主要包括地理空间数据的介绍，常用的python包，对矢量数据的处理，对栅格数据的处理，以及常用的算法和示例。 地理空间数据包括几十种文件格式和数据库结构，而且还在不断更新和迭代，无法一一列举。...下面将简单介绍击中常用的数据格式： Shapefile文件 使用最普遍的地理空间格式是Esri的Shapefile文件，可以通过arcgis软件或者第三方转换工具包将任意格式的矢量数据转换成Shapefile...和矢量数据类似，栅格数据也包含多种格式，比较常用的开源栅格库是地理空间数据抽象库（GDAL），支持超过130种栅格数据格式。...) geojs=geojson.dump(p) OGR库 OGR库是python处理矢量数据的通用库，也是许多处理矢量数据包的依赖项。...(f.schema) GDAL GDAL库是处理栅格数据的主流地理空间库，也是多种地理空间分析软件和程序包的栅格处理的基础包。
-------- 一个有趣的灵魂W -------- 本数据由OSM矢量转TIFF组成，便于相关工作后续开展，统计结果为区域道路长度总和，数据获取方式附在最后。本数据白嫖。...而其他地图则是将大多数的地图数据出售给第三方。 OSM的地图由用户根据手提gps装置、航空摄影照片、其他自由内容甚至单靠地方智慧绘制。...通过Python-GDAL库对矢量数据进行二次修改，集成栅格数据的道路网格。 利用该数据，可以用于机器学习、地统计模型深度构建复杂生态模型。...1年 长度统计数据：WGS坐标系下的相对长度（非绝对长度，有需要可以单独联系收费修改） 数据处理逻辑： 1、构建1km TIFF网格 2、收集大陆及台湾区域的OSM数据集 3、提取并转化shp数据至...TIFF图层中 数据为64bit浮点型组成，大小约200M 4、压缩包不超过20M 由于是白嫖贴，所以直接使用2019-2020年全国范围截图： 以下为珠三角区域2019年截图：
简介 GeoTrellis是一个基于Apache spark 的用于处理栅格数据的scala库和框架 1.可以高效的读/写和操作栅格，实现了地图运算和矢栅转换工具 2.可以将栅格数据渲染成PNG图片...文件 HadoopGeoTiffRDD 矢量 读取矢量文件 -> 矢量栅格化 -> 走栅格流程 ShapeFileReader / ShapefileDataStore geotrellis.shapefile.ShapeFileReader.readSimpleFeatures...Http.Bind(service, host, port) 需要使用以下语句系统遍自动的在host和相应的port上发起服务。 具体路由信息需要在service类中定义。...转换JSON 矢量栅格化 矢量瓦片 生成金字塔 渲染图片 基于瓦片： 渲染为JPG：renderJpg 渲染为PNG: renderPng 颜色表： ColorMap Options[classBoundaryType...添加时间头 gdal_edit -mo TIFFTAG_DATETIME=“time” yourtiff.tif 通过GeoTrellis添加时间头信息 val tiff = SinglebandGeoTiff
Shapefile文件介绍 地理空间分析中有多种矢量数据，大家最常见的是Shapefile（.shp）文件和GeoJSON文件（常用于前端网站发布使用的地理数据格式），GeoJSON文件几乎和python...的字典和列表等数据类型一模一样，可以通过python自带的json库直接解析。...GDAL/OGR库 Geospatial Data Abstraction Library （GDAL）是使用C/C++语言编写的用于读写空间数据的一套跨平台开源库。...现有的大部分GIS或者遥感平台，不论是商业软件ArcGIS，ENVI还是开源软件GRASS，QGIS，都使用了GDAL作为底层构建库。...GDAL库由OGR和GDAL项目合并而来，GDAL主要用于空间栅格数据的读写，OGR主要用于空间要素矢量矢量数据的解析。此外，空间参考及其投影转换使用开源库 PROJ.4进行。
概述： 本文讲述如何在Python中用GDAL实现根据输入矢量边界对栅格数据的裁剪。...效果： 裁剪前 矢量边界 裁剪后 实现代码： # -*- coding: utf-8 -*- """ @author lzugis @date 2017-06-02 @brief 利用shp裁剪影像 "...use within GDAL. def imageToArray(i): """ Converts a Python Imaging Library array to a gdalnumeric...# visually brighter for i in range(3): clip[i,:,:] = stretch(clip[i,:,:]) # Save new tiff...() if __name__ == '__main__': #shapefile_path, raster_path shapefile_path = 'beijing.shp'
