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缺陷

版本质量太差;b.测人员做了大量未在测策略中定义的自主的测,发现很多测。 二.缺陷是否收敛2.1判断缺陷收敛的条件:累积缺陷发现曲线转变为凸函数累积缺陷发现曲线与累积缺陷解决曲线越来越靠近,最后于一点。 - 做好代码改动相关的波及和自测。 开发团队解决缺陷的节奏快与测团队问题发现的节奏,虽然曲线已经靠拢但也不算收敛对策 - 加强测执行力度。 - 如果是因为测策略导致问题未能有效暴露,及时调整测策略。 - 测人员测能力的提升。 欢迎参加测:https:wap.ztestin.comsiteregister?

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Google Earth Engine(

之前有小伙伴想让做一期利GEE做植被指数变化的文章,可惜一直没什么时间去做。今天小编终于把这个给做好了。 我们以年份作为自变量,年最大NDVI最为因变量做一个,来看一下北京这20年来的NDVI变化。 这里的NDVI我们没有乘以尺度因子(0.0001),因此,我们到的NDVI是实际的10000倍。 ?01我们首先看一下北京区域的年最大NDVI随着年份的变化把! ee.Image.constant(num).toFloat()); } ) var img_collection=ee.ImageCollection.fromImages(year_list);对影像进行 这个也是符合我们之前的结果的。

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    最壕十一月,敢写就有奖

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    2020年网站安全司发展

    室级以上的务员,你们什么时候见过国家大力推动年轻人去考?国家的推广机器只会鼓励年轻人去创业。你有没有想过为什么?除了网络安全和计算机科学之外,网络安全严格地说是计算机科学的一个支。 我不是一个理性的人,我是机器学习方向的第一选择,大师很快就找到了这个方向并不有趣,在找工作时,直接自学渗透,然后找到交通工作,最后在司自学代码逆向。 我司的设备经常被客户借,服务完后付款。甚至付费更快的客户经常让司每月甚至每周都派人去他们的数据,这种人力成本直接抵消了利润,甚至导致每台设备的损失。2.客户只承认产品,而不是其中很多产品。 至于非机构司,你有多少次看到户因安全事故而被罚款?既然你不必为此付出代价,你会购买哪些安全服务? 如果想要深入的对自己的平台或网站以及APP进行全面的安全渗透测的话,国内像SINESAFE,绿盟,启明星辰等等都是比较首选的网站安全司。

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    软件测行业和思考

    软件测行业和思考1   绪论本文先对互联网对时代和社会变革进行了论述,然后再由互联网时代对软件工业模式变革进行了介绍,最后引出附属于软件工业的测行业在新形下的需求变化,并对进行了, 可以和天斗,和地斗,和现实斗,但是不要和斗。 ,今后的则是转化为万物互联传统行业如果不在观念和技术上紧跟上时代的步伐,只能是坐等被收割的命3   软件工业模式变革3.1   两种经营理念可能不是所有的人都清楚,虽然同叫IT司,但是IT司还是可以成两大类的 具备独立思考的能力相当重要,能够洞察,顺而为,必然会事半功倍。 文章主要观点:QA是个比较有前途工作黑盒手工测工作将逐渐被白盒和自动化代替。使第三方自动化测工具如QTP的测人员,处境将比较尴尬。因为本质上只是黑盒自动化。测工程师的是和开发越来越接近。

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    软件测行业和思考

    软件测行业和思考 (源文件地址:https:github.comzhengwhshare-techblobmasterdevthe-trend-of-soft-test.rst)1   绪论本文先对互联网对时代和社会变革进行了论述 ,然后再由互联网时代对软件工业模式变革进行了介绍,最后引出附属于软件工业的测行业在新形下的需求变化,并对进行了,并最终给出了相关的从业人员的职业发展建议。 可以和天斗,和地斗,和现实斗,但是不要和斗。 ,今后的则是转化为万物互联传统行业如果不在观念和技术上紧跟上时代的步伐,只能是坐等被收割的命3   软件工业模式变革3.1   两种经营理念可能不是所有的人都清楚,虽然同叫IT司,但是IT司还是可以成两大类的 具备独立思考的能力相当重要,能够洞察,顺而为,必然会事半功倍。

