使用CNN进行模型预测

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predict_classes()在R中被弃用，用什么代替？

r、keras、conv-neural-network、prediction、predict

我在RStudio中创建了一个CNN，使用keras来预测MNIST的数字。我现在正尝试使用下面的代码使用这个模型进行预测 predict_classes(x_test) 但是predict_classes()已经被否决了我尝试过使用tried ()，但是当我需要它来预测数字是(0，1，2，3，4，5，6，7，

浏览 7提问于2022-08-10得票数 0

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tensorflow、keras、deep-learning、tensorflow2.0、tf.keras

我目前正在使用张量流2.0构建CNN模型，但不使用迁移学习。我的问题是，如何用新的图像进行预测？我想从我的目录中加载它，并需要预测(分类问题)。test_image_gen.classes,predictions))现在，在外部，我想要加载图像和需要预测

浏览 7提问于2020-05-13得票数 0

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使用k_argmax()而不是predict_classes()访问预测

r、tensorflow、keras、conv-neural-network、predict

我在RStudio中创建了一个CNN，使用keras来预测MNIST的数字。我现在正试图用这个模型进行预测，因为predict_classes()已被废弃，所以我尝试在下面的代码中使用k_argmax()： predict(x_test) %>%当我打印cnn_pred时，我得到的是： tf.Tensor([

浏览 5提问于2022-08-11得票数 1

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使用mxnet CNN模型进行预测

python、conv-neural-network、data-science、text-classification、mxnet

大家好，我是数据科学的新手，我遵循了本教程，但我对如何使用上面提到的教程生成的训练模型进行单个预测感到困惑。请指引我正确的方向来解决这个问题。谢谢。

浏览 0提问于2017-09-21得票数 4

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Collections.OrderedDict:无法加载CNN模型和预测TypeError：‘pytorch’对象不可调用

python、tensorflow、pytorch

我使用MNIST数据集训练了一个CNN模型，现在想要预测图像的分类，其中包含一个数字3。但是当我尝试使用CNN进行预测时，pytorch给了我这个错误：下面是我写的内容： cnn = torch.load("/usr/prakt/w153/Des

浏览 9提问于2018-01-24得票数 3

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一维CNN方法能应用于实时时间序列分类吗？

classification、time-series、cnn、prediction

我读到了许多关于脑电分类的研究，这些研究采用了多种深度学习方法，而一维CNN就是其中之一。我的问题是，对于我的数据集，1D-CNN的输入必须有多行数据，例如(50,19)，这样它就可以过滤输入矩阵。但是我想逐行预测新数据((1x19)形状)，1D-CNN能用这个输入来预测新数据吗？

浏览 0提问于2020-06-22得票数 0

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有人能解释或总结一下不同类型神经网络下keras的输入形状吗？

python、keras

不同的神经网络指的是ANN，一维CNN，二维CNN，RNN等。

浏览 7提问于2019-08-26得票数 0

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基于API的Keras模型在线预测

tensorflow、keras、conv-neural-network、prediction

我有一个图像分类，深入学习CNN模型(.h5文件)使用Keras和Tensorflow 2，我想使用在线预测。我想要一个API，它通过HTTP接收单个输入映像，并使用经过训练的模型使用预测的类标签进行响应。是否有Keras或Tensorflow提供的API来进行同样的操作？

浏览 1提问于2020-02-12得票数 0

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如何组合两种CNN模型(h5格式)？

deep-learning、keras、ensemble-modeling

我有两个CNN模型，它们都是在同一个数据集上训练的。model2 = tf.keras.models.load_model('/kaggle/input/models/basic_cnn.h5') 如何将这两种<e

浏览 0提问于2020-06-04得票数 0

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CNN部署模型:如何优化

tensorflow、optimization、conv-neural-network

这是我第一次部署模型。我使用tensorflow，keras，Xception创建了一个cnn模型，保存的模型大约是80MB。当我从一个函数中加载它并进行预测时，大约需要4-5秒。是否必须为每个预测加载模型？

浏览 15提问于2021-03-01得票数 0

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提取cnn的输出

python、keras、conv-neural-network

我已经训练了一个cnn模型来对狗和猫的图像进行分类，它提供了98%的准确率，但我想可视化cnn层的输出，即我的cnn预测它是狗还是猫的特征，如果有什么方法可以可视化cnn的输出？