之后我们根据自己的研究区进行裁剪【Spatial Analyst 工具-提取分析-按掩膜提取】 下面我们将裁剪好的研究区进行栅格转点【转换工具-由栅格转出-栅格转点】 转好之后的数据我们就可以拿来用了...，下面我们通过python代码实现快速的栅格属性导出至EXCEL表中。...代码如下： from osgeo import ogr import os, sys from osgeo import gdal from osgeo.gdalconst import * import...csv import xlwt inputSHP = r'E:\CN\RasterT_tif1.shp' #点数据文件 InputRasterFolder = r'E:\CN\train' #放栅格数据的文件夹...xoffset,yoffset)开始，大小为(xsize,ysize)的矩阵 value = data[0, 0] * 0.01 #乘以参数，这个根据自己的数据情况做出修改 #将数据经纬度和对应栅格数值写入
在之前的博客中，我们曾多次介绍过将图层的地理坐标系转为投影坐标系的方法，也就是投影操作——例如ArcGIS矢量图层投影与地理坐标系转为投影坐标系——ArcMap，以及Google Earth Engine...而在本文中，我们将反过来，介绍把一个栅格图像原本的投影坐标系转为地理坐标系的方法。 ...这里需要注意，本文和文章GDAL命令：一行代码转换坐标系一样，只要在配置好gdal模块后，进入任何一个命令行工具中即可执行代码；其中，如果大家的gdal模块是在Python环境中配置的，那么建议就在Python...首先，我们需要cd进入存储有原文件（也就是待转换为地理坐标系的栅格遥感影像文件）的路径下。 cd F:\Data_Reflectance_Rec\Test 运行上述代码，如下图所示。 ...其中，我这里的GF1WFV1.16m.2021001035028.48STA.000000_SR.tiff就是原文件（待转换为地理坐标系的遥感影像文件）的名称，SR_WGS84.tif就是输出文件的名称
流域分析：使用水文分析工具，基于 DEM 数据划分研究区子流域。..." # 调用gdal的ogr2ogr工具实现矢量数据重投影 command = 'ogr2ogr -f "ESRI Shapefile" -t_srs ' + EPSG_Code + ' ' + outGBLU...Raster To Vector Lines 将表示线性网络的栅格转换为表示线性网络的要素，可视化效果更佳。...步骤四 沟坡沟底划分 面转栅格 提取平原 提取沟底 提取沟坡 4.1 面转栅格 Vector Polygons To Raster 将区域基本地貌分类矢量数据转为栅格，以便后续分析。...参数说明： field：栅格赋值字段 pixel_size：像元大小 # 调用大平台模型库中的矢量转栅格工具，修改了部分代码：指定field def pydde_Vector2Raster(shapefile_path
、栅格、属性等等数据格式，使用ArcGIS可以直接通过加载数据，导出数据的方式进行读取和转换。...；File and Personal Geodatabase feature classes，文件或个人地理数据库要素类 ?...矢量数据可以导出为SHP或者GDB要素类 栅格数据导出 GDB中，栅格数据集 文件夹中，TIFF、IMG、GRID等等…… ?...，XY坐标、重心坐标、周长、面积等 Project Raster投影栅格 Raster Define Projection定义投影，用于矢量数据缺少空间参考，或空间参考错误的情况 Project投影，用于给矢量数据投影转换...数据导入 矢量Save Features As ? Save Features As 栅格Save As ? Save As
本文介绍基于Python中GDAL模块，批量将大量.nc格式的栅格文件转换为.tif格式，并解决可能出现的转换后图像颠倒、镜像、翻转等问题。 ...最近，需要批量将大量.nc格式的栅格文件转换为.tif格式。如下图所示，有多个待转换的.nc格式文件，且对于每一个.nc格式文件，其都含有多个时相的数据。 ...其实，对于.nc格式转.tif格式，除了gdal库之外，还有其他非常多成熟、方便的Python库或R语言库可以实现，且这些库都比gdal库用起来方便——甚至安装过程也比gdal库方便；但是，我在一开始用这些其他库进行格式转换时发现...就只有gdal库符合要求了。 ...这里就是将原本.nc格式文件数据加以变换的地方，这里列出了3种变换方法，分别为先转置、后上下颠倒，以及直接上下颠倒，还有直接转置。
