在当今大数据、高并发的互联网时代，分布式系统已经成为了许多企业架构设计的首选。而在分布式系统中，实现并保证数据一致性和线程安全性是一个极具挑战性的问题。Redlock分布式锁作为一种解决方案，在高并发场景下能够提供可靠的分布式锁服务。然而，Redlock分布式锁也并非完美无缺，它在高并发环境下仍面临一些问题。本文将深入探讨Redlock分布式锁在高并发场景下的问题，并给出解决方案。
分布式事务管理是指在分布式系统中对跨多个数据库或服务的操作进行协调和保证一致性的机制。在分布式环境下，由于涉及到多个独立的资源和服务，需要确保这些操作要么全部成功执行，要么全部回滚，以保持数据的一致性。
主流的解决方案之一是2PC（Two-Phase Commit），它是一个经典的分布式事务协议。
在使用Python爬虫分布式架构中可能出现以下的问题，我们针对这些问题，列出相应解决方案：
2 用户支付完成会将支付状态及订单状态保存在订单数据库中，由订单服务去维护订单数据库。而学生选课信息在学习中心数据库，由学习服务去维护学习中心数据库的信息。下图是系统结构图：
2PC 最大的诟病是一个阻塞协议。RM在执行分支事务后需要等待TM的决定，此时服务会阻塞并锁定资源。由于其阻塞机制和最差时间复杂度高， 因此，这种设计不能适应随着事务涉及的服务数量增加而扩展的需要，很难用于并发较高以及子事务生命周期较长 (long-running transactions) 的分布式服务中。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 难题与方案 1、亿级流量电商网站的商品详情页系统架构 面临难题：对于每天上亿流量，拥有上亿页面的大型电商网站来说，能够支撑高并发访问，同时能够秒级让最
在日益开放和互联的世界中，DDOS（分布式拒绝服务）攻击和安全漏洞日益频发，企业都应将有效地保护其业务、声誉和数据中心免受不断加剧的DDoS攻击放在战略性位置。如何防止DDoS？看了F5提供的分布式云DDoS解决方案，相信能从中找到答案。
分布式事务是指涉及多个独立执行的计算机进程或者服务之间的事务操作。在分布式系统中，不同的服务可能分布在不同的物理或虚拟机器上，并且由不同的团队或者组织维护和开发。分布式事务的目标是确保事务的一致性和隔离性。
2021年8月12日，在北京举办的“TECH数字中国 2021技术年会”云上开幕式上，神州信息与华为重磅发布了“分布式新核心”联合解决方案。方案基于华为混合云构建，通过与神州信息的分布式核心系统Sm@rtEnsemble深度适配对接，为金融客户提供端到端的存贷款、支付等传统核心业务以及网贷、商城等各种互联网核心业务。 图注：神州信息副总裁于宏志与华为中国政企金融业务部副总经理刘维明联合发布分布式新核心解决方案 神州信息分布式核心业务系统Sm@rtEnsemble具有“分布式+微服务+云原生”特点，既可帮
在 Ably 博客最近的一篇文章中，Alex Diaconu 回顾了分布式计算的 8 大谬误，并提供了一些应对建议。InfoQ 借此机会与 Diaconu 进行了交流，以了解更多关于 Ably 工程师如何处理这些谬误的信息。
Software Defined Networking是一种控制平面和数据平面分离的可编程的网络架构，目前已经有许多商业落地案例。在部署SDN时，往往会因SDN控制器性能不足而限制了SDN的可拓展性。
第7步执行成功之后，网络出问题了，第8步会提交失败，此时的结果是：A库资金减少了100，B库资金却没有增加；这是一个网络问题导致了我们业务失败了，网络因素是程序不可控的一些因素，还有其他的比如运行到7之后，系统突然断电了，也会出现同样的结果。造成了数据错误，对业务影响也是比较大的。
Seata在大厂也是属于高频的面试题，有一位3年工作经验的小伙伴被问到一道这样的面试题，说“谈谈你对Seata的理解”。那么，今天我给大家来聊一聊。
进入十一月，最火热的话题与期待的日子自然是双十一狂欢购物节了，作为程序员的你除了要清空自己的购物车之外，最关心的是不是双十一架构技术是如何承受亿级用户流量的冲击，又是如何在分布式架构中实现单点登陆，形成支持高并发，高可用的分布式架构技术呢？下面小编就来帮你总结如何从0到1学习分布式架构技术，如何实现从小白到架构师的蜕变！！
什么是分布式事务?此时我我们需要了解一下什么是本地事务；说到本地事务此时我们就需要谈一下什么是事务以及以下几种概念。 事务: 百度百科是这样说的事务（Transaction） 一般是指要做的或所做的事
