使用matplotlib使用有序数据创建子图_使用matplotlib从各种表格创建子图_使用matplotlib子图绘制散点图 - 腾讯云开发者社区

背景介绍今天我们将学习如何在Matplotlib中使用子图。使用子图，以便我们可以以更面向对象的方式使用Matplotlib。...我们将学习如何使用子图来绘制我们在之前的文章中关于开发语言工资的数据图表，然后我们将学习如何使用子图在一个图上创建多个图。让我们开始吧... ?...入门实例首先我们从data.csv文件中读取数据，进行绘制： ?...import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager plt.style.use...Age'] dev_salaries = data['All_Devs'] py_salaries = data['Python'] js_salaries = data['JavaScript'] #创建子图

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使用Matplotlib创建动画

标签：Python，Matplotlib库 Matplotlib是一个强大的Python绘图库，但许多人可能不知道它能够创建动画图。图1 什么是动画？...基于这种理解，要制作动画绘图，需要： 1.创建大量静态图像/图表 2.把它们按顺序翻动库可以使用pip安装matplotlib，只需在命令提示符/终端窗口中键入以下内容： pip install matplotlib...使用Matplotlib制作动画将用matplotlib制作一个简单的动画：一个在半径为1.5的圆中移动的红点。...图2 步骤1：创建一个静态图表为坐标系coords中的第一组（x，y）坐标创建一个带有红点的图表。...：图3 步骤2：创建许多静态图表下一步是创建大量略有变化的静态图表。

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使用Matplotlib制作动图

我们可以使用Matplotlib的animation模块的FuncAnimation类制作动画，你需要提供的只是一个动态更新变化数据的函数。...下面是一个最基本的例子： import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation...animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=200, interval=60, blit=True) plt.show() 这个例子中的animation()函数就是动态更新data数据的函数...下面是从一个教程网站看到模拟雨滴落在地面的例子（http://www.labri.fr/perso/nrougier/teaching/matplotlib/），觉得不错，贴过来。...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import animation # New figure with

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使用subplot_mosaic创建复杂的子图布局

在本文中，我将介绍matplotlib一个非常有价值的用于管理子图的函数——subplot_mosaic()。如果你想处理多个图的，那么subplot_mosaic()将成为最佳解决方案。...我们将用四个不同的图实现不同的布局。首先使用Import matplotlib行导入必要的库。...fig, ax = plt.subplot_mosaic(layout, figsize=(5,5)) 然后可以根据偏好自定义和可视化每个子图中的数据，我们使用了不同的绘图函数，如plot()、hist...更新后的布局如下: 我们可以这样改完整代码那么如果想包含一个空的子图呢？可以使用"."...占位符，如下所示: 看看结果可以看到Matplotlib中subplot_mosaic()函数用于创建复杂的子图布局。

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Python使用matplotlib画动态图

机器学习需要使用python实现相应的算法，因此学习了Matplotlib中的画图。当然为了能显示机器学习中每次迭代的效果与收敛速度，需要画出动态图形。...下面给出两个例子，分别可以画出动态条形图和动态折线图（使用两种不同的方法）。注意要使用到plt.pause(time)函数。...动态条形图基本原理是将数据放入数组，然后每次往数组里面增加一个数，清除之前的图，重新画出图像。...代码： Python import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() y1 = [] for i in range(50):...动态折线图基本原理是使用一个长度为2的数组，每次替换数据并在原始图像后追加。

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【译】使用 JavaScript 创建图

image.png 图是由具有边的节点集合组成的数据结构。图可以是有向的或者是无向的。有向图包含功能类似于单行道的边。边缘从一个节点流向另一个节点。...image.png **图（graph）**中没有明确的信息层次结构。方法我们将创建一个（关于）人和冰淇凌口味的图表。这将是一个有向图，因为人们可以喜欢某些口味，但是味道可不喜欢人。...我们将创建三个类： PersonNode IceCreamFlavorNode Graph PersonNode PersonNode类将接受一个参数：一个人的名字。这将作为其标识符。...这个类不需要包含任何方法，因为这是一个无向图，数据是从person流向flavors，但是不会回流。...Graph类将包含六个方法： addPersonNode(name)：接受一个参数，一个人的名字，创建一个具有此名字的PersonNode对象，并将其推送到peopleNodes数组。

