使用Pandas在.csv文件中查找特定值的x，y坐标
Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理和分析。
在使用Pandas查找.csv文件中特定值的x，y坐标时，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入Pandas库：
import pandas as pd- 读取.csv文件：
data = pd.read_csv('filename.csv')这里的'filename.csv'是你要读取的.csv文件的文件名。
- 查找特定值的x，y坐标： 假设.csv文件中有两列数据，分别为'x'和'y'，你要查找的特定值为target_value，可以使用Pandas的条件筛选功能进行查找：
result = data[(data['x'] == target_value) & (data['y'] == target_value)]这里的result是一个DataFrame对象，包含了满足条件的行数据。
- 输出结果：
print(result)这样就可以将满足条件的行数据输出到控制台。
Pandas的优势在于它提供了高效的数据处理和分析功能，可以处理大规模的数据集。它还具有灵活的数据结构和丰富的数据操作方法，使得数据处理变得更加简单和便捷。
对于Pandas的应用场景，它广泛用于数据分析、数据挖掘、机器学习等领域。在云计算中，Pandas可以与其他云计算平台和工具结合使用，进行数据处理和分析任务。
腾讯云提供了多种与数据处理和分析相关的产品和服务，例如云数据库 TencentDB、云数据仓库 Tencent Data Lake Analytics、云原生数据库 TDSQL 等。你可以根据具体需求选择适合的产品进行数据处理和分析。
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1回答
从excel绘制X和Y图，其中x基于行号
python、pandas
我是python的新手(2019年1月开始编码)。我正在尝试根据csv文件的行号设置x坐标。Y值基于列的位置。数据有923个数据点。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv(r'csv file')
df = pd.DataFrame(data)
x = ???? #row number
y = df.iloc[:, 3]
plt.plot(x, y)
plt.show()
X和y必须具有相同的第一维度，但具有形状(1，)和(923，)
浏览 0提问于2019-04-27得票数 0
2回答
genfromtxt和numpy
python、numpy、genfromtxt
我在诸如"file.csv“之类的文件中有数据。我想用np.genfromtxt阅读它们，并在一些列(X, Y, Z)上做一些统计，如平均值、方差等。然而，我想为X > 1, Y > 3 Z > 2等做统计。这是一个简单的例子。
这段代码产生了几乎正确的结果，但它包括了所有的X，Y和Z，我想做同样的事情，但是使用我上面指定的X，Y，Z条件。
#file.csv
X,Y,Z
1,2,3
4,2,5
15,9,1
#
data = np.genfromtxt(file.csv, delimiter=',', dtype=float, unpack=Tru
浏览 1提问于2013-01-30得票数 0
2回答
利用坐标点生成热图
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我是Python的新手。我的问题的答案可能可以在StackOverflow中找到，但老实说，我尝试了StackOverflow中几乎所有可用的代码和建议。
My problem:几乎和描述的一样。我有坐标点(x和y)和对应的值(p)作为.csv文件。我正在使用pandas读取该文件。
df = pd.read_csv("example.csv")
example.csv文件可以从下载。让一个大小的图像2000 x 2000。
任务：
基于excel表中的x和y坐标点，我必须定位该图像中的点。
让我们看看，A是一个图像，A(x,y)是A中的任意一点。现在我必须以这样的方式生成一个
浏览 0提问于2019-05-29得票数 1
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25回答
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浏览 1714提问于2022-11-02
1回答
np.where使用中产生误差的复曲线方程
python、python-3.x、pandas、macos、where-clause
我已经看过其他的操作数错误的答案，似乎没有一个符合这个例子。数学/方程式可以工作，可以用X值编码，也可以从DataFrame导入。在np.where表达式中使用相同的等式会导致操作数错误。
import csv
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import numpy as np
data= pd.read_csv('miniDF.csv')
df=pd.DataFrame(data, columns=['X','Z'])
df['y']=df['Z
浏览 1提问于2020-07-23得票数 1
回答已采纳
3回答
使用数据流与Cloud Composer
google-cloud-dataflow、airflow、apache-beam、google-cloud-composer
我想要澄清一下Cloud Dataflow或Cloud Composer是不是适合这项工作的工具，而我在Google文档中并不清楚。
目前，我正在使用Cloud Dataflow读取非标准的csv文件--执行一些基本处理--并将其加载到BigQuery中。
让我举一个非常基本的例子：
# file.csv
type\x01date
house\x0112/27/1982
car\x0111/9/1889
我们从这个文件中检测模式并创建一个BigQuery表，如下所示：
`table`
type (STRING)
date (DATE)
而且，我们还格式化数据以插入(在python中)到BigQ
浏览 2提问于2019-01-12得票数 13
4回答
如何擦除CSV文件中的最后一行
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我一直在使用pandas导入CSV，但每次我尝试使用它时都会得到一个随机的额外行，这会导致代码中出现错误。如何完全删除此行？
我用来导入它的代码是: import itertools import copy import networkx as nx import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import csv
df3=pd.read_csv(r"U:\\user\edge_list_4.csv")
print(df3)
df4=pd.read_csv(r"U:\\user\nodes_fixed_2.c
浏览 4提问于2019-07-30得票数 0
2回答
如何将数据上传到Python3上的(Bucket)？
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我想要创建一个云函数(它将在每天01:00执行)。职能应该
dataframeexport 生成dataframe.csv <--不确定是否需要将数据(或.csv)推送到桶
.
