我正在使用这个，但我在设置混淆矩阵时遇到了问题，因为本教程没有遵循传统示例使用的X_test，y_test格式：from sklearn.metrics import classification_reportprint('Confusion Matrix')print('Classification Report')
print(classific
浏览 4提问于2021-11-23得票数 0
我们有一个ML模型的混淆矩阵。array([[508, 12],weighted avg 0.83 0.83 0.80 159 为了了解此ML解决方案的有效性，我们有一个为传统构建的系统生成的</em
浏览 13提问于2019-12-19得票数 1
我为ImageDataGenerator创建了一个分类器，它使用flow_from_directory来加载数据集，然后执行模型和预测的训练。如果我没有错的话，使用confusion_matrix和classification_report方法会有很大帮助。predict_generator方法返回如下所示的图像：predicted_classes_indices = np.argmax(
浏览 0提问于2019-05-06得票数 1
1回答
我第一次在Python中使用sklearn尝试做一些分类问题，并且想知道仅仅在训练数据上计算我的分类器(像SVM)的错误的最好方法是什么。我的计算精度和rmse的示例代码如下：
svc = svm.SVC(kernel='rbf', C=C, decision_function_shape='ovr').fit(X_train,作为一个样本外的比较。我可以做什么，在滑雪给我一个错误的度量，我的</
浏览 1提问于2018-02-02得票数 0
回答已采纳
如何获得准确率、召回率、混淆矩阵和f1分数？我在深度学习方面是个新手。任何人给我一个资源或帮助我找到信息。
浏览 29提问于2020-09-10得票数 0
1回答
我有一个包含一些句子的文件(一个波斯语句子，一个标签，一个波斯语单词(标签)，一个标签，一个英语单词(标签))。英语单词表示每个句子的类别。在这个文件中有两个类，"passion“和"salty”。我使用朴素贝叶斯算法对句子进行分类，现在我必须计算准确率和召回率。为此，我必须制作一个混淆矩阵，但我不知道怎么做。我写了一小段代码，假设"passion“是正面组，"salty”是负面组。代码返回了本例的输出。但是，如果我假设"salty“为正
浏览 3提问于2016-11-24得票数 1
1回答
我正在绘制这样的混淆矩阵：#Initalize the classifierfrom sklearn.metrics import classification_reportprint(confusion_matrix(y_t
浏览 12提问于2022-02-24得票数 0
回答已采纳
2回答
呈现混淆矩阵
、、、
我正在使用jupyterlab，特别是提供一个混淆矩阵。然而，当呈现矩阵时，似乎出现了一些错误，因为图形没有完全呈现出来。下面是一个代码示例，我知道它会产生一个正确的混淆矩阵。cnf_matrix, classes=['Benign(2)','Malignant(4)&#
浏览 3提问于2019-08-02得票数 2
回答已采纳
关于如何用来自https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html的少量数据制作一个强大的图像分类器，我需要帮助来制作一个共融合矩阵，并获得这个代码的F1分数。这是一个检测肿瘤的图像分类器，数据集都是灰度的。validation_generator.classes
class_labels = list(validatio
浏览 13提问于2019-12-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在使用sklearn库中的ConfusionMatrixDisplay在我拥有的两个列表上绘制一个混淆矩阵，虽然结果都是正确的，但有一个细节让我感到困扰。混淆矩阵中的颜色密度似乎与实例数匹配，而不是分类的准确性。这是我用来绘制混淆矩阵的代码： target_names = ['Empty', 'Human', 'Dog'
浏览 78提问于2020-04-07得票数 4
4回答
训练模型的准确率高达98%，但混淆矩阵表现出很高的误识率。问题是使用CNN将图像分类为5种类型的番茄病害。训练模型的准确率为98.65%，而测试模型的准确率为94%。谁来帮帮我，是我的代码错了还是模型错了？我很
浏览 5提问于2018-12-26得票数 1
我想用获得分类器的度量标准。report = classification_reportoutput_d
浏览 5提问于2020-04-22得票数 0
回答已采纳
2回答
我是Python和机器学习的新手。我的工作是多类分类(3类)。我想将混乱矩阵保存为图像。现在，sklearn.metrics.confusion_matrix()帮助我找到混淆矩阵，如： [0, 0, 3],接下来，我想知道如何将这个混淆矩阵转换成图像并保存为png。
浏览 5提问于2020-12-16得票数 2
回答已采纳
我得到了这个错误：我正在尝试制作一个混淆矩阵来评估我训练的神经网络。在训练fit_generator函数之前，我使用了ImageDatagenerator和datagen.flow函数。
fro
浏览 4提问于2019-10-30得票数 0
1回答
我正在用一个单输出神经网络处理Keras中非常大的数据集。当网络深度发生变化时，我观察到模型性能有了一些改进。因此，我现在想要进行“系统”研究的超参数优化(隐藏层、激活函数、#神经元、时间、批次大小等)。但是，有人告诉我，GridSearchCV和RandomSearchCV不是合适的选项，因为我的数据集很大。我想知道你们中是否有人在这方面有经验，或者有反馈，这些反馈可能会指引我走上正确的道路。
浏览 3提问于2022-02-28得票数 1
我想要的是每类预测的准确性或精确度。predelephant elephantcat catsnake cat我所做的是为每个类使用value_counts，然后手动插入比率以获得pandas的准确性。问题是，标签是按原始计数数排序的，因此value_counts和pred的顺序可能不同。
浏览 26提问于2020-05-26得票数 1
我遇到了一些问题，当我尝试对我的CNN model.When进行混淆矩阵时，我运行了代码，它返回一些错误，比如： print(classification_report"G:\ana
浏览 0提问于2019-09-13得票数 6
我知道我可以将sklearn classification_report的内容作为dict输出，并提取微观/宏观平均分数以及各个标签的分数。如何获得相关混淆矩阵输入的计数，特别是进入宏平均度量计算的TP、FN和FP？我有y_pred和y_true的向量，所以我假设有一种方法可以获得我想要的参数。这是针对二进制分类问题的，但对于多类任务，我也需要它。
浏览 62提问于2020-04-10得票数 0
回答已采纳
1回答
所以我得到了一个HW作业的Xtrain，ytrain，Xtest，ytest，。这是一个随机森林的作业，但我想我的问题可以适用于任何/大多数模型。因此，我的理解是，您使用Xtrain和ytrain来拟合模型，例如(clf.fit(Xtrain，ytrain))，这就创建了一个模型，它可以为您的培训数据提供一个评分和预测。因此，当我转到Test和有效数据集时，我只使用ytest和yvalid来查看它们是如何预测和得分的。我的教
浏览 1提问于2019-11-25得票数 0
回答已采纳
我有一个不平衡的数据集，我正在尝试进行二进制分类。最后，我使用了几种算法，CatBoostClassifier和lightgbm给了我比较好的结果。关于classification_report和confusion_matrix，我有一个问题要问。从我的classification_report：-True Negatives：1076，-False Positives：0，-False Negatives：1，-True Positives：6从classification_r
浏览 1提问于2020-11-30得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
