我希望将多处理任务封装到类中。控件函数和辅助函数都是类的成员。工作人员使用Pool.map_async()运行,因此可以在其他工作人员仍在运行时处理结果。处理结果存储在multiprocessing.Queue中。当队列是一个实例变量时,它不能工作,而全局变量或类变量则可以工作。): with multiprocessing.Pool() as pool:
我有使用Python3在多处理中使用map_async的示例代码,我想弄清楚的是如何同时运行map_async(a,c)和map_async(b,d)。但似乎第二个map_async(b,d)语句似乎在第一个语句即将结束时运行。有没有办法让我同时运行两个map_async函数?我试着在网上搜索,但没有得到我想要的答案。以下是示例代码。return
c = range(100)
我在重写我的申请。而我想使用一个全局变量将一些信息传递给一个函数。我注意到,在更改全局变量后,它的值没有变化。此外,我注意到行为因"pool.map_async“的语法不同而有所不同。print(x,"Inside Job")
global x pool = Pool(1) pool.map_asyncprint(x,"Inside Job")
def ma