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减少舍入数并检查结果

是指在进行数值计算时,通过采用合适的算法和技术手段,尽量减少舍入误差,并对计算结果进行验证和检查,以确保结果的准确性和可靠性。

舍入误差是由于计算机内部表示浮点数时的精度限制而产生的。在进行浮点数计算时,由于计算机无法精确表示无限位数的小数,会对小数进行舍入处理,从而引入舍入误差。舍入误差可能会在多次计算中累积,导致最终结果的偏差。

为了减少舍入误差,可以采用以下方法:

  1. 使用高精度计算库:使用高精度计算库可以提供更高的计算精度,减少舍入误差的影响。例如,可以使用Python中的decimal模块或Java中的BigDecimal类来进行高精度计算。
  2. 优化计算顺序:在进行复杂的数值计算时,可以通过优化计算顺序来减少舍入误差的累积。将计算顺序调整为先进行较大的计算,再进行较小的计算,可以减少舍入误差的影响。
  3. 使用更高精度的数据类型:在进行计算时,可以使用更高精度的数据类型来存储和处理数据,以减少舍入误差的影响。例如,可以使用double类型代替float类型,或者使用BigInteger和BigDecimal等高精度数据类型。
  4. 避免无意义的计算:在进行数值计算时,应避免进行无意义的计算,以减少舍入误差的累积。例如,当两个数的差值非常接近零时,可以直接将差值设为零,而不进行计算。
  5. 验证和检查结果:在进行数值计算后,应对结果进行验证和检查,以确保结果的准确性和可靠性。可以通过比较不同算法得到的结果,或者通过与已知准确结果进行比较来验证计算结果。

减少舍入数并检查结果在各种数值计算场景中都非常重要,特别是在金融、科学计算、工程设计等领域。通过采用合适的算法和技术手段,可以有效减少舍入误差的影响,提高计算结果的准确性和可靠性。

腾讯云提供了一系列与数值计算相关的产品和服务,例如:

  1. 腾讯云弹性计算服务(Elastic Compute Service,ECS):提供可弹性伸缩的计算资源,可用于进行数值计算和高性能计算。
  2. 腾讯云函数计算(Serverless Cloud Function):无需管理服务器,按需运行代码,可用于进行简单的数值计算和数据处理。
  3. 腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine,TKE):提供容器化的计算环境,可用于进行复杂的数值计算和模型训练。
  4. 腾讯云数据库(TencentDB):提供多种类型的数据库服务,可用于存储和管理数值计算中的数据。
  5. 腾讯云人工智能平台(Tencent AI Platform):提供各种人工智能相关的服务和工具,可用于进行复杂的数值计算和机器学习任务。

以上是腾讯云提供的一些与数值计算相关的产品和服务,更多详细信息可以参考腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/

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浮点数 floating point

运用无穷大,在计算中无需检查溢出。...尾数不全为0 视为无效操作结果(NaN) 浮点数相加 步骤 graph TD A(对大阶) -->B(加有效) B --> C(规格化) C --> |溢出处理| D(舍入处理) D --> E(决定符号位...) 1.对大阶[1] 2.加有效(指数已相同,把有效部分相加) 3.规格化[2],溢出处理(使其变为科学表示法形式) 4.舍入处理 舍入处理 博客 舍入问题 举了几个例子 浮点数运算中的舍入问题...尾数下溢 在将尾数右移时,尾数的最低有效位从尾数域右端流出,要进行舍入处理 浮点数相乘 步骤 graph TD A(相加) -->B(尾数相乘) B --> C(规格化) C --> |检查溢出|...↩ 书中的规格化有两个语言背景:(1)定点小数的规格化,要求1/2 ≤ M <1(2)浮点数相加时,对于结果的规格化,要求按照规格化科学计数的标准操作。

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BigDecimal

但是,在进行高精度计算时,我们很快就会发现double数据类型存在精度问题,这是由于二进制无法精确表示所有的十进制,例如 0.1 这个小数在二进制表示中是一个无限循环的小数。...因此,最好在算术运算之前检查引用。...BigDecimal("3"); BigDecimal result = a.divide(b, 2, RoundingMode.HALF_UP); 在上面的代码中,我们使用divide()方法将a除以b,同时将结果四舍五入保留两位小数...setScale() setScale()方法可以设置BigDecimal值的标度(小数点后的位数),指定舍入模式,例如: BigDecimal a = new BigDecimal("10.1234..."); BigDecimal result = a.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP); 在上面的代码中,我们使用setScale()方法将a的小数点后的位数设置为2,指定了舍入模式

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不掌握这些坑,你敢用BigDecimal吗?

