随着区块链和数字货币的发展，各国央行都在研究数字货币。而央行数字货币（Central Bank Digital Currency, CBDC）也不断地传出风声来。...同现在银行系统的货币数字化不同，央行数字货币能够解决两大问题： 1、 数字货币不会带来商业银行派生货币，即数字货币不会被杠杆； 2、 数字货币是可编程货币，用编程来解决货币的回笼，预防不受控制的通胀。...这就是货币数字化带来的副产物——派生货币。 在我们现实社会中，情况是一样的。为了能使用银行卡、移动支付等无现金支付手段，我们必须把现金存入银行。...因此，普通的货币数字化手段是没有办法避免这一点的。 但是数字货币有可能避免这一点，尤其是使用区块链技术的数字货币。传统的货币数字化中，一旦货币存入银行，银行就可以随意转移这些货币了。...但是数字货币可以采用Token机制，利用私钥锁定货币。银行没有办法通过转移这些货币的方式放贷款，因此，数字货币不会导致商业银行派生货币的出现。
---- layout: default title: 数字递归输出 category: C/C++ comments: true --- 数字递归输出 一个朋友遇到一个不是很熟悉的问题,对于新手或许有些帮助...,没有其他检验操作,只是递归....详情 题目1要求将一个正整数按序输出,要去使用递归. eg.input 12345 output 1-2-3-4-5 #include #include <stdlib.h...截至,然后通过递归倒序输出. eg. input 1234567?
有些时候使用数字进行遍历，然后将数字转化成需要的进制数，再将进制数对应成需要的字符是一种非常有效的方法。 如： 输入一个正整数X，在下面的等式左边的数字之间添加+号或者-号，使得等式成立。...输入： 正整数，等式右边的数字 输出： 使该等式成立的个数 样例输入：5 样例输出：21 结题思路：每两个数字之间的空格都有三种选项：+/-/空，"空"代表不加符号。...将所有数字的符号用一个三进制的数来表示，用1代表+，2代表-，0代表空。
有时候可能会需要这样的功能：把任意深度的嵌套列表扁平化，例如把[1, 2, [3, [4]]]和[1, [2, [3, [4]]]]都变成[1, 2, 3, 4]的形式，由于提前无法确定列表的嵌套深度，这种情况比较适合使用递归来实现...def nested(lst):#函数嵌套定义 for item in lst: if isinstance(item, list): nested(item)#递归子列表
所谓因数分解，是指把一个整数变成其所有质因数相乘的形式，例如10=2*5， 39000=2*2*2*3*5*5*5*13。 from random import...
问题背景### 递归很常用，但确实不好理解，下边这段程序是用来进行数字全排列的 由于很多算法需要讲数字全排列后再来暴力求解问题，所以学会数字的全排列还是很有意义的 比如，讲1、2全排列后是1 2 和...(A[j]==i) ok=0; } //从左边位数开始放数，如果这个位数没有放过，这个位置就放i，放完之后的事就递归...就可以考虑下一个位数了 if(ok==1){ A[cur]=i; permutation(n, A, cur+1);//递归
1 引言 递归函数更实用于有规律的多项式数组，它可以让你的求和更方便，就如同高中学习的等差和等比数列，了解递归，你就可以用程序来做高中的数列题，还可以在你的弟弟妹妹面前装一手。...当输入n为奇数时，调用函数1/1+1/3+……1/n 3 算法描述 先定义一个函数f(x)，使用三个条件语句，判断n = 0,n = 1和n > 1。...当n = 1，返回1.当n = 0，返回0，当n > 1，使用递归 4实验结果与讨论 通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。...: return 0 elif x == 1: return 1/1 else: return 1/x + f(x - 2) a = int(input()) print(f(a)) 5 结语 了解和使用递归函数...，代表你对函数的定义域使用都有了一定的基础，这对以后的python学习大有益处，使用递归函数，你首先要了解算法，找出规律。
