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使用R将值列表分发到矩阵中,而行中或列中没有重复的值

可以通过以下步骤实现:

  1. 创建一个空的矩阵,确定矩阵的行数和列数。假设要创建一个3行4列的矩阵,可以使用以下代码:
代码语言:txt
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matrix <- matrix(NA, nrow = 3, ncol = 4)
  1. 创建一个值列表,包含要分发到矩阵中的值。假设值列表为[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12],可以使用以下代码:
代码语言:txt
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values <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12)
  1. 使用循环将值列表中的值分发到矩阵中的每个位置。可以使用两个嵌套的循环,一个用于遍历矩阵的行,另一个用于遍历矩阵的列。在每个位置上,将值列表中的值赋给矩阵对应的元素。代码示例如下:
代码语言:txt
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index <- 1
for (i in 1:nrow(matrix)) {
  for (j in 1:ncol(matrix)) {
    matrix[i, j] <- values[index]
    index <- index + 1
  }
}
  1. 检查矩阵中的行和列是否有重复的值。可以使用以下代码进行检查:
代码语言:txt
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has_duplicates <- any(duplicated(matrix)) || any(duplicated(t(matrix)))

如果has_duplicates的值为FALSE,则表示矩阵中的行和列没有重复的值。

完整的代码示例:

代码语言:txt
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matrix <- matrix(NA, nrow = 3, ncol = 4)
values <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12)

index <- 1
for (i in 1:nrow(matrix)) {
  for (j in 1:ncol(matrix)) {
    matrix[i, j] <- values[index]
    index <- index + 1
  }
}

has_duplicates <- any(duplicated(matrix)) || any(duplicated(t(matrix)))

这个方法可以用于将任意长度的值列表分发到任意大小的矩阵中,并且保证行和列中没有重复的值。

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R语言数据结构(包含向量和向量化详细解释)

也就是说,向量所有元素必须属于同种模式(mode),数据类型(见1.2),比如数值型,字符型等。其类型可以用typeof()查看。 标量只含有一个元素,在R没有0维度标量类型。...2向量循环补齐 两个向量使用运算符,如果两个向量长度不同,R会自动循环补齐(recycle),也就是它会自动重复较短向量,直到与另外一个向量匹配。...还记得上面3.1部吗 如果函数本身返回就不是标量,而是向量。...比如一数字,一字符串,一布尔。 所以,数据框可以类比为二维矩阵,当然这里类比是异质性,因为每个组件数据类型不同。 技术层面看,数据框是每个组件长度相等列表。...还有合并 apply族函数在数据框用法 apply lapply sapply apply 如果数据框每一数据类型相同,则可以对该数据框使用apply函数。针对数据框某些应用。

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R语言函数

(x,c(0.3,0.8))# 计算x位数和八位数 length(x) #长度 unique(x) #去重复 duplicated(x) #对应元素是否重复 table(x) #重复统计 sort...#x[x<-2]改为x[x< -2],注意区分赋值号和小于-2 ####修改向量某个/某些元素:取子集+赋值 x #改一个元素 x[4] <- 40#x第4个改为40 #改多个元素 x...这些元素筛选出来 7.隐式循环——apply(R_04) apply 处理矩阵数据框: #apply(X, MARGIN, FUN, …) #其中X是数据框/矩阵名; #MARGIN为1表示行,....lapply(list, FUN, …) —— 对列表/向量每个元素(向量)实施相同操作 test <- list(x = 36:33,y = 32:35,z = 30:27);test#返回列表...(test1,test2,by="name")#反连接:左边表取子集(右边不存在的人留下) 9.插入/删除 v<-c(1,2,3,5,6) append(x=v,values=4,after

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R语言函数含义与用法,实现过程解读

解线性方程和求矩阵逆,奇异分解与行列式见; 六  列表和数据帧 6.1 列表 列表是由称作组件有序对象集合构成对象。组件模式类型不一定相同。...数据帧按照矩阵方式显示,选取也按照矩阵方式来索引。...数据帧和列表限制 1 组件必须是向量(数值型,字符形,逻辑型),因子,数值矩阵列表其他数据帧; 2 矩阵列表,数据帧向新数据帧提供变量数分别等于它们数,元素数和变量数; 3 数值向量,...用包含两个元素x,y一个列表一个两矩阵作为一个参数(第二种形式那样)也能达成相同效果。...2 显示多元数据 如果X是一个数值矩阵数据帧,下面的命令 > pairs(X) 生成一个配对散点图矩阵矩阵由X变量对其他各变量散点图组成,得到矩阵每个散点图行、长度都是固定