浏览 0提问于2019-05-14得票数 0

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有没有一种方法可以分解CNN模型，为人类提供预测洞察？

python、tensorflow、machine-learning、keras

我有一个CNN，经过大量的工作，现在正在以99%的准确率执行多类(8)分类。在这种情况下，CNN能够比人类更快地对事物进行分类。如果模型能够提供对如何对事物进行分类的洞察，这将是非常重要的有没有办法分解Keras CNN模型和/或它的权重来收集它是如何做出决定的？这并不

浏览 0提问于2020-12-06得票数 0

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dlib如何从对齐的面上获得128D向量？有什么参考论文吗？

face-recognition、dlib

我用过和来做人脸识别。但是dlib如何获得128向量呢？我已经看过了，但是我不知道net是什么意思，有什么参考资料吗？

浏览 2提问于2018-05-30得票数 2

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如何利用CNN的输出作为自动车辆中另一个人的输入

opencv、machine-learning、deep-learning、convolutional-neural-network

我正在开发一个使用3个CNN的微型自动驾驶汽车和一个使用这种方法的摄像头传感器。最后一个CNN检测到交通标志，例如左转，右转，停。如何使用这个输出来修改第一个CNN绘制绿线的方式。关于如何连接这三个CNN并使用它们的任何建议都将是非常欢迎的。

浏览 1提问于2018-04-29得票数 0

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需要用术语或方法名称来评估CNN的无根据事实，例如使用一个回归模型

machine-learning、regression、cnn、model-evaluations

我有以下问题，我已经训练了一个CNN，我可以在样本中评估网络。我想用经过训练的模型来预测那些我没有根据的图像。然而，我可以在回归模型和预测标签一起实现这些图像的其他特征，以预测Y。CNN评估的唯一方法是推断预测的标签是否对Y有影响，例如，用预测的类或整个回归模型的性能来评估变量的重要性。由于回归是可解释的，我认为这种方法可以分配给可解释的AI (@Nikos M.谢谢)。在我的例子中，回归模型是一

浏览 0提问于2022-05-26得票数 1

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如何将CNN模型一分为二并合并？

python、tensorflow、keras、deep-learning、conv-neural-network

我想从一个CNN模型创建两个独立的CNN模型。让我将其命名为CNN-A和CNN-B。在预测期间，原始输入数据集被馈送到CNN-A。CNN-A的输出被馈送作为CNN-B的输入。原始模型的原始输出是CNN-B模型</

浏览 1提问于2021-06-09得票数 0

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如何在Keras中修复已调试的CNN模型

keras、cnn

我训练了一个基于景观和泳池图像的CNN模型。其主要目的是在图像包含或不包含池的情况下对模型进行分类。测试集的准确率约为94%，但当我使用自己的图像进行测试时，有时模型会做错误的预测，然后我实现了GradCam，当我按水对水池进行分类时，该模型只看水池的边缘。我怎样才能修正我的模型，这样它就可以做出更好的预测，而不仅仅是看边缘？ 📷

浏览 0提问于2020-05-19得票数 1

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用乙状结肠激活函数理解神经网络输出>1

python、tensorflow、keras、neural-network、sigmoid

我正在试验一种把卷积神经网络和线性模型结合起来的模型。()cnn_model.add(GlobalAveragePooling1Dloss = ['mse','binary_crossentropy'], metrics = ['accuracy'

浏览 3提问于2020-10-22得票数 1

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什么是机器学习中有用的评估指标？

machine-learning、neural-network、deep-learning、nlp、text-mining

在分析文本之后，我使用CNN来预测代码。举个例子，我会写“我疯了”。该模型将预测一些代码“X321”。所有这些都是基于CNN的。我想评估一下我的模型。我用了Fscore (回忆和精确)。

浏览 0提问于2018-01-20得票数 6

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用于预测连续值的CNN图像提取

python、tensorflow

我需要基于图像提取来预测车辆的价格。我学到的是，我可以使用CNN提取图像特征，但我无法得到的是，如何预测汽车的价格。我知道在我预测价格之前，我需要训练我的CNN模型。我不知道如何用图像和价格一起训练模型。有人能提供这方面的方法吗？

浏览 0提问于2018-07-23得票数 0

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predict_classes()在R中被弃用，用什么代替？