Resilience4j 是一个轻量级的容错库,专为 Java 8 和函数式编程设计。它提供了诸如断路器、限流器、重试和去抖动等功能,以帮助开发者构建更健壮和弹性的应用程序。
节流是一种控制操作频率的策略,确保在一定时间内只执行有限数量的操作。这在处理高并发请求或防止资源过载时非常有用。
import io.github.resilience4j.throttle.Throttle;
import io.github.resilience4j.throttle.ThrottleConfig;
import io.github.resilience4j.throttle.ThrottleRegistry;
import java.time.Duration;
import java.util.function.Supplier;
public class ThrottlingExample {
public static void main(String[] args) {
// 配置节流器
ThrottleConfig config = ThrottleConfig.custom()
.limitForPeriod(10) // 每秒允许10个请求
.limitRefreshPeriod(Duration.ofSeconds(1)) // 每秒刷新一次限制
.timeoutDuration(Duration.ofSeconds(1)) // 超时时间
.build();
ThrottleRegistry registry = ThrottleRegistry.of(config);
Throttle throttle = registry.throttle("myThrottle");
Supplier<String> restrictedCall = Throttle.decorateSupplier(throttle, () -> "Hello World");
for (int i = 0; i < 20; i++) {
try {
System.out.println(restrictedCall.get());
} catch (Exception e) {
System.out.println("Throttled!");
}
try {
Thread.sleep(100); // 模拟请求间隔
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
去抖动是一种防止频繁触发操作的策略,通常用于处理连续事件(如窗口调整、滚动、键盘输入等),确保只有在事件停止一段时间后才执行操作。
import io.github.resilience4j.debounce.Debouncer;
import io.github.resilience4j.debounce.DebouncerConfig;
import io.github.resilience4j.debounce.DebouncerRegistry;
import java.time.Duration;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.function.Supplier;
public class DebouncingExample {
public static void main(String[] args) {
// 配置去抖动器
DebouncerConfig config = DebouncerConfig.custom()
.waitDuration(Duration.ofSeconds(1)) // 延迟1秒执行
.build();
DebouncerRegistry registry = DebouncerRegistry.of(config);
Debouncer debouncer = registry.deboncer("myDebouncer");
ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
Supplier<String> debouncedCall = Debouncer.decorateSupplier(debouncer, () -> "Hello World");
for (int i = 0; i < 5; i++) {
final int index = i;
executor.submit(() -> {
System.out.println("Triggered " + index);
debouncedCall.get();
});
try {
Thread.sleep(200); // 模拟触发间隔
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
executor.shutdown();
}
}
原因:节流配置的限制值设置过低,无法满足实际需求。
解决方法:调整 limitForPeriod
和 limitRefreshPeriod
参数,使其更符合实际流量模式。
原因:去抖动配置的延迟时间设置过长,导致操作响应不及时。
解决方法:缩短 waitDuration
参数,确保在合理的时间内执行操作。
通过合理配置和使用 Resilience4j 提供的节流和去抖动功能,可以有效提升应用程序的稳定性和性能。
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