bucket?Question2：Question1:是否有可能将数据文件推送到，如何在CloudFunction(CF)中创建.csv文件，并将其推送到桶中？
更新后的代码：(仍有错误)
def push_cars( data ): ## <<----- not sure how many paramter &why??
import requests
import
浏览 6提问于2020-12-25得票数 0
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通过剥离前n行来创建csv文件的副本
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我有一组巨大的csv文件(每个大约30 in )，在前2行有乱码的标题(这个数字是可变的)。我想剥离这些标题行并创建一个干净的文件副本。我尝试使用以下Powershell脚本首先获取原始文件中的行数，然后运行tail命令将这些行(减去标题)写入新文件。然而，我认为tail命令试图读取内存中的所有内容，对于非常大的文件，机器在一个小时后变得没有响应(对于小文件很好)。
Get-ChildItem "." |% {$n = $_; $c = 0; Get-Content -Path $_ -ReadCount 1000 |% { $c += $_.Count }; "$n;
浏览 2提问于2020-11-13得票数 0
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TBDS是否支持实时数据接入、国产数据库接入？
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腾讯云文档中没有关于TBDS数据接入组件的说明，TBDS都支持哪些数据来源？是否支持工业物联网设备实时数据采集？是否支持如达梦、翰高等国产数据库？另外机器学习平台DI-X也没有相关文档支持。
[附加信息]
浏览 670提问于2018-04-08
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使用python中的URL和文件路径将csv导出到特定文件夹
python、python-3.x、pandas、dataframe、iis
我需要将我的pandas数据帧作为csv导出到文件夹中。我的python解决方案部署在IIS服务器上，在那里我获得了"file_path“和url，我使用这两个东西来获取或读取我的文件。这就是我读取传入文件所做的操作。
from urllib.parse import quote
url = "http://20.9.6.11:8066" -- given
file_path = "file_upload/file_info/products/class1/file.csv" --given
incoming_file_path = url +
浏览 4提问于2020-08-23得票数 0
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CSV中没有标头的Pandas绘图
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我对用python绘制图表很陌生。我被告知要使用Pandas，使用下面的命令。现在假设csv文件有头部(time、speed等)。但是，当csv文件没有头文件时，如何将其更改为？(数据从第0行开始)
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv("P1541350772737.csv")
#df.head(5)
df.plot(figsize=(15,5), kind='line',x='timestamp', y
浏览 6提问于2018-11-07得票数 1
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如何根据另一个变量中的连续值对变量应用函数
python、dataframe、variables、iteration
我有一个数据帧，图像编号(sliceno)、x和y坐标(x位置和y位置)。这些图像是随着时间的推移而拍摄的，相同的切片编号表示在同一时间点记录的多个坐标。
我想把图像的坐标和前面的比较一下。如果后续图像的x坐标为+/-1或等于上一幅图像的x坐标，则这种情况发生两次，即有两次相同的sliceno记录满足坐标要求。Y坐标也一样。
import pandas as pd
print(dataframe)
x-position y-position radius (pixels) r-squared of radius fitting sliceno
0 220
浏览 0提问于2019-04-11得票数 5
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2回答
python代码不适用于excel，但适用于csv文件
python、excel、pandas
我已经写了一个代码，这是工作正常的csv文件，但如果我改变文件类型从csv到excel它会给我一个错误。
我有，如果我写的data = pd.read_csv(filename)，上面的行是不工作的excel，它的工作正常。我希望我的输入数据是excel格式，而不是csv格式。
import tkinter as tk
import pandas as pd
from tkinter.filedialog import askopenfilename
import xlrd
def latlong_func(filename):
