我想知道mongodb是否有与select distinct on相同的功能,比如sql。例如,如果我在Sql中有这样的查询 SELECT DISTINCT ON (department) * FROM employees
ORDER BY department, salary DESC; 如何在mongodb中执行相同的query?对于mongodb,我使用带有pymongo的python
在MongoDB中,我有一个存储数据的数据集。使用PyMongo,我可以在集合中找到所有不同的/唯一的值
for testy in collection.distinct('stores'):
print(testy)
我还可以找到我感兴趣的拼写糟糕的商店的子集
for testy in collection.find({'stores': {'$in': ['Aldi','ALDI','aldi']}}):
我想要做的是在这个子集中找到唯一的
根据MongoDB文档
db.runCommand (
我有一个mongodb的集合,其中包含"MoviesID,UserID,打分“,所以这是用来描述用户如何评价不同的电影,用户可以对不同的电影进行评级,当然,一部电影也可以由不同的用户来评分。现在,我想找到所有的用户谁评级类似的电影与目标用户。对类似的电影进行评级意味着他们至少会对同一部电影进行评分,或者更多。我的方法是查找目标用户的所有电影,然后查询那些对这些电影进行评级的用户。我有下面的mongo查询,它可以工作:
var a = db.ratings.distinct("MovieID",{"UserID":"user"});
db.
在MongoDB或其他文档数据库中使用kedro的最佳实践是什么?例如,MongoDB没有类似于SQL的查询语言。Python中的大多数Mongo“查询”(使用PyMongo)将如下所示:
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient(...) // Credentials go here
posts = client.test_database.posts
posts.find_one({"author": "Mike"})
然后你会得到像这样的东西:
{u'_id': Obje
如何在PyMongo中使用sql?
>>> db.houses.find().count()
11616
>>> db.houses.find({"hid":u"16999"}).count()
1
>>> db.houses.find({"hid":u"/9/"}).count()
0
说MongoDB中的sql "like“(SELECT * FROM users WHERE name LIKE "%Joe%")是db.users.find ({na
我有一组条件需要用来从mongodb数据库中检索一些数据(使用pymongo)。其中一些条件是可选的,而另一些条件可能有多个可能的值。
我想知道是否有一种基于这些条件“动态”构建pymongo查询的方法(而不是为每个可能的条件组合创建单独的查询)。
例如,假设我有一个必须受限于以下条件的查询:
tag包含任何this,is,a,taguser is johnsmithdate_published在today之前
...whereas另一个查询可能仅限于以下几个方面:
user is johnsmithdate_published在today之后
摘要:不需要创建每一个可能的条件组合,是否有一种
我试图在mongodb中进行查询,在那里我不知道从一开始有多少变量。您将得到一个包含变量(字符串)的数组,然后mongo应该通过$or操作符返回,因此没有重复。
def findRecipes(IngredientsHome):
#Query and return all the alternatives
arrayCompleteSearch = [];
if len(IngredientsHome) > 1:
#theHardStuuff
#Create the query based on ingredientsarray
argsCount = len(
我是SQL query的新手,也是第一次使用Pymongo使用MongoDB。
我在MongoDB中有两个集合。
DEPARTMENT
dept_id dept_name status location
------------------------------------------
123 sales active New York
248 IT inactive Vermont
845 HR active LA
EMPLOYEE
dept_id em
我正在尝试在MongoDb中构建一个查询(使用pymongo运行),以获得过去30天内按组计算的总和。我真的很难将聚合函数和日期差异结合起来。查询的SQL等效项为: SELECT item, sum(volume) from table
where date >= DATEADD(DAY, -30, now())
group by item 有人能帮上忙吗?
从mongodb集合中提取所有_id的最佳方法是什么?我在用pymongo和mongodb一起工作。以下代码:
for item in db.some_collection.find({}, {'_id': 1}):
# do something
迭代所有集合需要一些时间。我只需要_id值,它们都应该放在内存中。为什么这段代码不能立即完成?
我在我的笔记本项目中使用pymongo 3.11.3。int32的值是pymongo返回的常量100。在MongoDB集成开发环境中,查询返回正常。以下是代码
client = MongoClient("localhost", 27017)
db = client['mongodb_vs_mysql']
mongo_result = db.collection['covid19'].find().sort("Cases_person", -1).limit(30);
for i in list(mongo_result):
我是MongoDB和Python (使用pymongo 3.10.1)的新手。我可以查询一个集合,但需要执行与两个集合的连接 collection1 {
code
some other fields
}
collection2 {
code
some other fields
} 我想实现:select * from collection2 left inner join collection1 on collection2.code = collection1.code 我只找到了从Python到MongoDB查询的基本示例。如何使用Python实现这一点
我试图在查询mongoDB时使用排序功能,但失败了。相同的查询在MongoDB控制台中可用,但在这里不起作用。代码如下:
import pymongo
from pymongo import Connection
connection = Connection()
db = connection.myDB
print db.posts.count()
for post in db.posts.find({}, {'entities.user_mentions.screen_name':1}).sort({u'entities.user_mentions.screen
我目前正在做一个烧瓶项目,它使用几个蓝图和蒙戈作为数据存储。为了访问不同的数据库,我创建了多个PyMongo实例:
在项目的核心文件app.py中,我定义了实例:
# The PyMongo instance 'mongo_app' takes its uri from the project's config.
mongo_app.init_app(app)
# The second PyMongo instance is initialized with the needed uri.
mongo_project.init_app(app, uri="mo
我正在尝试通过pymongo过滤MongoDB上的日期。特别是希望“匹配”所有晚于给定日期的日期。我的查询绝对正确,因为它在MongoDB指南针聚合中进行了完美的查询。但是,一旦我将它添加到我的pymongo代码中,它将返回零结果。如前所述,它没有工作,所以我已经通过指南针应用程序确认,我的查询字符串实际上是正确的,请协助,我的代码下面是我用来在指南针中查询的代码,它可以工作,更远的是我在pymongo中的完整聚合管道-它不工作。(顺便说一句:我的日期格式在mongo中被正确地存储为" date ") {
// MongoDB compass code - works fin