我有一个大小为[c, n, m]的矩阵,其中c是多个通道;n和m是宽度和高度。在特定的例子中,我有一个矩阵,它有1000个通道。我想对每个通道分别用一个大小为a x a的内核进行卷积。在我的示例中,内核大小是3 x 3。在scipy或numpy中是否有任何函数可以执行这种操作而不使用循环遍历通道?我找到了scipy</e
使用“环绕”边界设置通过FFT与通过枕叶convolve2d进行循环卷积得到相同的结果,但在输出矩阵中的不同位置。在这两种方法中,哪一种方法的初始位置是正确的(即,哪一种方法应该与另一种方法相匹配)?import numpy as npfrom scipy import signal
from numpy.fft im