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使用Matplotlib & Cartopy绘制我国台风路径图

主要第三方库用到的主要工具包有pandas、numpy、matplotlib、cartopy、shapely，前三个库大家可能都熟悉，下面介绍下后两个库的使用场景。...❝cartopy：基于matplotlib的python地理数据处理和可视化库，本文会用来展示地图 shapely: 是一个对几何对象进行操作和分析的Python库，本文用来处理点线数据 ❞ cartopy...原始数据比较乱，我重新处理了方便使用：可以看到共有7个字段： ❝台风编号：我国热带气旋编号日期：具体时间强度：0~9 纬度：单位0.1度经度：单位0.1度中心气压：hPa 中心最大风速...：用来绘制图表 import matplotlib.pyplot as plt # shapely：用来处理点线数据 import shapely.geometry as sgeom import warnings...linewidth = typhoon.iloc[typhoonPoint,2],edgecolor='red') # 展示图像 plt.show() 最后上文用比较简单的方式绘制了台风路径图，

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matplotlib基础：使用GridSpec自定义子图

创建子图使用 subplot2grid 时，需要提供网格的几何形状及子图在网格中的位置。...调整 GridSpec 布局当直接使用 GridSpec 创建子图时，可以调整其布局参数创建更合适的子图（直接使用 update 方法更新） gs1 = gridspec.GridSpec(3, 3...使用 SubplotSpec 也可以通过 SubplotSpec 创建子图。这时候其布局参数将设置为 SubplotSpec 给定的位置。...使用 SubplotSpec 嵌套 GridSpec 下面给出一个更复杂的子图示例，最外围是 4x4 的子图，每个图中又含有 3x3 的子图，但3X3的子图的 spine 被隐藏了 import matplotlib.pyplot...使用 GridSpec 绘制不同尺寸的子图 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec f = plt.figure

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Python 使用 os.fork() 创建子进程

Linux 操作系统提供了一个 fork() 函数用来创建子进程，这个函数很特殊，调用一次，返回两次，因为操作系统是将当前的进程（父进程）复制了一份（子进程），然后分别在父进程和子进程内返回。...子进程永远返回0，而父进程返回子进程的 PID。我们可以通过判断返回值是不是 0 来判断当前是在父进程还是子进程中执行。...process pid=%s, ppid=%s" % (os.getpid(), os.getppid()) time.sleep(5) # 下面的内容会被打印两次，一次是在父进程中，一次是在子进程中...pid=18595, ppid=25925 After fork process pid=18596, ppid=18595 最后，由于 fork() 是 Linux 上的概念，所以如果要跨平台，最好还是使用...subprocess 模块来创建子进程。

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手把手教你使用Matplotlib绘制动图

，数据太多生成动图太慢。...因为数据太多了，如果不弄成动态坐标轴最后发现图会越来越小。...最大的变化就是所有数据都是用 [-1] 来索引，因为每次我们都只画最新的数据。最后将图的上边、左边和右边的框去掉，加上横向网格线，标注纵轴标签和图标题。...这些后期制造大家可以按自己的需求和喜好来做，核心还是用 matplotlib 做出动态图。...2 总结由于我刚接触这个用 matplotlib 画动图，就是有天一个读者在微信群给我看了这样的视频，我觉的很酷而且记得 matplotlib 可以画动图就是试着实现。

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使用 Basemap 和 Cartopy 绘制子图实例

平时绘制地图时，经常会将多个图放到同一个 figure 中，而这些图的地图范围通常是相同的，所以可以设置共享 x-y 轴。 #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from matplotlib import cm,colors import matplotlib.pyplot...最后说一下：一定会有人好奇，为什么不使用 subplots 的 sharex 和 sharey 参数来控制 x-y 轴共享。下面就上一张使用这种方法的图看看什么效果 ?...下面上一张 cartopy 绘制子图的效果图 #!...这就是我比较喜欢使用 Cartopy 的 ---- 注：https://stackoverflow.com/questions/13784201/matplotlib-2-subplots-1-colorbar

