使用程序计算近似Π值 一、前言 现在大多数语言，只需要调用一下Math.PI就可以知道Π值了。但是你有没有想过这个PI是怎么来的，是直接存储吗？还是计算来的。...虽然不知道具体是怎么实现的，但是我们可以使用一些简单的数学知识，来计算出近似的Π值。 二、实现原理 我们小学就学过圆的面积公式，只不过那个时候我们直接使用3.14作为Π。...那么除了上面的方法，还有什么方法可以根据R计算S呢，有一种可以参考的方法就是使用微积分的思想，即把圆拆分成无数个小矩形，不过在计算机中我们只能拆分出有限个小矩形。...最后，n个矩形相加的公式为： A = \sum_{i=1}^n\frac{\sqrt{R^2 - (\frac{i}{n}R-R)^2}}{n} 下面我们就可以根据公式用程序求出Π的近似值。...i in range(1, n+1): dx = 1 / n # 拆成n份，每一份x为1/n y = pow(pow(r, 2) - pow(i*r/n-r, 2), 0.5) # 使用公式计算
- 问题 - 近期碰到个很有意思的例子，一个度量值，其中判断某个值为0时，结果用减号“-”表示，不是0时执行相应的除法： 但是，明明用条件设置了这里应该显示为减号（“-”），但结果却显示为...”在参与度量计算的过程被转换成了类似[-blank()]的负数结果，-blank()也就等于0。...我们首先想到的方法是给“-”前或后加上空格，但是，这没有用！见下图： 为什么？应该跟这个问题类似：《PP-数据建模：明明删除了重复项，为什么还是说有重复值？》...，但在DAX公式里面，可以理解为符号前后的空格是不影响计算结果的。 - 尝试 2 - 那还有其他什么办法？...这个时候，根据对计算机字符集的了解（又是经验），可以加上一个不可见字符，如UNICODE字符集里第9个，如果在Excel的传统表格或Power BI里，可以轻松用UNICHAR(9)得到，可惜，在Excel
如果我们需要在运行时计算某些项目的百分比，可以使用 Python 中的随机数生成器或者计数器来模拟这个过程。这取决于我们想要模拟的具体情况和场景。今天我将通过文字方式详细记录我实操过程。...问题是如何在运行时计算出需要审核的交易数量。2、解决方案有几种解决方案可以解决这个问题：随机数字法使用随机数字生成器生成一个随机数，如果随机数小于目标比例，则对该交易进行审核，否则跳过。...计数器法使用两个计数器，一个用于记录总交易数，另一个用于记录已审核交易数。每次处理一个交易时，将总交易数加一，并根据目标比例计算出应审核的交易数。...这种方法可以保证审核的数量与目标比例一致，但需要维护两个计数器。基于计数器法这种方法类似于计数器法，但它使用一个计数器来存储需要审核的交易数量。...每次处理一个交易时，将计数器减一，如果计数器为 0，则对该交易进行审核，否则跳过。这种方法可以保证审核的数量与目标比例一致，且无需维护两个计数器。
在对变量分箱后，需要计算变量的重要性，IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一，python计算IV值的代码如下： def CalcIV(Xvar, Yvar): N_0 = np.sum(Yvar
设置完后然后执行 exploit 运行（要运行两次，该脚本使用卷影拷贝服务）： ?...这些文件可以与impacket等其他工具一起使用，这些工具可用于执行活动目录密码哈希值的提取。ntds.dit 和 SYSTEM会放在 /root/.msf4/loot/ 文件夹下： ?...之后就可以使用 impacket 工具包等解析 ntds.dit文件，导出域账号和域散列值了。 Metasploit 会话获取域账号和哈希值 首先是使用 msf 反弹了一个域控的 shell： ?...然后使用 MSF 的后渗透模块： use post/windows/gather/credentials/domain_hashdump set session 2 ?...还可以使用 hashdump 来导出用户 hash： ? 还可以通过 MSF 加载 mimikatz 来读取密码： # 加载mimikaz load mimikatz ?
