使用reshape将数据从宽数据重构为多列的长数据时出错
可能是由于以下原因之一：
- 数据格式不符合要求：reshape函数要求输入的数据是一个二维数组或矩阵，其中每一行代表一个观测值，每一列代表一个变量。如果数据格式不符合要求，就会出错。可以通过查看数据的维度和结构来确认数据格式是否正确。
- 数据缺失或重复：在进行数据重构时，如果存在缺失值或重复值，reshape函数可能无法正确处理。可以先对数据进行清洗，确保没有缺失值或重复值，然后再进行重构操作。
- reshape参数设置错误：reshape函数有多个参数，包括目标形状、轴的顺序等。如果参数设置错误，就会导致重构失败。可以检查参数的设置是否正确，并根据需要进行调整。
- 数据量不匹配：在进行数据重构时，原始数据的总观测数必须与重构后的数据的总观测数相等。如果数据量不匹配，就会出错。可以检查原始数据和重构后数据的观测数是否一致。
如果以上方法都无法解决问题，可以尝试使用其他数据重构方法，如melt函数或pivot函数，或者检查数据是否存在其他异常情况。如果问题仍然存在，可以参考相关文档或寻求专业人士的帮助。
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相关·内容
这必须有一个简单的解决方案？！我有一个类似栅格的矩阵，其中行和列的名称是值的x和y坐标。我想把它变成"x，y，z“结构(不需要是数据框架)。
示例和下面的期望输出。事实上，这种方法足以解决我手头的问题，但我仍然对一种可伸缩的方法感到好奇。
我知道这基本上是一种重塑，还有一些选项，比如reshape 2：：melt或tidyr::pivot_longer，但我想知道是否有更多的特定于矩阵的方法来实现这一点，特别是在基R中。
set.seed(42)
foo <- structure(matrix(round(rnorm(16),1), nrow = 4), dimnames=lis
浏览 6提问于2021-03-20得票数 0
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我需要为包含17个数字列的科学论文创建16个 (facet或拆分屏幕)，并使用参数拆分按月分隔各条。我有一个大的data.frame 16种蒸发方法，平均每月值。我试着用平面和分割屏幕来做这件事，但我做不到。我已经附上了数据的图像。我希望能找到solution.Best。
浏览 4提问于2015-10-11得票数 0
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所以我有一个关于荷兰海岸的大量数据，在那里，他们把荷兰海岸划分成不同的区域，在这些地区，沿着海滩有多条横断面，他们每隔5米测量一次海拔。他们根据彼此之间的距离来命名不同的断面。
这些数据位于netcdf文件中，但我最终在一个非常好的矩阵中得到了它，如下所示：
> a<-matrix(c(100,80,60,40,200,180,160,140),nrow=4,ncol=6)
> colnames(a) <- c(100,200,300,400,100,101)
> rownames(a) <- c(500,400,300,200)
> a
10
浏览 0提问于2014-01-08得票数 1
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我有以下数据集：
> head(Dataset)
IDCLIENT NUMDOSS PROV_200112 PROV_200212 PROV_200312 ....
H44879 0104957 0 0 0 ....
Z353025 0105289 0 0 0 ....
B416771 0105309 0 0 0 ....
