之前在“这个场景更适合使用NoSQL”文章中通过和SQL的对比 介绍了NOSQL数据存储结构的特点，一位朋友看后希望再介绍下NOSQL查询方面的特点 这里以NOSQL中比较典型的mongodb数据库为例...，先从用法上看下mongodb的操作方式，以后会更深入的介绍mongodb查询方面的细节 下面从3个方面看下mongodb的查询方式 （1）简单查询 类似于sql的 select * from...table; （2）条件查询 类似于sql的 select * from table where name='jones'; （2）嵌套文档查询 类似于sql的join，但由于mongodb...支持文档内部嵌套子文档，所以嵌套文档查询非常简单 准备数据 为了执行查询操作，需要先向数据库插入几条数据 （1）选择目标数据库 和sql数据库一样，需要先选择目标数据库 > use tutorial...注意 我的mongodb中并没有 tutorial 这个数据库，但可以直接切换过去 这里和sql数据库有点不同，实际上，mongodb中创建数据库并不是必需的操作，数据库与集合只有在第一次插入文档时才会被创建
1 RDBMS与NoSQL区别： 关系数据库管理系统(RDBMS) 高度组织化结构化数据 结构化查询语言（SQL） 数据和关系都存储在单独的表中。...数据操纵语言，数据定义语言 严格的一致性 基础事务 非关系型数据库(NoSQL) 代表着不仅仅是SQL 没有声明性查询语言 没有预定义的模式 键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库 最终一致性，...find() 数据的更新 db.集合名称.update( , , {multi: } ) 参数查询：查询条件，类似SQL语句更新中，...：查询2条学生信息 db.stu.find().limit(2) 投影 在查询到的返回结果中，只选择必要的字段，而不是选择一个文档的整个字段 如：一个文档有5个字段，需要显示只有3个，投影其中...使用： 引入包pymongo import pymongo 连接，创建客户端 client=pymongo.MongoClient("localhost", 27017) 获得数据库test1
NoSQL数据库：Not only sql，指代非关系型数据库 优点：高可扩展性、分布式计算、低成本、灵活架构、半结构化数据、简化关联关系 缺点：没有标准化、有限查询、不直观 常见NoSQL数据库...- 在cmd窗口输入命令启动数据库 mongod --dbpath D:\软件安装\MongoDB\data\db（此处是db的路径） 打开一个新的窗口输入命令mongo,用于数据库操作 2.2.Linux...启动mongo数据库 在终端输入命令 sudo mongo 3.安装pymongo PyMongo是Mongodb的Python接口开发包，是使用python和Mongodb的推荐方式。...4.Mongodb基本使用 4.1.基本操作 mongoDB将数据存储为一个文档 数据由 key=value 的键值对的形式组成 数据的操作：增删改查 nosql三元素：数据库 – 集合 – 文档 [–....distinct(“去重域名称”, {条件}) 查询数据列表中，所有的年龄分布情况 db.student.distinct(“age”, {}) 分页 #隔n个数据查询m个数据 db.hero.find
mongoDB简介 1、NoSQL数据库 数据库：进行高效的、有规则的进行数据持久化存储的软件 NoSQL数据库：Not only sql，指代非关系型数据库 优点：高可扩展性、分布式计算、低成本、灵活架构...Null：空值 Timestamp：时间戳 Date：日期时间 MYSQL的安装 回顾一下MySQL在ubuntu的安装 在终端输入命令 sudo apt-get install mysql-server...启动mongo数据库 3、安装pymongo PyMongo是Mongodb的Python接口开发包，是使用python和Mongodb的推荐方式。...命令运行成功无报错 4、MongoDB基本使用 1.基本操作 mongoDB将数据存储为一个文档； 数据由 key=value 的键值对的形式组成； 数据的操作：增删改查； nosql三元素：数据库 –....distinct(“去重域名称”, {条件}) 查询数据列表中，所有的年龄分布情况 db.student.distinct(“age”, {}) 分页 #隔n个数据查询m个数据 db.hero.find
这是MongoDB 采用ObjectId，而不是其他比较常规的做法（比如自动增加的主键）的主要原因，因为在多个服务器上同步自动增加主键值既费力还费时。...为了确保在同一台机器上并发的多个进程产生的ObjectId 是唯一的，接下来的两字节来自产生ObjectId 的进程标识符（PID）。...db.travel.find({'_id':ObjectId("5ad55e19707d6d29e5c76a34")}) 如果时python 下检索则 如果pymongo的版本号小于2.2，使用下面的语句导入...ObjectId from pymongo.objectid import ObjectId 如果pymongo的版本号大于2.2，则使用下面的 from bson.objectid import ObjectId...语法与现有关系型数据库SQL语法比较 基本查询 1.