Shapefile文件简介 Shapefile文件是美国ESRI公司发布的文件格式，因其ArcGIS软件的推广而得到了普遍的使用，是现在GIS领域使用最为广泛的矢量数据格式。...一般地，Shapefile文件是多个文件的集合，至少包括一个shp，shx以及dbf文件。 shp主文件使用变长记录存储空间几何数据，支持点，线，面等多种几何类型。...shx索引文件用于存储几何数据的索引信息，包含对主文件中每个记录长度的描述（注意不是空间索引） dbf表文件是使用dBase数据库表文件进行空间属性数据存储的文件 所以，我们如果要自己完全从底层写代码解析...Shapefile文件的话，需要根据shx文件中的信息读取shp中的二进制数据并转化为几何对象，然后再读取dbf表格，将属性添加到几何对象上就完成了对一个Shapefile文件的解析....英文好的同学，请转移到这里：ESRI Shapefile Technical Desc GDAL中矢量数据组织 GDAL中的栅格数据使用OGRDataSource表示(OGRDataSoruce是抽象类
按照存储模型的不同，一般将空间数据分为矢量数据和栅格数据（你也可以按照维度把数据分为二维数据或者三维数据），两种类型的数据（栅格数据包含影像数据）有着不同的访问方式，即便是矢量数据或者栅格数据，也因为厂商或者标准的不一样...arcgis将各类数据看作是数据集，无论是矢量的、栅格的、数据库、抑或是文件型的（文件夹）。其访问方式全部封装在列表函数中—list()。...使用列表函数可以轻松地将数据直接导入内存中，进而交给工具函数处理。 差异性访问 矢量数据中，最出名的莫过于shapefile 文件了，其表现方式为： .shp – 存储要素几何的主文件；必需文件。...用于处理栅格的 arcpy 函数 函数 说明 RasterToNumPyArray 将栅格转换为 NumPy 数组。 NumPyArrayToRaster 将 NumPy 数组转换为栅格。...若未指定值，则将使用 in_raster 的 NoData 值。 (默认值为 None) Variant 将栅格数据转换为 NumPy 数组旨在计算整个栅格行中的像元值的百分比。
GIS数据有很多种分类方式，按照数据结构可分为矢量数据、栅格数据、DEM数据，还可以再细致的分为数据库格式、点云格式、3D格式，也可以按照各厂家和标准类别来分等等。...一、栅格数据 栅格数据由像素组成。它们通常间隔规则且呈方形，但不必如此。栅格通常看起来像素化，因为每个像素都有自己的值或类。...GeoTIFF（标签图像文件格式）： 具有地理参考的TIFF文件，广泛用于光栅图像和航空摄影，已成为GIS和卫星遥感应用的行业图像标准文件 GeoTIFF主要包括.TIF、.TIFF、.OVR等文件类型...）中，有点类似于一个小型数据库。...GeoJSON适应了现代语言的发展，更容易被WEB语言、Python语言、Java等高级语言所解析和使用。 3.KML/KMZ KML基于 XML，主要用于 Google 地球。
方法介绍 跟栅格数据投影转换一样，使用GDAL库，我们有两种方法进行矢量数据的重投影： 使用命令工具及其对应的命令行API接口进行转换（简单，准确，实践中一定要用这种方法） GDAL提供了ogr2ogr...命令行工具进行矢量数据投影转换，命令如下：ogr2ogr -t_srs "+proj=aea +lat_1=25 +lat_2=47 +lat_0=30 +lon_0=105 +x_0=0 +y_0=0...，也可以是PROJ4或者OGC WKT格式的投影定义都OK GDAL对该命令的封装的C/C++函数是GDALVectorTranslate(),Python中是gdal.VectorTranslate...() 使用GDAL提供的基本API进行实现 如果要自己利用基本API函数实现的话，基本思路如下： 利用osgeo.ogr.Driver.CreateDataSource()创建输出数据 根据源文件创建目标文件的属性字段定义...，依次将所有几何体的Geometry及其属性写入目标文件 代码实现 调用gdal.VectorTranslate()命令行工具的包装函数实现： from osgeo import gdal import