BigDecimal概述 Java在java.math包中提供的API类BigDecimal,用来对超过16位有效位的进行精确的运算。...双精度浮点型变量double可以处理16位有效,但在实际应用中,可能需要对更大或者更小的进行运算和处理。...注意,此舍入模式始终不会减少计算值的大小。 RoundingMode.DOWN:接近零的舍入模式。在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1,即截短)。...如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUNDUP 相同;如果为负,则舍入行为与 ROUNDDOWN 相同。注意,此舍入模式始终不会减少计算值。...此舍入模式也称为“银行家舍入法”,主要在美国使用。四舍六入,五分两种情况。如果前一位为奇数,则入位,否则舍去。以下例子为保留小数点1位,那么这种舍入方式下的结果

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数值分析笔记(3)——数值计算中的原则

要避免的另一方面的原因是,会导致有效数字位数大量减少,而我们要尽量保证有效数字多。...例子: 这是因为这里的变量使用了8位来储存,因为在转换到同一个量级的时候,两个小数都要被转换成9位,导致最后一位溢出,最终变成 0.0 \times 10^8 ,从而导致结果出错,小数被“吃掉”。...解决方法: 绝对值太小的不宜作除数 如果商特别大,下面继续加减乘除运算的时候可能会出现“大数吃掉小数”。 例如,如果这里的y恰好就是那个很小的,那么就可能导致商绝对误差很大。...注意简化计算程序,减少计算次数 每一步计算都可能出现舍入误差,所以步骤太多的话可能会导致误差过大。...可以转换成下图公式: 选用数值稳定性好的算法 例题:求积分 可以看到第一步就出现了舍入误差,接着积累下去:

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0,否则结果符号为1 计算原始尾数:两个操作数的尾数相乘,得到原始尾数 计算原始指数:将两个操作数的指数相加,得到原始指数 规格化与舍入:对原始尾数和原始指数进行规格化,获得结果的指数,再对尾数进行舍入...,结果在1~4之间,即最高2位有以下几种可能性: 最高2位为01:原始尾数向左移位2位(包括移除隐含的1),原始指数直接为获得规格化的指数,小数部分还剩44位,在舍入部分处理。...,结果在0~2之间,操作方式与上述类似 非规格化和非规格化相乘:原始指数为-252,尾数部分仅有46位,无论如何都不可能使指数规格化到-126,直接为0 进行规格化后,原始指数被修正为指数 ?...:抛弃,舍入结果为 ? (四舍) 若 ? :进位,舍入结果为 ? (六入) 若 ? :舍向偶数,即使 ? 变为偶数( ? 为奇数时进位,否则抛弃) 进行舍入后,原始尾数被修正为尾数 ?...浮点数加法 浮点数的加法分为以下几个步骤: 对阶:将指数较小的浮点数进行尾数向右移位,指数同步增大,直到两个操作数的指数等 求和:对尾数进行求和 规格化:对指数和尾数做规格化,对尾数进行舍入 ?

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【计算机系统】CSAPP_LAB01::Data Lab

鉴于篇幅有限,我就不在这里介绍怎么使用Linux进行实验和怎么进行自动检查了。...然后在223行返回的时候,各自是y,z与Tchoose,Fchoose进行与操作,然后在或操作,与0与操作的会被置零,与0xFFFFFFFF与不会改变,然后0与其他或操作不会改变,于是便能返回要被选择的结果...再利用333行的循环不断左移那个小数直到小数的最高有效位被移到最高位为止,记录下左移的次数,再由于小数点前的1会被隐去,所以再在循环结束后多左移一次记录,这个次数将会变为阶码,左移完的将会变为浮点数的小数部分...由于C支持的是过半舍入,所以真正可能产生有效舍入的情况仅当小数的第9位是1且低8位不全是0时或者虽然低8位全为0但第9和第10位都是1。...于是从341到346进行判断赋值给一个额外的舍入加一位adds,这样条件就都完成了。 最终返回:符号位+右移9位的小数部分+经过偏移的阶码+舍入位。 ?

