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沙龙
1
回答
使用
R
中
的
两个
矩
阵列
执行
线性
回归
r
、
matrix
、
lm
我有
两个
维度相同
的
大矩阵,例如: #dummy matricesB <- matrix(c(3289:6576),nrow=12) 对于每一列,我想在
两个
矩阵(A和B)之间进行
线性
回归
,如果可能的话,我想将lm
的
输出放入一个数据框
中
,例如,对于每一列
的
回归
,我想知道lm
的
r
^2、斜率、截距等。感谢您
的
帮助
浏览 29
提问于2019-01-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何检验整体意义?
statistics
、
linear-regression
我有
两个
模型:一个是简单
的
线性
回归
,另一个是多元
线性
回归
。如何解释最适合
使用
的
模型是简单
线性
回归
还是
浏览 0
提问于2015-12-06
得票数 2
2
回答
R
中
使用
非
线性
函数
的
分段非
线性
回归
r
、
regression
、
nonlinear-functions
、
piecewise
我希望
使用
具有多个断点
的
非
线性
函数来分段
执行
回归
。我已经做了分段
线性
回归
,但是当涉及到指定任何类型
的
非
线性
函数时,我们如何在
R
中
设置? 具体地说,我对
使用
两个
断点
的
3个函数
线性
、指数和指数感兴趣。
浏览 0
提问于2012-02-24
得票数 1
1
回答
如何从不同
的
csv进行
线性
回归
?
python
、
regression
、
jupyter
我想
使用
来自不同数据帧
的
两个
变量
执行
多
线性
回归
。X1读取.csv文件并
执行
回归
。regr = linear_model.LinearRegression() regr.fit(X1(-1,1), Y1) 然而,我在网上找到
的
大多数关于多
线性
回归
的
例子都
使用
了来自一个csv
的
两个
X。因此,他们
使用
: df [[X
浏览 24
提问于2021-08-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何对
两个
或多个因素自变量
中
的
每一个层次组合进行
回归
?
r
、
dataframe
我想知道如何在
两个
或多个因素变量
的
水平组合上
执行
多个独立
的
线性
回归
。model <- lm(weight ~ city + diet + height) 或者,用伪代码编写,我尝试这样做:lm(weight ~ height) %>%(wei
浏览 1
提问于2021-03-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R
中
滞后时间序列数据
的
回归
r
、
time-series
、
linear-regression
我有
两个
时间序列数据A和B。我想在
R
中
执行
以下
线性
回归
你能帮我弄一下
R
码吗?
浏览 5
提问于2022-02-11
得票数 0
4
回答
Tensorflow
线性
回归
:获取调整后
的
R
平方、系数、P值
的
值
tensorflow
、
linear-regression
、
p-value
与
线性
回归
相关
的
关键参数很少,例如调整后
的
R
平方,系数,P值,
R
平方,多重
R
等。当
使用
google Tensorflow API实现
线性
回归
时,这些参数是如何映射
的
?有没有办法在模型
执行
之后/期间获得这些参数
的
值?
浏览 5
提问于2016-08-19
得票数 4
1
回答
R
程序
中
的
多重非
线性
回归
r
、
non-linear-regression
对于
R
中
的
多重非
线性
回归
,因变量Y是由大约500个值组成
的
行,并且有33个自变量X1, X2, X3.....X33data1<-read.csv(file.choose(), header=TRUE)resul
浏览 5
提问于2016-08-12
得票数 0
1
回答
用MathNet.Numerics拟合原点
回归
线
c#
、
linear-regression
、
math.net
我有
两个
双倍数组(double[] XValues,YValues),它们包含生理数据。在这些数据上,我目前
使用
以下方法
执行
“无约束”
线性
回归
:double YIntercept=
r
.Item1;当通过原点进行
回归
时,允许用户检查最佳拟合线是有合理(生理)原因<e
浏览 1
提问于2018-02-02
得票数 0
3
回答
卡尔·皮尔逊相关是否表明了
两个
变量之间
的
线性
关系?
correlation
、
interpretation
、
pearsons-correlation-coefficient
维基百科和文学似乎没有传达正确
的
解释卡尔皮尔逊
的
相关性。此外,一些作者将其解释为
线性
相关或关联。对我来说,它只是告诉了
两个
变量之间关系
的
方向和范围。
浏览 0
提问于2020-04-15
得票数 1
1
回答
InvMillsRatio & Heckit校正
r
、
statistics
、
rstudio
、
regression
我目前正在写我
的
论文和相对较新
的
R
,我需要
执行
一个赫基特两阶段模型(invMillsRatio加公顷),因为我有那么多
的
缺失数据。不过,我不知道该怎么做。我有三个主要模型(
两个
线性
回归
(一个lm和一个对数
线性
)和一个审查
回归
),但是我现在如何
执行
这个heckman修正? 我真的很感激你
的
帮助,我一点也不知道!
