在上一篇数据去重文中，介绍了使用hashtable这种数据结构实现对一组数据的去重操作，那么这种方式是否存在优化的空间？...先来看一道题，给定一组整数无序数组，获取重复的数据 如：[1,2,3,1] 在数据去重第一篇文章中，使用的hashtable, hashtable这种数据结构内部实现上也借用了数组，那么我们是否可以直接使用数组呢...filter[val] { filter[val] = true res = append(res, val) } } fmt.Println(res) } 以上基于数组实现了简单的去重算法...，在使用数组去重时，需要注意以下几点： 去重的数据为整数 去重数据的最大值小于整数n 数据的离散性不能过于分散，如果像1， 100 ，1000 这样的范围分散，那么使用数组进行去重空间复杂度会有些高 如果数据量很大的情况下...，那么怎么实现去重？
近几年开发的CIBERSORT算法正是去卷积方法的应用。...第二步，搞清楚 CoreAlg 函数 这里会使用被zscore后的LM22矩阵，来使用SVM算法来预测一个随机的Y变量。...SVM原理 第3步，把CoreAlg函数运行1000次 每次随机挑选基因表达量，生成一个模拟的样本，然后使用zscore后的LM22矩阵经过SVM算法来预测： rm(list = ls()) options...colnames(X),"P-value","Correlation","RMSE") obj save(obj,file = 'output_obj.Rdata') 第五步，可视化cibersoft去卷积结果...箱线图展现预测的22种免疫细胞占比 这个CIBERSORT来反推免疫细胞浸润情况可能是比较难理解，但是我们以前也分享过 纯R代码实现ssGSEA算法评估肿瘤免疫浸润程度，就很容易理解了。
逆向过程的主要目标是使用专门的机器学习模型对图像进行去噪。 正向扩散过程 正向过程是一个固定且不可学习的步骤，但是它需要一些预定义的设置。在深入研究这些设置之前，让我们先了解一下它是如何工作的。...所以我需要设计一种在不知道结果的情况下逐步去噪图像的方法。所以就出现了使用深度学习模型来近似这个复杂的数学函数的解决方案。 有了一点数学背景，模型将近似于方程(5)。...考虑到任务的复杂性和对每一步使用相同模型的要求(其中模型需要能够以相同的权重去噪完全有噪声的图像和稍微有噪声的图像)，调整模型是必不可少的。...最后我们介绍一下扩散是如何实现的。...总结 我们已经完整的介绍了有关扩散模型的必要知识，并且使用Pytorch进行了完整的实现，本文的代码： https://github.com/Camaltra/this-is-not-real-aerial-imagery
在数据库中，可以使用distinct来去重，不过加上distinct会影响一定的性能，所以在一些特殊情况，数据量不是很大的情况，可以利用java集合Set的特性，Set集合数据是不重复的来进行数据过滤...distinctListBySet(List list) { return new ArrayList(new HashSet(list)); } 上面代码进行了无序排序，下面这个代码进行有序去查
