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618、双十一促销活动监控怎样做

618要来了,小伙伴是不是都在忙着加班,备战活动呢?特别是活动监控,每次活动领导都一次次催监控数据,搞得人紧张兮兮。 那么,到底活动监控该怎么做呢?就拿上个月我司刚做过的一个小活动举个例子吧。...这个活动是一个很简单的全民派福利活动。从5月10日开始到5月31日,用户登录APP后可以领一张优惠券,优惠券在5月内都有效,满400减80呢。 活动好简单呀!...因此可以参照之前的活动数据,看看每日参与分布。 找到4月份类似的活动为参考。当时有80万人参加,在4月12日到4月30日,活动参与数据如下表所示。...虽然5月份活动时间和4月份不一样,但活动形式是一样的,这样就能参考4月份走势。仿照4月份走势,做5月的目标拆解如下: image.png 用同样的方法,可以拆解用券人数目标。...很有可能是这个活动本身设计的不好。比如就有小哥哥说:4月份活动效果好,是因为领的是满100减20。

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活动促销必备|双十一你守护 Ta,天御守护你

这还只是一个苗头,底部另有彩蛋 双十一临近,小编先自爆早几年前还是剁手一族时候的一个小故事,虽然现在跟剁手一族也没什么多大的区别。...年少时,课程比较少,与几个室友,看到优惠就点击,看到促销就抢购,遇到双十一还找人代替抢购,只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西,不到五分之一的价格,很是划算(当然随着这个行业的壮大...,也有被骗的时候:)) 由几百到几百万 那个时候不懂商家的业务安全,不知电商行业老板、O2O行业老板、P2P行业老板、游戏行业老板、支付行业老板们的苦水,天真的以为既然是优惠就是商家愿意花这个成本在促销上的...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队,我们叫做“羊毛党”。一不小心,企业就会蒙受像上述截图那些案例里的经济损失。 “羊毛党”获益图示 ?...来不及了,快上车 双十一在即 入门、基础、增强三个版本 你需要哪个护驾? 来不及了,快上车 赶紧选购保平安吧 ?

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Github霸榜多时,原来是阿里技术官的千亿级并发系统设计手册上线了

前言:自2009年第一个“11”诞生,11”11年的嬗变,见证中国迈向消费大国的坚定步伐。随后伴随着中国互联网的爆发式增长,国内社会不断变革着的消费与沟通方式,成熟的消费互联网生态体系已经成型。...那么如此大批的促销活动涌现,对于「秒杀」这个词也越来越频繁地出现在我们的生活里。...在如此的大环境下,不仅是头部电商公司,××多、×东,乃至于各种街、×会、×品等,以及一些老牌的传统企业,比如×宁、×美等,也紧跟着安排了各类秒杀活动。...赶上618、双十一大促期间,系统的写压力成倍增长,读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。其实只要涉及到大流量、高并发,都免不了在这几层核心上下功夫。...一位在编程界摸打滚爬10余年的程序员,希望能给你带来帮助由于文章篇幅的限制小编就用截图的方式给大家总览目录基础篇高并发系统架构分层数据库篇池化技术数据库优化方案缓存篇缓存:消息队列篇消息队列消息队列分布式服务篇系统架构微服务架构维护篇服务端监控要怎么做

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房产众筹成2014年十一最经典跨界活动

获得低价买房抽奖资格 几天前朋友圈便出现了关于“京东众筹1.1折买房子”的海报,10号活动内容揭晓:京东众筹联手远洋地产开展众筹活动,参与者在双十一当天可以支持11元(非京东金融用户)或者1111元(京东金融用户...一是不是支持后就可以获得低价产品,只有少部分幸运者才可以低价购房;二是这不是简单的促销优惠或者限时预购,而是超低折扣的价格,再加上房子这个对不少人可望而不可即的商品,自然吸引眼球,没有房子的盼着购房,有房子的还可以低价买来出租或者转手大赚一笔...超越金融和众筹本身的跨界互联网金融 毫无疑问,在预热之后趁着双十一的东风,这一次活动可以获得大量的支持。传统众筹商业模式主要是手续费,但京东金融志不在此,因为这次的众筹资金最终都会返还。...,显而易见,这次双十一跨界活动正是奔着“门槛低、新奇好玩、生活品质和参与感”这些目标去的。...互联网金融本身就是跨界产物,这一次搭上双十一快车,与过去相隔万里的房地产结合在一起,更是超级跨界。京东众筹与远洋地产联合的双十一众筹买房活动,算得上一次经典的跨界营销,算得上今年双十一黑马案例。

