首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用mpandroidchart将水平条形图中的值与条形图分开

使用mpandroidchart库可以实现将水平条形图中的值与条形图分开的效果。mpandroidchart是一个强大的Android图表库,可以用于绘制各种类型的图表,包括水平条形图。

要实现将水平条形图中的值与条形图分开,可以通过以下步骤进行操作:

  1. 导入mpandroidchart库:在项目的build.gradle文件中添加以下依赖项:
代码语言:txt
复制
implementation 'com.github.PhilJay:MPAndroidChart:v3.1.0'
  1. 在布局文件中添加BarChart视图:
代码语言:txt
复制
<com.github.mikephil.charting.charts.BarChart
    android:id="@+id/barChart"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent" />
  1. 在代码中设置水平条形图的数据和样式:
代码语言:txt
复制
BarChart barChart = findViewById(R.id.barChart);

ArrayList<BarEntry> entries = new ArrayList<>();
entries.add(new BarEntry(1f, 10f));
entries.add(new BarEntry(2f, 20f));
entries.add(new BarEntry(3f, 30f));

BarDataSet dataSet = new BarDataSet(entries, "Values");
dataSet.setColors(ColorTemplate.MATERIAL_COLORS);

BarData barData = new BarData(dataSet);
barData.setBarWidth(0.9f);

barChart.setData(barData);
barChart.setFitBars(true);
barChart.invalidate();

在上述代码中,我们创建了一个BarChart对象,并设置了水平条形图的数据和样式。通过BarEntry对象添加条形图的值,其中第一个参数表示条形图的位置,第二个参数表示条形图的值。然后创建一个BarDataSet对象,并设置条形图的颜色。最后创建一个BarData对象,并将BarDataSet对象添加到其中。通过设置barWidth属性可以调整条形图的宽度。最后将BarData对象设置给BarChart对象,并调用invalidate()方法刷新图表。

通过以上步骤,我们可以实现将水平条形图中的值与条形图分开的效果。mpandroidchart库还提供了丰富的配置选项,可以根据需求进行进一步的样式调整和交互功能的添加。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云移动分析(https://cloud.tencent.com/product/ma)可以帮助开发者对移动应用进行数据分析和统计,提供丰富的数据报表和图表展示功能,可以与mpandroidchart库结合使用,实现更加强大的数据可视化效果。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

MPAndroidChart_水平条形图那些事

MPAndroidChart_折线图那些事 MPAndroidChart_饼图那些事 MPAndroidChart_动态柱状图 MPAndroidChart_水平条形图那些事 MPAndroidChart...MPAndroidChart_雷达图那些事及自定义标签颜色 水平条形图?也就是倒起来柱状图,简单理解可以为,正常图表顺时针旋转90度,其x轴,y轴对应关系如下。...但是并不一定准确 setAxisMaximum 它与x大小有关,MPandroidchart数据添加到图表中时,因为x不固定大小,所以在每次绘制时,会以最大x和标签个数来规定标签显示...3.12补充 今天使用时候发现了一个问题,我y轴数据为啥偶尔不显示了? 原因是因为有一方最小y轴长度没有设置,在使用别的图时,我们直接setEnabled禁用即可。...但是在水平图里面,这样是千万不行。 原因是因为,水平图表 需要你两条y轴确定一个点来定位,但是我们一般只对一个轴进行设置,所以就会产生数据点不显示情况。

1.8K20

MPAndroidChart_动态柱状图

MPAndroidChart_折线图那些事 MPAndroidChart_饼图那些事 MPAndroidChart_动态柱状图 MPAndroidChart_水平条形图那些事 MPAndroidChart...解决办法: 使用List储存,每次存储在下标为0位置,当list长度大于20时,删除第20位即可。...需要注意是(为了时刻展示最新数据,我们数据存在下标为0位置,但是要记得遍历list,同步x轴位置) 布局界面 <?...false); //取消图表左边y轴网格线 chart.getAxisLeft().setDrawGridLines(false); //x轴标签集合,i大小自定义最大关联...效果图 最后,写一下自定义x轴一些注意事项 1. x轴标签位置自定义x轴最大相关,比如上面代码里设置了最大长度为25f,但是在给List里面添加数据时,我们 i 最大也就是

1.4K40
  • SwiftUI中水平条形图

    条形图转换为水平 水平条形图不仅仅是在垂直条形图配置,有一些元素是可以重复使用。...矩形条宽度数据成正比。...更新X轴 同样,创建了一个XaxisHView视图来显示水平条形图X轴,并使用垂直条形图Y轴类似的代码来布置刻度线和刻度。...在水平条形图中,显示条形图数值并隐藏X轴可以使图表更简洁。 显示和隐藏水平条形图元素 结论 创建水平条形图SwiftUI代码创建垂直条形图代码不同。...在创建垂直条形图时学到技术可以重复使用,但最好将水平条形图视为垂直条形图不同图表。当我们深入到轴等组件时,可以看到两个图表中轴线都是一样,但是它们标签和定位在x和y之间是换位

