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(5607)
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沙龙
4
回答
使用
NA
值
填充
dict
以
允许
转
换为
pandas
数据
帧
python
、
pandas
、
dictionary
、
dataframe
、
na
我有一个字典,它保存了不同时间延迟的计算
值
,这意味着它们开始于不同的日期。-4 701-07-15 6 其中每个头是键,每列
值
是每个键的
值
(我对此
使用
defaultdict(list) )。当我尝试运行pd.DataFrame.from_
dict
(d)时,我可以理解地得到一个错误,指出所有数组的长度必须相同。有没有一种简单/简单的方法来
填充
浏览 58
提问于2016-07-19
得票数 13
回答已采纳
1
回答
创建缺少
值
的
数据
框架
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
missing-data
我想要创建一个表并用我的
数据
填充
缺失的
值
。: 0, 'F': 0} 1 0
na
0 0 0 0 0我可以手动给出丢失的
值
(
使用
下面的代码),然后将其转
换为
数据
帧
。是否有更好的方法来
填充
缺失的
值
并
浏览 6
提问于2022-09-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何成功地将
pandas
.Dataframe.apply与
pandas
.
NA
和lambdas结合
使用
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
lambda
给定具有
pandas
.
NA
值
的
数据
帧
,如何在其上运行决策lambda?(如果将
pandas
.
NA
替
换为
numpy.NaN,代码将运行)if
pandas
.
NA
:引发相同的错误。my_lambda = lambda row: row["c2"] if
浏览 3
提问于2022-12-01
得票数 0
2
回答
在
pandas
数据
帧
中将浮点数转
换为
整型
pandas
我有一个带有列‘distance’的
pandas
数据
帧
,它的
数据
类型是‘Float64’。我尝试这样做,但得到错误“ValueError: Cannot convert
NA
to integer”。
浏览 2
提问于2016-12-08
得票数 0
2
回答
将Python
数据
帧
转
换为
带索引的字典
python
、
dataframe
、
dictionary
我正在尝试将dataframe转
换为
字典(因为它们在过滤key时速度更快),我目前正在
使用
t3 = time()for i in df.index.unique(): r[i]=我希望
数据
帧
的索引作为键,行作为在单个键上具有多个
值
的
值
浏览 19
提问于2020-08-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将两个带有公共密钥的python字典写入CSV文件?
python
我有以下两本字典:
dict
1 = {'a':100,'b':200,'c':300}
dict
2 = {'a':0.20,'b':0.25,'c':0.30}Key Value1
浏览 1
提问于2017-10-01
得票数 0
1
回答
在DataFrame中将字符串转
换为
整数
python
、
pandas
如何将包含字符串和"-“
值
的DataFrame列转
换为
浮点型。我试过用pd.to_numeric和pd.Series.astype(int),但没有成功。你有什么建议吗?? ? ?
浏览 113
提问于2020-01-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在不更改格式的情况下从稀疏
数据
帧
中删除行
python-3.x
、
pandas
、
sparse-dataframe
我正在尝试删除我的
数据
帧
中的一些空行。下面的代码显示
数据
类型确实是稀疏的。Sparse[int64, 0]Length: 3990, dtype: object 当我尝试删除空的用户(
转
置之后的行)时,
数据
类型正在更改。2CM7CAL7aJ5WkPU0oGbA96 objectLength: 15679, dtype: object 虽然代码确实
浏览 12
提问于2020-07-04
得票数 0
回答已采纳
3
回答
将字典
值
写入csv python
python
、
csv
、
dictionary
我有字典, 'id': 1 'b' : [25,17],}] 在这里,我想
以
csv格式编写,列标题作为键(id,a,b,c),
值
作为行。这里我想写第一行的
值
(1,11,25,13)和关键字( id,a,b,c),第二行的
值
(1,12,17,18)具有相同的关键字,两行的id相同。这意味着如果我的
值
浏览 3
提问于2018-01-08
得票数 0
1
回答
从稀疏
数据
帧
填充
连续的熊猫
数据
帧
python
、
python-2.7
、
pandas
我有一个字典名称date_
dict
,
以
datetime日期为关键字,
值
对应于观察
值
的整数计数。我将其转
换为
稀疏序列/
数据
帧
,并希望将其加入或转
换为
具有连续日期的序列/
数据
帧
。讨厌的列表理解是我的技巧,目的是绕过这样一个事实,即
pandas
显然不会自动将datetime date对象转
换为
适当的DateTime索引。Date2003
浏览 1
提问于2012-11-14
得票数 17
回答已采纳
1
回答
在执行转换器函数之后,read_fwf()/read_csv()/read_table()中的
na
_values是否会被转换?
