我想用名称为group1.csv到group10.csv的10个不同的文件进行绘图,所以我已经创建了for循环,它运行于i =1到10,但是如何在循环中导入这些组文件呢?
如何使用“i”(例如groupi.csv )来增加文件名?
文件group1到group10有三种不同的列,如何选择任意两列为x-轴和y-轴?
i <- 1
for (i in 1:10) {
group <- read.csv("E:/R/r/Dummy Data_globalspace/group'i'.csv")
barplot(group)
}
每次在“调用解决时间”列中有一个新的月份,我都希望用该月份和年份创建一个新的csv文件。所有包含该月份和年份的行将被过滤到新的csv中。
如下所示:
alldata.csv
Call Resolve Time Priority Overall Result
8/6/2015 P4 F
5/13/2015 P4 F
4/28/2015 P4 P
5/13/2015 P4 F
5/27/2015 P4
我根据列"ColumnName“分割一个CSV文件。如何将创建的所有CSV文件保存到指定的路径中?
data = pd.read_csv(r'C:\Users\...\Output.csv')
for (ColumnName), group in data.groupby(['ColumnName']):
group.to_csv('{ColumnName}.csv', index=False)
谢谢
好了,伙计们,我已经编辑了我的脚本以供用户创建,现在它几乎是完美的,除了一件我无法理解的事情
如何使哈希表读取"$GivenName $Surname“的变量并生成用户名,因为现在它正在创建没有Name参数的用户
或者,我需要在csv文件中为$GivenName和$surname创建一个标头。
cls
#get the csv file
$filepath = import-csv "C:\users.csv"
#set the variable for the uers
$newusers = $filepath
#set Passwords for
我需要一些帮助,以升序将列中的值写入文本文件。 我当前使用的代码创建了一个名为values的目录,并将从该列提取的值保存到.txt文件中,但它并不是按照我所希望的那样按升序排列的。 values_dir=os.path.join(cwd, 'values')
if not os.path.exists(values_dir):
os.mkdir(values_dir)
with open(os.path.join(values_dir, 'values.txt'), "w") as txt_file:
for nam
我有一个csv文件,其中有一个工人列表,我想创建一个脚本,根据他们的ID修改他们的工作组。CSV文件中的行如下:
先于
ID TAG GROUP
niub16677500;B00;AB0
后
ID TAG GROUP
niub16677500;B00;BC0
我怎么能做这个?我正在使用awk和sed命令,但目前无法获得任何信息。
我正在使用编写一个CSV。
我正等着13辆CSV呢。但是它只写了两个CSV(重写我不想要的旧的)。
for i in range(13):
df_temp=df1.groupby("temp").get_group(unique_cases[i])
df_temp.to_csv(path_store_csv+"*.csv")
我也试过了,但没有用:
for i in range(13):
df_temp=df1.groupby("temp").get_group(unique_cases[i])
df_temp.t
我有一个..csv文件,里面有很多数据。它是每10分钟收集一次的数据,所以时间戳(列名为“时间戳”)是这样的格式: DD/MM/YYYY :mm。我想为每天使用python中的熊猫创建/编写一个新的csv文件。
这段代码每10分钟创建一个新的csv文件(所以现在我有很多文件lol):
for name, group in df.groupby('TIMESTAMP'):
group.to_csv('{}.csv'.format(name), index=False)
groupby甚至是一个很好的解决方案吗?我在考虑做某种循环和if语句,但是groupb
我有一个问题,使这个查询工作。它可以运行,但不会创建任何内容。无csv文件。任何关于如何修复它的想法都将不胜感激! COPY (SELECT CASE WHEN endpoint_group_id = 3 THEN “CO” WHEN endpoint_group_id = 8 THEN “NY” WHEN endpoint_group_id = 10 THEN “NC” WHEN endpoint_group_id = 11 THEN “UT” WHEN endpoint_group_id = 13 THEN “ID” END AS ‘location’ , CASE WHEN firmw