B5043 010
浏览 1提问于2017-12-13得票数 1
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我有一个数据框，如下所示： structure(list(time = 1:36, X2018 = c("1", "1", "1", "1",
"1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", "0", "0", "0", "0", "0",
"0", "0"
浏览 17提问于2020-10-13得票数 1
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Events是以日期为索引的DataFrame。它看起来是这样的： co_code
co_stkdate
2009-03-17 11
2010-02-03 11
2011-02-14 363
2015-01-09 363
2010-10-15 365 residual是另一个以date作为索引的数据帧，它包含events数据帧的co_code中的元素作为列名。residual看起来像这样(有700多个专栏，但我已经发布了3个供参考)： 11 363 365
co_stkdate
1997-07-02 NaN -
浏览 22提问于2020-07-23得票数 0
我正在尝试为基于系统的生态模型准备输入数据。我目前有一个名为"Precip“的数据框，它有64列，每列"X1”、"X2“、"X3”等是30年来每日降水量数据的模型(见下文)。我需要将每个模型重新绑定到彼此的顶部，这样我就有了一行堆叠了所有数据的数据。然而，在每个模型之间，我需要添加填充的降水数据，它只是365天的0降水(见下文)。本质上，我需要创建一个rbind(X1、FillerPrecip、X2、FillerPrecip、X3、FillerPrecip等)数据帧或列表。 我尝试过将Precip和FillerPrecip都转换成列表，并使用rbindlist
浏览 16提问于2019-06-11得票数 1
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我试着把两个条状情节叠加在一起，而不是旁边。数据来自同一数据集。我要‘块’在x轴和‘开始’和‘结束’作为覆盖条形图。
Block Start End
1 P1L 76.80 0.0
2 P1S 68.87 4.4
3 P2L 74.00 0.0
4 P2S 74.28 3.9
5 P3L 82.22 7.7
6 P3S 80.82 17.9
我的剧本是
ggplot(data=NULL,aes(x=Block))+
浏览 1提问于2017-02-12得票数 4
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我计算了一个价格序列的月度回报。然后，我构建一个数据帧，如下所示：
y.ret_1981 y.ret_1982 y.ret_1983 y.ret_1984 y.ret_1985
1 0.0001015229 0.0030780203 -0.0052233836 0.017128325 -0.002427308
2 0.0005678989 0.0009249838 -0.0023294622 -0.030531971 0.001831160
3 -0.0019040392 -0.0021614791 0.0022451252 -0.0033459
浏览 1提问于2013-04-14得票数 3
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我有一个简单的数据帧data
V1 V2 V3 V4 V5
1 3 3 3 5 6
2 3 4 6 10 12
3 5 6 8 10 11
4 4 5 7 9 11
5 2 3 5 8 9
这些数据代表了每一轮比赛期间的表现。例如在游戏4中，一个人在第三次迭代中得了7分。
我正在尝试创建一个这样的图(图取自)：
X轴上的圆角，y轴上的平均性能，标准差以条为单位。第一轮的平均性能将在列V1 (3.4)中平均，第二轮的平均性能为4.2。标准差也是基于V列计算的。
多亏了BeasterField，我可以通过以下方式转换数据：
df$n <-
浏览 1提问于2013-05-26得票数 2
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我正在试图找到一个R函数，它可以在sql中实现"count“和"case when”的功能。简单的例子如下：
我有一个数据框架
df <- data.frame(flag=c("pos","neg","pos"),rule=c("Strict","Lenient","Strict"))
> df
flag rule
1 pos Strict
2 neg Lenient
3 pos Strict
我希望输出是
rule Positive_flag
浏览 2提问于2017-11-21得票数 0
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我有像第1周到第52周整年数据这样的列中的每周数据 WEEK1 WEEK2 WEEK3 WEEK4 WEEK5 WEEK6 WEEK7
40.00 43.50 40.00 40.00 40.00 43.00 46.00 我正在寻找所有这些列的最常见的值。如本例所示，答案为40.00
浏览 15提问于2021-06-22得票数 0
我有下面的data.frame，其中多个X列(1，2，3.( N)为空白：
df1 <- data.frame( name = c("A","B","C"),
X1 = c("","", ""),
Y1 = c("aa","bb","cc"),
Z1 = c("AA","BB","CC&#
浏览 2提问于2015-05-05得票数 1
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我试图在R中绘制多个时间序列，并且找不到比用第一列数据进行绘图并手动添加下30列的方法更快捷的方法：
plot(x = SouthFOX[,1], y = SouthFOX[,2],type="l", xlab = "Year", ylab = "", ylim=c(0,max+10))
lines(x = SouthFOX[,1], y = SouthFOX[,3])
lines(x = SouthFOX[,1], y = SouthFOX[,4])
lines(x = SouthFOX[,1], y = SouthFOX[,5])
lines
浏览 3提问于2014-05-21得票数 0
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我有以下熊猫资料：
我希望以以下方式更改此数据格式:我希望ID列作为索引，每个索引的月份在一个名为month的列中，然后所有的值如下所示：
ID MONTH VAL
1 Jan nan
1 Feb nan
1 Mar nan
1 Apr nan
1 May nan
1 Jun nan
1 Jul nan
1 Aug 94.0000
1 Sep 113.0000
1 Oct 21.0000
1 Nov nan
2 Jan
浏览 2提问于2018-02-21得票数 0
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嗨，我正在努力处理以下数据框架(我使用以下方法生成一个更大的数据框架)：
dcast(subset_mydata, ID.name ~ Canonical_Hugo_Symbol)
我想要这张桌子的图，和图中的一样。我试过使用heatmap函数，但没有得到相同的结果。有人知道哪个函数是我能得到一个类似的数字吗？谢谢!