浏览 5
提问于2017-08-10
得票数 0
1
回答
具有无限斜率
的
线性
回归
r
我知道如何在
R
中
执行
简单
的
线性
回归
,但如何
使用
x轴上
的
R
1和y轴上
的
LAI1
执行
无限斜率
的
回归
(请参阅excel
中
具有相同数据集
的
示例)。
R
1 LAI1 411.3 4.42 136.7 3.27 59.0 1.79 186.0
浏览 16
提问于2020-05-30
得票数 1
1
回答
在log-log (以10为底)图上
执行
线性
回归
Matlab
matlab
、
linear-regression
、
logarithm
这
两个
参数之间
的
关系不是
线性
的
,在
执行
线性
回归
之前,我
使用
了对数(base10)图(这个过程被认为等同于幂律拟合)。然而,当我将数据绘制成对数-对数比例图(
两个
轴都是对数比例)时,
线性
拟合对我来说似乎不是
线性
的
。如何
使用
Matlab在对数-对数图中
执行
线性
回归
。 我已经附上了一张图表和我获得
的
浏览 1
提问于2014-01-26
得票数 2
2
回答
如何
使用
Weka
中
的
新培训数据更新经过培训
的
模型(weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron)?
machine-learning
、
neural-network
、
data-mining
、
weka
、
regression
我想加载一个我以前训练过
的
模型,然后用新
的
训练数据更新这个模型。但我发现这个任务很难完成。我从那里学到 实现weka.classifiers.UpdateableClassifier接口
的
分类器可以递增地接受训练。然而,我训练
的
回归
模型
使用
的
是weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron分类器,它没有实现UpdateableClassifier。然后我检查了Weka API,结果发现没有
回归
分类器实现
浏览 3
提问于2013-11-22
得票数 1
1
回答
如何在
R
包
中
建立具有常数和
线性
趋势
的
HoltWinters和逐步自
回归
时间序列模型
r
、
statistics
、
time-series
我正在尝试在
R
中
构建四个时间序列模型2)具有
线性
趋势
的
HoltWinters,在SAS
中
,我可以
使用
PROC Forecast并指定方法和趋势选项来
执行
此操作。 你能帮我做这件事吗?谢谢。
浏览 3
提问于2013-03-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
中
的
auto.arima函数是在估计
线性
回归
模型之前还是之后对y和x变量进行微分?
r
、
time-series
、
linear-regression
、
forecasting
、
arima
我试图估计一个带有arima误差
的
线性
回归
,但我
的
回归
变量是高度共
线性
的
,因此
回归
模型受到多重共
线性
的
影响。由于我
的
最终目标是能够将单个
回归
系数解释为弹性,并将它们用于事前预测,因此我需要以某种方式解决多重共
线性
,以便能够信任
回归
变量
的
系数。我知道转换
回归
变量,例如。通过差分可能有助于减少多重共
线性</
浏览 38
提问于2019-06-17
得票数 1
2
回答
用于发现数据集之间关系
的
协同关系算法
algorithm
、
correlation
我
的
问题陈述是“如何找到字段之间
的
关联”假设我有一个数据集,其中包含有规律
的
时间间隔后
的
室温和CPU速度。即
两个
字段,一个是室温,另一个是CPU速度。正如我们所知,CPU
的
速度随着外界温度
的
升高而增加。因此,室温与CPU速度之间存在着一定
的
关系,从而导致计算机性能
的
下降。我想要这样一个算法,它可以告诉我
两个
领域之间
的
关系,它们是成正比还是成反比,以及随着其他
两个<
浏览 0
提问于2013-10-21
得票数 0
1
回答
如何将这
两个
数据集归纳为
R
中
的
线性
回归
模型?
r
对于
线性
回归
y_i=ax_i+epsilon。如果我想让来自数据集Air.Flow
的
x_i (代表工厂
的
运行率)和来自stack.loss
的
y_i (因变量)在
R
中
。 如何在
R
中
输入这
两个
数据集?例如,代码 library(BAS) summary(bodyfat) 是
使用
库BAS
中
的
数据集bodyfat。有没有用于Air.Flo
浏览 20
提问于2020-10-21
得票数 0
回答已采纳
10
回答
R
中
的
线性
回归
和分组依据
r
、
regression
、
linear-regression
、
lm
我想
使用
lm()函数在
R
中进行
线性
回归
。我
的
数据是一个年度时间序列,其中一个字段代表年份(22年),另一个字段代表州(50个州)。我想要拟合每个状态
的
回归
,以便在结束时我有一个lm响应
的
向量。我可以想象为每个状态
执行
for循环,然后在循环中进行
回归
,并将每个
回归
的
结果添加到一个向量
中
。然而,这看起来不太像
R
-like。在SAS
中
浏览 3
提问于2009-07-23
得票数 119
回答已采纳
1
回答
为什么不需要重塑一维
阵列
以适应多元
线性
回归
python
、
machine-learning
、
linear-regression
在学习过程
中
,为了在
线性
回归
中
使用
拟合方法对数据进行训练,必须对一维
阵列
进行整形。但是,在多元
线性
回归
的
情况下,我得到了不改变目标变量
的
输出。
浏览 1
提问于2019-11-15
得票数 2
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