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Python数据可视化——matplotlib使用

而（%matplotlib inline)则是直接显示在编程界面，不重新跳出做图框。如果我们没有指定在哪个ax上进行作图，matplotlib会默认选择最后一个（如果没有则创建一个）上进行绘制。...线型图：Series和DataFrame都有自己的plot方法，plot默认创建的是线形图，Series.plot()和DataFrame.plot()。...直方图：是一种可以对值频率离散化显示的柱状图。通过调用Series.hist()方法即可创建。...密度图：与直方图相关的一种类型图，是通过计算“可能会产生观测数据的连续概率分布的估计”而产生的，通过给plot传入参数kind="kde"即可。...散布图：是观测两个一维数据序列之间关系的有效手段，使用pd.scatter_matrix()即可建立。

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使用jstree创建无限分级的树(ajax动态创建子节点)

SonCount 这个属性用来记录当前节点的子节点的个数注意：也可以把此属性放在数据库中，性能上会提升一些，但需要增加额外的代码来维护此字段接下来看一下取数据的方式 protected...count"]); result.Add(obj); } return result; } 在本DEMO中使用.../ul> 页面加载之初，先请求顶级节点如果顶级节点的SonCount属性大于0 则使节点为闭合状态（样式为jstree-closed）如果节点无子节点...则该节点的样式为jstree-leaf 当用户点击闭合状态的节点时，客户端发起请求并把点击节点的ID传给后端，后端获取到点击节点的子节点后通过append添加到点击节点下至此，无限分级的树创建完成...其中不包含数据库

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python 使用 matplotlib.pyplot来画柱状图和饼图

导入包 import matplotlib.pyplot as plt 柱状图最简柱状图 # 显示高度 def autolabel(rects): for rect in rects:...堆叠柱状图 # 显示高度 def autolabel(rects1, rects2): i = 0 for rect1 in rects1: rect2 = rects2...并列柱状图 name_list = ['A', 'B', 'C', 'D'] num_list = [10, 15, 16, 28] num_list2 = [10, 12, 18, 26] x = list...饼图最简饼图 name_list = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'] num_list = [33, 44, 53, 6,11,...带切割的饼图 name_list = ['A', 'B', 'C', 'D'] num_list = [10, 3, 3, 47] colors = ['green', 'yellow', 'blue'

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软件测试|使用matplotlib绘制平行坐标系图

在这篇文章中，我们将介绍如何使用Matplotlib库创建平行坐标系图，以及如何解释和定制这种图表。我们将使用一个示例数据集来演示。...每个数据点用一条线段连接各个坐标轴上的对应数值，从而呈现出数据的模式、趋势和关系。数据准备首先，让我们创建一个示例数据集，用于绘制平行坐标系图。...接下来，我们将使用Matplotlib来绘制平行坐标系图。...首先，导入必要的库： import matplotlib.pyplot as plt 然后，我们可以创建一个平行坐标系图： # 创建一个绘图区域 plt.figure(figsize=(10, 6))...在本文中，我们介绍了如何使用Matplotlib创建平行坐标系图，包括生成示例数据集、绘制图表以及定制图表。你可以根据自己的需求和数据来进一步扩展和定制平行坐标系图，以更好地理解和传达数据。

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python基础之Matplotlib库的使用一（平面图）

在我们过去的几篇博客中，说到了Numpy的使用，我们可以生成一些数据了，下面我们来看看怎么让这些数据呈现在图画上，让我们更加直观的来分析数据。...plt.title("Matplotlib demo") 设置了图形（坐标）的名字 plt.xlabel("x axis caption") 设置了X轴的名字 plt.ylabel("y axis caption...就这样我们就得到了一个最简单的线形图注意，我们一般在使用Matplotlib时一般都叫做plt，所以大家就别乱起名字了，就用这个吧，通俗易懂。...) y = 2 * x + 5 k = 3*x + 8 plt.title("Matplotlib demo") plt.xlabel("x axis caption") plt.ylabel...("y axis caption") plt.plot(x,y,'--') plt.plot(x,k) plt.show() 我们也可以这样，同时画出多条线，还有很多高级的操作，饼状图，柱状图，我就不一一列举了