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盘点电商大战背后的技术力量支撑

『目标』保证促销规则支持分时段设置,多活动可叠加,促销系统中数据量超过商品信息系统的前提下,促销内容会根据执行效果快速调整,以强大的促销系统,保证有序的促销活动,使促销系统承担营销功能。...『解决方案』 step 1 :确定最基本的促销模型; step 2 :在促销模型基础上抽象出活动模型; step 3 :基础模型定型,实施解耦相关设计—— 系统交互解耦:将直读DB和存储冗余促销数据的系统修改为调用服务及监听...[未来关注于业务层面的梳理与整合,逐步回收适用于活动模型的其他“类促销”业务。] step 4 : 完善促销系统查询服务,使其具备更强大的数据处理能力和更好的性能表现。...应用架构实现上,从前端页面到后端逻辑,尽量避免有逻辑与促销类型直接绑定,全部以插件化方式与促销模型对接,完全根据促销类型的配置进行组装。...基于电商系统读写比很大的特性,采用读写分离技术,通过一主多从,写操作只发生在主表,多操作发生在从表上,缓解对主数据库的访问压力。 借助于分布式缓存,缓存提供了远大于数据库访问的性能。

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无例可循,双十一倒逼出中国互联网「三高架构

随着「双十一」进入第 14 个年头,这一现象级的标志性活动在很大程度上已经融入国人的日常生活,因而显得不再那么特殊——打折促销天天有,满减秒杀是基操,消费者已经习惯了随时随地都能下单,同城快递隔天就到。...,逐渐形成了一套包括金融级分布式交易、分布式大数据分析与决策、智能化风险防控等在内的完整架构与技术体系。...与 OceanBase 数据库相结合,支付宝团队实现了两地三中心和三地五中心的城市级异地多活高可用架构,主要解决机房扩展性、数据容灾,以及大促期间机房快速弹性问题。...针对外部环境的剧烈变化(如活动带来的流量突增、机房故障等)、内部节点异常(如数据库宕机,服务器宕机等)和人为变更的风险(如代码发布,配置推送等)这三类主要风险,支付宝建设了如变更防控体系、容量风险体系、...正是因为一次次双十一的倒逼创新,支付宝的实践证明在金融级中间件、数据库和云计算平台的支持下,分布式架构完全能够胜任复杂、高要求的金融级交易。

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看完这个“秒杀”设计方案!我有点慌了

另外对于一个商家来说,为了这一次促销活动购置服务器是不划算的,平时势必有众多的机器处于闲置状态。...方案二 利用我们分布式中限流、网关等知识,将请求层层筛选,降低最后连接到数据库的请求。...一方面关注数据库与缓存的一致性,另一方面关闭超时未支付的订单,当订单提交之后交给任务队列,生成订单、修改数据库、做好持久化工作。 架构图如下(可点击查看大图): ?...也可以像方案二那样逐层过滤请求,这种业务场景和双十一相同吗?如果像 11 那样,想尽可能多地卖出商品,那么就不像秒杀了。...为了保证一致性,还要能够扛得住像 11 这样的大规模并发访问,那么,应该怎么做呢? 使用秒杀这样的解决方案基本上不太科学了。这个时候就需要认认真真地做高并发的架构和测试了。

