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seaborn可视化数据中的多个元素

seaborn提供了一个快速展示数据库中元素分布和相互关系的函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据中值为数字的元素,通过方阵的形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个元素的分布情况...,剩余的空间则展示每两个元素之间的关系,基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据中的3元素进行可视化,对角线上,以直方图的形式展示每元素的分布,而关于对角线堆成的上,下半角则用于可视化两之间的关系,默认的可视化形式是散点图,该函数常用的参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下,程序会对数据中所有的数值进行可视化,通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化的,用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数,可以同时展示数据中的多个数值型元素的关系,在快速探究一组数据的分布时,非常的好用。

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学徒讨论-在数据里面使用的平均值替换NA

最近学徒群在讨论一个需求,就是用数据的每一的平均数替换每一的NA值。但是问题的提出者自己的代码是错的,如下: ? 他认为替换不干净,应该是循环有问题。...答案一:双重for循环 我同样是没有细看这个代码,但是写出双重for循环肯定是没有理解R语言的便利性。 #我好像试着写出来了,上面的这个每一的NA替换成每一的平均值。...,NA个数不唯一,我还想获取他们的横坐标的话,输出的结果就为一个list而不是一个数据了。...所以我在全局环境里面设置了一个空的list,然后每一占据了list的一个元素的位置。list的每个元素里面包括了NA的横坐标。...,就数据的长-宽转换!

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多芯片分析(如何多个测序、芯片数据集合并为一个数据集)(1)

这是一个对我有特殊意义的教程,大约在一年半以前,我和朋友开始研究如何多个数据集合并为一个数据集来分析,但是当时试了很多方法,效果不理想,再加上很多前辈告诉我很多人不认同这样合并多个数据集(因为会导致很多误差...然后最近因为疫情我又重新开始研究这段,终于给摸索出来一个还可以的教程并结合自己的数据集做了实例验证,效果挺满意的,所以想把这段教程写下来并总结以待后用。 移除批次效应前 ? ? ?...因为目前合并多个测序、芯片数据集这一块并没有完全统一的标准,方法大概有五六种。公说公有理婆说婆有理,对于我这样的新手来说,最简单的是跟随顶级文章的文章思路或者分析流程和步骤。

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盘点一个Python自动化办公的需求——一份Excel文件按照指定拆分成多个文件

一、前言 前几天在Python星耀群【维哥】问了一个Python自动化办公处理的问题,一起来看看吧,一份Excel文件按照指定拆分成多个文件。...如下表所示,分别是日期和绩效得分,如: 其中日期分别是1月到8月份,现在他有个需求,需要统计每一个月的绩效情况,那么该怎么实现呢?...二、实现过程 这里【东哥】给了一个代码,如下所示: import pandas as pd df = pd.read_excel("C:/Users/pdcfi/Desktop/合并表格.xlsx")...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公Excel拆分处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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【实战】多个不规则多级表头的工作表合并为一个规范的一维表数据结果表

最近在项目里,有个临时的小需求,需要将一些行列交叉结构的表格进行汇总合并,转换成规范的一维表数据结构进行后续的分析使用。...从一开始想到的使用VBA拼接字符串方式,完成PowerQuery的M语言查询字符串,然后转换成使用插件方式来实现相同功能更顺手,最后发现,在当前工作薄里使用PowerQuery来获取当前工作薄的其他工作表内容...,也是可行的,并且不需要转换智能表就可以把数据抽取至PowerQuery内。...再最后,发现PowerQuery直接就支持了这种多工作表合并,只要自定义函数时,定义的参数合适,直接使用自定义函数返回一个表结果,就可以展开后得到多行记录的纵向合并(类似原生PowerQuery在处理同一文件夹的多个文件纵向合并的效果

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C语言经典100例002-M行N的二维数组中的字符数据,按的顺序依次放到一个字符串中

喜欢的同学记得点赞、转发、收藏哦~ 后续C语言经典100例将会以pdf和代码的形式发放到公众号 欢迎关注:计算广告生态 即时查收 1 题目 编写函数fun() 函数功能:M行N的二维数组中的字符数据...,按的顺序依次放到一个字符串中 例如: 二维数组中的数据为: W W W W S S S S H H H H 则字符串中的内容是:WSHWSHWSH [image.png] 2 思路 第一层循环按照数进行...,第二层循环按照行数 然后依次提出每一的字符 3 代码 为了熟悉二维数组的指针表示,部分代码给出了数组表示和指针表示 #include #include #define...M 3 #define N 4 /** 编写函数fun() 函数功能:M行N的二维数组中的字符数据,按的顺序依次放到一个字符串中 例如: 二维数组中的数据为: W W W W S S S...%c\t", a[i][j]); // printf("%c\t", *(*(a*i)+j)); // 指针表示 } printf("\n"); } printf("按的顺序依次