1.mongoDB简介 1.NoSQL数据库 数据库：进行高效的、有规则的进行数据持久化存储的软件 NoSQL数据库：Not only sql，指代非关系型数据库 优点：高可扩展性、分布式计算、低成本...启动mongo数据库 在终端输入命令 sudo mongo 启动mongo数据库 3.安装pymongo PyMongo是Mongodb的Python接口开发包，是使用python和Mongodb的推荐方式...pip install –upgrade pymongo 升级PyMongo 安装成功 命令运行成功无报错 4.Mongodb基本使用 1.基本操作 mongoDB将数据存储为一个文档 数据由 key...：判断指定条件是否不包含在某个范围内 #查询年龄在18或者20的学员 db.student.find({age: {$in:[18,20]}}) #查询年龄不是18 的学员 db.student.find....distinct(“去重域名称”, {条件}) 查询数据列表中，所有的年龄分布情况 db.student.distinct(“age”, {}) 分页 #隔n个数据查询m个数据 db.hero.find
MongoDB系列2-基本操作 介绍MongoDB的基本操作，包含以下几个方面，在爬虫中使用最多的是往MOngoDB中插入数据 增：insert() 查：find() 逻辑查询 结果排序-sort 更新...增加 插入操作使用的是insert，参数是Python的字典类型数据 from pymongo import MongoClient client = MongoClient() database =...来存储数据，用的就是insert方法 查找-find 查找数据使用的方法是find find(查询条件,返回字段) # 多条信息 find_one(查询条件,返回字段) # 只返回一条信息 参数都是字典类型..._id':0,'name':1,"salary":1})] 逻辑查询 PyMongo也支持大于、小于、大于等于等逻辑查询，见表格： ?...去重使用的是distinct()方法 collection.distinct('字段名称')
MongoDB的命令使用的是驼峰命名法，而PyMongo使用的是“小写字母加下划线”的方式。...4 从MongoDB中查询数据 查询一条数据 我们可以使用 find_one() 方法来查询集合中的一条数据，查询example_data_2 文档中的第一条数据： from pymongo import...在MongoDB中，查询所有student为true的记录，如图所示: ?...但在Python中，查询结果的sort()方法如果使用MongoDB的写法则会报错，如图所示: ? 在Python中，sort()方法接收两个参数：第1个参数为字段名，第2个参数为-1或者1。...6.4 查询_id 在Robo 3T中，可以根据_id的值来查询文档。此时查询语句如下： ? 在安装PyMongo的同时，Python会自动安装一个叫作“bson”的第三方库。
调试SQL查询 大多数数据库都包含一个EXPLAIN QUERY PLAN描述数据库执行查询的步骤。...以MongoDB为例 首先安装在python中安装MongoDB相关的库 $ pip install pymongo 再创建数据库并插入一些数据⬇️ import pymongo client =...使用MongoDB查询 首先尝试复制BoughtItem表，就在SQL中所做的一样。先向客户追加一个新字段。...: >>> customers.distinct("firstname") ['Bob', 'Amy', 'Rob'] 现在我们已经知道数据库中客户的名称，可以创建一个查询检索有关他们的信息： >>>...在这种情况下，就需要运行复杂的查询，并且SQL在这方面往往会更快。 注意： SQL数据库（尤其是PostgreSQL）还有一项功能允许将可查询的JSON数据作为记录的一部分插入。
MongoDB数据库在该项目中会用来存储画像数据（用户画像、新闻画像），使用MongoDB存储画像的一个主要原因就是方便扩展，因为画像内容可能会随着产品的不断发展而不断的更新。...Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。 MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。...，类似sql update查询内where后面的。...查询文档 MongoDB 中使用了 find 和 find_one 方法来查询集合中的数据，它类似于 SQL 中的 SELECT 语句。...) 方法可以查询集合中的所有数据，类似 SQL 中的 SELECT * 操作。
