AiTechYun 编辑：Yining 游戏工作室花费数百万美元和数千个开发小时来设计游戏图案，试图让它们看起来尽可能接近现实。虽然在过去的几年里，游戏图案看起来非常逼真，但仍然很容易将它们与现实世界
最近，一位YouTube作者Foxmaster制作了一个经典游戏「古墓丽影」的原版视频。
《肖生克的救赎》告诉我们 监狱犹如一个小型社会 其中充满着各种规则 你要么拳头过硬 要么拥有万能通行证——money 今天，小编要安利一款游戏是 《监狱之王（Prison Boss VR ）》 听到这
元宇宙可以说是最近整个区块链行业，甚至互联网行业最火的概念。不过它并不是区块链行业诞生的新名词，而是从互联网圈子进入到区块链行业，借势NFT、GameFi等概念迅速蔓延起来的。
2018年5月至6月，我曾到印度新德里参加一个非政府组织的社区志愿者服务, 负责向12个贫困儿童教授基本英语词汇。
2016年，特斯拉创始人马斯克曾发表惊人言论，称人类生活在真实世界的几率只有十亿分之一。
王小新 编译 原文作者：Sumeet Agrawal 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 生成对抗网络（GANs）是一种能“教会”计算机胜任人类工作的有趣方法。一个好的对手能让你成长更快，而GAN
开学季到了，是不是已经和小伙伴们会面了呢？将近2个月没见的你们，是不是都已经约好了一起出去玩啦。可是这么热的天，商场、游乐园这些都逛遍了，密室逃脱这样的也都通关了。下面该去哪儿呢？总不能出去晒太阳吧！
女追男隔层纱的时代已过去，现在女追男只需一只玻璃杯即可。川大的“玻璃杯”事件再次燃爆朋友圈，只要方法用得对，男神分分钟手到擒来。但是，像小编这种啥技能都不会的单身狗不由得泪流满面，谈个恋爱真的这么难吗
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 作者/张天雷 校对/郭蕾 摘自：www.infoq.com 去年11月，一篇名为《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》的文章被初创人工智能公司DeepMind的员工上传到了arXiv网站。两个月之后，谷歌花了500万欧元买下了DeepMind公司，而人们对这个公司的了解仅限于这篇文章。近日，Tartu大学计算机科学系计算神经学小组的学者在robohub网站发表文章，阐述了他们对DeepMind人工智能算法的复现。
机会就摆在人们面前，但大多数人从来看不到这些机会，因为他们忙着追求金钱和安定，所以只能得到这些。如果你们能看到一个机会，就注定你们会在一生中不断发现机会。那时，我会教你们其他的事。学会了这些，你们就能避免生活中最大的陷阱。——富爸爸 公司内部《开卷读书会》第二期，由Thomas推荐《富爸爸穷爸爸》作为大家阅读和交流探讨的内容。这是一本非常经典的理财入门书，作者罗伯特·清崎以亲身经历的财富故事展示了“穷爸爸”和“富爸爸”截然不同的金钱观和财富观。 △《富爸爸穷爸爸》，作者：罗伯特·清崎 理财观
OpenAI Sora文生视频模型一经亮相再次沸腾了整个AI 圈，也是ChatGPT掀起GenAI热潮时隔一年后，OpenAI再次史诗级的更新。随后，OpenAI公布的技术综述[文献1]： 视频生成模型作为世界模拟器，更是充分展现了其勃勃雄心，这无疑为AI领域注入了新的活力与期待。
游戏性与故事性 本质上，我们是在创造体验，故事性和游戏性都可以为之服务，我们的目标并不是创造一个缺乏故事性的游戏，或者是缺乏游戏性的故事，而是用技巧平衡这两者创造出有趣的体验。 梦想 「我有一个创造完美的交互式故事的梦想，参与者拥有自由的行为、思想和表达能力，在故事中真正成为自己。」这个梦想很美好，但至少到现在为止没人实现过，游戏只能提供给玩家有限的结构和自由度。当然，这有限的自由一样可以创造美好的，令人愉悦的交互体验。 现有的方法 珍珠串方法。这其实是一种完全没有交互的故事模式，由文本、幻灯片、动画按照