偶然看到一个前端小伙伴写了篇“防抖与节流”，我就想啊，咱后端不也有些喜欢抖来抖去的嘛，我就总结一下吧。...为了弥补抖动，在连接的接收端使用抖动缓冲区。抖动缓冲区收集并存储传入数据包，以便它可以确定如何以一致的间隔发送它们。 静态抖动缓冲—其在系统的硬件中实现，并且通常由制造商配置。...动态抖动缓冲—其在系统软件中实现，并由管理员进行配置。他们可对缓冲进行调整以适应网络变化。...节流 跟上面那个差不多， 防抖是将多次执行变为最后一次执行，节流是将多次执行变为每隔一段时间执行 实现函数节流我们主要有两种方法：时间戳和定时器 ---- 虽然防抖和节流前端用的比较广泛，但是好的思想我们就要吸纳嘛...建议大家试试这个CSDN的抖动，在那个“关注”键点来点去，看看它抖不抖，只要最后要把它点灰就好啦
在做文档图像的OCR时，经常会遇到水印的问题，会导致文字检测与识别很容易出错，因此，去水印的功能非常有必要。我们在实现去水印的过程中，经历了几个版本，今天做一个回顾： 1....V3版本：使用numpy和opencv来优化时间效率 ---- 说到优化执行速度，很自然的想法就是使用numpy和opencv的内置函数来替代循环，那自然效率就能起来。但是要怎么做呢？...np和opencv并没有单独这样的函数，我们该怎么实现呢？ 在神经网络里，卷积运算就能实现类似的功能，而且opencv也可以进行相应的卷积计算，这是大方向。...下面直接上代码： def rm_watermark(image, thr=200, convol=3): """ 简单粗暴去水印，可将将pdf或者扫描件中水印去除 使用卷积来优化计算...，实际运行比直接使用循环快1到2个数量级，一页图像在百毫秒的级别。
请参考本系列第二节： Spring Cloud升级之路 - Hoxton - 2.入口类注解修改与OpenFeign的改造 使用Resilience4j实现实例级别的隔离与熔断 为什么需要实例级别的熔断呢...Spring-Cloud-CircuitBreaker里面的实现对于resilience4j的功能使用有限，我们想利用其更多的功能（例如线程隔离等等）。...而且，Spring-Cloud-CircuitBreaker可以直接用来实现微服务级别的熔断，但是很难实现实例级别的熔断。...比较幸运的是，resilience4j官方有实现自己的spring-cloud-starter，里面实现了他的所有功能的核心bean配置，很好用。...这个滑动窗口有两种： 基于计数的滑动窗口：使用一个大小为 N 的环形数组，记录最近 N 个请求结果。
偶然看到一个前端小伙伴写了篇“防抖与节流”，我就想啊，咱后端不也有些喜欢抖来抖去的嘛，我就总结一下吧。...抖动 在网络上连续传输的数据包即便使用相同的路径，也会有不同的延时。这是由于分组交换网络固有的两个关键原因造成的。 第一，数据包被单独路由。...为了弥补抖动，在连接的接收端使用抖动缓冲区。抖动缓冲区收集并存储传入数据包，以便它可以确定如何以一致的间隔发送它们。 静态抖动缓冲—其在系统的硬件中实现，并且通常由制造商配置。...动态抖动缓冲—其在系统软件中实现，并由管理员进行配置。他们可对缓冲进行调整以适应网络变化。...节流 跟上面那个差不多， 防抖是将多次执行变为最后一次执行，节流是将多次执行变为每隔一段时间执行 实现函数节流我们主要有两种方法：时间戳和定时器 虽然防抖和节流前端用的比较广泛，但是好的思想我们就要吸纳嘛
在这篇文档中，笔者使用的jieba分词，并且基于python3环境，选择jieba分词的理由是其比较简单易学，容易上手，并且分词效果还很不错。...分词前的准备： 待分词的中文文档 存放分词之后的结果文档 中文停用词文档（用于去停用词，在网上可以找到很多） 分词之后的结果呈现： 图1.png 图2.png 分词和去停用词代码实现： 图3.
