首先想到的是扩容, 详情可以参考服务器扩容思路及问题分析 , 但这是不现实的, 因为扩容需要很多很多机器, TPS增加一万倍对物理服务器的性能要求远远不止一万倍, 另外对于一个商家来说, 为了这一次促销活动购置服务器是不划算的...没法扩容, 那么也就意味着要使用其他方法, 如果所有请求访问一台物理机器肯定不行, 一百万的数据访问无论如何分库分表都无济于事, 因为面对的每一条都是热点数据, 所以要用到分布式架构的思路。...4.2 方案二
利用我们分布式中限流、网关等知识, 将请求层层筛选, 降低最后连接到数据库的请求。...也可以像方案二那样逐层过滤请求, 这种业务场景和双十一相同吗? 如果像双 11 那样,想尽可能多地卖出商品,
那么就不像秒杀了。...这个时候就需要认认真真地做高并发的架构和测试了,需要各个系统把自己的性能调整上去,还要小心地做性能规划,更要把分布式的弹力设计做好,最后是要不停地做性能测试,找到整个架构的系统瓶颈,然后不断地做水平扩展