腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
使用
R
,
验证
速率
λ=
10
的
泊
松
过程
r
、
poisson
、
rate
使用
R
,我正在处理一个场景,我必须以
10
的
速率
生成一些数字,
使用
cumsum对它们进行排序,然后删除任何值超过12
的
值(这表示网站访问者
的
时间): Visits = rexp(4000, rate =
10
)Sequenced <- Sequenced[Sequenced <= 12] 从这里,我需要
验证
生成
的
“访问量”是否遵循<em
浏览 24
提问于2021-10-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在Python中更快地处理非齐次Poisson
过程
?
python
、
random
、
poisson
我是在一个毫秒
的
时间尺度上采样
泊
松
过程
,而这个时间尺度
的
速率
是不固定
的
。我对抽样
过程
进行离散,根据该区间内
的
平均
速率
,在大小增量
的
每个区间中检查是否存在事件。因为我正在
使用
Python,所以它
的
运行速度比我希望
的
要慢一些。我目前
使用
的
代码如下:def generate_times(r
浏览 2
提问于2015-09-22
得票数 6
回答已采纳
2
回答
我需要一个有效
的
算法和/或代码建模
泊
松
分布
的
系统
java
、
statistics
、
probability
情况是这样
的
。我有一个实时运行
的
模拟,我试图有效地模拟随机计数率,它在特定
的
增量时间内具有已知
的
期望值,并且概率分布具有已知
的
标准差、方差等……我
的
速度大约是60fp
浏览 1
提问于2012-01-13
得票数 3
回答已采纳
2
回答
泊
松
到达和指数到达间隔时间
matlab
、
poisson
、
exponential-distribution
在Matlab中,我希望生成遵循
泊
松
到达
的
事件,以及事件之间
的
到达间隔时间按指数分布? 我应该
使用
哪个命令?
浏览 0
提问于2017-07-27
得票数 0
2
回答
如何从
泊
松
分布中抽取随机样本?
python
、
numpy
、
probability
、
distribution
、
poisson
我有一个整数
的
数量X (非常大)和一个概率p,我想用它从服从
泊
松
分布
的
X中绘制一个样本s (一个数字)。例如,如果X =
10
^8和p=0.05,我希望s是我们得到
的
头
的
数量。我可以
使用
random.binomial很容易地做到这一点,因为:如何
使用
random.poisson应用相同
的
想法?
浏览 0
提问于2018-05-13
得票数 4
1
回答
关于
泊
松
过程
的
困惑
python
、
statistics
、
poisson
如果这是一个非常基本
的
问题,我很抱歉,但我想确保我
的
回答是正确
的
。我有一些时间序列数据,它们似乎符合
泊
松
过程
的
特征。这些数据来自一个模拟
过程
,在这个
过程
中,我可以监控一段时间内
的
事件,并从中确定等待时间(即事件之间
的
时间)。samples = numpy.random.exponential(mean,size=10000) 最后,我
使用
以下代码来计算“经验”累积分布函数(ecdf
浏览 14
提问于2021-05-06
得票数 1
2
回答
泊
松
过程
的
预测
statistics
、
machine-learning
、
neural-network
、
classification
、
stochastic-process
我想用
泊
松
分布来预测道路交通
的
到达时间。目前,我用
泊
松
过程
产生了(合成)到达时间,使得到达时间呈指数分布。 观察过去
的
数据,我想预测下/未来
的
到达时间。为此,我想实现一个学习算法。我
使用
了多种方法,例如贝叶斯预测器(最大后验)和多层神经网络.在这两种方法中,我
使用
了一个输入特征长度为n
的
移动窗口(到达时间间隔)。在贝叶斯预测器中,我
使用
到达间隔时间作为二进制特征(1-&g
浏览 2
提问于2011-11-30
得票数 4
1
回答
AnyLogic
的
到达率是
泊
松
分布吗?
anylogic
我正在尝试了解有关AnyLogic
的
源到达率
的
最佳实践。我知道指数和
泊
松
是两种不同
的
概率分布。例如,当在AnyLogic中
使用
“到达率”并选择
10
/小时
的
速率
时,这是按指数或
泊
松
分布生成每小时
10
个代理,还是相同
的
情况? 我真的需要在理解这件事上
的
最佳实践方面的指导。为了简化问题,如果我
的
到达率为
10</em
浏览 181
提问于2020-06-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在c++中
使用
泊
松
分布生成二进制值
c++
、
distribution
、
poisson
、
probability-theory
我从cpluscplus .com得到
的
代码是:for (int i=0; i<
10
我需要
泊
松
,我需要它
的
二进制形式。原因如下:我正在研究
的</
浏览 2
提问于2014-12-12
得票数 0
1
回答
用可变
速率
拟合带上限
泊
松
过程
pymc
我试图用最大后验估计来估计
泊
松
过程
的
速率
,这个
过程
的
速率
随时间而变化。下面是一个
速率
线性变化(ax+b=λ)
的
简化示例:import pymc a_actual = 1.3 b_actual = 2.0但我
的
实际
泊
松
过程
被一个确定性
的
值所覆盖。lower=0,
浏览 1
提问于2014-03-27
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何在excel上对排队模型进行
泊
松
分布?
excel
、
excel-formula
、
queue
、
poisson
excel上是否有允许
泊
松
分布
的
函数,使到达率与时间序列相吻合?这里
的
任何帮助都将不胜感激,谢谢!