所以我们要给这个 button 添加节流函数，防止一些无意义的点击响应。 节流实现 节流的实现就要用到 js 高阶函数了。...具体使用的时候，只要给常规监听的回调函数套一层throttle方法即可: $button.addEventListener("click", throttle(cabllback)); 还有一种常见的实现是做个定时器锁...防抖动就是利用类似于节流的手段——无视短时间内重复回调，避免浏览器发生抖动现象的技术。限流和防抖动在设计思想上一脉相承，只是限流是在某段时间内只执行首次回调，而防抖动通常是只执行末次回调。...这算是防抖动和节流结合使用的实现了： function debounce(cb, wait = 3000, immediate = false) { let timeout; return function...节流是通过判断是否到达一定时间来触发函数，若没到规定时间则使用计时器延后，而下一次事件则会重新设定计时器。
主要应用场景有：input验证、搜索联想、resize 节流实现 思路： 第一次先设定一个变量true，第二次执行这个函数时，会判断变量是否true，是则返回。...，看看lodash里面的两个核心实现代码。...生产中建议使用它们的库，毕竟有这么多人在用，出bug的机会比较少，我上面的代码有可能有一些情况没考虑到。如果你发现有问题的，也请告诉我。 如果在项目中有需要用到的，可以直接安装单个的NPM模块。...throttle 和 debounce lodash使用使用文档 lodash库里面这两个函数设置的参数有点复杂，记录一下里面的参数和代码使用。...func 调用时会传入最后一次提供给 debounced（防抖动）函数 的参数。 后续调用的 debounced（防抖动）函数返回是最后一次 func 调用的结果。
JavaScript：一般来说，我们会使用 JavaScript 来实现一些视觉变化的效果。比如做一个动画或者往页面里添加一些 DOM 元素等。...使用 rAF（requestAnimationFrame）触发滚动事件 上面介绍的抖动与节流实现的方式都是借助了定时器 setTimeout ，但是如果页面只需要兼容高版本浏览器或应用在移动端，又或者页面需要追求高精度的效果...使用 requestAnimationFrame 优缺点并存，首先我们不得不考虑它的兼容问题，其次因为它只能实现以 16.7ms 的频率来触发，代表它的可调节性十分差。...上面说 pointer-events: none 可用来提高滚动时的帧频 的这段话摘自 pointer-events-MDN ，还专门有文章讲解过这个技术： 使用pointer-events:none实现...其他参考文献（都是好文章，值得一读）： 实例解析防抖动（Debouncing）和节流阀（Throttling） 无线性能优化：Composite Javascript高性能动画与页面渲染 Google
前言 Spring Cloud 之前使用的断路器是 Netfilx 开源的 Hystrix 。被很多开发人员作为默认的断路器来使用。...它提供了一套规范 API，开发人员可以根据实际选择符合需求的断路器实现。...目前提供四种断路器实现： Netfix Hystrix[1] Resilience4J[2] Sentinel[3] Spring Retry[4] Hystrix 已经快成为过去式了。...推荐在新项目中使用 Resilience4J 或者 Sentinel。 2.1 Resilience4J ?...Resilience4j 大部分场景都能够满足，函数编程也更加优雅。这两个选择没有太多的高下之分。多说一句 Vavr 函数库非常不错，有兴趣可以去体验一下。
引言图像超分辨率和去噪是计算机视觉中的重要任务，广泛应用于图像处理、医学影像、卫星图像等领域。通过使用Python和深度学习技术，我们可以构建一个简单的图像超分辨率与去噪系统。...本文将介绍如何使用Python实现这些功能，并提供详细的代码示例。...可以使用以下命令安装：pip install tensorflow opencv-python matplotlib步骤二：准备数据我们将使用DIV2K数据集，这是一个常用的图像超分辨率数据集。...（CNN）来构建图像超分辨率与去噪模型。...plt.subplot(1, 3, 3)plt.title('Original High Resolution')plt.imshow(test_image)plt.show()结论通过以上步骤，我们实现了一个简单的图像超分辨率与去噪系统
