如何使用plotly express创建子图？

使用plotly express创建子图可以通过subplot函数实现。subplot函数接受三个参数：行数、列数和子图索引。通过指定这三个参数，可以将图形分割为多个子图，并在每个子图中绘制不同的图形。

下面是使用plotly express创建子图的步骤：

1. 导入所需的库和模块：

import plotly.express as px
from plotly.subplots import make_subplots

1. 创建子图布局：

fig = make_subplots(rows=2, cols=2)

这里创建了一个2行2列的子图布局。

1. 在每个子图中绘制图形：

fig.add_trace(px.scatter(df, x='x', y='y'), row=1, col=1)
fig.add_trace(px.bar(df, x='x', y='y'), row=1, col=2)
fig.add_trace(px.line(df, x='x', y='y'), row=2, col=1)
fig.add_trace(px.histogram(df, x='x'), row=2, col=2)

这里使用了plotly express的不同图形函数(px.scatter、px.bar、px.line、px.histogram)在不同的子图中绘制了散点图、柱状图、折线图和直方图。

1. 设置子图布局和样式：

fig.update_layout(height=600, width=800, title_text="子图示例")
fig.update_xaxes(title_text="X轴标题", row=1, col=1)
fig.update_yaxes(title_text="Y轴标题", row=1, col=1)

这里设置了子图布局的高度、宽度和标题，并为第一个子图设置了X轴和Y轴的标题。

1. 显示子图：

fig.show()

这里将子图显示在屏幕上。

使用plotly express创建子图可以方便地在一个图形中展示多个相关的图形，适用于比较和分析多个数据集或变量之间的关系。

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