本文介绍基于Python中ArcPy模块，基于具有多个面要素的要素类，批量分割大量栅格图像的方法。 首先明确一下我们的需求。现在需要基于一个面要素类，对一个栅格遥感影像加以分割；如下图所示。...这个面要素类中有3个部分，我们希望将背景的这个遥感影像也依据这3个要素的划分方式，进行切割，从而得到3个小区域对应的栅格数据。...，result_file_path是分割后各个结果图像的保存路径，shp_file_name是分割栅格图像所用矢量面要素的文件路径与名称。 ...接下来，第四个参数"POLYGON_FEATURES"表示我们将通过矢量要素来确定图像分割的范围，第五个参数"TIFF"表明我们结果图像的格式为.tif文件，第六个参数"BILINEAR"表明我们将用双线性插值法来实现切割后图像的重采样...此外，接下来的几个"#"表示我们对这些参数暂时不配置；再靠后一个参数就是我们分割栅格图像所用的矢量要素数据。
本文介绍基于C++语言的GDAL模块，按照给定的像元行数与列数，批量裁剪大量多波段栅格遥感影像文件，并将所得到的裁剪后新的多波段遥感影像文件保存在指定路径中的方法。 ...在之前的文章中，我们多次介绍了在不同平台，或基于不同代码语言，对栅格遥感影像加以裁剪、批量裁剪的方法，主要包括ArcPy依据矢量要素裁剪多张栅格图像，以及ArcPy栅格裁剪：对齐多个栅格图像的范围、统一行数与列数...，还有Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据等；而本文，我们就介绍一下基于C++语言的GDAL模块，实现批量裁剪需求的方法。 ...接下来，对于文件的扩展名是tiff的，我们构建完整的输入文件路径，并使用GDALOpen函数打开输入文件，返回一个GDALDataset对象，存储在poDataset中。 ...首先，创建一个大小为xSize * ySize的浮点型缓冲区，并使用poBand->RasterIO从输入文件中读取对应波段的像元数据到缓冲区；接下来，使用poOutputBand->RasterIO将缓冲区中的数据写入到输出文件对应波段中
在这里我的思路： 1.利用全球和研究区的shp文件进行拼接 2.将shp转变为研究区属性为1，区以外为0的Raster文件 3.将Raster转变为NC文件 02 数据 在这里，我所使用的数据是研究区...融合结果展示 2.将融合后的世界国家和研究区面矢量进行拼接至一个文件。 ? 工具箱打开General-Append ?...选择需要拼接的数据 04 矢量数据转栅格 将具有研究区面的全球面矢量转变成栅格 ? 首先创建属性Field，对研究区赋值1，研究区以外赋值0 ?...结果展示，右边点点绿色就是研究区 05 栅格转NC 为了方便在Python中计算，需要将栅格转成NC文件。 ? 工具箱打开多维工具-Raster toNetCDF ?...选择需要转化的变量 这样研究区为1，全球为0的NC文件就制作好了，其中还有很多细节，需要自己动手去发现，在python计算中使用np.multiply将掩膜NC与全球数据相乘，再利用一些if判断，获取研究区边界内的方形格网
矢量数据（Vector） 矢量数据基于对象模型（object-based）的空间数据描述模型。矢量数据使用对象（点，线，面）及其对象之间的关系描述空间实体。...常见的矢量数据格式： ESRI Shapefile （Shapefile是一种基于文件方式存储GIS数据的被广泛使用的数据格式。...一个Shapefile文件至少由shp，dbf，shx三个文件作成，分别存储空间对象的几何信息，属性信息和两者索引信息。...ESRI Personal Geodatabase（基于微软的Access数据库进行空间数据存储的数据格式，即可以存储矢量数据又可以存储栅格数据） ESRI File Geodatabase（使用Geodatabase...常见的栅格数据格式： GeoTIFF （Geographic Tagged Image File Format，GIS和卫星遥感应用的行业图像标准文件（.tif或者.tiff）） ERDAS Imagine
Geospatial Data Abstraction Library （GDAL）是使用C/C++语言编写的用于读写空间数据的一套跨平台开源库。...现有的大部分GIS或者遥感平台，不论是商业软件ArcGIS，ENVI还是开源软件GRASS，QGIS，都使用了GDAL作为底层构建库。...GDAL库由OGR和GDAL项目合并而来，OGR主要用于空间要素矢量矢量数据的解析，GDAL主要用于空间栅格数据的读写。此外，空间参考及其投影转换使用开源库 PROJ.4进行。...GDAL提供了C/C++借口，并且通过SWIG提供了Python，Java，C#等的调用借口。当我们在Python中调用GDAL的API函数时，其实底层执行的是C/C++编译的二进制文件。...栅格数据组织 GDAL中使用dataset表示一个栅格数据（使用抽象类GDALDataset表示），一个dataset包含了对于栅格数据的波段，空间参考以及元数据等信息。
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