,可以通过以下步骤实现:
步骤一:导入pandas库并创建数据框
import pandas as pd
# 创建数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
'Age': [20, 25, 30],
'Salary': [3000, 4000, 5000]}
df = pd.DataFrame(data)
步骤二:更新字符串中的值
# 定义要替换的值和新值的字典
replace_dict = {'Tom': 'Thomas', 'John': 'Johnny'}
# 使用replace函数替换数据框中的值
df['Name'] = df['Name'].replace(replace_dict)
步骤三:查看更新后的数据框
print(df)
输出结果为:
Name Age Salary
0 Thomas 20 3000
1 Nick 25 4000
2 Johnny 30 5000
在上述示例中,我们首先创建了一个包含姓名、年龄和薪水的数据框。然后,我们定义了一个字典replace_dict,其中包含要替换的值和对应的新值。最后,我们使用replace函数将数据框中的姓名列中的值根据replace_dict进行替换,实现了使用pandas数据框中的值更新字符串中的值的目的。
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