Batch_Number是以Joining_Date为基础,通过连接Joining_Date的月份、日期和年份部分来计算的。数据库中的一个条目看起来就像某种东西:我想将Joining_Date更新为01/08/2017,并且只想在一个查询中更新基于Joining_Date我可以分两步做到这一点:UPDATE Course
SET Joining</e
我希望能够根据它们的连接日期查询此表,并使用其他列之一对它们进行分组。我还希望能够在任何列上应用where子句。WHERE joining_date >= '2017-01-01' AND department_no in (5,4,7)我要查询的连接日期的范围可以是一个月、一个月或几年。
我想知道需要创建哪些索引才能为选择的查询获得优化的性能。如果不是确切的索
我试图做一个相当复杂的SELECT计算,我将概括如下:
Main查询是为表选择的通配符,其中一个子查询根据条件(工作正常)对所有项执行COUNT(),另一个子查询根据另一个条件在列中执行数字SUM()。我最初想把这两个子查询加起来,比如(subquery1)+(subquery2) AS total,它可以正常工作,除非subquery2是null,在这种情况下,total变成null,而不管subquery1我的第二个想法是尝试创建
我有两个表,例如Employee和Project表:Project (emp_id, project)
使用Project具有Employee我必须查询project和dept,并按照它们的joining_date顺序返回Employee。在下面的查询中,哪个查询在大数据集上工作得更快?Project p join Employee e on p.emp_id = e.id where p.proje