参考链接： C++ acos() #include <math.h> #define PI acos(-1) 主要是利用利用数学函数中的反三角函数，但是要注意一...
输出打印为: b1=>7.2882 b2=>7.1 7.22-7.0=0.1882
如果替代假设只在一个方向（小于或大于）给出了在零假设中指定的参数值的替代，则称为单尾检验。例如 H0：平均值等于100 H1：平均值不等于100 根据H1，平均值可以大于或小于100。...拒绝域 拒绝域是样本空间中的拒绝区域，如果计算值在其中，那么我们就拒绝零假设。 让我们用一个例子来理解这一点： 假设你想租一套公寓。你从不同的真实国家网站列出了所有可用的公寓。...根据替代假设，拒绝域位于概率分布曲线的一条或两条尾巴上。拒绝域是与概率分布曲线中的截止值相对应的预定义区域。用α表示。 临界值是将支持或拒绝零假设的值分隔开的值，并根据alpha进行计算。...犯I型错误（假正例）的概率等于临界区α的显著性水平或大小。 α=P[当H0为真时拒绝H0] 犯II型错误（假阴性）的概率等于β。...P值 假设我们在1%的显著性水平上进行假设检验。 「H0：平均值<X」（我们只是假设一个单尾检验的情况。） 我们得到临界值（基于我们使用的测试类型），发现我们的测试统计值大于临界值。
异或运算可以达到交换两数的目的，代码如下: ? 但不推荐使用这种方式，附上常用的临时变量方法对比说明。 临时变量方法: ?...对于临时变量法，每次赋值只要读取一个变量的值到寄存器，然后再从寄存器写回到另一个变量中即可，前后涉及两次内存写入操作；但是对于异或运算操作，每次都需要读取两个数据到寄存器中，再进行运算操作，之后把结果写回到变量中...如果使用C语言实现上述两种方法，并用gcc编译器编译，可以使用命令 gcc -S swap.c 查看相应的汇编代码，临时变量法代码行数更少，另外使用 gcc 编译器时，用异或运算交换数组会出错，参见链接...在不引入临时变量的基础上，交换两数的值还可以使用三次加减法，代码如下: ? 这种方式同样需要三次内存写入操作，同时代码可读性也较差。...可以看到，临时变量法编译出的汇编代码量最少即效率更高，加减法和异或方法的区别仅仅是计算方式不同而已，操作步骤是一致的。 图1: 临时变量法和加减法汇编代码对比 ?
格式化代码 使用DAX Formatter。 格式化的代码更易于阅读和维护。 不要将BLANK值更改为零或其他字符串 通常的做法是用零或其他字符串替换空格。...将（ab）/ b与变量一起使用，而不是a / b — 1或a / b * 100-100 通常使用a / b_1来计算比率并避免重复进行度量计算。...而是使用两者中存在的值的交集，从而保持当前上下文。当您想要在执行计算时维护切片器应用的任何过滤器或在报告级别上使用 此过滤器。...使用FILTER（all（ColumnName））代替FILTER（values（））或FILTER（T） bid sqlbi 若要计算独立于应用于列的任何过滤器的度量，请将All（ColumnName...使用COUNTROWS而不是COUNT： 使用COUNT函数对列值进行计数，或者我们可以使用COUNTROWS函数对表行进 行计数。只要计数的列不包含空白，这两个函数将达到相同的结果。
例如给你几千行几千列的数据，对这些数据进行分类聚合 排序 sort_index sort_values 参数：ascending =False 倒序 axis=1 行索引 一般情况下对Series 值进行排序比较多...image.png 值排序 参数 默认对列值进行排序，加上by=[" "],某一列 ascending =False倒序 ?...image.png rank 参数：method=“first”，默认按列进行排序 值计数value_counts 对值进行出现的次数统计 groupby分组 返回一个可迭代对象，
