我正在尝试将一个矢量shapefile转换为一个光栅tiff文件。我改编了Michael Diener的Python地理空间分析Cookbook中的源代码。information of shapefile.new_raste
浏览 303提问于2020-01-20得票数 3
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我想把海岸线的shapefile叠加成一张tiff照片作为一个新的栅格层。具体地说，我希望将shapefile和tiff照片的像素与相同的坐标进行匹配。结果将是一个m x n( tiff照片的一个通道的尺寸)栅格层，其中，如果坐标与tiff文件匹配，则值为1，如果不匹配，则值为0。阅读完这些文件后，我应该怎么做？我可以在Python中使用基本的gdal、rasterio和geopandas。我搜索了一周的现有答案，但
浏览 52提问于2021-09-12得票数 0
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我试图通过使用Linux上的gdal_polygonize.py命令将tiff文件转换成形状文件，从而从tiff文件中提取海拔点。gdal_polygonize.py NT60ne_DTM_2m.tif -f "ESRI Shapefile" NT60ne_DTM_2m.shp -fieldname elevation下面是我在geoserver上发表的NT
浏览 1提问于2022-05-21得票数 0
我正在使用QGIS软件。我想显示每个光栅单元格的价值作为标签。我的想法(我不知道任何插件或QGIS的任何功能，让它更容易)是导出栅格使用gdal2xyz.py的坐标-值格式，然后保存为矢量(GML或shapefile)。对于第二个任务，我尝试使用
gdal_polygonize.py rainfXYZ.txt rainf.shp创建GML格式的输出rainf.shp。不幸
浏览 1提问于2011-08-09得票数 1
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我刚开始接触GDAL，只是把脚弄湿了。
我试着把储存在netCDF中的光栅和shapefiles进行比较。shapefiles是netCDF覆盖区域的子部分，数据集使用的投影略有不同。我将shapefile数据集转换为netCDF投影。netCDF文件包含lat、lon、x、y的栅格数组和一维数组。现在，我的代码使用gdal.RasterizeLayer将shapefile栅格化为tiff，然后使用
浏览 6提问于2014-10-22得票数 2
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我们的组织最近一直在使用数据库进行ETL和数据集的开发。然而，我发现栅格数据集的库/功能非常有限。有几个光栅/火花图书馆，但他们不是很成熟。例如、和。我的一个想法是将栅格数据转储到简单的x，y，value列，并将它们作为表加载。但是在我的Databricks集群(128 3GB内存，16核)上运行了12个小时之后，一个3GB的光栅还没有完成(我正在使用下面的gdal2xyz函数)。
是否有更快的方法将</e
浏览 11提问于2022-09-27得票数 0
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我想将一个非常大的矢量文件扫描到25m，并且已经成功地使用了“集群”包，并对qu的和进行了调整，它们很好地处理了特定的数据。但是，我现在有了一个更大的矢量文件，需要进行栅格化，并且可以访问一个使用降雪的集群。我不习惯集群函数，只是不知道如何设置sfLapply。<- readShapePoly("my_data.shp")
BNG <- "+proj=tmerc +lat_0=49 +lon_0=-2 +k=0.9996012717 +x_0=4
浏览 6提问于2017-01-31得票数 1
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我正在写一个应用程序来加载矢量地图/形状文件使用gdal/ogr，并显示他们在一个图形用户界面设计使用Qt。我刚开始处理矢量文件，我不能决定如何在GUI上渲染它们。我想到的几种方法是：-将矢量文件转换为栅格，并将其显示为栅格。-在矢量文件中一个接一个地绘制每个形状(我不知道如何做到这一点，我甚至不知道使用GDAL/OGR是否可能做到这
浏览 0提问于2012-05-06得票数 4
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我的目标是将shapefile与栅格底图对齐，并为重叠的单元格分配1，为不重叠的单元格分配0，最终返回一个包含经度、经度、时间和二进制变量(1/0)的数组。计划是这样的: 1)从数组创建区域的栅格，2)栅格化多边形shapefile，3)将栅格化的shapefile与基础栅格对齐，4)重叠的像素将被分配1，而不重叠的像素将被分配0，5)将栅格转换为数组。shp_layer = input_
浏览 16提问于2020-07-15得票数 0
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我一直试图在Windows8环境中使用Python2.7和Anaconda来完成gdal库的工作。
我也增加了一条道路，虽然我不完全确定这应该指什么但是，在运行Py代码时仍然存在一个问题:它应该使用</em
浏览 4提问于2017-08-31得票数 4
目前，使用rasterize()，每次转换需要2天。因此，预计大约一个月的处理时间。
有人能建议一个更快的过程吗？
浏览 2提问于2018-02-01得票数 2
我想在R.How中有一个Geotiff图像，我能做到吗？下面是一个简单的例子。我想要有Geotiff格式的生产图。data(meuse)data(meuse.grid)m <- vgm(.59, "Sph", 874, .04)x <- krige(log(zinc)~1, meuse, meuse.grid, model = m)
spplot(x["var1.pred
浏览 2提问于2012-12-17得票数 7
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将tiff转换为netcdf
、、、、
我尝试将tiff转换为netcdf文件。npimport rasterio
src=rasterio.open(r"ia.tiff
浏览 2提问于2018-09-02得票数 1
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XYZ csv格式的栅格
、、、、
我想做以下事情: 1.如何将csv转换为矢量形状文件(点)。2.如何将步骤2中得到的点转换为地理栅格。3.假设有一组单独的"shp“格式的点文件，如何将在步骤2中获得的栅格中的值提取到新的csv文件中，以便我可以对其执行统计。问题是我对使用python进行地理处理还很陌生，例如，在步骤2中，我使用"raster“包在R中很容易做到这一点，而在步骤3中，我还使用&
浏览 73提问于2019-06-16得票数 0
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将ASCII转换为等高线形状文件
、、、、
有没有办法将ASCII文件或numpy数组直接转换为等高线，并导出为一个shapefile (例如geopandas)？例如，光栅高程数据。我通常所做的是将ASCII作为numpy数组加载到python中，并将元数据存储在一个变量中。在执行一些计算之后，我将numpy数组与元数据一起导出为ASCII，然后将其转换为QGIS中的等高线图。我很好奇是否有一种在Python中实现这一切的方法。任何建议都会很有帮助。
浏览 5提问于2020-02-17得票数 2
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我正在使用GDAL将.tif转换为.shp文件。gdal_polygonize.py input.tif -f “ESRI Shapefile” out.shpTraceback (most recent call last):
File "/usr/local/bin/gdal_polygonize.py", line 166, in <module&
浏览 3提问于2016-05-12得票数 0
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我正在使用gdal库加载一个tiff文件并创建一个shapefile。我想在变换的同时保持高度。import osimport numpy as np
gdal.UseExceptio
浏览 2提问于2014-07-30得票数 1
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我在WGS84坐标系统中有一组纬度和经度坐标(带有值)，我想通过gdal python绑定将它们写入geotiff (或仅添加到gdal数据集)。
浏览 0提问于2013-02-07得票数 1
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9999 25 26 26.4 27.9 27.427.5 28 27.7 30.6 28.3我为什么要这么做？
在
浏览 2提问于2018-12-03得票数 6
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