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SQL数据发现与分类

这个特性可以通过GDPR,用不到三个月的时间,帮助您的公司保持规性。 运行SQL数据发现和分类 使用数据发现和分类工具很容易。只需选择一个数据库并右键单击。转到任务 > 分类数据...。...你可以在这里看到扫描的结果: 我用绿圈住了“ 信息类型”和“ 敏感性标签”标题。我想确定你明白这些中有下拉窗口,允许你根据需要改变它们。...这是下拉菜单的样子: SQL数据发现和非英文名称分类 由于该功能需要解析列名,我们创建一个新表并使用非英文名称。我们也会为你们的列名使用缩写,这需要你有足够的经验可以记住通用的缩写。...我还添加了一个TARNUM,TarjetaNumero的缩写。这是具有实际信用卡号码的。 我们再次重新运行分类(确保关闭第一个结果;否则,表格不会刷新)。...这意味着您将需要推出自己的解决方案,以同时从多个数据库中获取详细信息。应该可以使用一些Powershell 的奇技淫巧来提取数据。或者,更好的是,启动PowerBI并使用它来构建自己的仪表盘。

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R语言基础5(绘图基础)

中的o替换为a,只替换出现的第一个o; str_replace(x,"o|s","a")#x中的o或者s替换为a,只替换出现的第一个o; str_replace_all(x,"o","a")#x中的...str_split(x," ")##按照空格分隔 str_split(x," ",simplify=T)##列表简化为矩阵 玩转数据 # arrange,数据按照某一排序 sort()##只排序某一...)) #从大到小 # distinct,数据按照某一去重复 distinct(test,Species,.keep_all = T)##Species去重复,保留所有; # mutate,...数据新增一 mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) test$new= ........#x是数据或者矩阵 #margin为行则是1,margin为是2; #fun为函数 #apply(test,2,mean) #对test的每一求平均值 sort(x) #对x从小到大排序 head

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【Python】基于多组合删除数据中的重复值

在准备关系数据时需要根据两组合删除数据中的重复值,两中元素的顺序可能是相反的。 我们知道Python按照某些去重,可用drop_duplicates函数轻松处理。...但是对于两中元素顺序相反的数据去重,drop_duplicates函数无能为力。 Python中有多种方法可以处理这类问题。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据,希望根据name1和name2组(在两行中顺序不一样)消除重复项。...打印原始数据行数: print(df.shape) 得到结果: (130, 3) 由于每两行中有一行是重复的,希望数据处理后得到一个65行3的去重数据。...三、把代码推广到多 解决多组合删除数据中重复值的问题,只要把代码中取两的代码变成多即可。

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C++ Qt开发:TableView与TreeView组件联动

通常用于与视图组件(如 QTableView、QTreeView 等)一起使用。它提供了一个表格结构,可以包含行和,每个单元格可以存储一个 QStandardItem 对象。...这里的QStandardItemModel只适用于两个不同类型的组件进行关联,简单点来说就是两个组件指向同一个数据容器内,这样当用户修改任意一个组件内的数据一个组件也会同步发生变更,但要想实现联动则还需要使用...在MainWindow构造函数中,我们以此执行如下关键部分,来实现对主界面的初始化工作;创建模型和选择模型首先创建一个包含4行5的 QStandardItemModel 模型,并为其创建了一个 QItemSelectionModel...继续创建一个包含三个字符串列表的数组 DataList,每个列表代表一行数据。然后使用嵌套的循环遍历数组,数据逐个添加到模型中。...QStandardItemModel 模型,然后模型和选择模型关联到 tableView 和 treeView 上,最后通过循环数据逐个添加到模型中。

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R 数据整理(七:使用tidyr和dplyr处理数据 2.0)

忽略最后一个即表示选择倒数第二个。 2.6 arrange 按照数据里的某或某几列,对所有行进行排序。可以使用 desc 产生倒序,或写入多个使其按照多个进行排序。...2.10 表格的拆分与合并 将同一中的内容分为两内容。或内容合并为同一内容。 首先还是可以创建一个数据。...对于即将合并的新,需要使用引号;但对于想要合并的多个列名,可以不用使用引号。sep 参数设定多合并后不同数据分隔使用的分割符。...,我们可以使用split 数据按某拆分为多个数据,并储存在列表中。...nest 和 unnest 函数,可以数据保存在 tibble 中,可以保存在 tibble 中的子数据并为一个数据