MongoDB使用小结：一些常用操作分享 本文整理了一年多以来我常用的MongoDB操作，涉及mongo-shell、pymongo，既有运维层面也有应用层面，内容有浅有深，这也就是我从零到熟练的历程。...MongoDB的使用之前也分享过一篇，稍微高阶点：见这里：《MongoDB使用小结》 1、shell登陆和显示 假设在本机上有一个端口为17380的MongoDB服务，假设已经把mongo bin文件加入到系统...789这几个数字组成的字符串时，查询命中。...操作函数 可以把自己写的js代码保存在某个地方，让MongoDB加载它，然后就可以在MongoDB的命令行里操作它们。...但是测试时发现：在较低版本中，需要使用MongoReplicaSetClient，MongoClient无法实现 pymongo.ReadPreference.SECONDARY_PREFERRED功能
插入到集合中： 要将记录（在MongoDB中称为文档）插入到集合中，使用insert_one()方法。insert_one()方法的第一个参数是一个包含文档中每个字段的名称和值的字典。..._id 值列表 print(x.inserted_ids) 插入多个文档，指定ID： 如果不希望MongoDB为文档分配唯一的ID，可以在插入文档时指定 _id 字段。...在find()方法中不指定参数会给出与SQL中的SELECT *相同的结果。...： 要进行高级查询，可以在查询对象中使用修饰符作为值。...： 您还可以使用正则表达式作为修饰符，但正则表达式只能用于查询字符串。
非关系型数据库NoSQL，即Not Only SQL，意即“不仅仅是SQL”，通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。...image-20210525100448606 下边是mongodb与关系数据库的一些概念对比： SQL MongoDB database database table 数据库表 collection...image-20210524135133746 命令行下运行 MongoDB 服务器 在MongoDB所在盘下的根目录创建一个data文件夹，并在data文件夹里创建一个db文件夹。...pymongo模块，可以实现mongodb与python的交互。...insert方法插入数据，但在pymongo中，官方推荐使用 insert_one 完成单个数据的写入，insert_many 完成多条数据的插入。
（毕竟SQL语句也是背的，MongoDB肯定也是要记熟的） ok，我们现在来看看MongoDB的语法吧！...select语句选择要查的内容，例如查看表的所有数据： SELECT * FROM users 在MongoDB中使用find方法： db.users.find() 查看某几个列： SQL语句： SELECT...a,b FROM users MongoDB： db.users.find({}, {a:1,b:1}) 带条件查询： SQL语句使用关键词where： SELECT * FROM users WHERE...=33 MongoDB： db.users.find({age:{$gt:33}}) db.users.find({age:{$ne:33}}) 模糊查询： SQL语句使用like关键字： SELECT...python语言操作MongoDB数据库需要安装一个pymongo的包： pip install pymongo 使用可以参考： https://api.mongodb.com/python/current
R语言中的非结构化数据对象是list，因为list结构与json或者bson差别比较大，在插入mongo之前需要使用特定函数进行list/json与bson之间的相互转化。...list结构插入mongodb与使用json格式步骤差不多，不同的是要使用list转bson的转化函数。...数据查询 查询其中一条记录（第一条），使用mongo.find.one函数。...#指定集合（相当于SQL中的table） collection = db.post collection = db['post'] 以上两句等价，db的基础上连接mongodb中的集合（相当于表）。...最后吐槽一句，R语言的rmongodb包的查询函数实在是太麻烦了，很难用，Pymongo的函数设计就很友好。