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这时,如果有效数字 M 全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s);如果有效数字M不全为0,表示这个数不是一个(NaN)。...(52位,注意存储时候前面的1会舍去,最后一位进1) 运算 存储讲完,接下来就该聊下浮点数的加减运算了,它一般有6个步骤完成,先补充一下理论知识: (1)对0、Infinity 和 NaN 操作数作检查...由于尾数右移时是将最低位移出,会损失一定的精度,为减少误差,可先保留若干移出的位,供以后舍入处理用。...舍入为2,2.6舍入为3;2.5舍入为2,1.5舍入为2)。...(6)溢出判断:与定点数运算不同的是,浮点数的溢出是以其运算结果的阶码的值是否产生溢出来判断的。

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从统计学的角度,“奇进偶舍”比“四舍五入”更为精确:在大量运算时,因为舍入后的结果有的变大,有的变小,更使舍入后的结果误差均值趋于零。...而不是像四舍五入那样逢五就进位,导致结果偏向大数,使得误差产生积累进而产生系统误差。“奇进偶舍”使测量结果受到舍入误差的影响降到最低。 ​...Infinity 无穷 ​ NaN(Not a Number,非)是计算机科学中数值数据类型的一类值,表示未定义或不可表示的值。常在浮点数运算中使用。...,具有第二个操作数的指数。...>>> Decimal('1.41421356').quantize(Decimal('1.000')) Decimal('1.414') 三.实现四舍五入 舍入后返回一个等于第一个操作数的值,具有第二个操作数的指数

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计算机组织结构(四) 浮点数四则运算

文档目录 合集-的二进制表示-定点运算-BCD 码-浮点数四则运算-内置存储器-Cache-外存-纠错-RAID-内存管理-总线-指令集: 特征- 指令集:寻址方式和指令格式 浮点数的加减运算 X=...X_S \times 2^{X_E},Y=Y_S \times 2^{Y_E} 步骤 检查是否为零 阶码对齐,尾数移位 对尾数加或减 标准化结果 溢出判断 对阶 求阶差\Delta E=\begin{...加法: 若最高位产生了进位,溢出 符号同加数 减法:加第二个的补数 若最高位产生进位,结果正确(符号等同于被减数) 若没有进位,应该取结果的补数,最终结果与被减数相反.注意:此处可以是认定为没有符号位的补码在做计算...结果规格化舍入.(可能造成指数溢出). 浮点数除法 image.png 步骤 除数为0,报错或设为无穷. 被除数为0,设为0. 被除数的阶码和除数的阶码做差,加回偏差值. 尾数相除....结果标准化舍入. 注意:和无符号整数除法不同:浮点数除法给被除数后面填零存入余数和商寄存器,而整数是高位填零.

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【java基础】BigDecimal 精度控制

注意,此舍入模式始终不会减少计算值的大小。 2、ROUND_DOWN 接近零的舍入模式。 在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1,即截短)。...如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_UP 相同; 如果为负,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。 注意,此舍入模式始终不会减少计算值。...注意,此舍入模式始终不会增加计算值。 5、ROUND_HALF_UP 向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为向上舍入舍入模式。...以下例子为保留小数点1位,那么这种舍入方式下的结果。 1.15>1.2 1.25>1.2 8、ROUND_UNNECESSARY 断言请求的操作具有精确的结果,因此不需要舍入。...如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式,则抛出ArithmeticException。

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深入理解计算机系统(2.7)------浮点数舍入以及运算

1、舍入   对于不能精确的表示的,我们采取一种系统的方法,找到“最接近”的匹配值,它可以用期望的浮点形式表现出来,这就是舍入。...向偶数舍入,是将数字向上或向下舍入,使得结果的最低有效数字是偶数;而向零舍入则是向靠近零的值舍入;向上舍入则是向比它大的方向靠近;向下舍入则是向比它小的方向靠近。   ...1、比如舍入一组数值,计算这些值的平均中引入统计偏差,如果向上舍入,那么得到的平均值会比这些数本身的平均值略高;向下舍入,则会偏低。...通常情况下我们采取的舍入规则是在原来的值是舍入值的中间值时,采取向偶数舍入,在二进制中,偶数我们认为是末尾为0的。...2、浮点运算    在IEEE标准中,制定了关于浮点数的运算规则,就是我们将把两个浮点数运算后的精确结果舍入值,作为我们最终的运算结果

