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沙龙
1
回答
使用
tensorflow
连接
两个
数据
集
python
、
tensorflow
、
keras
我应该做什么来
连接
这
两个
数据
集
?tf.stack和np.stack无法正常工作。---------<MapDataset shapes: ((2200, 100), (None,)), types: (tf.int64, tf.int32)> 我
使用
tf.data.experimental.save()将这
两个
数据
集
保存到压缩文件中。
浏览 23
提问于2020-10-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将包含输入和标签的
Tensorflow
数据
集
转换为
两个
NumPy数组
python
、
arrays
、
numpy
、
tensorflow2.0
、
tensorflow-datasets
我需要将这个
Tensorflow
数据
集
转换成
两个
NumPy数组,X_test包含输入,y_test包含标签,按的方式排序。,因为我的张量的第一个维度是小批量大小,所以我想
连接
第一个维度的结果. 可用于将
Tenso
浏览 15
提问于2022-07-13
得票数 0
1
回答
在我
使用
dataset,concatenate之后,dataset.map只作用于原始
数据
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
tensorflow-datasets
正如标题所说,我
连接
了
两个
数据
集
,并
使用
map函数来更改值的位置和重定标值。在我
使用
map之前,所有张量的形状都是匹配的,但在
使用
map函数之后,并
使用
for循环迭代
数据
集
来打印索引,迭代的断点在
两个
数据
集
的结合处。我在Colab中
使用
GPU,并
使用
Python 3.6,
tensorflow
-gpu 2.0.0
浏览 0
提问于2019-09-19
得票数 1
1
回答
如何在
Tensorflow
数据
集中增加
数据
?
python
、
tensorflow
、
data-augmentation
对于一组图像,我感到困惑的是,
数据
增强这个术语是否意味着转换当前
数据
集
(例如,裁剪/翻转/旋转/.)或者它是否意味着通过将裁剪/翻转/旋转图像添加到初始
数据
集中来增加
数据
量。因此,
使用
Tensorflow
数据
集
,我想实现第二个:增加
数据
量。我正在
使用
来自TFDS的ImageNet
数据
(培训
集
不可用): import
浏览 3
提问于2020-10-27
得票数 3
2
回答
如何
使用
Tensorflow
进行预测?
tensorflow
对于
tensorflow
专家来说,这是一个新手问题:编辑: Kyle给我指出了MNIST的
数据
,我认为它是一个图像
数据
集
。同样,不确定
tensorf
浏览 1
提问于2016-11-22
得票数 2
1
回答
TensorFlow
联邦什么时候可以投入生产?
tensorflow-federated
目前正在尝试在工作中
使用
联邦分析(并最终
使用
联邦学习)。我们正在探索PyTorch联邦和
TensorFlow
联邦。当我在谷歌TechTalk上观看
TensorFlow
联邦教程时,所有的教程都
连接
到本地可用的模拟
数据
集
,他们确认
TensorFlow
联邦只准备好模拟,而不是生产。我们知道
TensorFlow
联邦什么时候可以投入生产吗?
浏览 17
提问于2021-10-15
得票数 1
1
回答
具有多个特征的tfrecords
数据
集
分割
python
、
tensorflow
我有一个图像分类任务,在这个任务中,我创建了每个图像的多个序列,以及翻转/失败的版本,以扩展有限的
数据
集
。我已经将
数据
集
写入tfrecords文件,其中每个记录由(这里简化为两种作物,只有翻转的版本)组成: lbl: int, crop_0: np.ndarray在培训期间,我希望将每个图像作为单独的处理,即将每个记录作为具有相同标签的4个图像,与
数据
集中的其他图像混合处理,从而使N个图像变为4N图像。在测试期间(
使用
一个单独但结构
浏览 1
提问于2018-06-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将
Tensorflow
数据
集
提供给scikit分类器
tensorflow
、
scikit-learn
有没有什么简单的方法可以将
Tensorflow
数据
集
连接
到scikit分类器(如SVM),以便在训练期间通过scikit拟合功能自动读取
数据
集
记录?
浏览 22
提问于2020-07-09
得票数 0
1
回答
远程服务器上码头内的Tensorboard
python
、
docker
、
tensorflow2.0
上下文我试过什么然后用 docker run --gpus=all -it -p 16006:6006
tensorflow
/
tensorflow
: la
浏览 8
提问于2020-08-18
得票数 1
1
回答
与GPU
连接
到本地运行时google需要
tensorflow
-gpu吗?
python
、
tensorflow
、
gpu
、
google-colaboratory
我的PC没有安装GPU,为了加快执行速度,我想通过
连接
到本地运行时来
使用
google建议的GPU (因为我
使用
的
数据
集
太大,无法上传到google驱动器上)。我在我的电脑上安装了正常的
tensorflow
,当我尝试用GPU在google上运行我的代码时,速度没有变化。为了能够
使用
google,我需要在我的pc上安装
tensorflow
-gpu吗?
tensorflow
-gpu的版本必须与
tensorflow
相同?