1.什么是递归算法 通常递归算法可以将一个问题的重复调用进行分解，将其分解成一个多次调用，最终完成筛选或者需要的数据。...而这个过程是重复的，因此我们可以提取出共性的部分，借助共性的部分进行重复，即可得到我们想要的结果。 2.项目中使用递归 而在我们的项目中，经常会出现像树形菜单的需求。...如果需要进行递归，此时我们首先需要进行设计事先在文件目录中涉及一个顶尖目录，它是以0开头的。然后后面的都是可以依次为基础的。...4.总结 什么时候该使用递归，遇到的问题是重复性操作，同时有终止的条件，可以进行递推，此时就可以考虑。同时这个问题可以进行分解。递归的使用还是很广泛的，比如机器学习中，经常基于一个公式进行递推。...比如常用的菜单树，都是可以使用递归的。
/*通过递归调用的方式就阶乘*/ #include double jiech(int n) { if(n==0||n==1) return 1; if(n>1) return
算法思路 个位的数字（数字长度为1）可以直接映射数字-中文字典得到中文数字 数字长度大于1的数字，我们要把它的每一位数字分开，当成单位数来解析 读数按照从大到小，从左导游读取数字 那这里就可以按照递归...，每次得到最大位，然后接着解析除去最大位之后的数字，直到数字长度为1的时候，返回对应的值 实现 只支持到五位数以内 local hzUnit = {"十", "百", "千", "万"} local hzNum...return hzNum[tonumber(num)] end local weiNum=math.floor(num/(math.pow(10,len-1))%10) --每次获取最大位的数字...local afterNum=num%math.pow(10,len-1) --去掉最大位之后的数字 local hzIndex=len-1 if string.len(afterNum)....ParseNum(afterNum) end return hzNum[weiNum]..hzUnit[hzIndex]..ParseNum(afterNum)--连接并解析去除最大位之后的数字
一、概述 在本篇文章中，给大家介绍一下如何将文件进行zip压缩以及如何对zip包解压。所有这些都是使用Java提供的核心库java.util.zip来实现的。...//关闭输出流 zipOut.close(); fos.close(); } /** * 将fileToZip文件夹及其子目录文件递归压缩到...zip文件中 * @param fileToZip 递归当前处理对象，可能是文件夹，也可能是文件 * @param fileName fileToZip文件或文件夹名称 *...ZipEntry(fileName + "/")); zipOut.closeEntry(); } //遍历文件夹子目录，进行递归的...zipOut.write(bytes, 0, length); } fis.close(); } } 要压缩子目录及其子目录文件，所以需要递归遍历
使用MLP对手写数字进行分类 图 1：多层感知器网络 1.简介 1.1 什么是多层感知器（MLP）？...该算法本质上是在数据上进行训练以学习函数。给定一组特征和一个目标变量（例如标签），它会学习一个用于分类或回归的非线性函数。在本文中，我们将只关注分类案例。...MLP 使用反向传播进行训练。反向传播的具体解释可见我之前的文章《深度学习基本概念：反向传播》 1.4 MLP的主要优缺点. 优点： 可以学习非线性函数，从而分离不可线性分离的数据 。...2.使用scikit-learn的Python动手实例 2.1 数据集 对于这个实践示例，我们将使用 MNIST 数据集。...MNIST 数据库是一个著名的手写数字数据库，用于训练多个 ML 模型 。有 10 个不同数字的手写图像，因此类别数为 10 （参见图 3）。
例如：调用DigitSum(1729),返回 sum=1+7+2+9 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> int Di...
