使用Plotly绘制分类散点图

Plotly是一个开源的数据可视化库，可以用于绘制各种类型的图表，包括分类散点图。分类散点图是一种用于展示离散数据的图表，其中每个数据点都被分配到不同的类别中，并在图表中以散点的形式呈现。

分类散点图的优势在于可以清晰地展示不同类别之间的关系和差异。它可以帮助我们发现数据中的模式、趋势和异常值，并且可以用于比较不同类别的性能、分布和相关性。

使用Plotly绘制分类散点图的步骤如下：

1. 导入必要的库和模块：

import plotly.express as px

1. 准备数据集：

data = {
    'Category': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
    'X': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    'Y': [10, 5, 8, 12, 6, 9]
}

1. 使用Plotly创建散点图：

fig = px.scatter(data, x='X', y='Y', color='Category')

在这个例子中，我们使用了一个包含三个类别（A、B、C）的数据集，其中X和Y分别表示散点的横纵坐标，Category表示散点的类别。通过设置color参数，我们可以将不同类别的散点以不同的颜色呈现。

1. 显示图表：

fig.show()

这将会在浏览器中显示生成的分类散点图。

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