浏览 8
提问于2021-11-06
得票数 1
1
回答
无法从google colab中的
tensorflow
_datasets导入movie_lens
数据
集
tensorflow
、
google-colaboratory
当我尝试将电影镜头/100k评级
数据
导入到我的项目时,出现错误 DatasetNotFoundError: Dataset movie_lens not found.以下是我的代码 import
tensorflow
as tf import
tensorflow
_recommenders astfrs ratings = tfds.load("movie_lens/100k-ratings", split=&q
浏览 42
提问于2020-10-18
得票数 1
2
回答
TensorFlow
图形处理器: cudnn是可选的吗?无法打开CUDA库libcudnn.so
tensorflow
、
cuda
、
gpu
、
cudnn
我安装了
tensorflow
-0.8.0 GPU版本,
tensorflow
-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl。它说它需要CUDA工具包7.5和CuDNN v4。但它可以工作,并显示"Creating
TensorFlow
device (/gpu:0)“。] 0: Y I
tensorflow
/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:755] Creating
TensorFlow</
浏览 0
提问于2016-04-26
得票数 10
回答已采纳
1
回答
如何找到
两个
数据
之间的熵或KL差异?
tensorflow
、
pytorch
、
statistics
、
entropy
、
cross-entropy
我有
两个
相同形状的
数据
集
:( 576,450,5)其中576是示例数,450是时间点,5是通道数。 我要计算这
两个
数据
之间的熵和KL-散度。但我知道,熵和kl-散度是在概率分布之间计算的,但
数据
只是数值(而不是概率分布)。那么,我如何计算我的
数据
呢?我应该把我的
数据
转换成概率分布吗?如果是这样的话,我如何处理我的3d
数据
?谢谢。
浏览 17
提问于2022-11-08
得票数 0
1
回答
在
tensorflow
中
使用
ClientSession::Run和ClientSession:FeedType
c++
、
tensorflow
我是
Tensorflow
和机器学习的新手,我正在尝试
使用
MNIST创建一个单层完全
连接
的神经网络来识别C++
数据
库中的数字。在官方文档中,
使用
案例如下: const FeedType & inputs,有没有人能给我举个例子,说明该怎么
浏览 4
提问于2017-06-26
得票数 0
1
回答
TensorFlow
IOError:没有到主机的路由
tensorflow
、
mnist
、
tensorflow-datasets
我在Juypter notebook中尝试以下代码:import
tensorflow
.examples.tutorials.mnist.input_data/usr/local/lib/python2.7/site-packages/
tensorflow
/python/util/deprecation.pyc in new_func(*args, **kwargs267 train_label
浏览 2
提问于2018-10-03
得票数 0
1
回答
TensorFlow
的`sample_from_datasets`在得到一个“`DirectedInterleave选择了一个耗尽的输入”警告时,是否仍然从一个
数据
集中取样?
python
、
tensorflow
、
tensorflow-datasets
、
tensorflow2.0
当
使用
TensorFlow
的对
两个
非常不平衡的
数据
集
进行同样的采样时,我最终会得到一个DirectedInterleave selected an exhausted input: 0警告。基于,当sample_from_datasets中的一个
数据
集
已经耗尽了示例,并且需要对已经看到的示例进行采样时,就会出现这种情况。那么,耗尽的
数据
集
是否仍然产生样本(从而保持所需的均衡培训比率),还是
数据
集
没有
浏览 0
提问于2019-07-30
得票数 11
回答已采纳
1
回答
准备要作为
数据
集
提供给
tensorflow
的图像
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
、
tensorflow-datasets
AskTensorFlow 我
使用
了
tensorflow
打包的
数据
集
,如MNIST,IMDB来研究
tensorflow
的工作原理。然而,在实际应用中,我们必须自己对
数据
集
进行预处理和准备。假设我正在处理图像
数据
集
,所以我想将它们预处理为可以输入到
tensorflow
模型中的格式。如何将图像
数据
集
预处理为
tensorflow
格式?
浏览 2
提问于2018-11-17
得票数 0
1
回答
基于
Tensorflow
的训练与预测
image-processing
、
machine-learning
、
tensorflow
、
deep-learning
我刚刚开始用
TensorFlow
进行编码,我已经对图像进行了分类。是否有可能根据测试
数据
进行预测?如何根据模型预测缺失值?
浏览 0
提问于2017-06-20
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回答已采纳
2
回答
为什么要将
TensorFlow
用于卷积神经网络
machine-learning
、
tensorflow
、
conv-neural-network
在那之后,我转向Python,
使用
Pandas,Numpy,Sklearn来实现ML算法。现在,当我在网上冲浪的时候,我遇到了
tensorFLow
,我发现它非常神奇,并实现了这个,它将MNIST
数据
作为输入。但是我不确定为什么要
使用
诸如库(
TensorFlow
)之类的库?我们没有做任何并行计算,因为在前一个时期更新的权重将在下一个时期
使用
?我发现很难找到
使用
这样的库的理由?
浏览 1
提问于2017-01-05
得票数 1
1
回答
使用
Python2.0(
TensorFlow
3)获取卷积神经网络( CNN )的
数据
集
python
、
tensorflow
、
dataset
我了解如何从公共
TensorFlow
数据
集中获取
数据
集
(例如“mnist”)如何为图像
数据
集
获取
数据
集
?
浏览 12
提问于2021-03-07
得票数 0
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