使用矩阵输入matlab的线性空间

线性空间是线性代数中的一个重要概念，也称为向量空间。它是指一个集合，其中包含了满足一定条件的向量，并且定义了向量之间的加法和数乘运算，同时满足一定的性质。

在使用矩阵输入MATLAB的线性空间时，可以通过以下步骤进行操作：

定义向量：在MATLAB中，可以使用一维数组或列向量来表示向量。例如，可以使用v = [1; 2; 3]来定义一个三维列向量。
定义矩阵：矩阵是线性空间中的另一个重要概念，可以使用二维数组来表示。例如，可以使用A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]来定义一个3x3的矩阵。
进行线性运算：在MATLAB中，可以使用矩阵和向量进行线性运算，包括向量的加法、数乘、矩阵的加法、数乘等。例如，可以使用v1 = v + [4; 5; 6]来计算向量的加法，使用v2 = 2 * v来计算向量的数乘，使用A1 = A + eye(3)来计算矩阵的加法，使用A2 = 2 * A来计算矩阵的数乘。
解线性方程组：线性空间中的一个重要应用是解线性方程组。在MATLAB中，可以使用x = A \ b来求解线性方程组Ax = b，其中A是系数矩阵，b是常数向量，x是未知向量。

线性空间在科学计算、工程计算、数据分析等领域有广泛的应用。例如，在图像处理中，可以使用线性空间的概念来描述图像的亮度、对比度等特征；在机器学习中，可以使用线性空间的概念来表示数据的特征向量。

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如何在Matlab中使用最小二乘法？

matlab、math、curve-fitting、least-squares、best-fit-curve

我有37个线性方程和36个变量，以矩阵方程的形式存在；A*X=B。这些方程没有确切的答案。我想用Matlab最小二乘法求出误差最小的解。我是Matlab的新手，所以任何评论都会有所帮助。谢谢

浏览 4提问于2015-05-20得票数 3

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解非平方矩阵中的线性方程组

math、matrix、linear-algebra、linear-equation

我有一个线性方程组，它构成了一个NxM矩阵(即非正方形)，我需要解它--或者至少试图去解它，以证明这个系统没有解。(更有可能没有解决办法) 据我所知，如果我的矩阵不是正方形的(过定或过定)，那么就找不到精确解--我这样想对吗？是否有方法将我的矩阵转换成方阵，以求确定性，应用高斯消去，Cramer规则等？值得一提的是，我的未知数的系数可能为零，因此在某些情况下，极少数情况下有可能出现零列或零行。

浏览 6提问于2011-10-25得票数 7

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什么时候使用四元数来表示3D中的旋转和缩放？

transformations

四元数(复数的四维扩展)可以用来表示三维向量的旋转和缩放，而四元数在三维向量上的应用需要两个四元数乘法，因此所需的运算比通过相应的变换矩阵进行乘法所需的运算少。然而，通常使用线性和仿射变换矩阵，特别是在着色码中。 (由于速度、稳定性等原因)什么时候合适和更好？用四元数来表示三维的尺度和旋转，而不是相应的变换矩阵？

浏览 0提问于2015-08-09得票数 16

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假设我们要将一个带有向量v(a, b, c, w=0)的点p'转换为一个新的点p' 注：w=0代表向量，w=1代表OpenGL中的一个点，如果我错了，请纠正我。在仿射变换的定义中，我们有： p + v = p' => p(1, 2, 3, 1) + v(a, b, c, 0) = p(1 + a, 2 + b, 3 + c, 1) => point + vector = point (everything works as expected) 在OpenGL中，翻译矩阵如下： 1 0 0 a 0 1 0 b 0 0 1 c 0 0 0 1 我假设(a,

浏览 6提问于2016-12-27得票数 2

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在进行文本聚类时，为什么在K-Means之前使用LSA

python、scikit-learn、k-means、svd、lsa

我从Scikit learn了解如何使用K-Means：学习文本聚类在该示例中，可选地使用LSA (使用SVD)来执行降维。为什么这是有用的？维度(特征)的数量已经可以使用"max_features“参数在TF-IDF向量化器中进行控制。我知道LSA (和LDA)也是主题建模技术。聚类的不同之处在于，文档属于多个主题，但只属于一个聚类。我不明白为什么要在K-Means聚类的上下文中使用LSA。示例代码： from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.cluster import