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    有云狗狗币dogecoin挖矿安全

    引言一个问题:dogecoin近期在具有如此大影响力的情况下,是否会促使黑灰产团队和疯狂的投机者们对有云服务器开始疯狂挖币行为,影响有云服务器安全和可性呢?为此,研究一下狗狗币的挖矿模式。 文章开始前,先上图:image.pngimage.pngimage.png 这应该是近期刷爆朋友圈,twitter,抖音,百度热搜,币圈等等新闻媒介的新闻,狗狗币Dogecoin横扫市场。 这足够让许多人之若鹜了! ----2.技术:现网可行的挖矿样本作为长期在有云同挖矿木马对抗的我,想到dogecoin近期在具有如此大影响力的情况下,是否会促使黑灰产团队和疯狂的投机者们对有云服务器开始疯狂挖币行为,影响有云服务器安全和可性呢 挖矿速率远高于CPU挖矿速率3.矿机适的操作系统:仅限Windows系统,因为支持狗狗币挖矿的矿池较少,使linux系统是挖不出来的----3.收益近期狗狗币均价为¥3元一枚,同时矿池对挖矿收益抽成比例为

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    「报告」2020-2021全球AI技术发展报告(附PDF下载)

    关注号:译讯科技EsonTech 后台回复【1020】免费获取报告下载链接2017 年,机器之心发布了《机器之心人工智能技术报告》,系统介绍了人工智能领域(AI) 下不同的技术支,并以定性的方法讨论了各支技术当时所处的发展阶段 、瓶颈以及未来发展方向,帮助AI产业从业者提供技术参考,帮助AI技术应方、初学者理解飞速发展中的 AI 领域内各项技术的概况和层出不穷的新鲜技术内涵。 相比 2017 年版报告,2020-2021版报告在过往的定性方法之外增加了数据层面的挖掘、和探索,更加侧重对具体技术的挖掘以及量化指标的形成。 基于开源的论文与专利语料,结合机器之心自有的相关数据库,综合文献报告审阅与问卷访谈等形式,本报告别从「顶会(NeurIPS) 」、「专家问卷」以及「专业」三个不同角度呈现结果,辅助读者了解近年来 报告部内容读【下载方式】:在号译讯科技EsonTech对话框中,回复“1020”,即可获得报告完整版下载链接。声明来源:机器之心,译讯科技推荐阅读。

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    R中时间序列-Trend

    (Trend)常的数学函数 线性函数 y=ax+b 指数函数 y=a^x 二次函数 y=ax^2+bx+c曲线拟合方法 nls可以拟合任意表达式的曲线nls(formula,start,data

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    77个国家、380多万台设备、550亿次测量报告显示,4G或成为史上最快“失”的通讯网络

    11月初始,包数据司OpenSignal给出了一份关于2017年全球4G网络速率和接入率的数据报告,该报告的显示,全球多个国家和地区4G网络速度出现了不升反降的。 报告显示:4G或将成为史上最快“失”的通讯网络这份报告是基于77个国家,380多万台设备,550亿次测量给出的数据结果和。 据报告,影响一个国家4G速度的因素有很多:专门于LTE的频谱的多少;是否采了新的4G技术如LTE Advanced;网络基站的密集程度以及网络户的拥堵程度。 虽然影响因素多,但在整体的发展上,OpenSignal对比前几年的数据后发现4G网速稳步增长的已经停止了,并且有部国家的网速还呈现了下降后,他们与OpenSignal持相同态度:如果还要提速的话,各国运营商必要投入更多的资金和精力来维护。

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    R+python︱Facebook大规模时序预测『真』神器——Prophet(遍地代码图)

    版权声明:博主原创文章,微信号:素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”,谢谢合作!! 本packages是由机器之心报道之后,抽空在周末玩几小时。 2、预测+解,最亮眼模块哟~~ 拟合的有两种:线性、logistic解有很多种:Trend、星期、年度、季节、节假日,同时也可以看到节中、节后效应。 prophet应该就是我一直在找的,目前看到最好的营销活动的预测工具,是网站、广告活动的福音,如果您看到本篇文章内的方法,您在使中发现什么心得,还请您尽量享出来~ # install.packages ----一、预测+解1、案例一:线性+解数据生成+建模阶段history

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    可能会到的30个R语言包~第四期

    ,坐标轴好多可选4 r3dmol在 YuLabSMU 号看到的推文 在R中对子结构进行3D可视化5 epiR该包集合了流行病学中诸多描述性的函数。 https:github.comcalligrossggthemeassist,我个人还是还是不太喜欢这种形式9 samr小白鱼的生统笔记推文 R包samr,一种鉴定差异表达基因的非参数方法10 TCseq基因表达的时间 号 小白鱼的生统笔记 推文11 Mfuzz基因表达的时间 号 小白鱼的生统笔记 推文12 prettydoc漂亮的rmarkdown风格,号 育种数据之放飞自我 推文 炫酷rmarkdown 语言里读取解genbank格式文件,叶绿体基因组画圈图的那个工具Chloroplot到了这个包17 customLayoutR语言里来拼图的包,功能很强大 可以参考号 推文 一个敲有趣的R语言拼图工具 不妨ezcox 很方便的做Cox回归模型和森林图23 ggstream号 DataCharm 看到的推文 河流图绘制技巧享 之前有人在号留言问过鱼型图,但是自己也不知道,不过好像就是这个

