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使用Python GDAL库将矢量(.shp)转换为栅格(.tiff

使用Python GDAL库将矢量(.shp)转换为栅格(.tiff)的过程如下:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
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import os
from osgeo import gdal, ogr
  1. 定义输入和输出文件路径:
代码语言:txt
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input_shp = "path/to/input.shp"
output_tiff = "path/to/output.tiff"
  1. 打开矢量文件并获取图层:
代码语言:txt
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driver = ogr.GetDriverByName("ESRI Shapefile")
dataSource = driver.Open(input_shp, 0)
layer = dataSource.GetLayer()
  1. 获取图层的空间参考信息:
代码语言:txt
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spatialRef = layer.GetSpatialRef()
  1. 创建输出栅格文件:
代码语言:txt
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pixelWidth = 0.01  # 设置栅格像素宽度
pixelHeight = 0.01  # 设置栅格像素高度
xMin, xMax, yMin, yMax = layer.GetExtent()  # 获取图层的范围
cols = int((xMax - xMin) / pixelWidth)  # 计算栅格列数
rows = int((yMax - yMin) / pixelHeight)  # 计算栅格行数

target_ds = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create(output_tiff, cols, rows, 1, gdal.GDT_Byte)
target_ds.SetGeoTransform((xMin, pixelWidth, 0, yMax, 0, -pixelHeight))
target_ds.SetProjection(spatialRef.ExportToWkt())
band = target_ds.GetRasterBand(1)
band.SetNoDataValue(0)
  1. 将矢量要素转换为栅格像素:
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gdal.RasterizeLayer(target_ds, [1], layer, burn_values=[255])
  1. 关闭数据源和输出文件:
代码语言:txt
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dataSource = None
target_ds = None

完成以上步骤后,矢量文件(.shp)将被转换为栅格文件(.tiff)。

GDAL库是一个开源的地理数据抽象库,它提供了处理栅格和矢量数据的功能。使用GDAL库可以进行地理数据的读取、写入、转换和分析等操作。在将矢量文件转换为栅格文件的过程中,GDAL库提供了丰富的函数和方法来实现这一功能。

这种矢量到栅格的转换在地理信息系统(GIS)领域中非常常见,可以用于栅格化矢量数据以进行空间分析、栅格数据的可视化和栅格数据的处理等应用场景。

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