python
、
pandas
我想从固定宽度的平面文件中读取
数据
帧
。这是一个性能敏感的操作。 else:或者: return value.strip() 第二个选项取决于在
na
_values之
浏览 1
提问于2012-08-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
以
字符串形式读取包含数字
值
和缺失
数据
的
pandas
列
python
、
pandas
我的
数据
框中有一个Id列,如下所示:此
数据
有一些缺失
值
。如果I Keep_default_
NA
= True,则由NaN
填充
缺少的
值
,并将
数据
读取为浮点型,因此这些
值
将更改为这并不是我们想要的(我想去掉
nA
值
并将其转
换为
如果I keep_default_
NA<
浏览 0
提问于2018-08-24
得票数 0
1
回答
Rpy2将df转换回熊猫的问题
python
、
pandas
、
rpy2
我已经处理了一个R
数据
文件:from rpy2.robjects.packages import importr
pandas
2ri.activate()# n s b c#2 3 bb 0
浏览 1
提问于2019-05-03
得票数 1
回答已采纳
2
回答
更快地将列中的-1和0替
换为
大型
数据
集的NaNs
python
、
pandas
、
jupyter-notebook
“azdias”是一个dataframe,它是我的主要
数据
集,它的元
数据
或功能摘要位于dataframe 'feat_info‘中。“feat_info”显示已显示为NaN的每一列中的
值
。例: column1的
值
-1,0作为NaN
值
。因此,我的工作将是在column1中找到并替换这些-1,0作为NaN。azdias dataframe: feat_info
数据
格式: 我试过在jupyter笔记本上跟随。missing_or_unknown'].values[0
浏览 1
提问于2019-07-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从每个键具有多个
值
的字典中调用特定的字典
值
,Python
python
、
pandas
、
dictionary
、
mapping
我已经将其转
换为
字典:我还有另一个df,它有一个vendor_name列,但缺少所有地址信息。我想将字典映射到新的
数据
帧
(df2)上,
以
创建
填充
街道、城市、州等的其他列。 如何映射字典
以
将特定
值
填充
到特定列中?
浏览 4
提问于2021-06-01
得票数 0
3
回答
ValueError:无法将非限定
值
(
NA
或inf)转
换为
整数
python
、
pandas
、
numpy
budget float64company objectdtype: object 5 #df['gross'] = df['gross'].astype('int64') 570
浏览 1
提问于2021-07-31
得票数 1
2
回答
Pandas
错误:__setitem__()不能将字典
值
识别为列名列表
python
、
pandas
、
dataframe
、
dictionary
、
keyerror
在前面的代码中,我
使用
字典重命名了一些列: 'Long_column_Name': 'first_column',(我知道这里不需要循环-在我的实际代码中,我必须在
数据
帧
列表中搜索
数据
帧
的列,并获得字典键的子字符串匹配。)稍后,我
使用
app
浏览 3
提问于2021-04-06
得票数 8
1
回答
将
Pandas
数据
帧
放入具有特定格式的字典列表的最有效方法
python
、
pandas
、
list
、
dictionary
我有一个
Pandas
数据
框架,其中包含一个列和一个时间戳索引。
数据
帧
的代码如下所示:indx = pd.date_range(start = '12-12-2020 06:00:00',end = '12-12-2020对于
数据
帧
的每一行,我希望创建一个具有“时间戳”和“
值
”键的字典。“时间戳”键的
值
将是该行的索引。" value“键的
值</em
浏览 5
提问于2020-12-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在索引
值
不同的情况下,如何
填充
缺失的
值
?
arrays
、
numpy
、
pandas
我有一个数组形式的预测
值
(即(1,3,1,2,3,...3)和一个缺失
NA
的
数据
帧
列,数组和
数据
帧
的列都有相同的维数。但是,这些指数与另一种指数不匹配。
Pandas
函数将
填充
什么--在第一个缺失
值
中
使用
预测数组的第一个元素,第二个缺失
值
与第二
浏览 1
提问于2016-05-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
YAML字符串中的k8s资源建议从深度嵌套的字典中获取统计
值
python
、
pandas
最好,对于给定的集群,以及跨n个集群,我都会有这些
值
。这些单位不能保证,但可以拆分并进行比较,
以
进行数学计算-例如,内存可以
以
MB或GB表示。我可以继续
使用
nested_
dict
,也许可以做一些字典理解和统计库,但我觉得
Pandas
可能是一个更好的解决方案。将nested_
dict
直接
转
储到
Pandas
中是可行的,并给出了如下结果: ?
Pandas
足够聪明,可以让我根据它们的键拆分行
值
,所以
浏览 13
提问于2021-07-01
得票数 0
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