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企业分布式远程办公SD-WAN网络解决方案

分布式办公的网络需求 在当前非冠疫情环境下,企业的分布式办公需求有: 1) 企业分支网络互通 实现分支与云,分支与分支、分支与总部之间内网互通。...SD-WAN接入设备要求具备零基础自动上线功能,支持无公网IP环境组网,实现快速安全组网,简化分支网络运营。...分布式办公SD-WAN解决方案 Accesshub在不改动现有网络的条件下,提供SD-WAN快速安全组网解决方案,满足企业分布式办公需求。...1) 分布式办公室连接 在企业分支办公室部署Accesshub SD-WAN智能路由器,在云端网络部署Accesshub Edge网关。...SD-WAN组网配置:http://help.accesshub.cn/hc/kb/article/1247487/ 2) 移动办公网络漫游 在企业任意位置的网络创建V**接入节点,

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分布式解决方案

下面说一下分布式实现的几种方式: 一、数据库悲观锁 所谓的悲观锁:顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次拿数据的时候都会上锁。这样别人拿数据的时候就要等待直到锁的释放。...where id=1 for update 来实现分布式锁,建议加上nowait,或者wait 以及 of 下面是demo: select * from table where id=1 for update...com.test.core.base.utils.ApplicationUtil; import com.test.redis.api.RedisStringOperationService; /** * redis分布式锁...e.printStackTrace(); } finally { lock.unlock(); } 四、使用zookeeper 当很多进程需要访问共享资源时,我们可以通过zk来实现分布式锁...实现的分布式锁是严格的按照顺序访问的并发锁。

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Java 分布式解决方案

Partition tolerance 分区容忍性 通常分布式系统的各各结点部署在不同的子网,这就是网络分区,不可避免的会出现由于网络问题而导致结点之间通信失败,此时仍可对外提供服务,这叫分区容忍性。...永远可靠的通信在分布式系统中必定不成立的,这不是你想不想的问题,而是只要用到网络来共享数据,分区现象就会始终存在。...选择放弃一致性的 AP 系统目前是设计分布式系统的主流选择,因为 P 是分布式网络的天然属性,你再不想要也无法丢弃;而 A 通常是建设分布式的目的,如果可用性随着节点数量增加反而降低的话,很多分布式系统可能就失去了存在的价值...总结 分布式系统中,每个本地事务可以保证自己的ACID,但是对于其他事务的执行情况是不可知的,所以需要分布式事务的解决方案,一般会采用加入一个事务协调器来进行统一协调。...具体的解决方案主要包括:2PC、3PC、TCC、SAGA 和 可靠事件队列 等方式实现。

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分布式Session解决方案

考虑一个场景,用户在进行下单操作之前后台需要校验该用户是否登录,若未登录则不允许提交订单,这在传统的单体应用中非常容易实现,只需在提交订单之前判断Session中的用户信息是否登录即可,但在分布式应用中...分布式应用下Session存在的问题 在分布式架构中,一个应用往往被划分为多个子模块,比如:登录注册模块和订单模块,当应用被拆分后,随之而来的便是数据的共享问题: 一般我们都在登录注册模块中将用户的登录状态保存到...Redis解决Session共享问题 对于分布式应用中的Session问题,其实也非常简单,无非就是不能共享到Session,所以,我们可以类比缓存的思想,将Session放入缓存中,其它服务想要获取Session

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分布式Session解决方案

作者:SimpleWu cnblogs.com/SimpleWu/p/10118674.html 分布式Session一致性? 说白了就是服务器集群Session共享的问题 Session的作用?...分布式Session存在的问题?...解决方案: 使用cookie来完成(很明显这种不安全的操作并不可靠) 使用Nginx中的ip绑定策略,同一个ip只能在指定的同一个机器访问(不支持负载均衡) 利用数据库同步session(效率不高) 使用...tomcat内置的session同步(同步可能会产生延迟) 使用token代替session 我们使用spring-session以及集成好的解决方案,存放在redis中 目前项目中存在的问题 启动两个项目端口号分别为...spring已经给我们想好了问题并且已经提供出解决方案:spring-session 不了解的可以去百度了解下。

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分布式事务解决方案

前言 前面已经聊了很多分布式服务上的技术问题,说到微服务这里就不得不提分布式事务的,下面先聊一下数据库事务以及事务的一些理论 数据库事务 严格意义上的事务实现应该是具备原子性、一致性、隔离性和持久性,简称...常用解决方案 XA模式(2PC and 3 PC) 优点: 尽量保证了数据的强一致,适合对数据强一致要求很高的关键领域。...此方案的核心是将需要分布式处理的任务通过消息日志的方式来异步执行。消息日志可以存储到本地文本、数据库或消息队列,再通过业务规则自动或人工发起重试。...在 .NET中 有现成的解决方案。 缺点: 消息表会耦合到业务系统中,如果没有封装好的解决方案,会有很多杂活需要处理。...缺点: 实现难度大,主流MQ不支持,没有.NET客户端,RocketMQ事务消息部分代码也未开源 总结 本文只是总结了分布式事务的各种解决方案以及适应场景,在实际应用中可以根据业务情况来选择解决方案