浏览 10
提问于2022-10-20
得票数 0
2
回答
random.expovariate等价于
泊
松
过程
吗
python
、
math
、
statistics
、
poisson
我在某处读到python库函数random.expovariate产生
的
间隔等同于
泊
松
过程
事件。 这是真的吗,或者我应该在结果上强加一些其他函数?
浏览 2
提问于2011-12-21
得票数 5
回答已采纳
2
回答
Python 3中
的
Poisson点
过程
python
、
numpy
、
spatial
、
poisson
我需要用Python 3编写一个函数,它返回矩形域上
的
一个位置(x,y)数组(例如,100x100点),这些位置按照一个均匀
的
空间
泊
松
过程
分散。到目前为止,我已经在Python代码中找到了这个资源,但不幸
的
是,我无法为Python 3找到/安装code 3: 我
浏览 1
提问于2015-06-30
得票数 8
1
回答
任意逻辑中
的
非齐次Poisson
过程
anylogic
、
poisson
我希望Source通过一个非齐次
泊
松
过程
生成代理,它要求到达率函数类似于,例如a+b*sin(t)。但是,我发现源只能通过固定
速率
或
速率
调度生成。我想知道是否有什么方法可以通过任意逻辑中给出
的
速率
函数来生成代理。
浏览 3
提问于2022-11-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python:计算点符合曲线
的
概率
python
、
probability
dateDay 4: 30 tickets sold to date售出
的
门票数量是非线性
的
,有人问我,如果有人计划在23天购买门票,他获得门票
的
概率是多少?我一直在寻找用于曲线拟合
的
库,如numpy、PyLab和sage,但我有点不知所措,因为统计数据不在我
的
背景中。在给定这组数据
的
情况下,我如何轻松地计算概率?如果它有帮助,我也有其他地点
的
浏览 0
提问于2012-07-14
得票数 4
回答已采纳
1
回答
从另一个
泊
松
过程
模拟
泊
松
过程
r
、
simulation
、
montecarlo
、
poisson
、
stochastic-process
我想知道如何从参数为p
的
伯努利随机变量
的
另一个
泊
松
过程
中模拟。为了在区间[0,t]上模拟参数为\lambda
的
第一
泊
松
过程
,通常v = runif(pois, O, t)现在,我知道我们可以将一个伯努利随机变量与第一个
泊
松
过程
的
到达时间联系起来,来模拟另一个参数为p * \lambda<
浏览 16
提问于2020-02-03
得票数 0
1
回答
匹配均值和标准差
bayesian
人们总是
使用
简单
的
均值和标准差行进。我不知道它
的
正确术语-但它涉及减去一个数据集平均值,然后除以它
的
标准差,然后添加另一个数据集平均值,再乘以新数据
的
标准差。这允许一个gaussIan近似另一个
的
配置文件--这是贝叶斯更新
的
一个例子吗?我
的
问题如下--其他发行版也能以同样
的
方式对待吗?例如
泊
松
分布,是否可以仅
使用
分布形状和
速率
信息将一个数据集配置文件与另一个数据集
浏览 2
提问于2018-01-05
得票数 0
1
回答
巨蟒能产生浮子吗?
python
、
numpy
我正在尝试
使用
numpy库生成poission实例:但它只生成一个Int类型数组。
浏览 4
提问于2014-04-15
得票数 1
回答已采纳
8
回答
如何生成
泊
松
过程
?
c++
、
random
、
poisson
、
stochastic-process
原题:澄清: 我最初想用
泊
松
分布来生成这个
过程
。但是,我对我所需要
的
过程
中
的
参数感到困惑;我认为我可以
使用
N(t),但这告诉我在间隔(0,t)上发生了多少次到达,这不是我想要
的
。所以,我想我可以用N(
浏览 5
提问于2009-07-20
得票数 14
回答已采纳
1
回答
创建具有
泊
松
增量
的
向量
python
、
numpy
、
poisson
如果我们从0到1之间
的
向量开始,M= 100递增 z = np.linspace(0,
10
,M) 该向量具有从0到1
的
相等增量。我想创建一个新
的
向量,其中增量z_{n+1}-z_n是根据带有λ参数
的
泊
松
分布分布
的
。我试过了,通过累积量 lam = 10000z = np.cumsum(dz) 但是我不确定这是不是正确
的
?这个新向量z
的
增量是否会有通过<e
浏览 25
提问于2020-09-02
得票数 2
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
R语言拟合改进的稀疏广义加性模型(RGAM)预测、交叉验证、可视化
R语言笔记12:模拟——生成随机数字
Patchouli的机器学习系列教程八逻辑回归
R语言泊松过程及在随机模拟应用可视化
传统算法和深度学习的结合和实践,解读与优化 deepfake
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券