dput(head(heat_ddat))
structure(list(ID.name = structure(2:7, .Label = c("", "1075",
"1104", "1108", "
浏览 2提问于2014-02-02得票数 1
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当我有不同规模的数据集时，我有一个关于如何绘制的问题。
我的数据如下所示
H.Q.2 A.D.q C.D total q
1 3750 8424.00 5616 17790.0 50
2 7500 4212.00 5616 17328.0 100
3 11250 2808.00 5616 19674.0 150
4 15000 2106.00 5616 22722.0 200
5 18750 1684.80 5616 26050.8 250
6 22500 1404.00 5616 29520.0 300
7 26250 1203.43 5616 33069.4 350
浏览 2提问于2017-01-14得票数 3
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我对R是新手，我需要帮助从我的数据集中获得一些值。这些信息是城市名单上每年的美元金额。我正在尝试设置我的值，以便能够在整个数据集名称估计上运行一个线性回归模型。
estimate <- read.csv("estimate.csv", check.names = FALSE) #Import
estimate
location 2010 2011 2012 2013 2014
city1 200 250 300 500 600
city2 300 300 400 650 780
city3 500 6
浏览 2提问于2017-08-09得票数 2
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我正在进行以下数据处理：
VAL1 <- c("AA", "BB", "CC", "DD", "BB", "DD", "AA", "DD")
D01012016 <- c(2, 4, 2, 6, 8, 8, 12, 4)
D02012016 <- c(3, 3, 2, 1, 1, 2,4, 4)
D03022016 <- c(2, 2, 3, 4, 3, 5, 5, 7)
D05022016 <- c(1, 3, 3, 1, 2,3, 3
浏览 3提问于2016-05-09得票数 0
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我需要在新行的第二列中打印每个"word“，在每一行中复制第一列中的文本。列被分隔开，第二列中的所有“单词”都以"GO:“开头，并用空格隔开。此外，在每一行中有不同数量的“单词”，从一个到几十个。
例如
TRINITY_DN23871_c0_g1_i1 GO:0003735 GO:0005783 GO:0005829
TRINITY_DN6318_c1_g1_i1 GO:0004707 GO:0005524
期望输出
TRINITY_DN23871_c0_g1_i1 GO:0003735
TRINITY_DN23871_c0_g1_i1 GO:000578
浏览 0提问于2019-09-25得票数 1
我正在处理调查数据。其中一些问题要求参与者检查所有适用于他们的选项。在我目前拥有的数据框中，每个可能的回答都有一列，如果参与者选择了该选项，则记录值为1。例如，对于问题“你在工作中经历过以下哪种情绪？”，在选项“无聊”、“压力”、“满足”的情况下，我的数据框会是这样的： df <- data.frame(
id = seq(1,3,1),
boredom = c(NA, 1, NA),
stress = c(1, 1, 1),
contentment = c(NA, NA, NA)
) 我想用列名更新任何等于1的单元格值，这样我就有了一个如下所示的dataframe：
浏览 31提问于2019-01-23得票数 3
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我想创建一些地球化学数据的滚动平均值。目前，我有从0毫米到45.7毫米的每1毫米的数据，我希望每10毫米平均创建1厘米的平均值。
这是目前的数据，但它仍然没有给我1厘米的平均值。有没有人能告诉我哪里出错了？谢谢
wapPbTa<-read.csv("wappbta.csv",header=TRUE)
wapPbTa<-wapPbTa[-c(251:458), ]
library(ggplot2)
library(tidypaleo)
library(zoo)
width <- 10
RM<-rollmean(x = wapPbTa$PbTa, k
浏览 13提问于2021-03-02得票数 0
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感谢您的耐心。
我正在处理一个详细描述患者和药物的大型数据集。
药物很难编码，因为它们(通常)没有意义，除非与剂量相匹配。
我有一个带有向量的数据帧(Drug1，Drug2.....药物16)，其中单个患者由行表示。这些载体实际上是因子，有100个可能的水平(患者可能服用的所有药物)。
我要做的就是生成一个逻辑向量(TTTTFFFFTTT……)然后我可以绑定到一个数据帧中，它将告诉我一个患者是否在服用某种特定的药物。
然后，我可以使用特别重要的药物的存在或不存在作为模型中的分类协变量。
我尝试过grep，沿行搜索，我可以生成一个标识符向量，但我似乎不能生成逻辑向量。
我意识到我做的事情是完全错
浏览 1提问于2011-02-09得票数 3
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我尝试用热图绘制每个脚手架和每个物种的值。我参考了下面的帖子来设置我的脚本：How to plot a heat map by chromosome in R 但输入表本身是不寻常的，并遵循以下格式： structure(list(scaffolds = c("Scaffolds_0", "Scaffolds_1", "Scaffolds_2",
"Scaffolds_3", "Scaffolds_4", "Scaffolds_5", "Scaffolds_6", "Sc
浏览 8提问于2020-09-12得票数 1
我有一个像这样的数据文件：
library(tibble)
df_of_measures <-