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分布式解决方案

基于数据库实现分布式锁 在数据库中创建一个表,表中包含方法名等字段,并在方法名字段上创建唯一索引,想要执行某个方法,就使用这个方法名向表中插入数据,成功插入则获取锁,执行完成后删除对应的行数据释放锁。...基于Redis实现分布式锁 获取锁的时候,使用setnx加锁,并使用expire命令为锁添加一个超时时间,超过该时间则自动释放锁,锁的value值可以为一个随机生成的UUID,通过此在释放锁的时候进行判断...另外基于Redission也可以实现分布式锁。 3. 基于Zookeeper实现分布式锁 基于ZooKeeper实现分布式锁的步骤如下: (1)创建一个目录mylock。...总结 ZooKeeper版本的分布式锁问题相对比较来说少。...是否单点故障:Redis本身有很多中玩法,如客户端一致性hash,服务器端sentinel方案或者cluster方案,很难做到一种分布式锁方式能应对所有这些方案。

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分布式事务解决方案

由上面的两种思想,延伸出了很多的分布式事务解决方案: XA TCC 可靠消息最终一致性 AT 3.4 二阶段提交 1) 正常情况 ?...这样就避免了资源的长期锁定和阻塞等待,执行效率比较高,属于性能比较好的分布式事务方式。...也就是说:我们写的代码与本地事务时代码一样,无需手动处理分布式事务。...AT 模式的一阶段、二阶段提交和回滚均由 Seata 框架自动生成,用户只需编写“业务 SQL”,便能轻松接入分布式事务,AT 模式是一种对业务无任何侵入的分布式事务解决方案。...[参看]: 分布式事务解决方案 分布式系统一致性解决方案 https://ivanzz1001.github.io/records/post/distribute-systems/2018/05/30/

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分布式ID解决方案

前言 在面试的时候,尝尝会被问到分布式一些相关的问题,比如如何确保在分布式环境下 session 一致,分布式 ID 等等。我在拉勾训练营学习的时候,刚好老师有讲到,我就整理下来了。...分布式存储 以分布式内存数据库Redis为例,集群中有redis1,redis2,redis3 三台Redis服务器那么,在进⾏数据存储时,数据存储到哪个服务器当中呢?...解决方案 一致性hash 算法引入了虚拟节点机制。为每个服务节点计算多个hash,每个hash 放置一个服务器几点,称为虚拟节点。 具体做法可以在服务器ip或主机名的后⾯增加编号来实现。...ID 解决方案 图片上传失败,请稍后重试 重试 image-20200703171349839 解决方法: UUID 使用uuid 最为主键,每次都会随机生成保证不一样。...什么是分布式调度 运⾏在分布式集群环境下的调度任务(同⼀个定时任务程序部署多份,只应该有⼀个定时任务在执⾏) 分布式调度—>定时任务的分布式—>定时任务的拆分(即为把⼀个⼤的作业任务拆分为多个⼩的作业任务

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分布式事务解决方案

一、什么是分布式事务 分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。一个大的操作由 N 多的小的操作共同完成。...但实际的应用架构中,不可能是单体的服务,如分布式微服务架构: 比如下单服务,扣库存服务等等,必须要保证不同服务状态结果的一致性,于是就出现了分布式事务。...三、分布式理论 CAP定理 在一个分布式系统中,以下三点特性无法同时满足: 一致性(C):undefined 在分布式系统中的所有数据备份, 「在同一时刻是否拥有同样的值」 。...`以下就是分布式事务解决方案。...数据不一致:在阶段二,如果事务管理器只发送了部分 commit 消息,此时网络发生异常,那么只有部分参与者接收到 commit 消息,也就是说只有部分参与者提交了事务,使得系统数据不一致。

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分布式事务解决方案FESCAR

这就是微服务架构下面临的,典型的分布式事务需求:我们需要一个分布式事务的解决方案保障业务全局的数据一致性。 ? 2....我们希望把分布式事务引入的性能损耗降到非常低的水平,让应用不因为分布式事务的引入导致业务的可用性受影响。 2.2 既有的解决方案为什么不满足?...既有的分布式事务解决方案按照对业务侵入性分为两类,即:对业务无侵入的和对业务有侵入的。...一个理想的分布式事务解决方案应该:像使用 本地事务 一样简单,业务逻辑只关注业务层面的需求,不需要考虑事务机制上的约束。 3....当然,非 蓝色 的部分也非常欢迎社区参与进来,贡献更优的解决方案。 另外,XA 作为分布式事务的标准,是一个完备的分布式事务解决方案不可或缺的,远景的规划中,我们一定需要把 XA 的支持加入进来。