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怎么使用canva创建精美的pin图？

Canva提供了一种更为简单的解决方案，可以为您的网站创建博客图形和视觉内容。它易于学习，更重要的是，易于使用。有一个免费版本的Canva和一个付费版本（目前为$ 12.95.month）。...我强烈建议您创建自己的模板集，而不是使用Canva提供的库存模板。您知道有多少人使用Canva吗？超过一千万。这1000万用户都可以访问与您相同的免费模板。选择使用自己的模板脱颖而出。...我建议您测试各种标题，并为您的帖子创建多个图钉。提出多个标题，您可以在其他图钉上使用。掌握了这些标题后，为同一个帖子制作多个图钉，然后使用Tailwind安排它们。...这是为同一帖子创建的多个标题不同的图钉的示例：添加文字首先，使用您拥有的品牌字体！如果没有，不要太着迷于使用不同的字体。坚持使用两种字体以获得最佳效果。可读性非常重要。...例如，我为此帖子创建的固定图形称为“ canva-pinterest-templates.jpg”，因为这是我为此帖子针对的关键字。

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使用matplotlib绘制折线图，柱状图，柱线混合图「建议收藏」

文章目录 matplotlib介绍 matplotlib绘制折线图 matplotlib绘制柱状图 matplotlib绘制柱线混合图 matplotlib介绍 Matplotlib 是 Python...绘制柱状图绘制普通柱状图 # -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.rcParams...[4500, 5000, 2000, 7000, 10000] y2 = [5200, 7000, 5000, 9000, 11000] bar_width = 0.3 # 将X轴数据改为使用range...plt.bar(x=range(len(x)), height=y1, label='python', color='steelblue', alpha=0.8, width=bar_width) # 将X轴数据改为使用...绘制柱线混合图绘制柱线混合图 # -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.rcParams

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如何使用Matplotlib模块的text()函数给柱形图添加美丽的标签数据？

1 简单引入在进行数据分析时，当一些图表数据，比如柱形图我们想让它更直观的显示一些内容，有时候会给柱形图添加标签，那如何实现这样的效果呢？...带着这个问题，我们来研究下这个功能吧；本文使用的是Python的Matplotlib模块的text()函数,它能给图表的指定位置添加标签、注释或标注。...matplotlib 2.2 text()引入需要插入pylot模块： import matplotlib.pyplot as plt 使用方法是： plt.text() 2.3 text()源码...，并设置文本数据： # -*- coding:utf-8 -*- # 作者：虫无涯 # 日期：2023/11/17 # 文件名称：test_plt_text().py # 作用：Matplotlib模块的...3.1 目标数据我们先创建一个产品0-12月份的每月销量数据表plt_text.xlsx：月份销量 1月 1200 2月 2400 3月 112 4月 125

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Python 数据可视化：Matplotlib库的使用

本文内容：Python 数据可视化：Matplotlib库的使用 ---- Python 数据可视化：Matplotlib库的使用 1.Matplotlib库简介 2.Matplotlib库安装 3...创建子图并选定子图（可选）为图像添加标题、设定图像参数绘制图像添加图例保存图像或显示图像 3.2 常用方法 3.2.1 创建画布使用plt.figure()方法可以创建一块画布，可以通过参数指定它的大小和背景颜色...： plt.figure(figsize=None, facecolor=None) 3.2.2 创建子图并选定子图使用plt.subplot()方法可以在全局绘图区域中创建一个子图，它的语法格式如下...第三种会用默认值创建一个子图。第四种则以一个axes为参数，创建子图。...plt.pie() 绘制扇形图具体用法和参数，请参见官方手册：https://matplotlib.org/ 3.2.5 添加图例我们可以用plt.legend()方法为子图添加图例，也可以使用

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数据可视化-Matplotlib使用子图绘制数据

使用Matplotlib创建动画

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