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java 中对 BigDecimal 类使用详解

Java在java.math包中提供的API类BigDecimal,用来对超过16位有效位的进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效。...//向(距离)最近的一边舍入,除非两边(的距离)是相等,如果是这样,向下舍入, 例如1.55 保留一位小数结果为1.5 ROUND_HALF_EVEN //向(距离)最近的一边舍入,除非两边...(的距离)是相等,如果是这样,向上舍入, 1.55保留一位小数结果为1.6,也就是我们常说的“四舍五入” ROUND_UNNECESSARY //计算结果是精确的,不需要舍入模式 ROUND_UP...(的距离)是相等,如果是这样,向下舍入, 例如1.55 保留一位小数结果为1.5 ROUND_HALF_EVEN //向(距离)最近的一边舍入,除非两边(的距离)是相等,如果是这样,如果保留位数是奇数...保留一位小数结果为1.6,也就是我们常说的“四舍五入” ROUND_UNNECESSARY //计算结果是精确的,不需要舍入模式 ROUND_UP //向远离0的方向舍入 8 总结 (1)商业计算使用

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SQL函数 ROUND

scale - 计算结果为整数的表达式,该整数指定要舍入到的位数,从小数点开始计数。可以是零、正整数或负整数。如果 scale 是小数, 会将其四舍五入为最接近的整数。...换句话说,在小数点右边的零位处进行舍入;所有小数位和小数点本身都被删除。如果 scale 为负数,则在小数点左侧的该位数处进行舍入。如果 scale 等于或大于舍入结果中的整数位数,则返回零。...ROUND、TRUNCATE 和 $JUSTIFYROUND 和 TRUNCATE 是执行类似操作的数值函数;它们都可用于减少数字的有效小数位数或整数位数。...如果使用 ROUND 对 $DOUBLE 值进行舍入希望返回特定的比例,则应在舍入结果之前将 $DOUBLE 值转换为十进制表示。...如果使用 ROUND 对 $DOUBLE 值进行舍入希望返回特定的比例,则应在舍入结果之前将 $DOUBLE 值转换为十进制表示。

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SQL函数 $JUSTIFY

width - 表达式要在其中右对齐的字符。正整数或计算结果为正整数的表达式。 decimal - 可选-小数位数。正整数或计算结果为正整数的表达式。将表达式中的小数位数四舍五入或填充到此值。...ROUND也舍入指定数目的小数位数,但它的返回值总是规范化的,删除后面的零。 例如,ROUND(10.004,2)返回10,而不是10.00。...与$JUSTIFY不同,ROUND允许指定舍入(默认值)或截断。 TRUNCATE截断指定的小数位数。 与ROUND不同的是,如果截断的结果是尾随的零,那么这些尾随的零将被保留。...在$JUSTIFY接收到正则数表达式后,$JUSTIFY执行其操作,将该正则舍入或置零到小数位数的十进制,然后右对齐结果,如width中所述。 width 要对转换后的表达式右对齐的宽度。...如果decimal=0, $JUSTIFY将表达式舍入为整数值删除decimal Separator字符。

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Kotlin BigDecimal 精确计算

注意,此舍入模式始终不会减少计算值的大小。 ROUND_DOWN 接近零的舍入模式。 在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1,即截短)。...如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_UP 相同; 如果为负,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。 注意,此舍入模式始终不会减少计算值。...注意,此舍入模式始终不会增加计算值。 ROUND_HALF_UP 向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为向上舍入舍入模式。...以下例子为保留小数点1位,那么这种舍入方式下的结果。 1.15>1.2 1.25>1.2 ROUND_UNNECESSARY 断言请求的操作具有精确的结果,因此不需要舍入。...如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式,则抛出ArithmeticException。 完毕。

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