（VRPinea 5月30日讯）六一儿童节就快到了，小P挑选了4款应景的VR游戏。它们不止画风可爱、色调鲜明，还融入了一些益智、互动的元素，让我们一起在游戏中重拾儿时的快乐吧。
【新智元导读】许多人不信只用1个强化学习算法，就能让计算机从零开始从像素中自动学会玩大部分ATARI游戏，并达到人类的表现水平。本文中，参与设计与研发OpenAI Gym的Kar Pathy，以Pong!这款ATARI游戏为例，利用强大的策略梯度算法，颠覆上述认知。本文总结了深度强化学习为何意义重大、怎样开发，并展望了深度强化学习推动人工智能的发展，在复杂机器人环境中的应用以及解决实际问题。 （文／Kar Pathy）这是一篇关于强化学习（Reinforcement Learning，LR）迟来已久的文章。
虽然荒诞主义、虚无主义和存在主义都认同世界与我们自己都是无意义的，但存在主义之所以是一种人文主义，在于它鼓励人们在面对荒诞的世界时，仍然有勇气去自由地赋予任何事情以意义，并奋起追逐。 人类社会存在的支点在于信仰与共识。懦弱和勇气并非天生，世界上一开始也并不存在互联网、星际飞船、人工智能和 Metaverse。 因为相信，所以看见，然后实现。当行动还没有投向未来之前，一切什么都不是，但同时也可以什么都是。 无论是社交、游戏、娱乐还是其他领域，当我们尝试站在未来理解当下时，其实都是在寻找主流群体中的非主
自打元宇宙概念一夜之间爆火以来，开发商们争先恐后地对增强现实的发展描绘出了各式各样的精彩蓝图。可迄今为止，对这些承诺的实现程度却只是通过手机应用程序将几乎不能移动的角色放在屏幕上进行简单的游戏之类的操作。但是，如果想真的实现这样一个持久的、不断发展的在线世界的概念，让我们不再需要每次都登录而是可以真正在其中生活，我们需要的将远不止现在的这些发展成果。因此，我们的主题公园越来越以游戏和互动的概念为中心，这可能会让我们瞥见元宇宙未来的发展方向。
翻译 | AI 科技大本营（公众号ID：rgznai100） 参与 | 张建军 编辑 | Leo 【AI 科技大本营按】：很多喜欢踢足球的朋友都爱玩 FIFA 系列游戏，尽管游戏中的人物面部特征已经十分逼真，但我们依然能够区分出这不是一张真的人脸。本文作者通过 Deepfakes 算法来实现游戏人脸从逼真到真实的跨越，也许，这个技术将改变游戏开发产业！ C 罗脸部图像对比，左边是 FIFA 18 中的图像，右边图像是由一个深度神经网络生成的 游戏工作室花费了数百万美元和数千小时来设计游戏图像，尽可能
作者 | 叶鑫 来源 | Datawhale AI作为时下计算机算法的超级巨星，在例如CV、NLP、语音、机器人等诸多领域都有广泛的应用。而在游戏领域，AI的应用往往被认为只是把游戏角色拟人化，算法的第一印象也通常是强化学习。但实际当中，AI在游戏中的应用却不止于此。本文就来介绍一下游戏领域的AI应用与算法。 首先摆在我们面前的是，为什么要研究游戏AI呢？ 游戏可以看做现实问题的折射，研究它可以为解决现实问题提供有价值的样本；同时，游戏的算法永远不会被单单的几种算法所束缚，多种形式的AI方法可以分别或结合在
腾讯互娱Turing Lab从创建开始，每周在内部进行分享读书会，对业界的技术研究和腾讯互娱Turing Lab从创建开始，每周在内部进行分享读书会，对业界的技术研究和应用进行讨论。在此通过公众号形式把相关有趣内容也推送给对新技术和业界趋势感兴趣的朋友。 和大量的所谓技术公众号不同，尽管以AI为重心，但我们的分享不局限于AI论文，而是涉猎所有前沿技术领域，和自动化流程、数据处理、人工智能、架构设计相关的有趣内容均会分享，希望各位在周末闲暇时有空阅读了解。 分享人：王洁梅 腾讯互娱 工程师 | 编辑： 艾