私底下问了几位前同事，还有不少同行的大学同学，几乎他们公司都在用目前主流的分布式技术框架做开发。还记得几年前刚毕业那会，.net和php做各种企业管理系统和网站还很吃香，智能机普及安卓和ios客户端开发大势流行更胜一筹；硬件方面C作为底层开发的鼻祖，网游和手游风靡之下C++作为主流游戏服务端语言；再看看Java虽是不温不火，却仍然是应用最广泛的开发语言，从传统行业到通信和金融、再到移动互联网、支付和电商等；在各种技术框架下，仍然用着Java作为第一开发语言。今天，想做分布式开发，需要掌握的技术知识点也是非常得多。如果你所在的公司正在往分布式技术栈迁移，或者你自己有往这方面学习和深入的打算，而又有点迷茫不知从何学期。那么，接下来就让我们一起来看看，想做分布式开发，到底需要学会哪些技术？
导语 | Serverless 环境给DevOps和开发团队带来了复杂性和可观察性方面的挑战。在分布式系统里，为这些现代环境建立可观察性策略是至关重要的，以便快速识别、排除故障和解决问题。本文由 Epsagon Director of Engineering Gal Bashan 在 Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021上的演讲《Observability in Serverless Environments》整理而成，带大家回顾可观察性、它的关键因素（指
6月24日，基于国内银行对以云为承载的全栈国产化IT系统的需求，腾讯云携手神州信息正式推出了“金融分布式核心”联合解决方案。双方采用开放平台技术-核心平台+云平台实现业务的分布式处理、敏捷部署和动态伸缩，同时推动国产数据库的金融全场景落地。在帮助银行核心上云的同时，更利用核心系统云原生特性，满足多地多中心、跨区容灾、HTAP等先进性要求，实现银行核心业务系统的安全可控。 随着移动互联网、云计算等技术的发展，金融机构的业务环境愈加复杂。国家“十四五”规划明确提出“推进金融业信息化核心技术安全可控，维护金融
MQ和分布式事务 MQ 项目中RabbitMQ实现了at least once,包括mq反馈provider,消息持久化,consumer主动反馈mq.线程池消费防止消息积压等 mq 通知时，消费者没消费到怎么办 简单聊聊消息中间件？ 你了解那些具体的消息中间件产品？ mq的消费端是怎么处理的？整理一下你的消费端的整个处理逻辑流程，然后说说你的ack是在哪里返回的。按照你这样画的话，如果数据库突然宕机，你的消息该怎么确认已经接收？那如果发送端的服务是多台部署呢？你保存消息的时候数据库就一直报唯一性的错误？
今天，ONF宣布将开放式网络的优势带入光网络。ODTN是由运营商主导的采用了分布式光学设备、开放和通用标准以及开源软件来构建光传输网络的项目。由全球一些最大的网络运营商支持，包括中国联通，Comcas
“分布式锁”这个话题在程序界有很大的关注量，引发了不少讨论。关于分布式锁有很多实现的方案，本文就讲基于 Redis 实现的分布式锁。一些基本的东西我就直接带过吧。
Dragonflow架构由Neutron插件构成，该插件可以将Neutron模型映射到一个新的逻辑拓扑模型中，并与本地Dragonflow控制器进行同步。而这些Dragonflow控制器都分布在使用插入式的分布式DB解决方案的每个计算节点当中。 与其他项目不同的是，Dragonflow自己可以将拓扑和策略分配至本地端（本地控制器），并在每个计算节点中将该拓扑编译成配置和OpenFlow流。 在以下的文章中，Dragonflow项目的发起者Gal Sagie介绍了Dragonflow项目中已经支持的功能
分析公司IDC曾开展的一项关于DDoS防御的调查显示，超过50%的IT安全决策者承认，他们的企业在过去一年中遭受了至少10次DDoS攻击。由于目前DDoS即服务（DaaS）的售价低廉，因此对于恶意攻击者来说，发起攻击比以往任何时候都更加容易，技术门槛也更低。什么才是防御DDoS攻击的极大有效办法？今天带来F5分布式云服务解决方案，从中我们能找到答案。
数据同步一致性是现代分布式系统中的一个关键问题。随着云计算和大数据应用的广泛采用，保持数据的一致性变得尤为重要。在本文中，我们将探讨数据同步一致性的挑战，介绍一些常见的解决方案，以及如何构建一个高效的数据同步一致性解决方案。最后，我们将提供一个代码示例，演示如何实现数据同步一致性的一个简单但强大的解决方案。
AI大模型触动AIGC产业爆发，是AI领域算力、数据、算法多年沉淀精进的结果。国内外云服务商们正积极将业务重心转移至AI领域，将云计算赛道竞争升格为大模型竞争，这也将加速云计算服务向大模型时代迁移，从模型驱动云服务到模型引领云服务转型，开始借助大模型的易延展能力，将AIGC接入至产业。
大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
一次大的操作由不同的小操作组成的，这些小的操作分布在不同的服务器上，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。从本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。