# filename instead of r'
浏览 1提问于2019-08-05得票数 0
1回答
如何比较两列中的数据并选择要输出的列？
python、pandas、boolean、selection
我一直在用pandas编写这段代码
import pandas as pd
data = pd.read_csv('processedblock2.csv')
df = pd.DataFrame(data, columns = ['index', 'x','y','z'])#in order for this to work needed to clen up the csv file a lot
#data.columns = pd.read_csv('pdbtesttrimmed.txt')
浏览 7提问于2020-06-09得票数 0
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5回答
'DataFrame‘对象在Pandas中没有属性'get_value’
python-3.x
现在刚开始学习python，编程背景非常薄弱。
我一直收到错误:使用python3.8，'DataFrame‘对象没有属性'get_value’。这个文件是我从网上下载的一个随机文件，只是为了学习如何使用数据格式和熊猫。这里的对象是从dataframe中提取一个特定的值，以便以后可以对它进行操作。
import pandas as pd
pb_list = [] pb_list =
pd.read_csv(r"PB2010plus.csv") print(pb_list)
print(type(pb_list))
print(pb_list.get_valu
浏览 8提问于2020-03-03得票数 4
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1回答
如何用matplotlib将CSV文件的五个第一个值作为x轴使用？
python、csv、pandas
我的python刮取器从网络中提取动态值，并将它们保存为：(年、月、日、小时、分钟、价格)
我想把前5放在x轴上，价格放在y上，例如2017/03/01/09:34 x坐标和1230 y坐标。或者更好的是，简单地将小时和分钟作为x坐标，将年、月和日作为标题。
下面是我用来追加csv文件的代码：
import csv
with open("example.csv", 'a') as example:
Writer = csv.writer(example)
Writer.writerow([year, month, day, hou
浏览 2提问于2017-03-04得票数 1
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3回答
读取和写入csv文件
python、pandas
在熊猫库工作时，我想把数据读写到csv文件中。使用to_csv将DataFrame写入csv文件一切都很顺利。当我试图将值读取回python解释器时，我的问题就出现了。
参数index_col=None不改变输出。
#Pass some keys and values to a pandas DataFrame held in variable df
df = pd.DataFrame({'Artist':['Sublime','Blink 182','Nirvana'],
'Album':['Sublim
浏览 1提问于2019-08-13得票数 2
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2回答
读取file.csv (两列；x和y)，然后计算第二列的累积移动平均值。
python、pandas、numpy
我想先读我的CSV文件。
.csv文件包含两个列X和Y，这里是我的脚本：
import numpy as np
from pandas import DataFrame as df
import csv
origin_data = open("file.csv", "r")
dato = list(csv.reader(origin_data, delimiter=","))
print(dato)
rowcount = 0
#iterating through the whole file
for row in dato:
rowco
浏览 1提问于2022-10-31得票数 0
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4回答
修复方法: python代码无法通过DAG airflow工作: pandas.read_csv('gs://x/y.csv')文件不存在
python、pandas、google-cloud-storage、airflow、google-cloud-composer
我电脑上的代码运行得很好，但是当我把它放在DAG中运行时，它就不能工作了。我使用GCP和composer。其他任务在相同的云存储上工作得很好。编写者拥有所需的所有权限。
def get_results():
import pandas as pandas
df = pandas.read_csv('gs://y/x.csv')
with models.DAG(
...) as dag:
search_simmilar = python_operator.PythonOperator(
task_id='sea
浏览 1提问于2019-06-06得票数 1
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