DAX使用场景及常用函数 Power BI中DAX函数非常多，功能非常强大，下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数，这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比，为了更方便后续的可视化展示数据...使用"/"符号时分母不能为0，使用DIVIDE分母可以为零，这时结果会返回空值，由于DIVIDE函数比较安全，在相除场景下我们经常使用DIVIDE函数。...DIVIDE函数的用法如下： DIVIDE(分子，分母，[分母为零或空时返回的值，默认为空值]) 复制 下面通过DIVIDE函数来统计"2022年点播订单表"中成交订单均价（使用总营收金额/总订单数）...ALL函数功能是返回表中所有行或列中的所有值并忽略已应用的任何筛选器，即去除筛选。其用法如下： ALL([TableNameOrColumnName],[ColumnName]... ...)...六、累计统计 在Power BI中针对时间维度进行累计值统计也是常见的场景，例如统计每月累计交易额、统计每个季度累计交易额等，这就要使用到累计相关的DAX函数，累计相关的DAX函数有三个：TOTALYTD
在这种情况下，通过使用计算列，不仅可以节省开发时间，而且数据刷新的性能也会大大提高。这种情况一般发生在所需列的值是某些复杂聚合的结果时。...当你删除那些与计算表相关的用于计算的列或表时，您将收到错误提示；但是只要再次添加这些表或列，这些错误也就没了。...常见的基本聚合运算包括：求和（sum）、平均值（average）、最小值（minimum）、最大值（maximum）、计数（count）、非重复计数（distinct count）以及一些统计聚合，如标准差...基本聚合运算的种类因数据类型而异，比如，对于日期列，只能选择“最早”、“最新”、“计数”和“非重复计数”这些聚合运算，而不能是其他的。...我们为您提供了一些使用 DAX 的最佳做法：避免使用计算列，使用显式 DAX 度量值，创建简单的 DAX 度量值并将其用作更高级计算的构建基块，使用度量值表，以及隐藏可能使报表设计者感到困惑的模型元素（
计算方法如下面公式所示。 ? formula1.png 其中，式中tfidfi,j 表示词频tfi,j和倒文本词频idfi的乘积。TF-IDF值越大表示该特征词对这个文本的重要性越大。...，当它在所有文档中都出现时，其IDF计算结果为0，而通常这些出现次数非常多的词或字为“的”、“我”、“吗”等，它对文章的权重计算起不到较大的作用。...3 计算TF-IDF值 根据公式：TF-IDF = 词频 * 逆文档频率 TF-IDF(中国) = 0.01 * 1 = 0.01 TF-IDF(石油) = 0.01 * 1.221 = 0.01221...二、用scikit-learn计算TF-IDF值 from sklearn import feature_extraction from sklearn.feature_extraction.text...sklearn的计算过程有两点要注意： 一是sklean计算对数log时，底数是e，不是10 二是参数smooth_idf默认值为True，若改为False，即 transformer = TfidfTransformer
小勤：DAX里的空值是怎么处理的？总感觉怪怪的。 大海：DAX里的空值问题是比较复杂的，在不同的情况下，空值参与计算的方式可能会不一样。...比如这个： 1、求平均时，不参与计算 2、计数时也不算 3、非重复计数时…… 小勤：非重复计数是居然把空值算上去了？ 大海：对的，非重复计数时，空值是会算上去的。...大海：其实我也没办法穷举，也不想去穷举，在实际工作中，只要记住以下两点就是了： 1、尽可能避免在源数据中出现空数据，如果有的话，尽可能在建模或计算前用确定的规则先处理掉； 2、当出现不可避免的空数据时，...写公式的时候如果没有把握，那注意做检验或测试，类似细微规则的东西，碰到实际情况再处理即可。
熟悉 Vue 的都知道 方法methods、计算属性computed、观察者watcher 在 Vue 中有着非常重要的作用，有些时候我们实现一个功能的时候可以使用它们中任何一个都是可以的，但是它们之间又存在一些不同之处...computed 计算属性 从名字我们其实大概的可以看出，它是一个依赖于其他属性的，当依赖的属性发生变化的时候就会触发我们计算属性的逻辑，而且是基于它们依赖的属性进行缓存的，也就是说只有当依赖的属性发生变化的时候才会从新求值...= item.id ); } } }; 我们可以看到计算属性都是依赖于其他属性的，只有当依赖的属性值发生改变时，我们的计算属性才会发生变化。...我们再使用 methods、computed、watcher 时，应该选择它们合适的使用场景，虽然它们可以实现相同的结果。...computed 会依赖于其他已经存在的属性，而且会进行缓存，只有在依赖的属性发生变化时，计算属性才会发生改变，开销大的地方使用较多。
