具有多个y轴的pandas/matplotlib图
具有多个y轴的pandas/matplotlib图是指在一个图表中同时显示多个y轴的数据。这种图表可以用来比较不同尺度或单位的数据，并且可以更好地展示它们之间的关系。
在使用pandas和matplotlib创建具有多个y轴的图表时，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入必要的库：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt- 创建数据集：
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],
'y1': [10, 20, 30, 40, 50],
'y2': [100, 200, 300, 400, 500],
'y3': [1000, 2000, 3000, 4000, 5000]}
df = pd.DataFrame(data)- 创建图表对象：
fig, ax1 = plt.subplots()- 绘制第一个y轴的数据：
ax1.plot(df['x'], df['y1'], color='red', marker='o')
ax1.set_xlabel('X')
ax1.set_ylabel('Y1', color='red')
ax1.tick_params('y', colors='red')- 创建第二个y轴对象：
ax2 = ax1.twinx()- 绘制第二个y轴的数据：
ax2.plot(df['x'], df['y2'], color='blue', marker='o')
ax2.set_ylabel('Y2', color='blue')
ax2.tick_params('y', colors='blue')- 创建第三个y轴对象：
ax3 = ax1.twinx()
ax3.spines['right'].set_position(('outward', 60)) # 调整第三个y轴的位置- 绘制第三个y轴的数据：
ax3.plot(df['x'], df['y3'], color='green', marker='o')
ax3.set_ylabel('Y3', color='green')
ax3.tick_params('y', colors='green')- 添加图例：
lines = [ax1.get_lines()[0], ax2.get_lines()[0], ax3.get_lines()[0]]
ax1.legend(lines, ['Y1', 'Y2', 'Y3'])- 显示图表：
plt.show()这样就可以创建一个具有多个y轴的图表。每个y轴对应不同的数据列，可以使用不同的颜色和标记进行区分。通过调整每个y轴的位置，可以避免它们之间的重叠。
这种图表适用于需要同时比较多个不同尺度或单位的数据的场景，例如比较销售额、访问量和用户数量等指标的变化趋势。
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