    4.8K20

    60种常用可视化图表使用场景——(上)

    在弧线图中,节点将沿着 X轴放置,然后再利用弧线表示节点节点之间连接关系。 弧线图适合用来查找数据共同出现情况。...11、条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」,采用水平或垂直条形(柱形图)来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较具体类别,另一条则用作离散数值标尺。...多组条形图通常用来分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内每个条形表示变量显著间隔。 但缺点是,当有太多条形组合在一起时难以阅读。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠式条形图

    22210

    MPAndroidChart_RadarChart雷达图那些事

    MPAndroidChart雷达图那些事 MPAndroidChart攻略——RadarChart雷达图使用。 实现自定义x轴标签颜色及雷达图基本使用详细教程。...MPAndroidChart_折线图那些事 MPAndroidChart_饼图那些事 MPAndroidChart_动态柱状图 MPAndroidChart_水平条形图那些事 MPAndroidChart...一点发现,好多方法,我们只看我们需要,比如现在我们要定义是x轴标签,也就是最外围标签,所以选择XAxisRendererRadarChart, 进去之后,发现在这里获取了颜色,接着往下看 这个方法就是进行我们标签绘制地方...所以我们需要更改地方很简单,那就是这里类替换成我们类即可。 这里我就不贴代码了,有点长。也没啥重要。...雷达图基本使用了,如果有什么不懂,也欢迎随时提问,我们一起进步!!!

    1.9K31

    R语言入门之点图和条形图

    第二部分:条形图 在R中我们可以使用barplot(height)函数来绘制条形图,这里height可以是一个向量或者矩阵。如果是一个向量的话,则它就决定了每一个条带高度。...从这个这个简单条形图中我们可以看到不同挡数汽车数目,也即车型在挡数上分布,3挡汽车类型最多。...这里使用horiz=TURE这个参数来设置条形图水平状态,使用name.args=参数来给不同组别添加标签。...这里设置beside=T,则将前一张图中每一条带拆成两部分水平放置,效果其实是相似的。 注意事项 1. 条形图绘制不必非得是计数或者频数类数据。...你可以使用均值、中位数和标准差等来绘制条形图aggregate()函数结果传递到条形图barplot()里。 2. 在条带数目很多情况下,条带标签可能彼此之间有重叠而无法完整显示。

    2K40

    这些条形图用法您都知道吗?

    条形图函数geom_bar讲解 在了解了绘图语法后,首先介绍ggplot函数geom_bar函数用法及参数含义,具体如下: # 使用ggplot函数初始化一个图形对象 ggplot(data =...(如轴信息、边框色、填充色等),但要求属性来自于原始绘图数据data; data:指定绘图所需原始数据,如果使用默认NULL,则图形数据将来自于ggplot函数;如果指定一个明确数据框,则该数据框覆盖...:用于设置条形图其他属性信息,如统一边框色、填充色、透明度等; width:用于设置条形图宽度,默认为0.9比例; binwidth:该参数在条形图中已不再使用,但可以使用在绘制直方图geom_histogram...如上图所示,使用grid.arrange函数两张图组合在一个图框内,其中左图是使用geom_bar函数直接生成原始图形,右图则是在左图基础上添加了三项功能,分别是条形图排序(代码中reorder...在实际应用中,对于单离散变量和单数值变量条形图,右图会更加受欢迎,因为它更加直观(借助于排序可以迅速地发现柱子最高、最低及差异;借助于数值标签可以明确地得知各离散水平具体;借助于参考线可以比较哪些水平高于平均水平

    5.5K10

    R in action读书笔记(3)-第六章:基本图形

    6.1条形图 条形图通过垂直水平条形展示了类别型变量分布(频数)。函数:barplot(height) 6.1.1简单条形图 ?...若beside=FALSE(默认),则矩阵中每一列都将生成图中一个条形,各列中将给出堆砌“子条”高度。...若beside=TRUE,则矩阵中每一列都表示一个分组,各列中并列而不是堆砌。 ? ? 6.1.3均值条形图 条形图并不一定要基于计数数据或频率数据。...你可以使用数据整合函数并将结果传递给barplot()函数,来创建表示均值、中位数、标准差等条形图。 ? 6.1.4条形图微调 随着条数增多,条形标签可能会开始重叠。...可以使用参数cex.names来减小字号。将其指定为小于1可以缩小标签大小。可选参数names.arg允许你指定一个字符向量作为条形标签名。你同样可以使用图形参数辅助调整文本间隔。

    90010

    常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

    条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」,采用水平或垂直条形(柱形图)来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较具体类别,另一条则用作离散数值标尺。...多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图变种。 多组条形图通常用来分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内每个条形表示变量显著间隔。...堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠式条形图。...、Protovis、ZingChart、ZoomCharts 跨度图 也称为「范围条形/柱形图」或「浮动条形图」,用来显示数据集内最小和最大之间范围,适合用来比较范围,尤其是已分类范围。

    8.8K20

    60 种常用可视化图表,该怎么用?