这是一个为密码猜测攻击创建新方法的实验性项目。 介绍 密码可以说是自互联网诞生以来，我们数字帐户的最主要的一种安全机制。因此，密码往往也是攻击者的首要目标之一。...离线密码猜测攻击通常是针对散列形式的密码进行的。攻击者必须使用合适的加密散列函数计算密码的散列，并将其与目标散列进行比较。对于在线和离线攻击，攻击者通常都需要有一个密码wordlist。...大多数Web应用程序都有密码复杂性规则，用户必须使用至少一个数字，大写/小写字母和特殊字符。此外还有许多预防措施，例如IP阻止，账户冻结等。因此，减少攻击次数对攻击者来说非常重要。...当然，这对于在线攻击来说仍然是个天文数字。通常我们是无法通过互联网向应用程序发送两千亿次请求的。 Sherlock 的方法 但是，纯暴力攻击和掩码攻击并不是密码猜测的唯一方法。...因此，尝试词典中的所有英语单词将比使用掩码快1801倍。但是对于在线攻击来说，171,476仍然是一个很大的数字。 Sherlock 的方法（再次） 那么让我们回顾一下迄今为止我们已掌握的事实。
sum_numbers(num - 1) return num + temp result = sum_numbers(3) print(result) 输出： 6 补充拓展：python递归计数及结束递归...< target: i = in_middle + 1 else: j = in_middle - 1 return -1 以上这篇Python递归调用实现数字累加的代码就是小编分享给大家的全部内容了
用于处理序列依赖性的强大神经网络称为 递归神经网络。长短期记忆网络或LSTM网络是深度学习中使用的一种递归神经网络，可以成功地训练非常大的体系结构。...长短期记忆网络 长短期记忆网络（LSTM）是一种递归神经网络，使用时间反向传播进行训练，可以解决梯度消失的问题。 它可用于创建大型循环网络，进而可用于解决机器学习中的序列问题并获得最新结果。...X Y 112 118 118 132 132 129 129 121 121 135 如果将前5行与上一节中列出的原始数据集样本进行比较，则可以在数字中看到X = t...使用窗口方法进行回归的LSTM 我们还可以使用多个最近的时间步长来预测下一个时间步长。 这称为窗口，窗口的大小是可以针对每个问题进行调整的参数。...概要 在本文中，您发现了如何使用Keras深度学习网络开发LSTM递归神经网络，在Python中进行时间序列预测。 ---- ?
题目 用递归的方法找到从1到最大的N位整数。...注意事项 用下面这种方式去递归其实很容易： recursion(i) { if i > largest number: return results.add(i) recursion(i + 1...) } 但是这种方式会耗费很多的递归空间，导致堆栈溢出。...你能够用其他的方式来递归使得递归的深度最多只有 N 层么？ 您在真实的面试中是否遇到过这个题？ Yes 样例 给出 N = 1, 返回[1,2,3,4,5,6,7,8,9].
递归其实是程序设计语言学习过程中很快就会接触到的东西，但有关递归的理解可能还会有一些遗漏，下面对此方面进行更加深入的理解 递归的分类 这里根据递归调用的数量分为线性递归、二路递归与多重递归 线性递归 如果一个递归调用最多开始一个其他递归调用...例如： def binary_search(data, target, low, high): """ 二分查找，对有序列表进行查找，如果找到则返回True，否则返回False...递归的不足 递归的不足显然就是时间与空间的消耗，具体可以参考https://www.cnblogs.com/sfencs-hcy/p/10171457.html ，这篇文章中使用了缓存的方法减少了斐波那契数列的计算消耗...，在这里我们使用另一种方式来改善那种坏的递归： def fibonacci(n): """ 斐波那契数列计算，返回的是一个元组 """ if n <= 1:...Python解释器在对于一次函数调用中，会使用一个栈帧来保存当前调用的函数的信息，如输入参数、返回值空间、计算表达式时用到的临时存储空间、函数调用时保存的状态信息以及输出参数。
其中Fibonacci数列F(n)的定义为： F(0)=0,F(1)=1 F(n)=F(n-1)+F(n-2),本文采用是递归法，效率很低，实际当中应该避免使用递归，这里只是用来熟悉它的使用方法
对于人类来说，识别手写的数字是一件非常容易的事情。我们甚至不用思考，就可以看出下面的数字分别是5,0,4,1。 但是想让机器识别这些数字，则要困难得多。...更详细的信息可以参考Yann LeCun的网站：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 已经有很多研究人员利用该数据集进行了手写数字识别的研究，也提出了很多方法，比如KNN、...抛开这些研究成果，我们从头开始，想想怎样用机器学习的方法来识别这些手写数字。因为数字只包含0~9，对于任意一张图片，我们需要确定它是0~9中的哪个数字，所以这是一个分类问题。...我们可以将数字表示成一个10维的向量，数字是几则将第几个元素置为1，其它都为0，如下图所示： 比如1可表示为：[0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]。...mnist.train.next_batch(100) sess.run(train_step, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys}) 这3行代码是进行训练
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