tribble(~measure, ~meter, ~cubic_ft, ~milliliter, ~mile, ~kilogram, ~pound,
"volume", FALSE, TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE,
"distance", TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE,
"mass", FALSE, FALSE
浏览 2提问于2020-12-14得票数 1
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我有一个数据框架，其中有些列在每一行中都有条目，而其他变量只在某些行中有条目，而在其余的行中只有NAs。下面是一个可重复的例子：
df <- data.frame(id = 1:5,
var1 = c("Agree", "Strongly Agree", "Disagree", "Disagree", "Strongly Agree"),
var2 = c("Strongly Agree", NA, "Agree
浏览 7提问于2022-08-26得票数 0
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1回答
我对R相对较新，所以在向量空间中我不像更有经验的用户那样清晰地思考。我有一个格式如下的数据框：
metric timestamp value tag1 tag2 tag3 tag4 tag5 tag6 tag7 tag8 tag9 tag10
1 dummy.random.unif 1367848802 0.9936670064926147 host=localhost blah=foo NA NA NA NA NA NA NA NA
2 dummy.random.uni
浏览 0提问于2013-05-07得票数 0
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我似乎不能处理以下数据： ? Year 2020 Year 2019 Year 2018
275 274 269
262 274 267
261 271 264
261 267 262
257 266 261
255 265 261
254 265 260
253 265 259
253 264 258 因此x轴显示每个盒子图的年份，y轴显示值。每列大约有50个项目，代表该年50个不同的学生成绩
浏览 17提问于2020-04-04得票数 0
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我们使用了R中的RGoogleAnalytics库。我们使用了谷歌提供的用于测试的示例代码。所以我们的init是这样的
query.list<-Init(start.date = "2015-01-01",
end.date = "2015-07-28",
dimensions = "ga:year,ga:month,ga:browser",
metrics = "ga:pageviews",
max.results =
浏览 1提问于2015-08-13得票数 2
我有一个包含不同时间序列信号的数据帧，我试图在3D中绘制这些信号，其中X轴表示时间，Y轴表示所有线的标准化值，Z轴显示每条线。这里有一个例子说明了我的意思。 ? 我现在正在尝试配置一段代码，以便正确地输出它，但是我不确定如何正确地分配y和z变量。df包含5列；时间+4个不同的时间序列信号。 plot_ly(
data = df,
x = df$Time,
y = scale(df),
z = names(df),
type = 'scatter3d',
mode = 'lines',
color = c('red'
浏览 26提问于2020-11-17得票数 0
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我正在尝试合并三个合并列：
Population Estimate 2010 Population Estimate 2011 Population Estimate 2012
1,513,228 1,526,294 1,539,357
1,163 1,119 1,106
37,862 37,313 36,471
219,973
浏览 0提问于2014-12-10得票数 0
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'start':[1,2,3],'zone':['a','b','c']});
df['end']=[4,5,6]
df.set_index('zone',drop=True,inplace=True,append=False)
print(df)
start end
zone
a 1 4
b 2 5
c
浏览 3提问于2017-06-07得票数 3
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我具有数据帧df，该数据帧df具有指示该数据帧中的每个参与者的等级级别的列。等级等级从"K“到"9”不等。我有另一个名为“分位数”的表，其中包含每个年级的测试分数的每个分位数的分位数的分位值。如何在df数据中创建一个新列，该列根据参考表“分位数”表示每个学生的考试成绩的分位数？规则是，如果测试分数的值小于分界值，则该测试分数属于分位数的分位数。并且，如果测试分数在2个分界值之间，则该测试分数被归类为较大分位数。非常感谢！ 下面是我要查找的虚拟数据和结果表： df <- data.frame("Name" = c("John", "
浏览 16提问于2021-08-10得票数 1
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male FALSE TRUE
0 50.0% 66.7%
1 50.0% 33.3%
structure(list(male = 0:1, `FALSE` = c("50.0%", "50.0%"), `TRUE` = c("66.7%",
"33.3%")), row.names = c(NA, -2L), core = structure(list(male = 0:1,
`FALSE` = c(1, 1), `TRUE` = c(4, 2)), class = "data.frame
浏览 12提问于2022-02-16得票数 0