    条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」,采用水平或垂直条形(柱形图)来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较具体类别,另一条则用作离散数值标尺。...多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图变种。 多组条形图通常用来分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内每个条形表示变量显著间隔。...堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠式条形图。...、Protovis、ZingChart、ZoomCharts 跨度图 也称为「范围条形/柱形图」或「浮动条形图」,用来显示数据集内最小和最大之间范围,适合用来比较范围,尤其是已分类范围。

    8.7K10

    可视化图表样式使用大全

    条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」,采用水平或垂直条形(柱形图)来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较具体类别,另一条则用作离散数值标尺。...多组条形图通常用来分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内每个条形表示变量显著间隔。 但缺点是,当有太多条形组合在一起时难以阅读。...堆叠式条形图 ? 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠式条形图。...也称为「范围条形/柱形图」或「浮动条形图」,用来显示数据集内最小和最大之间范围,适合用来比较范围,尤其是已分类范围。

    9.4K10

    再谈可视化:如何展示数据

    在上边热力图中,色彩饱和度越高,对应数字就越大。这使得受众很容易找出最大数据(GDP最高地区和年份)。 4. 数据展示手段:图形篇 表格交互方式不同,图形是视觉系统交互。...条形图 条形图易于阅读。用眼睛比较条形图末端,很容易快速得出结论:哪一类最大、哪一类最小以及类别之间增减区别。 ★ 水平条形图 水平条形图,顾名思义通过水平条线对比多组数据。...上面在一张图中展示31个省市自治区GDP数据,使用条形图展示就非常合适。上图还使用了两个常见条形图技巧。一个数值排序,这样有利于受众数值对比,二是使用了色温显示进一步加强了对比。...★ 竖直条形图(直方图) 跟水平条形图类似的就是竖直条形图。例如下图 ★ 多组条形图 条形图也支持一组以上数据。...但我仍然觉得饼图不值它占据这块地方。 用水平条形图替代饼图,按从大到小或者反向组织。记住,在条形图中,我们眼睛会比较条形图末端。由于以统一基线对齐,很容易比较相对大小。

    2.7K21

    如何使用Excel绘制图表?

    第3步,在所有图表里我们选择条形图中“簇状条形图”,因为这里我们比较是多个类别,所以选择常用条形图,当然你也可以选择柱状图。最后在数据旁边生成了图形。...到现在,我们生成图表是excel默认格式,我们需要按之前聊过设计原则对图表进行些优,让用户更能看懂这个图表。 数据和图表分开 首先,我们需要将数据和图表分开到两张工作表中sheet。...我们图表上所有数据表达无关元素全部删除。 1)上面图中红框地方是标题和图例,在这些元素上点击鼠标右键,选择“删除”。 很多人会疑问,为什么连标题和图例也要删除。...下面我们使用这个配色方案,对图表进行颜色设置。 点击图表中任意一个条形,就可以全部条形选中,设置图颜色为配色方案中浅蓝色。 在表格最上方插入一行,输入标题。这一行行高度拉高。...在条形图上任意条形上点击,就可以把所有条形都选中,然后鼠标右键,选中“排序”中升序,我们就可以看到从上到下,条形图按招聘数量从大到小进行排练。这样就可以用图形把分析结论告诉用户。

    33020

    原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

    默认情况下显示图例图例,但是我们可以 legend 参数设置为 false 来隐藏图例。 条形图 条形图是一种基本可视化图表,用于比较数据组之间并用矩形条表示分类数据。...该图表可能包括特定类别的计数或任何定义,并且条形长度对应于它们所代表。 在下面的示例中,我们根据每月平均股价创建一个条形图,来比较每个公司在特定月份与其他公司平均股价。...字符串分配给 kind 参数来创建水平条形图: df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠垂直或水平条形图上绘制数据...,这些条形图代表不同组,结果条高度显示了组组合结果。...让我们看看它是如何工作: df.plot(kind='box', figsize=(9,6)) Output: 我们可以通过 False 分配给 vert 参数来创建水平箱线图,如水平条形图

    4.5K50

    你真的懂如何展示数据吗?

