着类似的问题,我仍然找不到一个合适
的
循环或计数函数来应用于
每个
网格
<e
浏览 25
提问于2021-08-12
得票数 0
1
回答
基于
WRF
(netCDF)数据
的
优化阵面辐照度
计算
python
、
numpy
、
python-xarray
、
pvlib
为此,我想
使用
WRF
模型(GHI,DNI,DHI)
的
输出
数据。
输出
数据是netCDF格式
的
,我
使用
netCDF4包打开它,然后
使用
wrf
-python包提取必要
的
变量。然后我做了一个循环,在每次迭代中,我
使用
网格
点
的
函数irradiance.get_total_irradiance (https://pvlib-python.
浏览 38
提问于2021-08-20
得票数 4
1
回答
如何乘Python数据集?
python
、
netcdf
、
python-xarray
、
xarray
我正在
使用
netCDF函数读取多个
xarray
.open_mfdataset()格式
的
数据文件(
WRF
模型
输出
文件)。我正在阅读
和
引导各种变量,如变量QVAPOR、U
和
V resp。我
使用
以下代码读取netCDF变量并
计算
结果变量UQ。/
WRF
_3D_2005_*.nc') UQ = U*QV
使用
上述代码获得
的
维数<em
浏览 0
提问于2018-03-09
得票数 4
1
回答
Python -曲线映射上
的
WRF
数据子集
python
、
weather
我有一个曲线投影(本地lambert保角投影)上
的
WRF
输出
,因此有与其关联
的
2D坐标(XLONG & XLAT)。通过对数组
进行
切片,我可以将数据子集为矩形
网格
。xlat =常量。变量‘’XLONG‘ 但是,我想要对所有由特定纬度
和
经度限制
的
网格
点
进行
子集,以获得一种梯形
网格
点
。我附上了一张图片,让它更容易理解。我想要以红线为边界
的</
浏览 24
提问于2017-01-13
得票数 0
2
回答
如何将netCDF文件合并为一个文件?
r
我喜欢这样,合并两次,setwd("F:/R Practie/NCDF/precipitation") p9 = open.ncdf("
wrf
_prec
浏览 0
提问于2015-03-17
得票数 1
1
回答
用Netcdf - Python
计算
极值平均值
python
、
dask
、
netcdf
、
python-xarray
、
netcdf4
我已经开始
使用
哥白尼海军陆战队
的
大型数据集。我正在通过motuclient下载netcdf文件,然后我可以处理(
使用
xarray
)数据来
计算
网格
每个
位置
的
平均值。我想
计算
20个最高值(极值)
的
平均值。我怎样才能做到这一
点
?我可以
使用
xarray
还是应该寻找其他
的
东西?我
计算
所有值
的
平均值
的
代码
浏览 4
提问于2022-05-24
得票数 1
2
回答
如何为python中
的
数据集分配lat/lon坐标?
python
、
pandas
、
numpy
、
python-xarray
我有三个x数组数据集,纬度,经度,风速都有相同
的
x,y维数。我希望将纬度
和
经度数据集指定为x,y帧中
每个
点
上
的
风速坐标,这样可变
的
风速就具有这样
的
维数:风速(纬度、经度)。 我该怎么做?输入数据是Netcdf格式
的
网格
天气模型
的
输出
。我已经从输入中做了一些
计算
,我想把坐标分配给
计算
的
输出
(风速)。后来,我想用最近邻法
进行
浏览 0
提问于2020-02-26
得票数 0
2
回答
如何
使用
xESMF将高分辨率GRIB
网格
重定向到更粗
的
分辨率?
python
、
python-xarray
、
grib
我试图
使用
GRIB2包将一组0.25度分辨率
的
xESMF数组重采样到更粗
的
0.5度分辨率(
xarray
的
粗化方法在这里不起作用,因为纬度上有一个奇数
的
坐标)。我已经通过pygrib包将GRIB数据转换为
xarray
格式,然后将所需
的
特定
网格
细分出来: "0.25": {'url': "https(0.25
和
浏览 1
提问于2021-02-12
得票数 2
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1
回答
将Mann Whitney U test应用于多维数组,并替换Python中
xarray
数据数组
的
单个变量值?
python
、
arrays
、
dataset
、
python-xarray
我是Python新手,需要一些关于
xarray
的
帮助。我有两个三维数据数组(rlon,rlat,time)用于未来
和
过去
的
气候。我想
计算
每个
网格
点
的
Mann-Whitney-U-test,以分析与过去相比未来温度变化
的
意义。我已经完成了Mann-Whitney-U-test工作,从历史
和
未来数据
的
一个
网格
点选择一个时间序列。:pvalue = 0.05922372
浏览 17
提问于2020-01-30
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1
回答
使用
Python表示特定
的
Python和弦
的
平均值
python
、
python-3.x
、
coordinates
、
average
、
python-xarray
我想用
Xarray
(-41.25,-3.75),(-38.75,-6.25)
和
(-38.75,-3.75)
计算
特定项目
点
的
平均值。这是一个简单
的
想法,得到值
的
点
,并
计算
平均值。我读到
xarray
.DataArray.sel_points函数已经停止,我不知道如何
使用
xarray
.DataArray.sel
进行
计算
。
浏览 7
提问于2020-07-14
得票数 0
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1
回答
使用
xarray
及时获取
网格
中
每个
点
的
和
。
python-xarray
我有一个三维
的
网格
数据集: lat、lon
和
time。我想通过时间得到所有u
和
v
的
平均值,我可以这样做:但是,我只想得到
每个
gridpoint
的
数据集
的
平均值,在
每个
gridpoint中有50%或更多
的
数据。在MATLAB中,我会将所有东西放入一个结构化数组中,它将像na
浏览 2
提问于2017-04-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将两个不同维度
的
数据集关联起来
netcdf
、
python-xarray
我试图
计算
两个数据集之间
的
spearman秩相关系数。然而,一个数据集是一个
网格
数据集(具有纬度
和
经度坐标),另一个数据集只是一个时间序列(请参见下面)。打印(Spi_djf_cor)array([[[ nan,Coordinates: * time (time) datetime64[ns] 1980-12-01 1981-12-01
浏览 8
提问于2022-09-21
得票数 1
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1
回答
在python中,有没有任何方法可以
使用
最近
的
邻居来填充从分辨率更高
的
网格
到粗分辨率
网格
的
值?