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美妆押宝双十一,各平台卷出新高度

而拼多多则继续秉承不预售、无尾款的玩法,同样以每满300元减50元的活动拉开双十一序幕。美妆品类目依旧是今年双十一打折玩法的重点。...各平台“内卷”双十一进入10月后,各电商平台先后公布双十一优惠活动细节,我们梳理了天猫、京东、抖音、快手四大典型电商平台的2022年十一的运营策略, 发现上述平台的运营各有侧重,对这次大促似乎志在必得...并配以档位促销优惠,分别为“每299元减50元”和“每1000元减100元”,均封顶40000元,活动期间同一款商品仅可参与其中一档促销。...据抖音公布的“双十一”招商规则显示,活动于10月24日预售,10月31日正式开卖。用户在小店平台单个活动店铺或跨店铺交易时符合一定条件即可减免部分交易金额。...据天猫公布的数据,在2021年十一期间,欧莱雅集团更是成为天猫首次出现的两大百亿品牌之一。

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十一之秒杀设计

首先想到的是扩容, 详情可以参考服务器扩容思路及问题分析 , 但这是不现实的, 因为扩容需要很多很多机器, TPS增加一万倍对物理服务器的性能要求远远不止一万倍, 另外对于一个商家来说, 为了这一次促销活动购置服务器是不划算的...没法扩容, 那么也就意味着要使用其他方法, 如果所有请求访问一台物理机器肯定不行, 一百万的数据访问无论如何分库分表都无济于事, 因为面对的每一条都是热点数据, 所以要用到分布式架构的思路。...- 方案二 - 利用我们分布式中限流、网关等知识, 将请求层层筛选, 降低最后连接到数据库的请求。...也可以像方案二那样逐层过滤请求, 这种业务场景和双十一相同吗? 如果像 11 那样,想尽可能多地卖出商品,那么就不像秒杀了。...这个时候就需要认认真真地做高并发的架构和测试了,需要各个系统把自己的性能调整上去,还要小心地做性能规划,更要把分布式的弹力设计做好,最后是要不停地做性能测试,找到整个架构的系统瓶颈,然后不断地做水平扩展

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亿级流量架构之秒杀设计

首先想到的是扩容, 详情可以参考服务器扩容思路及问题分析 , 但这是不现实的, 因为扩容需要很多很多机器, TPS增加一万倍对物理服务器的性能要求远远不止一万倍, 另外对于一个商家来说, 为了这一次促销活动购置服务器是不划算的...没法扩容, 那么也就意味着要使用其他方法, 如果所有请求访问一台物理机器肯定不行, 一百万的数据访问无论如何分库分表都无济于事, 因为面对的每一条都是热点数据, 所以要用到分布式架构的思路。...4.2 方案二 利用我们分布式中限流、网关等知识, 将请求层层筛选, 降低最后连接到数据库的请求。...也可以像方案二那样逐层过滤请求, 这种业务场景和双十一相同吗? 如果像 11 那样,想尽可能多地卖出商品, 那么就不像秒杀了。...这个时候就需要认认真真地做高并发的架构和测试了,需要各个系统把自己的性能调整上去,还要小心地做性能规划,更要把分布式的弹力设计做好,最后是要不停地做性能测试,找到整个架构的系统瓶颈,然后不断地做水平扩展

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亿级流量架构实战之秒杀设计

首先想到的是扩容, 详情可以参考服务器扩容思路及问题分析 , 但这是不现实的, 因为扩容需要很多很多机器, TPS增加一万倍对物理服务器的性能要求远远不止一万倍, 另外对于一个商家来说, 为了这一次促销活动购置服务器是不划算的...没法扩容, 那么也就意味着要使用其他方法, 如果所有请求访问一台物理机器肯定不行, 一百万的数据访问无论如何分库分表都无济于事, 因为面对的每一条都是热点数据, 所以要用到分布式架构的思路。...方案二 利用我们分布式中限流、网关等知识, 将请求层层筛选, 降低最后连接到数据库的请求。...也可以像方案二那样逐层过滤请求, 这种业务场景和双十一相同吗? 如果像 11 那样,想尽可能多地卖出商品, 那么就不像秒杀了。...这个时候就需要认认真真地做高并发的架构和测试了,需要各个系统把自己的性能调整上去,还要小心地做性能规划,更要把分布式的弹力设计做好,最后是要不停地做性能测试,找到整个架构的系统瓶颈,然后不断地做水平扩展

