分布式保存数据库

是一种将数据分散存储在多个节点上的数据库系统。它通过将数据分割成多个部分，并将每个部分存储在不同的节点上，以实现数据的高可用性、可扩展性和容错性。

分类：

1. 分布式关系型数据库：基于关系模型的分布式数据库，如MySQL Cluster、TiDB等。
2. 分布式键值存储：以键值对的形式存储数据的分布式数据库，如Redis Cluster、Apache Cassandra等。
3. 分布式文档数据库：以文档为单位存储数据的分布式数据库，如MongoDB、Couchbase等。
4. 分布式列式数据库：以列为单位存储数据的分布式数据库，如Apache HBase、ClickHouse等。

优势：

1. 高可用性：分布式保存数据库可以将数据冗余存储在多个节点上，当某个节点发生故障时，系统可以自动切换到其他可用节点，保证数据的可用性。
2. 可扩展性：通过增加节点，分布式保存数据库可以轻松扩展存储容量和处理能力，满足不断增长的数据需求。
3. 容错性：由于数据被分散存储在多个节点上，即使某个节点发生故障或数据损坏，系统仍然可以通过其他节点上的数据进行恢复和修复。

应用场景：

1. 大规模互联网应用：分布式保存数据库适用于需要处理大量数据和高并发访问的互联网应用，如电商平台、社交网络等。
2. 物联网：物联网设备产生的海量数据可以通过分布式保存数据库进行存储和分析，如智能家居、智能工厂等。
3. 多地数据同步：分布式保存数据库可以实现多地数据的同步和备份，确保数据的一致性和可用性，如跨地域的分布式系统、多地数据中心等。

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