浏览 16提问于2017-02-22得票数 5

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有没有一种方法可以生成非方线性方程组的随机解，最好是在python中？

python、linear-algebra、linear-equation

首先，我知道是存在的！所以请原谅我，我的问题没有被他们完全回答。作为一个例子，假设我们处于一个四维向量空间，即R^4。我们正在研究两个线性方程组： 3*x1 - 2* x2 + 7*x3 - 2*x4 = 6 1*x1 + 3* x2 - 2*x3 + 5*x4 = -2 实际的问题是:是否有一种方法可以生成多个N点来求解，这两个方程的都是利用NumPy的线性求解器等等？到目前为止，我尝试过的所有python库的主要问题是:它们需要n方程作为n-dimensional空间。对于一个方程来说，求解这个问题非常容易，因为您可以简单地使用n-1随机生成的vlaues，并调整最后一个，这样向量

浏览 3提问于2019-01-11得票数 2

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如何将本征：：矩阵除以本征：：向量？

c++、c++11、eigen、eigen3

以下是我的密码。 Eigen::Matrix3d first_rotation = firstPoint.q.matrix(); Eigen::Vector3d first_trans= firstPoint.t; for(auto &iter:in_points ) { iter.second.t= first_rotation / (iter.second.t-first_trans).array(); } 然而，vscode说“没有运算符/匹配操作数”进行除法。“我如何用向量

浏览 3提问于2022-04-18得票数 0

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图形矩阵由矩阵乘变换所必需？

c++、opengl、matrix、graphics、directx

过去，我一直在研究OpenGL和DirectX，我注意到所有的转换都是通过矩阵和向量乘法来完成的。我想我们都可以承认，尤其是矩阵乘不是直观的，当我知道矩阵乘涉及64乘法和48个加法时，我并没有那么难理解它们。无论如何，我知道现代系统上的矩阵和向量乘法是用SIMD或SSE指令完成的，减少了操作(或计算)的数量，但我看到的许多计算似乎没有必要。例如，如果您有一个要转换的顶点，假设我们想要旋转45度，然后在本地转换(5、5、5)，我看到的典型方式如下： 1:获取恒等矩阵。 2:将单位矩阵乘以旋转矩阵。 3:将结果矩阵乘以翻译矩阵(顺序重要)。 4:将生成的矩阵乘以要转换的点/向量。如果我想将一

浏览 2提问于2016-10-31得票数 0

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如何获得与一组矢量垂直的向量(用Matlab)？

matlab、matrix、vector、orthogonal

假设我要构造一组N个正交向量。实际上，我知道N-1正交向量，我只想学习最后一个。我应该解一个线性系统，把N-1已知向量和那个要找到的向量之间的每一个标量积设为零。但是我怎么能用Matlab做到这一点呢？编辑:注意这个问题可以看作是一个线性方程组。如果U是(N-1xN)矩阵，它的行包含已知的向量，那么我应该求解方程Ux = 0，其中x是要找到的向量和零的向量。为此，我使用了以下简单代码： x = U\0 但是，以这种方式，它显然返回了平庸的解决方案。我需要一个非平凡的解决方案，知道吗？

浏览 2提问于2016-08-10得票数 2

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lsqcurvefit中出错，无法计算Arrhenius拟合的正确雅可比

matlab、curve-fitting

我正在尝试使用lsqcurvefit将Arrhenius形式的方程拟合到一些数据点。 D = D0 * exp( -Ea / ( R * T )); % Arrhenius equation for curve fitting D0和Ea是我要寻找的值。T是温度，代表X，D是系数，代表Y，R是气体常数。由于matlab在没有提供雅可比矩阵的情况下找不到解决方案，我计算了雅可比矩阵并包含了一个函数，正如我在早期的帖子中@m7913d所演示的那样([Matlab曲线拟合不适用于较小的值(1e-12)，what can I do?](https://stackoverflow.com/q

浏览 0提问于2017-09-18得票数 0

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基于矩阵的线性方程组求解(“矩阵维数必须一致”)

matlab、equation-solving

我有一个给定的大小矩阵NxN (称为M)，一个Nx1向量(称为V)和两个标量(称为a和b)。我要解α的线性方程组。用size(-)函数给出了其尺寸，并给出了相应的计算公式。 (M +a*b* 1)α== V 1是一个仅为1s的矩阵。我想最简单的方法就是 syms alpher; Mprep = (M + a * b * ones(length(M),length(M))); eqn = Mprep * alpher == V; alpha = solve(eqn,alpher) 但是，我得到了错误使用==出错矩阵尺寸必须一致我不确定这个错误是由于Matlab不知道a

浏览 0提问于2017-01-19得票数 1

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在每一行和每列中得到具有特定值奇数的矩阵数的表达式或算法

algorithm、matrix

我必须找到可以在给定条件下形成的矩阵的总数。条件- 每个矩阵只填充两个元素：(x)和(-x)，其中x是任意整数。X现在是从我们的web应用程序收到的，只有当(-x)在每一行中显示奇数，并且在每列中同时出现时，这种填充矩阵才有效。例子- 矩阵(2x1) -有效矩阵=0 x -x 矩阵(2x2) -有效矩阵=2 -x -x x -x -x x 矩阵(3x3) -有效矩阵= 22 当 6组合时，-x出现一次/行，以及每列3组合出现一次，当-x出现一行时，每列组合一次，当-x出现1行trice时，-x出现1列(形状L，T，+镜像)时，组合3次，当-x出现每列时，当-x出现在所有位置时，