近年来，SQL和NoSQL数据库甚至已经开始合并。例如，PostgreSQL现在支持存储和查询JSON数据，很像MongoDB。...在单文档级别，支持ACID事务（这是大多数事务发生的地方）。但是，由于MongoDB的分布式性质，不支持处理多个文档的事务。 MongoDB还缺少对自然join查询支持。...在MongoDB看来：文档意在包罗万象，这意味着，一般来说，它们不需要参考其他文档。在现实世界中，这并不总是有效的，因为我们使用的数据是关系性的。...因此，许多人认为MongoDB应该被用作一个SQL数据库的补充数据库，但是当你使用MongoDB是，你会发现这是错误的。...第一行指定你将使用哪个集合。在MongoDB中术语中，一个集合是在数据库中存储在一起的一组文档(相当于SQL的表)。集合和文档类似于SQL表和行。
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53895722 select distinct mysql.innodb_index_stats.table_name
NoSQL 数据库 NoSQL 数据库是非关系数据库，不使用结构化查询语言 (SQL) 进行数据操作。相反，他们使用其他数据模型进行访问和数据存储。...术语“NoSQL”代表“Not Only SQL”，它指的是 NoSQL 数据库不限于传统关系数据库使用的结构化查询语言 (SQL)。 NoSQL 数据库使用多种数据模型来存储和访问数据。...这些数据库中的每一个都有自己的一组 API 和驱动程序，可用于与它们进行交互。在这里，我将以MongoDB为例，说明如何使用Python及其PyMongo包进行CRUD操作。...安装 MongoDB 后，您可以通过在终端中运行以下命令来启动它： mongod 使用 Python 连接到 MongoDB 接下来，您需要安装该pymongo库，它是 MongoDB 的官方 Python...你可以使用 pip 安装它： pip install pymongo 安装后pymongo，您可以使用以下代码连接到您的 MongoDB 实例： import pymongo # Create a MongoClient
无论使用哪种类型的数据库，Python都提供了丰富的支持来进行连接和数据提取。2. 数据库连接准备在使用Python连接数据库之前，需要准备好一些必要的信息。...可以使用pip命令安装相应的驱动程序，例如：pip install pymysql # MySQLpip install psycopg2 # PostgreSQLpip install pymongo...连接非关系型数据库4.1 连接MongoDB数据库4.1.1 使用pymongo库连接MongoDB数据库from pymongo import MongoClient# 建立数据库连接client =...在连接关系型数据库方面，您学会了使用pymysql和psycopg2库以及SQLAlchemy库连接MySQL和PostgreSQL数据库，并执行SQL语句获取查询结果。...在连接非关系型数据库方面，您学会了使用pymongo库连接MongoDB数据库，并使用redis-py库连接Redis数据库。这些基本操作将为您进行数据分析提供一个强大的工具集。
它可以连接到SQL和noSQL数据库。 MongoDB MongoDB是一个非关系型数据库。MongoDB将数据存储在类似JSON文档中，这使得MongoDB非常灵活和可扩展。...让我们看看SQL和NoSQL数据库的不同术语。下表展示说明SQL和NoSQL数据库之间的区别。 SQL VS NoSQL 在本篇中，我们将关注NoSQL数据库中的MongoDB。...我们将使用 pymongo 模块 将我们应用程序与mongoDB连接起来。在你的项目目录中首先你需要安装pymongo和dnspython。...让我们来看看如何使用 find() find(): 如果不传递查询对象，则返回集合中的所有数据。...再次查询打印将输出的是空的结果。 以上是对于数据库MongoDB的一些基本用法。 本篇没有额外的作业，大家只需要按需了解文档数据库MongoDB的云（或本地）服务使用，及基本的语法即可。
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