AI作为时下计算机算法的超级巨星，在例如CV、NLP、语音、机器人等诸多领域都有广泛的应用。而在游戏领域，AI的应用往往被认为只是把游戏角色拟人化，算法的第一印象也通常是强化学习。但实际当中，AI在游戏中的应用却不止于此。本文就来介绍一下游戏领域的AI应用与算法。
原文地址：How to build mobile games with people in mind 原文作者：Player Research 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.co
这是正在进行的关于使用Pygame模块在Python 3创建视频游戏的系列文章的第6部分。以前的文章有：
---- 新智元报道 编辑：好困 袁榭 【新智元导读】单凭一个CNN网络，居然能在快20年前的经典赛车游戏里跑自动驾驶！不过，你这个AI咋不躲障碍物呢？ 最近，一位Reddit网友自己搭了个CNN模型，让AI在2005年出的经典游戏「极品飞车9：最高通缉」里开车。 点赞超过1700，可谓是机器学习子版块里一时以来最高的贴。 至于效果嘛…… 在宽阔的大路上，AI开得还算平稳，但时不时就会去「画蛇」…… 好在速度控制得还行，不会轻易引起「警察」的注意。 虽然是游戏机制的一部分，但想要甩掉这些穷追不舍
2021年10月28日，在Facebook Connect大会上，扎克伯格宣布，Facebook将改名为Meta。
今日，VR技术厂商Pico在北京举办的新品发布会上，正式发布了VR一体机Pico Neo。该VR一体机包含两个版本：基础版搭配一个3DoF手柄，商用版搭配两个6DoF手柄。Pico Neo已于今日16
据说认真看完这条的人都脱单了 又到了一年一度的情人节，情侣们忙着秀恩爱，单身狗努力拒绝被塞一嘴狗粮。男士们痛苦并幸福地思考着买怎样的礼物才能换得心上人甜美的微笑，女士们已经画上了最美的妆容满心欢喜等待
大众媒体相信，人工智能(AI)会偷走你的工作，威胁到我们的生活。如果现在不做准备，我们可能会面临一个人工智能无处不在，并主宰着人类社会的未来。人工智能革命事实上正在进行着。为了确保你为未来做好准备，在此我们为你准备了一个生存指南。 第一步：识别人工智能 冲突的第一步需要了解你的目标。关键在于，我们需要认识到人工智能并不存在于未来，它已经在我们的身边了。 你很可能每天都在使用它。人工智能就是你的 Facebook 时间表背后的神奇粘合剂，Netflix 知道提示你接下来该看什么，谷歌会预测你上车后的目的地
这就是Meta AI的最新成果——AI模型CICERO（西塞罗），现已登上Science。
地址： https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b
因为它要求玩家掌握、理解他人的观点以及背后的动机，制定复杂的计划并及时调整，然后应用语言与他人达成合作，最后说服他们建立伙伴关系和联盟等。
加密市场在逐渐回暖了。Web3 游戏这一引人瞩目的领域也在吸引着更多 buidler 来贡献。
现在整个Flappy bird小游戏基本成型，但是缺少计分系统。这节为整个游戏添加计分系统。
《鱿鱼游戏》是最近很火的电影，在阅读本篇文章之前，我假设你已经看过这部剧集了。比赛中需要使用不同的策略才能获胜，比如第7集中的“玻璃垫脚石”引起了我的注意。这是一场至关重要的比赛，16 名玩家中只有 3 名幸存者。我认为这款游戏与其他游戏不同，因为从统计的角度来看，这是一款赌博游戏，玩家的行为并不能帮助他们获胜。现在让我们来使用数据来证明这一点。
大家好，我是英特尔亚太研发中心OWT测试负责人张琰彬，这次给大家带来的议题是OWT（Open WebRTC Toolkit））云游戏自动音视频测试探索。