    在上边热力图中,色彩饱和度越高,对应数字就越大。这使得受众很容易找出最大数据(GDP最高地区和年份)。 4. 数据展示手段:图形篇 表格交互方式不同,图形是视觉系统交互。...条形图 条形图易于阅读。用眼睛比较条形图末端,很容易快速得出结论:哪一类最大、哪一类最小以及类别之间增减区别。 ★ 水平条形图 水平条形图,顾名思义通过水平条线对比多组数据。...上面在一张图中展示31个省市自治区GDP数据,使用条形图展示就非常合适。上图还使用了两个常见条形图技巧。一个数值排序,这样有利于受众数值对比,二是使用了色温显示进一步加强了对比。...★ 竖直条形图(直方图) 跟水平条形图类似的就是竖直条形图。例如下图 ? ★ 多组条形图 条形图也支持一组以上数据。...但我仍然觉得饼图不值它占据这块地方。 ? 用水平条形图替代饼图,按从大到小或者反向组织。记住,在条形图中,我们眼睛会比较条形图末端。由于以统一基线对齐,很容易比较相对大小。

    2.4K30

    Python可视化——3D绘图解决方案pyecharts、matplotlib、openpyxl

    这篇博客介绍python中可视化比较棒3D绘图包,pyecharts、matplotlib、openpyxl。基本条形图、散点图、饼图、地图都有比较成熟支持。...绘制 3D 轮廓(水平)曲线 使用 extend3d 选项绘制 3D 轮廓(水平)曲线 轮廓轮廓投影到图形上 填充轮廓投影到图形上 3D 曲面图中自定义山体阴影 3D 误差条 3D 误差线 创建...2D 数据 3D 直方图 参数曲线 洛伦兹吸引子 2D 和 3D 轴在同一个 图 同一图中 2D 和 3D 轴 在 3D 绘图中绘制平面对象 生成多边形以填充 3D 折线图 3D 箭袋图 旋转 3D...… 3. openpyxl openpyxl:excel表格处理工具,可以根据数据绘制3D图表; 支持以下图表: 面积图 二维面积图 3D 面积图 条形图和柱形图 垂直、水平和堆积条形图 3D...条形图 气泡图 折线图 二维折线图 3D 折线图 散点图 饼图 投影饼图 3D 饼图 渐变饼图 甜甜圈图 雷达图 股票图表 表面图 3D条形图: 3D面积图: 3D表面图:

    3.1K00

    子弹图(条形图实现)(Bullet Chart)

    今天要跟大家分享技巧是子弹图(Bullet Chart)在条形图中实现! ▽▼▽ 前一篇分享了子弹图(柱形形式) 制作技巧,这一片接着讲解子弹图在条形图中实现方式!...●●●●● 原数据是一致,只是想要做成条形图,需要额外增加一列辅助数据(G列)。 ? 然后选择A~F列数据区域,插入——图表——堆积条形图。 ?...很明显软件默认输出并非我们想要条形图,行列位置颠倒了。 这时候需要调出选择数据菜单,互联行列位置。 ? ? 接下来一步是,反转条形图数据序列顺序(默认原数据区域是相反)。 ? ?...此时选择实际(Actual)数据序列,在图表设置菜单中,调用误差线设置菜单,设置其横轴负误差线,自定义,选择误差线范围为其自身(A列)。 ? ?...删除垂直误差线,并调整水平误差线格式、线条粗细、颜色等。 ? 插入一个垂直短线段(线条填充红色),并复制,贴入(直接选中Object序列)即可! ?

    2.1K130

    盘一盘 Python 系列 - Matplotlib 3D 图

    本帖只介绍三种类型 3D 图,它们在量化金融中最常用,分别是 线框图 (wide frame) 曲面图 (surface) 条形图 (bar) 1 线框图 画线框图和曲面图数据都使用外汇波动率数据,...下图画出视角为 (90, 0) 图,水平面仰角是 90,感觉在俯视水平面,波动率大小信息完全丢失。 这样一看,本例还是用默认视角好。...3 条形图 3D 条形图和 2D 条形图相比,扩展了比较信息能力。下面代码比较二项分布和泊松分布概率质量函数 (PMF)。...条形图中每个条需要两个参数:位置和大小,对应着下面代码中 (x, y, z) 和 (dx, dy, dz)。...位置是在立体图中坐标,x 和 z 都好理解,由于在 y 轴上画两个分布,因此有两个 y 大小指条形长宽高,长 dx 和宽 dy 分别是 0.5 和 0.2,而高 dz 就是 PMF 当 M

    1.6K20
    领券