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社区首页 >问答首页 >如何使用Matlab中经过训练的分类器对C++中的数据进行分类?

如何使用Matlab中经过训练的分类器对C++中的数据进行分类?
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Stack Overflow用户
提问于 2016-12-20 15:06:15
回答 1查看 917关注 0票数 0

我想有两种可能的方法:

  1. 以一种方式将经过训练的分类器导出到C++,以便C++中的机器学习包能够根据经过训练的分类器进行预测。
  2. 使用我自己的算法,根据训练过的分类器中的参数进行预测。

不幸的是,我还不太熟悉Matlab中分类学习者编写我自己的算法所使用的任何算法,而没有一点帮助。

所以,如果没有选择1的可能性,如果你能帮我做2,那就太好了。也许以前有人这样做过?Matlab工具箱中的任何一种学习算法都可以。

EN

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-12-20 18:49:09

如果分类器与logistic回归/支持向量机一样是线性的,则只需导出经过训练的参数,即大小为n_features x n_labels的矩阵,并将其导入C++。给定一个新的输入,你可以提取特征,并乘以向量和这个矩阵。

如果不是,您可以从打电话 MATLAB从C++。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/41252618

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