1、雪崩效应 在分布式服务部署的架构下，整体链路可以参考为： [image.png] 如果在大促期间， DB_2 由于 机器负载过高，sql执行缓慢，链接数打满 或网络抖动等情况，导致 DB_2 不可用...[image.png] 图片来源： 《防雪崩利器：熔断器 Hystrix 的原理与使用》 Hystrix 在线程池隔离实现主要解决一下场景： 在商品详情系统中，如果没有对服务做降级措施，那么当评论服务出现异常时...信号量隔离实现原理 Sentinel 底层采用高性能的滑动窗口数据结构 LeapArray 来统计实时的秒级指标数据，在 信号量隔离的底层实现中， 通过根据不同的策略，如 异常数 策略，统计在 滑动窗口区间内...Netflix 官方在停止维护Hystrix 后，推荐使用 resilience4j 作为替代方案。...Hystrix的频次统计采用滑动窗口的方式，而resilience4j采用环状缓冲区的方式 关于熔断器在半开状态时的状态转换，Hystrix仅使用一次执行判定是否进行状态转换，而resilience4j
那么如何使用Nginx进行应用的分布式容错和降级呢？答案就是Nginx+Lua可以实现分布式容错和降级，利用Lua脚本可以实现限流算法，并从应用接入层做容错和降级。...同时，与 Hystrix 相比，Resilience4j 增加了简单的限速器和自动重试特性，使用场景更加丰富。Resilience4j 属于一个新兴项目，社区也在蓬勃发展。...总的来说，Resilience4j 是比较轻量的库，在较小较新的项目中使用还是比较方便的。...、响应时间 实时指标实现 滑动窗口（LeapArray） 滑动窗口（基于RxJava） Ring Bit Buffer 动态规则配置 支持多种数据源 支持多种数据源 有限支持 扩展性 多个扩展点 插件形式...+Sentinel，可以从服务治理和流量治理，两重维度去治理微服务，高效、简单并且符合主流。
比如在页面的无限加载场景下，我们需要用户在滚动页面时，每隔一段时间发一次 Ajax 请求，而不是在用户停下滚动页面操作时才去请求数据。这样的场景，就适合用节流技术来实现。...（ 简要回答 ） 防抖：防止抖动，单位时间内事件触发会被重置，避免事件被误伤触发多次。代码实现重在清零 节流：控制流量，单位时间内事件只能触发一次，如果服务器端的限流即 Rate Limit。...代码实现重在开锁关锁 02 应用场景 函数防抖的应用场景 连续的事件，只需触发一次回调的场景有： 登录、发短信等按钮避免用户点击太快，以致于发送了多次请求 搜索框搜索输入。...test(a){ console.log('滚动停 '+a) } window.onscroll = function(){ testDebounceFn('aaaa') } 04 节流的实现...节流（2种方式setTimeout 或者 new Date()） 防抖比节流严格，防抖在一定时间操作后只执行一次。
本文将详细介绍如何在 Spring Boot 中使用 Hystrix 和 Resilience4j 实现降级功能。什么是服务降级？...Resilience4j：一个轻量级的、功能强大的容错库，用于处理分布式系统中的各种故障。它是 Hystrix 的替代品，具有更好的性能和更丰富的功能。使用 Hystrix 实现降级1....Resilience4j 实现降级1....配置 Resilience4j在 application.yml 中配置 Resilience4j 的熔断器和降级策略：yaml复制代码resilience4j: circuitbreaker:...总结通过本文，我们展示了如何使用 Hystrix 和 Resilience4j 在 Spring Boot 中实现服务降级功能。
二、需求澄清 粉丝需要使用Python实现图片文件名去重，问题如下： 三、实现过程 一开始他自己准备了代码，如下所示： material_picture_code = [] list3 = ['J0.
前言 在需求开发中，我们需要对一个List中的对象进行唯一值属性去重，属性求和，对象假设为Pool，有name、value两个属性，其中name表示唯一值，需要value进行求和，并最后保持一份对象。...例如：("A", 1)，("A", 2)，("B", 5)， 求和并去重的话，就是("A", 3)，("B", 5)。...private String name; private int value; } 注：这里的@Data、@NoArgsConstructor、@AllArgsConstructor是使用的...Lombok注解，更多关于Lombok详解，请看Lombok使用指南 数据与测试 public static void main(String[] args) throws Exception {...name": "A", "value": 6 }, { "name": "B", "value": 9 } ] 方法一 /** * @Description 使用
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