我需要合并包含文本和数字的多个CSV,并创建一个Excel工作簿,每个CSV形成一个单独的工作表。虽然它不是严格意义上的数据帧,但我决定使用Pandas库,因为它提供了许多有用的函数来读取和写入CSV和xls文件。我使用下面这行代码来创建一个编写器对象: writer = pd.ExcelWriter(filename, eng
我想从一个目录中读取几个excel文件到pandas中,并将它们连接成一个大的数据帧。不过,我还没能弄明白。所有文件都有5列,它们是: C N S R Q 除了一个包含7列的文件,这些列是 D I C N QI P L 如何才能获得一个包含这些列的大型数据帧 CN S R Q 代码: import <e
我正在使用pyinstaller从python脚本生成一个可执行文件,除了to_excel()之外,代码中的所有内容都运行得很好。我已经列出了导入,以及当我将其设置为exe时,到底是什么不起作用。脚本自己运行并创建excel文件,问题是如果我将其设置为exe,则无法创建该文件。import pandas as pdimport camelot
from selenium import webdr