一、什么是Java 8 Stream 使用Java 8 Streams，我们可以按键和按值对映射进行排序。下面是它的工作原理： ? 1....将Map或List等集合类对象转换为Stream对象 2. 使用Streams的sorted()方法对其进行排序 3....这个函数有三个参数： * 参数一：向map里面put的键 * 参数二：向map里面put的值 * 参数三：如果键发生重复，如何处理值。...由于本例中没有重复的key，所以新值旧值随便返回一个即可。...四、按Map的值排序 当然，您也可以使用Stream API按其值对Map进行排序： Map sortedMap2 = codes.entrySet().stream(
我们通常不鼓励使用双向筛选，如第 15 章所述。它们出现在这里的模型中只是为了教学目的。 理解关系的方向 每个关系都可以有一个单向或双向的交叉筛选。筛选总是从关系的一端进行到多端。...在 DAX 里，你可以使用迭代器在一个步骤中执行相同的操作，迭代器的工作方式正如其名：迭代表，并对表的每一行进行计算，将结果予以汇总，返回需要的单个值。 [!...如果没有好的理论基础，你会感觉 DAX 要么像变魔术一样来计算值，要么计算出一堆不知所云的奇怪数字。这不是 DAX 的问题，而是你完全不知道 DAX 是怎么运行的。...DAX 也可以作为查询语言，举一个例子——用报表服务来返回Tabular模型的值。 因此，DAX 对于编程或查询没有区别，它在查询和编程里使用是完全一致的。...叶级计算 最后，用 MDX 的时候，你可能已经习惯于避免叶级计算。你习惯提前计算值，将得出的值进行聚合返回结果，因为 MDX 的叶级计算很慢。
于是朋友使用 Power BI 中的 DAX 构建表的方式，构建了一张中间表。...公式如下： 中间表 = SUMMARIZE ( '订单', '订单'[产品ID], "平均销售额", AVERAGE ( '订单'[销售额] ) ) 结果样例如下： 然后使用 DAX 增加计算列，公式如下...解法 看过我之前博文的战友应该能有些思路，这类问题，就应该使用 DAX 来解决，我们不做计算列，不做中间表，全都应该依靠 DAX 的模型能力。...，那么首先要确定是针对那个组进行统计 VAR CurrentItem = SELECTEDVALUE ( '分组表'[组别] ) 然后确定了组别，就需要确定这一组的左值和右值，一边后面用于计算...BI佐罗备注：PowerBI用作分析的动态性，SQL或其他分析工具对于分组都很简单，但唯有商业智能工具是天生自带动态性的。
兼容DAX/MDX的查询功能，带给Excel无限可能 在Excel里，除了可以使用透视表来访问数据模型，还可以用发起查询的方式来访问模型，返回一个二维表。...下面，高阶玩法彻底打开，可以轻松一条MDX语句查询，返回TopN&Others分析，略遗憾的是，一些计数字段如订单数，返回的值是有误的，普通的可累加度量是完美无误的。...最后，仍然未能攻破的难点是，将上述的查询，行项目的TopN & Others的项目集合存储下来，在透视表中使用。...因为没法在透视表中使用，查询的结果一来失去了交互性，不能再筛选其他维度下，数据同步更新，二来，也必须借助插件的查询能力才能返回结果，如果能够在透视表上完成，那将是无敌地完美，可以轻松分享，可以再筛选交互...MDX比DAX强大得多 上述场景中，可以看到MDX虽然没有DAX的计算表功能，但贵在有数据行列集的概念，可以轻松从一个维度集合中，筛选出自己所关注的项目，并且可以对项目间进行计算，生成新的项目，类似普通透视表里的计算项的效果
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