减去最近3个月的BigQuery数据

BigQuery是Google Cloud Platform（GCP）提供的一种托管式数据仓库和分析服务。它是一种快速、可扩展且完全托管的云原生数据仓库解决方案，适用于大规模数据分析和业务智能应用。

BigQuery的优势包括：

1. 强大的处理能力：BigQuery可以处理PB级别的数据，并且具有高度并行化的处理能力，能够快速执行复杂的查询和分析任务。
2. 高可靠性和可用性：BigQuery提供了自动备份和故障恢复机制，确保数据的安全性和可靠性。同时，它还具有99.9%的SLA保证，保证了系统的可用性。
3. 灵活的扩展性：BigQuery可以根据业务需求自动扩展计算资源，无需手动调整。这使得它能够应对不断增长的数据量和查询负载。
4. 与其他GCP服务的集成：BigQuery与其他GCP服务（如Google Cloud Storage、Google Data Studio等）无缝集成，可以方便地进行数据导入、导出和可视化分析。

BigQuery适用于以下场景：

1. 数据分析和业务智能：BigQuery可以帮助企业进行大规模数据分析和业务智能应用开发，通过对海量数据的深入挖掘，提供有价值的洞察和决策支持。
2. 实时数据处理：BigQuery支持实时数据导入和查询，可以用于实时监控、实时报表和实时分析等场景。
3. 日志分析：BigQuery可以处理大量的日志数据，帮助企业进行日志分析和故障排查。
4. 机器学习和人工智能：BigQuery可以与Google Cloud的机器学习和人工智能服务集成，为模型训练和推理提供强大的数据支持。

腾讯云提供了类似的云计算产品，可以替代BigQuery的功能，例如腾讯云的数据仓库TencentDB for TDSQL、分布式数据库TencentDB for TDSQL、云分析服务Data Lake Analytics等。您可以访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多相关产品和详细信息。