python
、
numpy
、
scipy
纬度
网格
由40 N减小到O,均匀
的
dy = 0.0108,使
网格
的
值在各列相同
的
情况下发生行变化。然而,经度
网格
的
值在行
和
列中都有变化,我猜这是因为对于
每个
纬度,由于卫星条带,经度
的
值是不同
的
。我
的
目标是在
WRF
网格
上获得这些数据(lat129xlon 109,30公里分辨率)。该数据
对
所有没有火
的
点<
浏览 5
提问于2022-06-15
得票数 0
1
回答
如何
使用
Python从netcdf中
的
日雨量数据
计算
2、3
和
5天
的
累积降雨量
python
、
python-3.x
、
numpy
、
netcdf
、
python-xarray
我正试图从
网格
日雨量数据(GPCC )中精确地
计算
2、3
和
5天
的
累积降雨量,以寻找空间中最大
的
事件。当我应用.rolling(time=2).sum()时,它在所有时间步骤中都给出了nan。我
对
蟒蛇很陌生,因为我很久以前就开始
使用
雪貂了。下面是我是如何做
的
,但我感觉到这是完全脱离线,我不知道如何继续或继续。gpcc_ser = pd.Series(gpcc[0,i,j].values) gpcc_2d += [gpcc_ser.roll
浏览 5
提问于2022-08-20
得票数 0
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1
回答
用
Xarray
绘制2D数据要花很长时间吗?
python
、
netcdf
、
dask
、
python-xarray
、
xarray
我正在
使用
xarray
读取NetCDF文件。
每个
变量都有4个维度(时间、lev、y、x)。在读取了变量之后,我
计算
了变量 QVAPOR (Times,lev)维数
的
平均值。经过
计算
得到变量QVAPOR_mean,它是一个具有形状
的
2D变量(y: 699,x: 639)。我想知道为什么
Xarray
花费了非常长
的
时间(超过60分钟)来绘制大小数组
的
轮廓(y: 699,x: 639)。 我
使用
下面的代码读
浏览 0
提问于2018-03-14
得票数 0
1
回答
jupyterhub:
使用
netCDF打开多个
xarray
.open_mfdataset文件-几个错误
python
、
netcdf
、
python-xarray
我很想得到你关于
xarray
和
打开多个netcdf文件
的
帮助。我有几个.nc文件,包括lat,lon,时间作为维度。
使用
xr.open_dataset打开
每个
文件是有效
的
,但open_mfdataset不起作用。对此问题
进行
了深入
的
研究,并在xr.open_mfdataset (preprocess=.,combat_by,concat_dim等)中添加了几个功能
和
注释。我无法将时间坐标转换成相同
的
格式。然后我发现,
浏览 14
提问于2021-05-11
得票数 1
1
回答
Xarray
/ Dask -
计算
每个
坐标的最高温度
python
、
dask
、
python-xarray
、
grib
、
era5
我有一个17 GRIB
的
GRIB文件,其中包含2020年每小时
的
温度()数据。数据集
的
维度是longitude、latitude
和
time。我
的
目标是
计算
全年数据中
每个
坐标的最高温度(lon,lat)。我可以
使用
Xarray
很好地加载文件,尽管它需要4到5分钟:
xarray
_dataset = xr.open_dataset('cds/2
浏览 2
提问于2022-01-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
计算
NumPy中所有
网格
点
的
邻域距离
python
、
arrays
、
numpy
想象一个空间中
的
三维
网格
,其中
每个
网格
点
都有一个二进制值.
网格
点
的
值由三维numpy数组表示。 对于
每个
值为1
的
网格
点
,我们想知道最近
的
0值点在14个不同方向(±x、±y、±z
和
8
对
角)
的
位置。这意味着,以一个数字形状数组(nx,ny,nz)作为输入,
输出
应该是一个形状数组(nx,ny,nz,
浏览 7
提问于2022-11-05
得票数 0
1
回答
如何删除
xarray
中
的
网格
点
?
python
、
pandas
、
numpy
、
python-xarray
我试图找到最近
的
网格
点
的
气象站,给定一个纬度
和
经度。当我找到最近
的
使用
df=df.sel(latitude=Lat.to_
xarray
(), longitude=Lon.to_
xarray
(), method='nearest')
的
网格
点
时返回
的
网格
点
充满了我不知道如何
使用
上面代码
的
浏览 14
提问于2022-10-25
得票数 1
1
回答
MATLAB中
的
彩色图像翘曲
matlab
、
image-processing
假设我们有一个源图像,我们想做一些变形:要将源图像像素重新定位到新
的
变形位置,我分别对x
和
y值
使用
函数,它根据给定
的
参照
点
对
图像中
的
所有点
进行
插值。然后,我根据
网格
数据
输出
计算
每个
像素
的
映射位置。因此,
输出
图像处于灰度级。我
的
浏览 3
提问于2012-03-12
得票数 1
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