【新智元导读】爱丁堡大学的研究者提出利用神经网络处理角色的动作动画的全新方法，相比传统方法角色的动作更加逼真、自然。也许我们终于可以告别游戏中无休止的同样动作了。 论文地址：http://theorangeduck.com/media/uploads/other_stuff/phasefunction.pdf 当我们谈论游戏里的人工智能时，我们脑海里的图像通常是更聪明或更接近现实的敌人，而不是那些没头没脑的自动装置。一项新的研究表明，使用神经网络的 AI 可以实时地在复杂的游戏环境中非常逼真地改变代表玩家的
为丰富多智能体对抗环境，OpenDILab（开源决策智能平台）开源了一款趣味多智能体对抗竞技游戏环境——Go-Bigger。同时，Go-Bigger还可作为强化学习环境协助多智能体决策AI研究。
多智能体对抗作为决策AI中重要的部分，也是强化学习领域的难题之一。 为丰富多智能体对抗环境，OpenDILab（开源决策智能平台）开源了一款趣味多智能体对抗竞技游戏环境——Go-Bigger。同时，Go-Bigger还可作为强化学习环境协助多智能体决策AI研究。
中秋节快到了，想做一个关于中秋的小游戏，然后将小游戏发布到公网上，这样大家就都可以玩了，独乐乐不如众乐乐，说干就干。
每个怪物都会携带一些游戏道具（装备，宝石，金币，道具，任务物品等），被击败后，会根据概率随机掉落。至于掉落的游戏道具是不是你想要的，就要看你的运气了。
十年前，那时候的网吧还不叫网咖，那时候没有王者荣耀也没有英雄联盟，那时候梦幻西游刚推出珍宝阁系统，那时候巫妖王的灵魂还封闭在冰封王座。
智能体能否在梦中学习？Yes! 白日梦是人类的专属？No! 这是谷歌大脑的又一篇 PR 文章吗？难说~ AI 科技评论按：继前段时间在 arxiv 上贴出《one big net》之后，近日 Jurgen Schmidhuber 和来自谷歌大脑的 David Ha 又放了一篇大标题论文：世界模型（World models）。但和上次一致的批评之声不同，这次几乎所有人都认为内容很赞。例如在 Reddit 上大家的声音类似这种： 这项工作看起来非常有趣。但认真点儿好不好，别再搞这种 UC 标题了？真的怕明天媒体
北京时间早晨五点多，来自OpenAI的人工智能“OpenAI Five”在5v5的战局中，以3:2的成绩战胜了人类半职业DOTA高手队。这是继6月份对战之后，“OpenAI Five”再一次在5v5的对战中战胜人类选手。
原题：Explained: Curiosity-Driven Learning in RL— Exploration By Random Network Distillation
上面的图片来自Trajes Fatais：Feats of Fate游戏，我作为首席开发者从事该游戏的制作。长话短说，每个精灵要绘制大约一小时，每个角色平均要绘制五百个精灵。在“游戏的机器学习辅助资料生成：像素绘画Sprite表格研究”中，我们探索了Pix2Pix架构来自动生产Sprite的流程，将每个Sprite花费的平均时间减少了15分钟（〜25％）。这是我们首次发表的有关精灵生成的工作，我们希望在将来进一步改进它。
导读：不得不承认，“元宇宙”这个概念的提出和传播，与文学作品及科幻电影对未来世界的畅想是分不开的。或者说，“元宇宙”思维在文学作品中存在很多年了。而且文学作品对虚拟世界的畅想大大超前于虚拟现实技术的创新实践。对于元宇宙的认知，我们虽然不能完全照搬科幻电影或文学作品中的展现，而将其作为想象力的参考却很有必要。
在本节中，我们将了解生命系统。游戏中生命系统的实现为玩家提供了多次在死亡或重置游戏之前清除等级的机会。有很多方法可以代表这个系统。您可以申请生活酒吧，或者像塞尔达的游戏一样，拥有心形。
先不说抢占先机这件事情，如果你能够预测的对方接下来的动作，至少下面这种情况不会发生。
所以说，长胖都是有原因的。但年假马上就要结束，该开学的开学，该上班的上班，你真的准备带着“一身肥肉”去见人吗？听起来就有些莫名尴尬。
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