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我试图绘制一个在不同部门中使用计算机的比率的堆叠条形图，并详细说明每个部门的PC类型(以便为每个部门的type1+type2+type3=tot_rate)。我有一张数据，看起来像这样：
dat=read.table(text = "Tot_rate Type1 Type2 Type3
DPT1 72 50 12 10
DPT2 80 30 20 30
DPT3 92 54 14 24", header = TRUE)
我试着用原始数据来绘制我的原图，但现在非常重要的是，我得到了一个有百分比的，我似乎不明白我是如何做到的。
我就是这么想的，但这不起作用
p<
浏览 4提问于2019-05-27得票数 0
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我正在读Hadley Wickham写的一本关于ggplot的书，但我很难在条形图中绘制特定的权重。以下是示例数据：
dates <- c("20040101","20050101","20060101")
dates.f <- strptime(dates,format="%Y%m%d")
m <- rbind(c(0.2,0.5,0.15,0.1,0.05),c(0.5,0.1,0.1,0.2,0.1),c(0.2,0.2,0.2,0.2,0.2))
m <- cbind(dates.f,as.dat
浏览 0提问于2015-02-17得票数 14
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我有多个大的CSV文件。这些CSV文件没有什么列差异。为了将它们提供给AWS QuickSight进行数据可视化，我想统一这些CSV文件的结构。我认为这样做有两种方法：
将缺失的列添加到每个CSV文件中，使它们看起来都一样
将所有CSV文件合并成一个大文件
做这件事最好的工具是什么？
是否有任何工具可以显示两个CSV文件的结构差异？如果我发现哪些列丢失了，我也可以手动添加它们。
对于熊猫，我可以组合CSV文件，但以我所知道的方式，我应该命名所有的列(代码)，这是没有用的。
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'column1
浏览 11提问于2022-06-02得票数 1
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R.如何识别规则
、、、
有没有人知道如何确定哪些治疗方法通常用于治疗哪种疾病。我有这些数据。第一列病人，第二疾病，第三医学。
P1 D1 M1
P1 D2 M1
P2 D3 M2 M3
P2 D4 M4
P2 D1 M5
P2 D2 M6 M7 M8
P2 D1 M4 M9
P2 D8 M10
P3 D9 M11
我用下面的代码读取了以下数据
t <- read.transactions("data.txt", format="basket", sep="\t", cols=1)
dt =
浏览 3提问于2015-03-06得票数 0
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我正在处理一些股票订单数据，我有一个问题，我怀疑需要转置。数据框列出了每件商品的每个客户的行中每个供应位置的数量，但我需要它为每个供应位置有单独的行
我得到的是这样的--每一个编号的列都是一个供应位置
1. Customer Cust.location Product 116 117 41 25 81 Total.Order
2. ABC Tap 123 5 3 0 2 1 11
3. ABC Tap 456 0 1 4 0 2 7
4. DEF Kar 123 1 0 0 3 4 8
我需要的是
1. Customer Cust.Location Product Source To
浏览 0提问于2013-05-28得票数 0
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鉴于以下数据表描述了在AT和BE国家制造汽车的生产投入：
DT <- data.table( Abb=c("AT", "AT", "BE", "BE"),input=c("iron", "glass", "iron", "glass"),AT_Car=c(5,5,0,5),BE_Car=c(0,3,2,2))
> DT
Abb input AT_Car BE_Car
1: AT iron 5 0
2: AT glass
浏览 2提问于2015-08-11得票数 1
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我有一个由300个变量组成的数据框架，每个变量有四个观察值。例如，其中一个变量如下所示。
Afghanistan
34
34
56
45
我正在做方差分析，所以我需要数据看起来像：
Afghanistan 34
Afghanistan 34
Afghanistan 56
Afghanistan 45
如何对所有300个变量执行此操作？我的理由是，我可以使用aov函数来运行anova。在这种情况下，国家被认为是一个治疗，每个治疗有4个观察结果。任何指导都将不胜感激！
浏览 0提问于2019-03-09得票数 0
2回答
我的数据帧df有以下列: token (一个因子)、date (一个POSIXct)、一个count (一个整数)。
> head(df,3)
token date count
1 foo 10/1/2011 12:00:00 AM 6
2 bar 10/12/2011 12:00:00 AM 24
3 baz 10/14/2011 12:00:00 AM 4
我知道如何绘制一个因子'foo‘的时间序列，例如qplot(date, count, data=df[df$token == "foo",],
浏览 1提问于2011-12-29得票数 0
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减法对列
、、
我有一个有对列的数据表：
set.seed(1)
dt <- data.table(a1 = round(runif(3),1), a2 = round(runif(3),1), a3 =round(runif(3),1),
b1 = round(runif(3),1), b2 = round(runif(3),1), b3 =round(runif(3),1))
看起来是这样的：
a1 a2 a3 b1 b2 b3
0.3 0.9 0.9 0.1 0.7 0.5
0.4 0.2 0.7 0.2 0.4 0.7
0.6 0.9 0.6 0.