浏览 0提问于2020-02-05得票数 0

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用Maple求解numpy.linalg.solve中的x

python、numpy、maple

我试图使用Python来避免在学校的计算机上为MATLAB或Maple工作。我试着做在Ax=b中求x的简单任务，我有两个向量，u= 1, 1，1和v=1，-1,2，它们构成了A，对于b，我的向量是1,5，-1。我知道解决方案是3，-2，这是确认当使用LinearSolve在枫树.LinearSolve(<u|v>,<1,5,-1>)。在Numpy中，我解决这个问题的代码如下..。 import numpy as np #Define vector u = (1,1,1) u = [1,1,1] #define vector v = (1,-1,2) v = [1,-1

浏览 5提问于2017-09-14得票数 1

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线性代数在算法中是如何使用的？

algorithm、linear-algebra

我的几个同行都提到过，“线性代数”在学习算法时非常重要。我学习了各种算法，还上了几门线性代数课程，但我看不出其中有什么联系。那么线性代数在算法中是如何使用的呢？例如，使用连通性矩阵可以为图提供哪些有趣的东西？

浏览 1提问于2009-07-06得票数 19

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用python求解非方阵A的Ax =b

python、numpy、matrix

我关注的是特殊情况，其中A是一个and矩阵(其中k< d)，表示R^d和b的子空间的正交基在子空间中。我想使用numpy提供的工具，但是它们只适用于方阵。我有一种方法，用一些线性独立的向量填充矩阵，使之“平方”，然后求解，但我想不出如何选择这些向量，使它们与基向量线性无关，而且我认为这不是唯一的方法，而且我遗漏了一些东西，可以使这变得更容易。是否真的有比我刚才所说的更简单的方法？如果不是，我如何选择那些将A完成成方阵的向量？

浏览 4提问于2017-09-23得票数 8

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LinAlgError:数组的最后两个维度必须是正方形

python、numpy、linear-algebra

我需要解一组形式为Ax = B的联立方程。我使用了numpy.linalg.solve函数，输入A和B，但是得到了误差LinAlgError:数组的最后2维必须是正方形。我该怎么解决这个问题？这是我的密码： A = matrix([[v1x, v2x], [v1y, v2y], [v1z, v2z]]) print A B = [(p2x-p1x-nmag[0]), (p2y-p1y-nmag[1]), (p2z-p1z-nmag[2])] print B x = numpy.linalg.solve(A, B) 矩阵/向量的值是在代码的前面计算的，这很好，但是值是： A = (-0.5

浏览 1提问于2018-02-21得票数 13

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如何在matlab中找到矩阵方程的参数？

matlab

下面是矩阵方程： [M] = [A][R] + [B][L] 其中：A和B =2×2矩阵 M，R，L和=2×1矩阵。为了估计A和B的一个特定值，我有9种不同的[M]、[R]和[L]数据。假设这9个数据是一个组，我有数百个组数据。我需要找到与特定组数据相关的A和B的值。那么，有人是否对matlab有或知道如何通过简单地将[A]、[R]和[L]数据输入到matlab中来获取每个组的[M]和[L]值？

浏览 5提问于2009-12-10得票数 0

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矢量与矢量图形

vector、terminology、vector-graphics

编程语言中使用的向量(例如数组)与矢量图形之间的关系(如果有的话)是什么？他们为什么要分享向量这个词呢？它是否代表了它们本质上的一些相似的方面，还是巧合？当考虑到这一点时，位图图像会更适合向量图形这个词，因为它是由像素数组表示的。

浏览 18提问于2009-12-09得票数 1

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对矩阵的空空间帮助很小

math、matlab

这需要一些有关Matlab的知识，而我没有。我只是想知道是否有人能指出正确的方向，并给我一些指针:) 我需要编写一个matlab代码来找到矩阵A和B的空空间，其中B= A^T，然后给出AX = b1和BX = b2的一般解，其中b1=列为1 2 3 4 4 5，b2=列为1 2 3 4 5 6 7 8。我担心的是，我真的不知道如何处理这段代码。到目前为止，这就是我所拥有的，我认为我没有走上正确的轨道。我有一个具体的矩阵如下。行用分号分隔. A = [ 1 2 3 4 5 6 7 8; 1 2^2 3^2 4^2 5^2 6^2 7^2 8^2;

浏览 1提问于2011-06-05得票数 2

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