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    我们python来看看

    该微博在天猫布2019年销售额后,引发大量讨论,成功登上热搜。一些人提出了相反意见:如大V@阑夕表示天猫双11数据是精确地控制了交易额,从而形成了理想的曲线。而天猫相关负责人回应称,符合就假? 鼠标右击,弹出提示框,点击“添加线”。在WPS表格右侧,找到线属性按钮,左键单击一下,弹出线属性框。?选择三次多项式,得到结果√? 停一停,作为一个经常使python进行数据号,怎么能能少了Python呢? 利Python进行拟合并预测我们在python中可以利numpy求解多项式以及多项式拟合。 尝numpy的polyfit函数进行拟合,并作图。 大的看法就像这个投票。 作者:朱小五,互联网司数据师。热衷于Python爬虫,数据,可视化,个人号《凹凸玩数据》,有趣的不像个技术号~

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    微信号数据

    既然提到了号的数据,那必然少不了号的数据。本次,以我一直关注的一个号「曹将」为例。通过抓包软件Charles获取请求信息,得以获取号数据。本次只获取号文章的部信息。 01 获取号的文章接口可以在电脑版的微信上获取。?进入历史消息,下滑页面。?在Charles中找到接口数据。?根据接口数据构造请求,便能获取号文章了! 接下来根据文章的标题、摘要及发布时间来做一些。文章链接主要是于生成PDF。这个放到下一篇文章再说。 03 数据可视化01 每年发文数量?2016年数量最多,17年和18年下降明显。 04 号发文时间?发文时间主要集中在晚上,早上7点也有一段小高峰。根据这一两年的情况,大多都在晚上发布。所以猜测7点发文,应该是前几年的数据。05 文章标题长度?标题对于文章的影响可以说蛮大的。 这里便能看出曹将号到底在讲些什么。之前看过一篇曹将和邵云蛟的文章。里面说曹将的文章偏职场,邵云蛟则更偏向于PPT。这话说的一点毛病也没有。 04 总结本篇文章未完待续,完整代码下期再见。

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    Python 也可以

    前言不知不觉,小编写号已经一年多了,对自己的号的状况心中还是有点了解的。 这次呢小编从数据的角度,来看一看小编这一年多的运营状况到底如何。 通过这两张表,进行探索性描述,再下钻,需求如下:发表文章总数查看文章标题词状况户数增长走阅读数区间看一看,点赞,赞赏金额布原创,转载,广告文章数的占比文章类型占比阅读数,看一看,点赞,赞赏 在这些文章中,小编文章标题词情况是什么样呢?小编制作了一个文件形状的词云,发现 Python,爬虫,,数据的比较明多: ? 转载的号都有这些,有些不止转载了一次,看来还是挺好的嘛:?阅读数较高的文章,小编的号阅读大于 400 就算高的啦,毕竟小号主嘛,这些文章中那种类型最多呢? 到此小编简要的了下运营状况,还想知道更多的可以噢,小编提供数据集与代码供大家参考。 源码获取关注微信号 “木下学Python”,回复 “木下” 即可获取

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    intouch建立共模板

    大家在组态软件时可能会需要一个功能,就是需要针对部重要的仪表创建对应的图,最好是小弹窗形式,以方便在观察该数据的同时,也能了解到生产情况。 但是如果每个仪表都建立对应的图,既浪费资源,维护又不方便,所以需要建立一个共弹窗,每次都是调这一个弹窗,显示不同的数据intouch软件来展示该功能的建立过程。 首先、创建一个弹窗名为“图”,然后在工具栏中点击这个帽子图标,在其中的栏中选择部块,创建成如下图所示画面。其中有不同点先不管。 创建完以后一个基本的图功能就完成了。 下面说明如何实现共模版。首先需要创建部变量NUM1、NUM2,这两个变量于识别相邻两次操作是否打开同一个变量的图,数据类型为内存整形。 然后进入图弹窗,点击该图标,右键解单元,将Tagname字符中的字符串里面的变量改成HistTrendName1。因为小弹窗我们不需要过多曲线进行对比,这里我了四条曲线。