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蚂蚁金服11.11:支付宝和蚂蚁花呗的技术架构及实践

每年“11”都是一场电商盛会,消费者狂欢日。今年11的意义尤为重大,它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。...架构特性 逻辑数据中心架构 在双十一大促当天业务量年年翻番的情况下,支付宝面临的考验也越来越大:系统的容量越来越大,服务器、网络、数据库、机房都随之扩展,这带来了一些比较大的问题,比如系统规模越来越大,...分布式数据架构 支付宝在2015年十一当天的高峰期间处理支付峰值8.59万笔/秒,已经是国际第一大系统支付。...现在支付宝的数据架构已经从集中式的小型机和高端存储升级到了分布式PC服务解决方案,整体数据架构的解决方案尽量做到无厂商依赖,并且标准化。 支付宝分布式数据架构可伸缩策略主要分为三个维度: ?...以下是分布式事务框架的流程图: ? 实现: 一个完整的业务活动由一个主业务服务与若干从业务服务组成。 主业务服务负责发起并完成整个业务活动。 从业务服务提供TCC型业务操作。

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新技术到底靠不靠谱?在中国用一下就知道了

[1240] 中国第二大电子商务平台京东也有自己的年中购物节,即“618”,这是一个为期 18 天的促销活动,截止 6 月 18 日,这天刚好是京东的成立纪念日。...不难想象,在这些促销活动期间,肯定会不可避免地出现大量的事务、查询、数据一致性问题、实时分析容量和其他难以想象的边缘情况。...OceanBase 由蚂蚁金服开发的分布式关系数据库,最初用于支持支付宝。支付宝在中国已经无处不在。此后,OceanBase 逐渐成为阿里巴巴所有关键电子商务平台(如淘宝和天猫)的核心交易数据库。...2014 年以来,它经历了五次双十一的考验。可惜的是,它是一个闭源产品,在中国以外没有得到广泛采用,所以与其架构、设计或工程方面相关的英文信息并不多。...TiDB 一个开源的、兼容 MySQL 的 NewSQL 分布式数据库,由 PingCAP 于 2015 年创建。

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招商银行周伟:Fintech数据开放平台之数据库军规和内功修炼(含PPT)

、 高可用、可扩展的业务场景,成功经受住双十一促销节海量支付请求的考验。...在金融科技的进程中,招商银行逐步从投资巨大、集中式的主机系统,迁移和转换到分布式架构,以X86和云计算为基础的新平台模式。 ?...,提供云服务能力; 加强DevOps建设,完善自动化发布; 进行分布式计算联合创新,构建弹性伸缩能力 在这四大原则的指导之下,具体的数据架构规划建设逐层展开。...比如Oracle的 Extended RAC,可以构建多站点的架构,确保业务的可用性。 (关于扩展RAC集群的知识,请参考云和恩墨的成功案例:通过扩展RAC集群,打造多站点数据库架构) ?...在数据架构上,招商银行实现了成熟的设计和迭代落地,下图展示了代授权业务的异地数据活设计,整体设计的概要如下: 深圳和上海双数据中心; 每个数据中心是2节点的RAC集群; 数据库根据客户号后两位将数据拆分

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通过双十一等项目实践看架构技术

每年“ 11”都是一场电商盛会,消费者狂欢日。今年 11 的意义尤为重大,它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。...架构特性 逻辑数据中心架构 在双十一大促当天业务量年年翻番的情况下,支付宝面临的考验也越来越大:系统的容量越来越大,服务器、网络、数据库、机房都随之扩展,这带来了一些比较大的问题,比如系统规模越来越大,...分布式数据架构 支付宝在 2015 年双十一当天的高峰期间处理支付峰值 8.59 万笔 / 秒,已经是国际第一大系统支付。...现在支付宝的数据架构已经从集中式的小型机和高端存储升级到了分布式 PC 服务解决方案,整体数据架构的解决方案尽量做到无厂商依赖,并且标准化。 支付宝分布式数据架构可伸缩策略主要分为三个维度: ?...以下是分布式事务框架的流程图: ? 实现: 一个完整的业务活动由一个主业务服务与若干从业务服务组成。 主业务服务负责发起并完成整个业务活动。 从业务服务提供 TCC 型业务操作。

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当我们谈论秒杀时我们要做什么?