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十二、R语言的综合应用

只允许一种数据类型,需要先转变成数据以后才能修改。 1.3.按位置提取字符串 str_sub(x,5,9) ###提取x字符串的第5位到第9位,空格也算一个。...(x," ") 二、玩转数据 2.1 arrange,数据按照某一排序 arrange(test, Sepal.Length) #从小到大 arrange(test, desc(...Sepal.Length)) #从大到小 2.2 distinct,数据按照某一去重复 distinct(test,Species,.keep_all = T) 2.3 mutate,数据新增一...## apply()族函数 5.1 apply 处理矩阵或数据 #apply(X, MARGIN, FUN, …) #其中X是数据/矩阵名; #MARGIN为1表示行,为2表示,FUN是函数...') library(dplyr) x=arrange(dat,logFC);head(x) # 2.test1.Rdata中存放的两个数据连接在一起,按共同的取交集 x=merge(dat,ids

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从零开始的异世界生信学习 R语言部分 06 R应用专题

),] rownames(test) =NULL # 去掉行名,NULL是“什么都没有” test 图片 library(dplyr) arrange(test, Sepal.Length) #按照一的顺序所有数据从小到大排序...,之后出现的为重复 图片 2.mutate()数据新增列 # mutate,数据新增一,新增一是两数值的乘积 mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width...图片 图片 分批次运行结果保存为R.data格式便于管理数据 图片 大段代码暂时不运行可以进行折叠,并加入一个if 判断或者注释掉 表达矩阵箱线图 表达矩阵 R 语言作图要求数据的表达矩阵转变成长数据后昨天...apply族函数,矩阵和数据的隐式循环,只能用于数据以及矩阵 apply优点在于可以应用自定义函数 ### 1.apply 处理矩阵或数据 #apply(X, MARGIN, FUN, …)...(第一个写的数据),右表中多余的数据舍去,没有的数据显示缺失值 right_join(test1,test2,by="name") ##右连接,以右侧的表的行为准构成新的数据(第二个写的数据),左表中多余的数据舍去

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地理空间数据的时间序列分析

在本文中,经历一系列过程,从下载光栅数据开始,然后数据转换为pandas数据并为传统的时间序列分析任务进行设置。...这个过程很简单:我们循环遍历每个图像,读取像素值并将它们存储在一个列表中。 我们另外在另一个列表中跟踪日期信息。我们从哪里获取日期信息?...从这里开始,我们采取额外的步骤数据转换为时间序列对象。...), columns = ['date', 'rainfall_mm']) df.head() 现在我们有了一个pandas数据,但请注意,“日期”中的值是字符串,pandas尚不知道它代表日期...日期设置为索引也是一个好主意。这有助于按不同日期和日期范围切片和过滤数据,并使绘图任务变得容易。我们首先将日期排序到正确的顺序,然后将该设置为索引。

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使用TASSEL学习GWAS笔记(46):一般线性模型进行GWAS分析(GLM模型)

质控的plink数据和表型数据读入到TASSEL软件 质控后的plink数据和表型数据: 「读取表型数据到TASSEL中:」 「读取基因型数据到TASSEL中:」 2....合并数据 TASSEL分析中,需要将分析的表型和基因型数据进行合并,合并为一个数据,然后对该数据进行分析。...「PCA分析结果:」 3.2 PCA+表型+基因型合并 选中三个数据,然后点击Data中的Intersect Join,进行数据合并。...GLM结果查看 可以看到,Result中有两个GLM结果,第一个为GWAS结果,第二个为每个SNP的效应值情况。看第一个就行。 因为这是多个性状的分析,所以所有结果放在了一起。...第一为性状,这里包括三个性状,在进行作图时需要将数据分开 第二为SNP名称 第三为染色体名称 第四为SNP的物理位置 第五为F检验结果 第六为p值 …… 6. 导出结果 7.

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阿榜的生信笔记7—R语言的综合运用1

2 = str_split(x," ")[1];x2,这段代码字符串 x 以空格为分隔符分成多个部分,并将第一个部分赋值给变量 x2。然后 x2 的值返回。...= T),这行代码是用来从数据test中筛选出不重复的Species,并保留所有数据。...* Sepal.Width):这段代码使用了mutate函数,test数据集中新增一个名为new的,该的值为Sepal.Length×Sepal.Width。...4、补充两个知识点:select()函数是用于从数据(data.frame)或数据集(dataset)中选择特定的。...5(即最后一)之外的所有,然后结果转换成矩阵(as.matrix),接着再选出前50行(head函数),最后使用pheatmap包中的pheatmap函数绘制热图。

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