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    大数据的八大

    《电脑世界》采访了一些IT精英、咨询师和行业专家,来看看他们列出的几大吧。1. 云端大数据Hadoop是一组有一定框架结构的工具,来处理大型数据组。它原本于机器群,但现在情况有所变化。 比如,深度学习可以来识别各种各样不同的数据,比如形状、颜色和录像中的物体,甚至是图片中的猫—谷歌建立的神经网络就做到了这一点。“这项技术所昭示的认知理念、先进的,将是未来的一个。” 但Beyer同时也表示,对于HTAP的宣传有些过头了,很多司也过度利这项技术。对于那些使者需要每天多次以同样的方式看同样数据的系统来说,这样的数据没有太大变化,这时内存中就是一种浪费了。 大步向前迈在大数据和领域有这么多的新兴,IT组织应该创造条件,让师和数据专家们大显身手。Curran认为:“我们需要评估、整合一些技术,从而把它们运到商业领域中去。” 最初只有一部专业师和数据专家需要验,然后这些比较高级的使者和IT行业应该共同决定是否要把这些新的资源介绍给行业其他人。

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    关于 NeurIPS 的历史

    AI 科技评论按:Microsoft 学术图表使得获取关于其中的任何实体,如出版物、作者、机构、主题、期刊和会议里面的性见解成为可能。 最近,微软学术使Microsoft 学术图表呈现了历年 NeurIPS 会议的历史数据。他们的数据是从 1996 年到 2018 年的会议数据。AI 科技评论编译如下。 以下展示的图表只是这些数据的一些初步结果,微软学术团队欢迎更多的研究者也参与这个话题的研究、得到更有深度的结论。?平均引:一篇 NeurIPS 论文在给定会议年份收到的平均引数量。 下面的气泡图将作者排名可视化,作者排名由 Microsoft Academic 通过一个式计算,该式不容易受到引次数的影响。X 轴显示作者排名。作者的等级越高,越接近右边。 下面的 100% 堆叠条形图显示了排名前 20 位的学者每年的 NeurIPS 引文布。?希望您喜欢微软学术图表对这次会议的性见解!

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    大数据的八大

    《电脑世界》采访了一些IT精英、咨询师和行业专家,来看看他们列出的几大吧。 1.云端大数据 Hadoop是一组有一定框架结构的工具,来处理大型数据组。 比如,深度学习可以来识别各种各样不同的数据,比如形状、颜色和录像中的物体,甚至是图片中的猫—谷歌建立的神经网络就做到了这一点。“这项技术所昭示的认知理念、先进的,将是未来的一个。” 大步向前迈 在大数据和领域有这么多的新兴,IT组织应该创造条件,让师和数据专家们大显身手。Curran认为:“我们需要评估、整合一些技术,从而把它们运到商业领域中去。” 最初只有一部专业师和数据专家需要验,然后这些比较高级的使者和IT行业应该共同决定是否要把这些新的资源介绍给行业其他人。 IT界也没必要控制那些鼓足干劲的师们,相反,Beyer认为应该与他们加强合作。 见199IT:大数据的八大

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    2019年前端发展

    核心观点:前端三大框架已于平稳,标准化,向 Web Components 看齐。小程序(各种平台)爆发,互联网创业优先选择小程序。多端受到重视,不再只是 all in mobile。 开发团队前后端离已经进入深水期。 现在 PWA 已经支持的很好了,唯一麻烦的是缓存策略和发版比较麻烦,应轻量化的已经很明朗了小程序火爆如果说和 PWA 比较像的,大概就是小程序了,小程序也可以说是今年最火的技术。? image微信小程序的下一步计划,支持 NPM、小程序云、可视化编程、支持包等,听起来很美好,但坑依然不少。 总结进入2019年,前端发展进入深水区,不再是开发的附庸,前端将会是未来开发的主力,技术变化也将风起云涌,对于初学前端小伙伴们,选择一个具备国际视野和开发的老师是非常重要的。

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    2019年云安全(一)

    《2019年国务院政府工作报告》提出,新旧动能接续转换包括传统产业升级和新兴产业的规模化,是中国未来发展的重点目标之一,这其中使当前的安全发生了变化。一、现状与安全包括两部。 近年来,企业的安全投资从威胁防御向主动检测转变,各云安全厂商均推出自己的安全运营产品,如态感知、安全运营中心等。AI等预测技术成为安全防护的方向。 三、安全事件向云上转移大量企业把业务迁移上去,恶意程序也在向云上转移,而黑灰产利云资源做恶意行为时,云服务商也将“背锅。黑灰产借力云AI化。 漏洞发现和利周期变短。新漏洞的发现和被恶意使周期越来越短,使运维人员无法在合理短时间完成补丁。精准勒索增多。黑客通过人工主动攻击后,确认高价值服务器后,将加密数据并勒索赎金。 只要破解的字典数够,一定能够破解成功。1至6月,暴破攻击的来源IP在不断增加。攻击来源TOP:瑞典、郑州、南京、乌克兰等。境外攻击大多来源于欧洲,如瑞典、乌克兰。

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