秒杀业务业务特点 服务承载的访问压力大 瞬时流量突增:业务促销活动在特定时间开启,大量用户请求等待活动开启后瞬间涌入 抢购脚本带来压力:灰产通过抢购脚本薅羊毛,一方面带来额外的系统压力,另一方面影响抢购活动公平性...DDOS趁虚而入:可能存在竞对在活动期间使用DDOS攻击网站 存在明显的访问热点 热点集中:少量优惠力度大的商品成为抢购热点,比如小米华为手机,10万台手机在1分钟内售罄 热点未知:部门商家和商品可能并不在预计的促销范围内...,其中包含了基础技术部维护的多个服务,比如CDN、高防IP、容器平台、缓存、数据库、中间件、全链路压测、监控系统等,我们围绕这些基础服务讨论秒杀系统的技术挑战与架构优化。...缓存层:数据读取加速 在抢购业务中,对商品库存数量的更改主要通过数据库进行,但是由于读取流量过大,一般需要通过两级缓存的机制进行优化,即:Java服务进程内本地缓存-->分布式缓存服务-->数据库服务。...我们可以做些什么 阿里11的目的在于:去库存、提升影响力和拉新,而对研发和基础架构来说则是保持技术领先的年度演习。

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(二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构1

(二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构1   分布式架构是MdbCluster的核心关键,业界有很多相关的实现,却很少有文章详细的解释每个架构实现背后的细节和这么做的原因。...本文试图总结这一年来我们交的经验税,来详细阐述那些看似简单架构设计背后的复杂细节。   ...接我们上一章单节点的架构图,两个节点的架构图如下:   MdbClient与每个节点的MdbAgent建立连接,但只与Master节点进行业务通讯。...这个架构本身很简单,几乎可以从1-N无限复制,是一个完全的分布式架构,无单点故障。下面我们通过假设读者的问题,来一步步的介绍整个架构。   1. 数据是根据什么策略来进行分片的?   2.

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十一第十年

除了线上线下的购物,今年阿里生态下的饿了么、盒马等都会加入双十一,简单地说,11不再是是“买买买”的剁手节日,而是覆盖吃喝玩乐全场景的消费狂欢节。 ?...这一举措将大幅提升促销体验,降低消费者被套路的几率。 2....,这让其跟天猫11有足够的差异,错开了双十一天当天天猫的锋芒,时间长可以尝试的活动形式也更多。...按照惯例,阿里、京东和苏宁都会在10月召开双十一战略发布会造势。 拼多多本身模式就是拼购,理论上说是将打折促销活动常态化了,双十一本质是所有人参与的拼购。...双十一已经不是一个简单的打折促销低价的节日,对于消费者来说,它不只是一个“捡便宜”的机会,而是像年货购物一样的消费仪式,不论是谁都准备在双十一下几单,通过此获得快乐。

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十一交易额超1100亿破记录,马云要感谢剁手党更要感谢直播网红?

今年是我第一次到天猫双十一活动现场全天候观摩,有幸见证了11的整个过程。第一个小时就表现出非常强劲的增长势头,直接突破353亿,去年第一个小时只有247亿。...今年天猫双十一成为“直播11” 天猫双十一购物狂欢节的本质是注意力经济,在将人们的目光凝聚过来之后刺激其消费。...映客在天猫晚会上表现突出,天猫花1000万在映客做了几十场专场活动。还有一家深度参与的是网红聚集平台美拍。...事实上,过去半年天猫就已经很重视直播,但11期间直播网红更多,场次更多,互动更多,尤其是消费者喜欢的红包、优惠券等方式都在直播中得到了很好的利用,体现出直播在大型促销期间的优势。...比如我们会在天猫App上看到苏宁卖场的直播促销,再比如我们会在美拍上看到网红去某地购物,甚至我们会看到有机农场的作业过程。

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