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分布式网络详解

文章前言 随着数字时代的到来,区块链技术成为了一个备受关注的话题,它被认为是一种能够彻底改变我们社会和经济结构的技术,区块链的分布式网络是其最核心的特征,也是区块链能够实现去中心化的重要手段,本文将详细介绍区块链分布式网络的概念...基本概念 区块链的分布式网络是指由多个节点组成的去中心化网络,节点之间通过P2P(点对点)连接进行通信和交互,这种分布式网络与传统的中心化网络不同,它没有单一的中心化服务器或主节点,每个节点都是平等的且都可以参与网络的维护和管理...主要特点 区块链分布式网络是一种去中心化的网络结构,具有以下主要特点: 去中心化:区块链分布式网络没有中央机构或中央节点,所有节点都是平等的,可以相互通信和交互,这种去中心化的结构使得网络更加民主、透明和安全...不可篡改:区块链分布式网络中的数据是通过哈希函数和加密算法进行保护的,数据一旦被写入区块链就无法被篡改或删除,这种特性使得区块链分布式网络中的数据更加可靠和安全 共识机制:区块链分布式网络的共识机制是通过算法和网络节点之间的协议来实现的...:区块链分布式网络中的智能合约是一种可编程的合约,可以在不需要中央机构的情况下自动执行和管理合约,这种特性使得区块链分布式网络在商业和金融领域有很大的应用潜力 透明性:区块链分布式网络中的所有数据和交易都是公开的

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分布式网络基础

分布式服务化架构设计中,服务与服务之间通信均是基于网络底层协议来实现的,于是我们需要对网络相关基础知识有一个基本的认知,这样在我们服务与服务之间进行通信(跨进程通信)过程能够在我们的脑图形成一个基本的数据传输流程以及其中的细节问题...,这样对于我们在进行网络问题的排查能够带来一定的帮助.现在开始展开网络基础相关知识的阐述....一个完整的数据包组成的结构如下: 网络数据包的路由地址:包含发送数据包的源地址以及接收数据包的目标地址 错误检测与纠正: 在网络协议中执行错误检测与纠正,为避免在传输过程中发生错误,需要在网络数据包进行数据校验...ACK较长的话,那么也可以清楚地知道整个网络耗时以及吞吐量都会大大地降低,严重影响到网络的性能,于是引入滑动窗口来提升我们的网络性能,即在较短的时间且允许的数据包大小范围内发送数据包无需等待响应,此时一个是可以降低网络耗时...log.info("msg=" + msg); } // msg.log // msg = this is the first msgthis is // msg = the second msg 解决方案

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分布式事务解决方案-seata

)、一致性( Consistency )、隔离性( Isolation )、持久性( Durability )四大特征,用来确保无论发生什么情况数据都处在一个合理的状态,在日常开发过程中能够不需要考虑网络波动...为什么需要分布式事务 单体应用可以依赖数据库事务,将一系列操作限制在一个会话之中同时成功或失败,但是在分布式系统中,每个服务本身的数据库会话之间是隔离的,就无法单纯的依赖数据库事务,在这种场景下想要保证数据的一致性...,就需要引入分布式事务。...三、总结 在分布式系统中能否保证数据一致性是一项技术难题,Seata 在解决了分布式事务的场景同时也带来了编码复杂度的上升以及性能下降等等问题,也可能由于中间件本身引发一些问题。...在开发生涯中不是每一个项目都适合引入分布式事务的解决方案,作为一名开发者需要在这之间有所取舍,本文更多是给大家提供一份解决问题的思路。 参考资料: Seata 官网 https://seata.io/

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分布式事务常规解决方案

这里提供4种分布式事务解决方案,其中两种我确实用到过,也给大家简略讲一下我的场景和方案 1.两阶段提交方案/XA方案 两阶段提交方案/XA方案一班使用于有一个系统操作多个数据源的情况。...这种分布式事务方案,比较适合单应用里,跨多个库的分布式事务,而且因为严重依赖于数据库层面来搞定复杂的事务,效率很低,绝对不适合高并发`的场景。...这个阶段说的是在各个服务中执行实际的操作 3)Cancel阶段:如果任何一个服务的业务方法执行出错,那么这里就需要进行补偿,就是执行已经执行成功的业务逻辑的回滚操作 给大家举个例子吧,比如说跨银行转账的时候,要涉及到两个银行的分布式事务

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