使用MultiIndex删除DataFrame中的对称对

可以通过以下步骤实现：

首先，确保你已经导入了所需的库，包括pandas和numpy：

import pandas as pd
import numpy as np

创建一个示例DataFrame，包含MultiIndex：

# 创建示例DataFrame
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 'X'), ('A', 'Y'), ('B', 'X'), ('B', 'Y')])
columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('C', 'W'), ('C', 'Z')])
data = np.random.randint(0, 10, size=(4, 2))
df = pd.DataFrame(data, index=index, columns=columns)

确定要删除的对称对的索引，例如，我们想要删除('A', 'Y')和('B', 'X')之间的对称对：

# 确定要删除的对称对的索引
to_drop = [('A', 'Y'), ('B', 'X')]

使用drop方法和axis参数来删除对称对：

# 删除对称对
df = df.drop(to_drop, axis=0)

最后，检查删除后的DataFrame：

# 检查删除后的DataFrame
print(df)

完整的代码示例如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例DataFrame
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 'X'), ('A', 'Y'), ('B', 'X'), ('B', 'Y')])
columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('C', 'W'), ('C', 'Z')])
data = np.random.randint(0, 10, size=(4, 2))
df = pd.DataFrame(data, index=index, columns=columns)

# 确定要删除的对称对的索引
to_drop = [('A', 'Y'), ('B', 'X')]

# 删除对称对
df = df.drop(to_drop, axis=0)

# 检查删除后的DataFrame
print(df)

以上代码将删除DataFrame中的对称对，并打印删除后的结果。请注意，代码中没有提及任何特定的云计算品牌商，如有需要，请自行替换相关产品和链接地址。