浏览 2提问于2017-11-23得票数 0
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我有一个事务性数据的数据，例如：
ID TYPE QUANTITY
01 A 2
01 B 1
01 C 4
02 A 3
02 C 2
03 C 3
我需要将ID除以TYPE中的因素，并从这些因素中创建包含每个列的QUANTITY值的新列。
所以它看起来是这样的：
ID A B C
01 2 1 4
02 3 0 2
03 0 0 3
浏览 4提问于2017-12-22得票数 1
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我有一个数据框(但也可以是数据表)，其中包含多个站点(剩余的列"a“到"l")中的植被类型(第一列"type")的分数。它看起来是这样的：
dat <- structure(list(type = structure(1:17, class = "factor", .Label = c("not_vegetated",
"needleleaf_evergreen_temperate_tree", "needleleaf_evergreen_boreal_tree",
"ne
浏览 11提问于2018-01-29得票数 1
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我有一个关于aes参数的问题；不确定它试图告诉我要修复的是什么。
我的数据框是这样的：
> qualityScores
Test1 Test2 Test3 Test4 Test5
Sample1 1 2 2 3 1
Sample2 1 2 2 3 2
Sample3 1 2 1 1 3
Sample4 1 1 3 1 1
Sample5 1 3 1
浏览 1提问于2015-02-04得票数 1
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我想在rPivotTable中绘制多个列。
这是我的数据集。
data_plot = data.frame(month = c(1,2,3,1,2,3), SALES = c(47, 90, 23, 75, 19, 28), promotions = c(3,4,2,5,1,2))
rpivotTable(data_plot)
我想使用rPivotTable的折线图来查看销售随促销活动的变化。但我不能同时可视化这两个变量。有什么办法吗？
浏览 6提问于2019-03-31得票数 0
我很难用以下格式将逗号分隔的.txt数据输入R：
stock1，time1，price1，time2，price2，time3，price3
stock1，time4，price4
stock2，time1，price1，time2，price2
stock2，time3，price3
如上所述，每行中的列数都是不标准的。我想创建一个包含三列(股票、时间和价格)的数据框架：
stock1 time1 price1
stock1 time2 price2
stock1 time3 price3
stock1 time4 price4
stock2 time1 price1
stock2
浏览 5提问于2016-03-08得票数 0
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我想做一个图，显示一个人口的分布(直方图)，由女性和男性组成一个关于年龄的geom_bar。 如果它看起来像这样就太好了： ? 这是我的数据： > head(Oriflame)
# A tibble: 6 x 3
Age Females Males
<chr> <dbl> <dbl>
1 14-20 11655 1014
2 20-25 23977 2372
3 25-30 22685 2243
4 30-40 42855 4761
5 40-50 32848 3649
6 50-60 182
浏览 13提问于2019-05-17得票数 0
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D亲爱的所有人，给定以下数据框架，我正在尝试绘制每一列的值，并按类型标记总体(彩色)(有三个组，alpha，beta，gamma)。
换句话说，x轴应该显示9个点(x100，x110...，x180)，y轴的范围应该是从0到2(每列最大值从0到2)。
生成的三行中的每一行都应该突出显示三个分类变量中的每一个。
关于数据帧的格式，很抱歉，我还没有想出如何漂亮地输出它。
structure(list(Group.1 = c("alpha", "beta", "gamma"), x100 =
c(1.31729175522923,
0.985278
浏览 0提问于2020-11-11得票数 0
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