在分散式应用程序中，可观测性提出了几个需要解决的独特挑战，而传统解决方案可能不足以应对。
通过采用以上方法，可以提高终一致性分布式事务解决方案的性能和可扩展性，以满足大规模分布式系统的要求。
来源：blog.csdn.net/zdy0_2004/article/details/52760404
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。
分布式机器学习也称分布式学习，是指利用多个计算节点（也称工作节点，Worker）进行机器学习或者深度学习的算法和系统，旨在提高性能、保护隐私，并可扩展至更大规模的训练数据和更大的模型。
雍正大人下旨：每个月数次，爱可生开源社区以抽奖或者其他活动方式送出精心挑选的图书，以此来回馈一直支持我们的小伙伴们；
在分布式系统中，随时随地都需要面对网络超时，网络重发和服务器宕机等问题。所以分布式事务框架作为搭载在分布式系统之上的一个框架型应用也绕不开这些问题。具体而言，有以下常见问题：
随着互联网信息技术的飞速发展，数据量不断增大，业务逻辑也日趋复杂，对系统的高并发访问、海量数据处理的场景也越来越多。如何用较低成本实现系统的高可用、易伸缩、可扩展等目标就显得越发重要。为了解决这一系列问题，系统架构也在不断演进。传统的集中式系统已经逐渐无法满足要求，分布式系统被使用在更多的场景中。
来源: https://martinfowler.com/articles/patterns-of-distributed-systems/
前言 随着互联网信息技术的飞速发展，数据量不断增大，业务逻辑也日趋复杂，对系统的高并发访问、海量数据处理的场景也越来越多。如何用较低成本实现系统的高可用、易伸缩、可扩展等目标就显得越发重要。为了解决这一系列问题，系统架构也在不断演进。传统的集中式系统已经逐渐无法满足要求，分布式系统被使用在更多的场景中。 分布式系统由独立的服务器通过网络松散耦合组成。在这个系统中每个服务器都是一台独立的主机，服务器之间通过内部网络连接。分布式系统有以下几个特点： 可扩展性：可通过横向水平扩展提高系统的性能和吞吐量。 高可靠性
Spring Cloud Alibaba 致力于提供分布式应用服务开发的一站式解决方案。此项目包含开发分布式应用服务的必需组件，方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。
前几天，有一位10多年经验的架构师在面试互联网大厂时被问到这样一个问题，说请你谈谈分布式事务的解决方案。那今天，我给大家分享一下我对这个问题的理解。
TCC是服务化的两阶段编程模型，其Try、Confirm、Cancel 3个方法均由业务编码实现；
DDoS攻击是目前最常见的网络攻击方式之一。其见效快、成本低的特点，使它深受不法分子的喜爱。每39秒就会发生一次新的网络攻击，全球每天大约发生23000次DDoS攻击。对于未受保护的企业来说，每次DDoS攻击的平均成本为20万美元。可见部署DDoS防御产品的重要作用。本文带你了解防御DDoS攻击的几大有效方法，通过优势更显著的防御DDoS服务，真正解除威胁。
随着业务的发展，微服务架构逐渐成为当下业务中台的主流架构形式，它不但解决了各个应用之间的解耦问题，同时也解决了单体应用的性能问题实现可扩展可动态伸缩的能力。如下图所示，业务中台就是将平台的通用能力进行下沉，避免重复建设，形成底座平台能力，上层的各个应用服务都是基于中台能力进行快速构建。但是随着应用规模的扩大，原本在单体应用中不是问题的问题，在微服务架构中可能就是比较严重的问题，本文所要探讨的服务之间的数据一致性便是其中最具代表性的问题。本文将结合常见的电商下单场景来说明业务中台数据一致性方案。
实现分支与云，分支与分支、分支与总部之间内网互通。SD-WAN接入设备要求具备零基础自动上线功能，支持无公网IP环境组网，实现快速安全组网，简化分支网络运营。
不知道你是否遇到过这样的情况，去小卖铺买东西，付了钱，但是店主因为处理了一些其他事，居然忘记你付了钱，又叫你重新付。又或者在网上购物明明已经扣款，但是却告诉我没有发生交易。这一系列情况都是因为没有事务导致的。这说明了事务在生活中的一些重要性。有了事务，你去小卖铺买东西，那就是一手交钱一手交货。有了事务，你去网上购物，扣款即产生订单交易。
本地缓存 ：应用中的缓存组件，缓存组件和应用在同一进程中，缓存的读写非常快，没有网络开销。但各应用或集群的各节点都需要维护自己的单独缓存，无法共享缓存。
这篇文章主要介绍一些目前主流的几种分布式解决方案以及阿里开源的一站式分布式解决方案Seata。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