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从零开始异世界生信学习 R语言部分 06 R应用专题

,之后出现重复 图片 2.mutate()数据新增列 # mutate,数据框新增一,新增一是两数值乘积 mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width...list,使用下标循环,可以每次循环结果都保存到列表 ## cbind 按拼接 a = rnorm(10) b = 1:10 cbind(a,b) ##do.call() 函数是对列表 list...操作函数,批量操作 图片 图片 分批次运行结果保存为R.data格式便于管理数据 图片 大段代码暂时不运行可以进行折叠,并加入一个if 判断或者注释掉 表达矩阵箱线图 表达矩阵 R 语言作图要求宽数据表达矩阵转变成长数据后昨天...33,y = 32:35,z = 30:27);test #返回列表,对列表每个元素(向量)求均值(试试方差var,位数quantile) lapply(test,mean) lapply...(第一个写数据框),右表多余数据舍去,没有的数据显示缺失 right_join(test1,test2,by="name") ##右连接,以右侧行为准构成新数据框(第二个写数据框),左表多余数据舍去

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解线性方程和求矩阵逆,奇异分解与行列式见; 六  列表和数据帧 6.1 列表 列表是由称作组件有序对象集合构成对象。组件模式类型不一定相同。...数据帧按照矩阵方式显示,选取也按照矩阵方式来索引。...数据帧和列表限制 1 组件必须是向量(数值型,字符形,逻辑型),因子,数值矩阵列表其他数据帧; 2 矩阵列表,数据帧向新数据帧提供变量数分别等于它们数,元素数和变量数; 3 数值向量,...用包含两个元素x,y一个列表一个两矩阵作为一个参数(第二种形式那样)也能达成相同效果。...2 显示多元数据 如果X是一个数值矩阵数据帧,下面的命令 > pairs(X) 生成一个配对散点图矩阵矩阵由X变量对其他各变量散点图组成,得到矩阵每个散点图行、长度都是固定

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R语言学习笔记-Day6

R语言综合应用tidyverse:集成化R包转换-可视化-模型1 字符串"stringr"str_length()str_split()str_sub()1.1 检测字符串长度str.length()...#整行移动#升序排序降序排序arrange(test,desc(Sepal.Length))##列名不能加""2.2 去重复distinct(test,Species,.keep_all=T)#对某一重复元素去重复...*1if(F){...} #{}内所有代码被跳过if(T){...} #{}内代码执行#针对限速步骤可以限速步骤保存为.Rdata,之后加载该文件即可#下载数据代码,可保留但不反复运行*2成多个脚本...){code2}else{code3}3.2 ifelse函数仅有三个参数ifelse(x,yes,no)#x:逻辑逻辑向量#yes:逻辑为T时返回#no:逻辑为F时返回i = 1ifelse...#对列表/向量每个元素实施相同操作e.g.lapply(1:4,rnorm)[1] 1.13[2]1 0.78 1.13[3]1 1.81 -0.04 -0.17[4]1 0.04 1.22 -1.13

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R语言入门

如上所示,创建了一个4行5矩阵矩阵元素按照行填充,表定义了行名、列名。 我们可以使用下标和方括号来选择矩阵行、 元素。...X[i,]指矩阵X第i行, X[,j]指第j, X[i, j]指第i行第j 个元素。选择多行时,下标i和j可为数值型向量。 3 数组 数组(array)与矩阵类似,但是维度可以大于2。...像矩阵一样,数组数据也只能拥有一种数据类型。 4、数据框 数据框可用来存储下图格式,不同可以包含不同数据。数据框是R中最常处理数据结构。...可以使用(如矩阵)下标记号,亦可直接指定列名,或是使用$符号,如下例: 5、因子 变量可归结为名义型、有序型连续型变量。名义型变量是没有顺序之分类别变量。...函数factor()以一个整数向量形式存储类别,整数取值范围是[1...k](其中k是名义型变量唯一个数),同时一个由字符串(原始)组成内部向量映射到这些整数上。

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