我从CSV文件中读取了数千行数据,其中包含用于计算不同输出的数据。我读入此CSV文件并将输入存储在Pandas数据帧中。然后,我使用itterrows()遍历数据帧。因此,当这种情况发生时,设置我的代码,以便在进入itterrows() for循环之前取消注释两行,并将原始数据帧分割成一定大小:
# slicing it and re-indexing when arestart
我正在尝试将密度列添加到数据帧中,该列是通过所示的等式计算的。我需要在某一行(第66行)改变参考密度。我已经尝试了两个for循环和一个for/else循环,它们对每一行都使用一个密度,而不是像我希望的那样进行切换。我已经定义了所有的变量,并且没有得到任何错误。尝试#1 for index, row in tem80df[tem80df['DREF'] <= 66].iter
我正在写一个脚本,从网站挖掘棒球统计数据,并将其输入到SQLite数据库中。这段代码是我从我的一个数据帧(hit_stats)转储到DB中最大的表(命中统计)的地方: d = 0 curs.execute('INSERT INTO但是在输出之后我得到了末尾的KeyError: d = 0 print(hit_stats['Year'][d])
d += 1 因此,在循环</